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        收益共享合約對(duì)多因素同時(shí)擾動(dòng)的協(xié)調(diào)應(yīng)對(duì)研究

        2015-11-03 15:00:34湯春華
        經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 2015年3期
        關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈管理博弈論突發(fā)事件

        摘要研究市場(chǎng)需求和生產(chǎn)成本同時(shí)擾動(dòng)時(shí)非線性需求供應(yīng)鏈的最優(yōu)應(yīng)對(duì)策略.首先在穩(wěn)定條件下提出供應(yīng)鏈的收益共享協(xié)調(diào)合約;生產(chǎn)成本和需求擾動(dòng)會(huì)導(dǎo)致原有的收益共享合約不再協(xié)調(diào),提出了供應(yīng)鏈在一體化決策時(shí)應(yīng)對(duì)雙因素同時(shí)發(fā)生擾動(dòng)的最優(yōu)策略;進(jìn)一步提出了改進(jìn)的收益共享合約協(xié)調(diào)分散化決策的供應(yīng)鏈系統(tǒng).最后運(yùn)用數(shù)值實(shí)驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證.

        關(guān)鍵詞供應(yīng)鏈管理;收益共享;突發(fā)事件;協(xié)調(diào)合約;博弈論

        中圖分類號(hào)F270.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

        Research on Coordination by Revenue Contract under

        Multifactors Simultaneously Disruption

        TANG Chunhua1,2

        (1.Business College of Hunan International Economics University, Changsha410205, China;.

        2.College of Economics and Trade, Hunan University, Changsha410079, China )

        AbstractThe optimal policies of supply chain players with nonlinear demand were considered to reply to production cost and demand simultaneous disruptions. It was proved that a revenue sharing contract can be used to coordinate the supply chain under normal environment. The coordination schemes of revenue sharing contract may be broken off by demand and cost disruptions, and the optimal policies that the centralized decisionmaking supply chain replied to the disruptions were proposed. It was further proved that an improved revenue sharing contract can coordinate the decentralized decisionmaking supply chain. Finally, a numerical experiment was adopted to validate the models.

        Key wordssupply chain management; revenue sharing; disruption management; coordination contract; game theory

        1引言

        傳統(tǒng)的單個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)擴(kuò)展為供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng),供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)成為了供應(yīng)鏈管理的熱點(diǎn)研究問(wèn)題,其中收益共享合約(revenue sharing)是應(yīng)用較為廣泛的一種協(xié)調(diào)機(jī)制[1].與一般合同相比,收益合約能使供應(yīng)鏈成員較好地實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)共享和風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)[2].Pasternack[1]指出收益共享合約能使隨機(jī)需求供應(yīng)鏈達(dá)到協(xié)調(diào)狀態(tài);Giannoccaro 和 Pontrandolfo[3]運(yùn)用收益共享合約協(xié)調(diào)了三級(jí)供應(yīng)鏈;Gerchak 和 Wang[3]則在具有隨機(jī)需求的裝配系統(tǒng)中研究了收益共享合約;Cachon[4]對(duì)收益共享合約的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了全面的總結(jié);鄭惠莉和達(dá)慶利[5]運(yùn)用收益共享合約實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào);陳菊紅[6]運(yùn)用收益共享合約協(xié)調(diào)了需求具有價(jià)格敏感性的供應(yīng)鏈.上述收益共享合約的研究都是假設(shè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)處穩(wěn)定環(huán)境中,然而在供應(yīng)鏈管理的實(shí)踐中,企業(yè)通常會(huì)遇到各種突發(fā)事件,如何快速找到最優(yōu)的方案來(lái)應(yīng)對(duì)各種突發(fā)事件,仍然是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題.各種突發(fā)事件(如自然災(zāi)難、社會(huì)安全事件、事故災(zāi)害和公共衛(wèi)生事件等)會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈中的物流、資金流和信息流發(fā)生中斷等[7].從而使得供應(yīng)鏈的原有生產(chǎn)及價(jià)格策略不再可行或者原有的合約不再協(xié)調(diào),為維持供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和減少突發(fā)事件給供應(yīng)鏈系統(tǒng)帶來(lái)的不利影響,建立有效地供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)機(jī)制來(lái)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件,是供應(yīng)鏈突發(fā)事件應(yīng)急管理(supply chain disruption management)的重點(diǎn)[7].

        經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)第 32卷第3期

        湯春華等:收益共享合約對(duì)多因素同時(shí)擾動(dòng)的協(xié)調(diào)應(yīng)對(duì)研究

        Gang等人[7]提出了實(shí)時(shí)運(yùn)作控制和修復(fù)(Real-time Operations Control and Recovery)的運(yùn)籌管理方法,開(kāi)發(fā)出了應(yīng)急管理的實(shí)時(shí)決策支持系統(tǒng),并成功應(yīng)用于美國(guó)的多家航空公司,減少了航班的延誤和取消,為航空公司每年節(jié)約了大量的運(yùn)作成本;Clausen[8]等人研究了航空公司應(yīng)對(duì)911恐怖襲擊后的運(yùn)營(yíng)管理策略,并最先提出供應(yīng)鏈突發(fā)事件應(yīng)急管理的概念及原則;Xiangtong [9]等人運(yùn)用數(shù)量折扣合約協(xié)調(diào)了突發(fā)事件導(dǎo)致線性需求發(fā)生擾動(dòng)的供應(yīng)鏈;Minghui[10]等人研究了突發(fā)事件導(dǎo)致成本發(fā)生擾動(dòng)的二級(jí)供應(yīng)鏈,并運(yùn)用數(shù)量折扣合約進(jìn)行了協(xié)調(diào);Tiaojun[11]等人研究了生產(chǎn)成本和市場(chǎng)規(guī)模發(fā)生擾動(dòng)的線性需求供應(yīng)鏈,并提出數(shù)量折扣合約協(xié)調(diào)該供應(yīng)鏈;Chongchao[12]考慮了指數(shù)需求發(fā)生擾動(dòng)的供應(yīng)鏈,并提出數(shù)量折扣合約協(xié)調(diào)該供應(yīng)鏈;于輝[13]等人提出回購(gòu)合約協(xié)調(diào)了突發(fā)事件下的供應(yīng)鏈;曹二保[14]等人運(yùn)用收益共享合約研究了成本和線性需求同時(shí)發(fā)生擾動(dòng)時(shí)的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào).以往研究都只考慮突發(fā)事件引起非線性需求或成本單方面的變化,還未見(jiàn)到多個(gè)因素同時(shí)擾動(dòng)的非線性需求供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)應(yīng)對(duì).在文獻(xiàn)[10]的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究在非線性需求和生產(chǎn)成本同時(shí)發(fā)生擾動(dòng)時(shí)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)應(yīng)對(duì)策略,分析突發(fā)事件對(duì)收益共享協(xié)調(diào)合約造成的影響,并提出一種改進(jìn)的收益共享合約協(xié)調(diào)該供應(yīng)鏈.endprint

        2穩(wěn)定條件下的收益共享合約協(xié)調(diào)模型

        考慮由一個(gè)供應(yīng)商和一個(gè)零售商所組成的供應(yīng)鏈,類似于文獻(xiàn)[10]中的非線性需求函數(shù),市場(chǎng)需求d與零售價(jià)格p具有非線性關(guān)系d=D·p-2k,其中D表示市場(chǎng)規(guī)模(最大可能需求),k>12為價(jià)格敏感系數(shù)[4],供應(yīng)商決定批發(fā)價(jià)格w和零售商的收益占渠道總收益的比例φ,零售商根據(jù)市場(chǎng)需求以每單位產(chǎn)品w的價(jià)格訂購(gòu)Q件產(chǎn)品.供應(yīng)商的單位產(chǎn)品成本為c,供應(yīng)商利潤(rùn)、零售商利潤(rùn)和供應(yīng)鏈總利潤(rùn)分別為s,fr和;顯然零售價(jià)格可以表示為p=(DQ)12k,從而供應(yīng)鏈總利潤(rùn)可以表示為(Q)=Q[(DQ)12k-c],由一階最優(yōu)性條件可知,當(dāng)零售商的訂購(gòu)數(shù)量為=D·(2k-12kc)2k,零售價(jià)格=2kc2k-1時(shí),此時(shí)供應(yīng)鏈總利潤(rùn)達(dá)到最大值fmax=Dc2k-1(2k-12kc)2k.

        引理1收益共享合約能協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈,若對(duì)于任意的φ(0<φ<1),有fr(Q)=φf(shuō)(Q)(或fs(Q)=(1-φ)f(Q))成立[4].

        由文獻(xiàn)[2]可知,此時(shí),零售商的利潤(rùn)(或供應(yīng)商的利潤(rùn))是供應(yīng)鏈總利潤(rùn)的仿射函數(shù).故當(dāng)w=φc時(shí)收益共享合約(w,φ)能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào).

        3突發(fā)事件下一體化決策

        當(dāng)突發(fā)事件導(dǎo)致供應(yīng)商的生產(chǎn)成本和零售商面臨的市場(chǎng)需求的市場(chǎng)規(guī)模同時(shí)發(fā)生變化時(shí),生產(chǎn)成本c變?yōu)閏+Δc[10],市場(chǎng)規(guī)模D變?yōu)镈+ΔD[9],且有D+ΔD>0,c+Δc>0.此時(shí),零售商所面臨的市場(chǎng)需求變?yōu)閐=(D+ΔD)p-2k,突發(fā)事件下零售價(jià)格變?yōu)閜=(D+ΔDQ)12k;若突發(fā)事件發(fā)生后實(shí)際的市場(chǎng)需求為Q,突發(fā)事件發(fā)生之前的最優(yōu)生產(chǎn)數(shù)量為,則突發(fā)事件發(fā)生前后相應(yīng)生產(chǎn)量的變化為ΔQ=Q-.當(dāng)ΔQ=Q->0時(shí),供應(yīng)商必須追加生產(chǎn)以滿足增加的訂貨量;當(dāng)ΔQ=Q-<0時(shí),將有-ΔQ單位的庫(kù)存產(chǎn)品需在二級(jí)市場(chǎng)上進(jìn)行銷售[11],故突發(fā)事件發(fā)生后,供應(yīng)鏈的總利潤(rùn)可以表示為

        f(Q)=Q[(D+ΔDQ)12k-c-Δc]

        -λ1(Q-)+-λ2(-Q)+,(1)

        其中(x)+=max{0,x},λ1>0表示當(dāng)ΔQ>0時(shí),需重新購(gòu)買新材料追加生產(chǎn)所發(fā)生的單位額外成本[7];λ2>0表示當(dāng)ΔQ<0時(shí),需將多余庫(kù)存以低于成本價(jià)格來(lái)銷售而遭致的單位額外成本[7],且有λ2

        定理1當(dāng)突發(fā)事件導(dǎo)致零售商面臨的市場(chǎng)規(guī)模和供應(yīng)商的生產(chǎn)成本同時(shí)發(fā)生擾動(dòng)時(shí),在一體化條件下,若ΔD>0且Δc<0,則Q*≥;若ΔD<0且有Δc>0,則Q*≤.

        證明下面利用反證法證明當(dāng)ΔD>0且Δc<0,則Q*≥成立,第二個(gè)結(jié)論可以類似證明.假設(shè)當(dāng)ΔD>0且Δc<0,有Q*<成立.在突發(fā)事件發(fā)生之前,供應(yīng)鏈的渠道最優(yōu)生產(chǎn)量為,對(duì)任意的生產(chǎn)量Q,有()=[(D)12k-c]≥(Q)=Q[(DQ)12k-c],顯然會(huì)有()≥(Q*)成立.當(dāng)突發(fā)事件導(dǎo)致零售商面臨的市場(chǎng)規(guī)模和供應(yīng)商的生產(chǎn)成本發(fā)生擾動(dòng)后,根據(jù)假設(shè)有Q*<成立,在生產(chǎn)量為突發(fā)事件發(fā)生后供應(yīng)鏈渠道最優(yōu)量Q*時(shí),供應(yīng)鏈的渠道總利潤(rùn)函數(shù)變?yōu)?/p>

        f(Q*)=Q*[(D+ΔDQ*)12k-c-Δc]-λ2(-Q*)

        =Q*[(DQ*D+ΔDD)12k-c]-ΔcQ*-λ2

        (-Q*)=Q*{(D+ΔDD)12k[(DQ*)12k-c]

        +[(D+ΔDD)12k-1]c-Δc}-λ2(-Q*)

        =(D+ΔDD)12kQ*[(DQ*)12k-c]+Q*

        [(D+ΔDD)12k-1]c-ΔcQ*-λ2(-Q*).

        因?yàn)镈+ΔDD>1,k>0,所以(D+ΔDD)12k>1;又因?yàn)棣<0且Q*<,因此

        f(Q*)≤(D+ΔDD)12k[(D)12k-c]

        +[(D+ΔDD)12k-1]c-Δc-λ2(-Q*)

        ={(D+ΔDD)12k[(D)12k-c]+[(D+ΔDD)12k-1]c

        -Δc}-λ2(-Q*)=[(D+ΔD)12k-c-Δc]

        -λ2(-Q*)

        <[(D+ΔD)12k-c-Δc]=f(),這與Q*為f(Q)的最優(yōu)值矛盾,故當(dāng)ΔD>0且Δc<0,則Q*≥成立.

        從定理1可知,當(dāng)ΔD>0且Δc<0,則Q*≥成立,于是最優(yōu)化供應(yīng)鏈總利潤(rùn)f(Q)等價(jià)于最優(yōu)化嚴(yán)格凹函數(shù)f1(Q)=Q[(D+ΔDQ)12k-c-Δc)-λ1(Q-)且滿足約束條件Q≥.

        由一階最優(yōu)性條件f1(Q)Q=0可知,Q1=(D+ΔD)[2k-12k(c+Δc+λ1)]2k時(shí)f1(Q)有最大值.下面分兩種情形考慮約束條件Q≥.

        情形1當(dāng)Q1≥,有(D+ΔD)[2k-12k(c+Δc+λ1)]2k≥D(2k-12kc)2k.

        即當(dāng)ΔD≥D[(c+Δc+λ1c)2k-1]時(shí),有Q1滿足約束條件Q≥,此時(shí)凹函數(shù)f1(Q)在Q1時(shí)達(dá)到最大值.

        令Q*case1=Q1=(D+ΔD)[2k-12k(c+Δc+λ1)]2k,相應(yīng)于最優(yōu)訂貨量Q*case1的最優(yōu)零售價(jià)格為

        p*case1=2k(c+Δc+λ1)2k-1=+2k(Δc+λ1)2k-1.

        相比穩(wěn)定條件下的最優(yōu)生產(chǎn)數(shù)量及價(jià)格,此種情形下的生產(chǎn)數(shù)量及價(jià)格都會(huì)得到增加.

        情形2當(dāng)Q1<即

        0<ΔD

        Q1不滿足約束條件Q≥.

        由于f1(Q)在區(qū)間[,+

        SymboleB@ )上單調(diào)下降,故f1(Q)在=D(2k-12kc)2k達(dá)到最大值.

        令Q*case2==D(2k-12kc)2k,此時(shí)相應(yīng)的最優(yōu)零售價(jià)格為

        p*case2=(D+ΔDD)12k2kc2k-1=(D+ΔDD)12k.

        相比穩(wěn)定條件下的最優(yōu)生產(chǎn)數(shù)量及價(jià)格,此種情形下盡管生產(chǎn)數(shù)量不變,但零售價(jià)格會(huì)得到提高.

        同理,ΔD<0且有Δc>0,則Q*≤成立,于是最優(yōu)化供應(yīng)鏈渠道總利潤(rùn)f(Q)等價(jià)于最優(yōu)化嚴(yán)格凹函數(shù)

        f2(Q)=Q[(D+ΔDQ)12k-c-Δc]

        -λ2(-Q).

        且滿足約束條件Q≤.由一階最優(yōu)性條件f2(Q)Q=0可知,

        Q2=(D+ΔD)[2k-12k(c+Δc-λ2)]2k時(shí)

        f2(Q)有最大值.

        下面分兩種情形考慮約束條件Q≤.

        情形3當(dāng)(D+ΔD)[2k-12k(c+Δc-λ2)]2k≥D(2k-12kc)2k,

        即D[(c+Δc-λ2c)2k-1]≤ΔD≤0時(shí),有Q2≥成立,此時(shí)Q2為不可行解.

        由于f2(Q)在區(qū)間(-

        SymboleB@ ,]上單調(diào)遞增,故f2(Q)在=D(2k-12kc)2k達(dá)到最大值.

        令Q*case3==D(2k-12kc)2k,此時(shí)相應(yīng)的最優(yōu)零售價(jià)格為

        p*case3=(D+ΔDD)12k2kc2k-1=(D+ΔDD)12k.

        p*=+2k(Δc+λ1)2k-1,若ΔD≥D[(c+Δc+λ1c)2k-1];

        (D+ΔDD)12k,若D[(c+Δc-λ2c)2k-1]<ΔD

        +2k(Δc-λ2)2k-1,若ΔD≤D[(c+Δc-λ2c)2k-1];

        Q*=(D+ΔD)[2k-12k(c+Δc+λ1)]2k,若ΔD≥D[(c+Δc+λ1c)2k-1];

        D(2k-12kc)2k若D[(c+Δc-λ2c)2k-1]<ΔD

        (D+ΔD)[2k-12k(c+Δc-λ2)]2k若ΔD≤D[(c+Δc-λ2c)2k-1].

        相比穩(wěn)定條件下的最優(yōu)生產(chǎn)數(shù)量及價(jià)格,此種情形下的生產(chǎn)數(shù)量將保持不變,但價(jià)格會(huì)相應(yīng)下降.

        情形4當(dāng)(D+ΔD)[2k-12k(c+Δc-λ2)]2k≤D(2k-12kc)2k,即ΔD≤D[(c+Δc-λ2c)2k-1]時(shí),有Q2滿足約束條件Q<,此時(shí)f2(Q)在Q2時(shí)達(dá)到最大值.

        令Q*case4=Q2=(D+ΔD)[2k-12k(c+Δc-λ2)]2k

        相應(yīng)的最優(yōu)零售價(jià)格為

        p*case4=2k(c+Δc-λ2)2k-1=+2k(Δc-λ2)2k-1.

        相比穩(wěn)定條件下的最優(yōu)生產(chǎn)數(shù)量及價(jià)格,此種情形下的生產(chǎn)數(shù)量將減少,價(jià)格將會(huì)相應(yīng)下降.

        總結(jié)上面的結(jié)果,得到如下定理.

        定理2突發(fā)事件導(dǎo)致價(jià)格需求函數(shù)的市場(chǎng)規(guī)模D擾動(dòng)ΔD,生產(chǎn)成本c擾動(dòng)Δc,當(dāng)零售商的零售價(jià)格為p*,訂貨量為Q*時(shí),整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的利潤(rùn)達(dá)到最大化,從而實(shí)現(xiàn)了一體化情形時(shí)供應(yīng)鏈對(duì)突發(fā)事件的最優(yōu)應(yīng)對(duì).

        定理2表明,當(dāng)市場(chǎng)需求的規(guī)模輕微擾動(dòng)(在一個(gè)較小范圍內(nèi)發(fā)生變化)時(shí),需求變化和成本變化兩種因素之間存在著一種相互制約作用,原有的生產(chǎn)數(shù)量不需要進(jìn)行調(diào)整,只需調(diào)整零售價(jià)格就能使供應(yīng)鏈總利潤(rùn)達(dá)到最優(yōu).此時(shí),原有的生產(chǎn)數(shù)量在突發(fā)事件下仍然具有一定的魯棒性,并且零售價(jià)格的調(diào)整量只與市場(chǎng)需求有關(guān),而與生產(chǎn)成本無(wú)關(guān).當(dāng)市場(chǎng)需求的規(guī)模劇烈擾動(dòng)時(shí),需同時(shí)對(duì)生產(chǎn)數(shù)量和零售價(jià)格進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整才能使供應(yīng)鏈總利潤(rùn)達(dá)到最優(yōu),并且最優(yōu)的生產(chǎn)數(shù)量與市場(chǎng)需求的變化正相關(guān),而最優(yōu)零售價(jià)格與市場(chǎng)需求的變化無(wú)關(guān),只與生產(chǎn)成本的變化及違背成本相關(guān).

        4突發(fā)事件下分散化決策

        一體化決策時(shí),為了應(yīng)對(duì)成本及需求同時(shí)發(fā)生的擾動(dòng),供應(yīng)鏈的最優(yōu)策略是選擇零售價(jià)格p*及訂購(gòu)量Q*,分散化決策時(shí)如果供應(yīng)鏈成員間簽訂合約使零售商選擇p*及Q*,則分散化的供應(yīng)鏈在突發(fā)事件下達(dá)到了協(xié)調(diào),運(yùn)用收益共享合約協(xié)調(diào)成本和需求同時(shí)擾動(dòng)的供應(yīng)鏈系統(tǒng).

        令S(Q)=λ1(Q-)++λ2(-Q)+,對(duì)于任意的收益分配比例φ(0<φ<1),供應(yīng)商單位產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)格為w(Q)=φ(c+Δc+S(Q)Q).

        定理3當(dāng)突發(fā)事件引起供應(yīng)鏈的市場(chǎng)需求和生產(chǎn)成本同時(shí)發(fā)生變化時(shí),收益共享合約(w,φ,Q)能實(shí)現(xiàn)分散化決策供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào),并且能任意分配供應(yīng)鏈的最優(yōu)利潤(rùn).

        證明在收益共享合約(w,φ,Q)下,對(duì)任意的收益分配比例φ(0<φ<1),零售商的利潤(rùn)函數(shù)為

        fr(Q)=φQD+ΔDQ12k-C-ΔC-wQ

        =φQD+ΔDQ12k-φ(c+Δc+S(Q)Q)Q

        =φ{(diào)Q[D+ΔDQ12k-c-Δc]

        -λ1(Q-)+-λ2(-Q)+}

        =φf(shuō)(Q).

        零售商的利潤(rùn)為供應(yīng)鏈渠道總利潤(rùn)的仿射函數(shù),從而對(duì)于零售商而言最優(yōu)的訂貨量也為系統(tǒng)的最優(yōu)訂貨量Q*,并且可以通過(guò)調(diào)整收益共享合約參數(shù)φ來(lái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈利潤(rùn)在成員間的任意分配,故改進(jìn)的收益共享合約(w,φ,Q*)能實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件下需求和生產(chǎn)成本同時(shí)發(fā)生變化時(shí)的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào).進(jìn)一步分析突發(fā)事件對(duì)供應(yīng)鏈的影響,有如下結(jié)論:

        1)當(dāng)ΔD=0且Δc=0時(shí),有λ1=λ2=0,此時(shí)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的利潤(rùn)函數(shù)為f(Q)=Q[(DQ)12k-c],w=φc,故收益共享合約(w,φ,Q)也能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào),即改進(jìn)后的收益共享合約協(xié)調(diào)機(jī)制在突發(fā)事件前后都能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào),該收益共享合約具有抗突發(fā)事件性[13];(2)當(dāng)突發(fā)事件只導(dǎo)致生產(chǎn)成本發(fā)生變化時(shí),ΔD=0,上述研究得到的結(jié)論與文獻(xiàn)[10]一致.

        5結(jié)論

        研究了生產(chǎn)成本和需求同時(shí)發(fā)生擾動(dòng)時(shí)非線性需求供應(yīng)鏈的收益共享合約.當(dāng)市場(chǎng)需求的規(guī)模在一較小范圍內(nèi)擾動(dòng)時(shí),原有的生產(chǎn)策略具有一定的魯棒性,只需調(diào)整零售價(jià)格就能應(yīng)對(duì)突發(fā)事件;當(dāng)市場(chǎng)需求的規(guī)模變化較大擾動(dòng)時(shí),需同時(shí)對(duì)生產(chǎn)數(shù)量和零售價(jià)格進(jìn)行調(diào)整才能應(yīng)對(duì)突發(fā)事件;提出的收益共享合約能有效協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈.在風(fēng)險(xiǎn)偏好或信息不對(duì)稱條件下,考慮供應(yīng)鏈對(duì)突發(fā)事件的協(xié)調(diào)應(yīng)對(duì)將是下一步研究的方向.

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