吳普劍

（國網(wǎng)神農(nóng)架供電公司，湖北 神農(nóng)架林區(qū) 442400）

隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進步，智能電網(wǎng)發(fā)展迅速，產(chǎn)生了大量的電量和非電量數(shù)據(jù)，并且隨著電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴大和信息采集技術(shù)的不斷提高，電網(wǎng)數(shù)據(jù)增長的速度變得更快，使大數(shù)據(jù)成為一個研究的熱點問題。對大數(shù)據(jù)進行研究的目的就是充分挖掘數(shù)據(jù)之間蘊含的各種有價值的信息，從而得到價值回報。對電力企業(yè)來說，利用大數(shù)據(jù)對各個重點行業(yè)用電量的發(fā)展趨勢進行分析，可以為制定電力營銷方案提供數(shù)據(jù)支持，提高電力企業(yè)的經(jīng)濟效益。鑒于此，本文對這一課題的研究具有重要的現(xiàn)實意義。

一、電力營銷市場行業(yè)中大數(shù)據(jù)特點以及相關(guān)性分析方法

（一）電力大數(shù)據(jù)的定義

所謂的電力大數(shù)據(jù)就是指利用各種先進的技術(shù)和方法，如數(shù)據(jù)集成管理技術(shù)、數(shù)據(jù)儲存技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)計算方法等，來充分挖掘電力數(shù)據(jù)當(dāng)中有價值的信息，以此來實現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測、營銷策略制定的目的，有利于提高電力企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的水平，大大提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。

（二）電力營銷市場行業(yè)中大數(shù)據(jù)特點

電力營銷市場當(dāng)中所包含的數(shù)據(jù)主要有以下幾種類型的數(shù)據(jù)：各個行業(yè)的供售電量數(shù)據(jù)、各個用戶的供售電量數(shù)據(jù)、影響各個行業(yè)發(fā)展的各因素數(shù)據(jù)等，由此可以看出電力營銷市場涉及到的數(shù)據(jù)非常龐大，而且形式多樣，既包括歷史數(shù)據(jù)，又包括實時數(shù)據(jù)。總的來說，電力營銷市場的大數(shù)據(jù)具有大量化、速度快、類型多以及價值大的特點，準(zhǔn)確的對電力營銷市場的大數(shù)據(jù)進行分析，充分挖掘其中有價值的信息，并準(zhǔn)確預(yù)測各個行業(yè)的用電量發(fā)展趨勢，從而制定合理的營銷策略，使電力企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化。

（三）相關(guān)性分析方法

為了研究各個行業(yè)用電量和各個影響因素之間的關(guān)系，本文采用的分析方法是相關(guān)性分析法，這種分析方法比較常用的兩種方法為線性相關(guān)系數(shù)和因果分析方法，但是由于因果分析方法不能對結(jié)果進行定量描述，而是只給出一些定性結(jié)論，因此，在實際的工作中，一般都是使用線性相關(guān)系數(shù)這種分析方法。

二、實例分析

（一）實例概況

本次研究選取了某個地區(qū)發(fā)展較好、用電量較大的10個行業(yè)，以這10個行業(yè)2009-2014年每個月的用電量數(shù)據(jù)為研究資料，然后分析這10個行業(yè)的發(fā)展趨勢。本文選取的這些行業(yè)是該地區(qū)的經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)，用電的總量占到了該地區(qū)用電總量的69.8%，主要包括化學(xué)制造業(yè)、紡織行業(yè)、金屬制品行業(yè)、交通運輸行業(yè)、餐飲住宿行業(yè)、通用或?qū)Ｓ迷O(shè)備制造業(yè)、非金屬礦物制品行業(yè)、批發(fā)零售行業(yè)、工藝品制造行業(yè)以及電子設(shè)備制造業(yè)。通過對這些行業(yè)用電數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢分析，可以掌握整個地區(qū)用電量的大體情況，同時也可以分析出各個行業(yè)的發(fā)展趨勢。

（二）主導(dǎo)行業(yè)發(fā)展趨勢分析

通過本文的研究和分析發(fā)現(xiàn)，在這10個行業(yè)當(dāng)中，用電量呈上升趨勢的行業(yè)有5個，分別為化學(xué)制造行業(yè)、金屬制品行業(yè)、交通運輸行業(yè)、餐飲住宿行業(yè)、電子設(shè)備制造行業(yè)；用電量呈現(xiàn)下降趨勢的行業(yè)有3個，分別為通用或?qū)Ｓ迷O(shè)備制造業(yè)、非金屬礦物制品行業(yè)和工藝品制造行業(yè)；用電量基本穩(wěn)定的行業(yè)包括紡織行業(yè)和批發(fā)零售行業(yè)。分析出各個行業(yè)的用電量發(fā)展趨勢之后，電力企業(yè)就可以根據(jù)分析的結(jié)果來制定科學(xué)的營銷策略，重點把握那些用電量大、并且具有平穩(wěn)和上升發(fā)展趨勢的行業(yè)。另外，對那些雖然用電量偏小，但是發(fā)展迅速的朝陽產(chǎn)業(yè)，也應(yīng)該作為電力營銷的重點客戶，從而最大限度的提高電力企業(yè)的供電量，實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化。

（三）相關(guān)性分析

在本次的研究當(dāng)中，除了上述問題之外，還要研究一個重要的內(nèi)容，即大工業(yè)用電量和內(nèi)外部各種影響因素的關(guān)系。本次研究當(dāng)中選取的外部因素為工業(yè)生產(chǎn)總值和GDP，而內(nèi)部影響因素選取了10個行業(yè)中的5個行業(yè)，分別為紡織行業(yè)、金屬制品行業(yè)、交通運輸行業(yè)、餐飲住宿行業(yè)、通用或?qū)Ｓ迷O(shè)備制造業(yè)，通過研究和計算得出如下結(jié)論：外部影響因素工業(yè)生產(chǎn)總值和GDP的相關(guān)系數(shù)分別為0.6325和0.3125，這說明外部經(jīng)濟因素對大工業(yè)用電量的影響程度較輕；而部分主導(dǎo)行業(yè)紡織行業(yè)、金屬制品行業(yè)、交通運輸行業(yè)、餐飲住宿行業(yè)、通用或?qū)Ｓ迷O(shè)備制造業(yè)和大工業(yè)用電量的相關(guān)系數(shù)分別為0.5268、0.4968、0.8653、0.5341和0.8025，顯而易見，部分主導(dǎo)行業(yè)對大工業(yè)用電量的影響非常明顯，具有主導(dǎo)地位，因此，必須將這些行業(yè)作為電力營銷的重點對象，以提高售電量，最大限度的提高電力企業(yè)的經(jīng)濟效益。同時，根據(jù)線性回歸方程式還可以將大工業(yè)的用電量估算出來。

結(jié)語

總而言之，在大數(shù)據(jù)背景下，對電力營銷市場行業(yè)發(fā)展趨勢進行分析和研究具有重要的現(xiàn)實意義。因此，電力企業(yè)應(yīng)該提高對這一工作的重視程度，利用科學(xué)的分析方法對大數(shù)據(jù)進行準(zhǔn)確的分析，從而預(yù)測各個行業(yè)用電量發(fā)展趨勢，為制定電力營銷策略提供重要的數(shù)據(jù)支持，最大限度的提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。

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