趙 施 迪，楊 德 才，施 漢 忠

（南京大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京210093）

一、引 言

推進(jìn)“新四化”同步協(xié)調(diào)發(fā)展是我國(guó)重大歷史性課題，而信息化對(duì)另外三者兼具覆蓋、滲透和催化作用。信息化是“新四化”的“新”的最重要體現(xiàn)。推進(jìn)信息化是“新四化”同步發(fā)展的關(guān)鍵，而農(nóng)村信息化又是全面加快推進(jìn)信息化的重中之重。因而研究農(nóng)村信息化和新型城鎮(zhèn)化二者之間的關(guān)系，對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)村信息化和新型城鎮(zhèn)化的良性互動(dòng)發(fā)展有重要意義。

人類(lèi)從工業(yè)時(shí)代進(jìn)入信息時(shí)代后，城市通過(guò)信息化對(duì)鄉(xiāng)村的擴(kuò)散效應(yīng)的增強(qiáng)速度愈發(fā)勝過(guò)城對(duì)鄉(xiāng)的集聚效應(yīng)的增強(qiáng)速度［1］。托夫勒指出，基于微電子技術(shù)的先進(jìn)通訊網(wǎng)在加強(qiáng)鄉(xiāng)村與城市和世界的連接這方面的優(yōu)勢(shì)，包括節(jié)省運(yùn)費(fèi)和能源，減少無(wú)謂的人口遷移，有利于產(chǎn)業(yè)分散到農(nóng)村［2］?？ㄋ固枴⒖ㄋ固卣J(rèn)為信息網(wǎng)絡(luò)正在將城鄉(xiāng)和世界經(jīng)濟(jì)社會(huì)空間重構(gòu)，越來(lái)越多的新產(chǎn)業(yè)圍繞信息網(wǎng)組織，信息化的城市越來(lái)越多地被流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)性地支配［3］［4］。奈斯比特指出信息時(shí)代的人們不必再像工業(yè)時(shí)代那樣聚居在城市，現(xiàn)代信息技術(shù)促使更多的城市人口分散到宜居的鄉(xiāng)村中去，形成“電子中心地帶”，信息時(shí)代的城鎮(zhèn)化越來(lái)越多地表現(xiàn)為城鎮(zhèn)通過(guò)信息技術(shù)聚集社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的上層功能，而又超越或弱化了地方物理空間的制約的過(guò)程［5］。姜愛(ài)林［6］、楚俊國(guó)［7］、曹暉［8］、王海紅［9］等探討了信息化和城鎮(zhèn)化之間的相互關(guān)系，主要涉及生產(chǎn)要素的集聚效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)、城鎮(zhèn)功能完善、信息產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、現(xiàn)代化和意識(shí)形態(tài)等層面。農(nóng)村信息化影響新型城鎮(zhèn)化首先是通過(guò)影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和涉農(nóng)人口起作用的。舒爾茨高度重視農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義，以及農(nóng)業(yè)人力資本投資在促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的作用，特別提出農(nóng)業(yè)推廣站傳播多種涉農(nóng)信息的重要作用。指出未親自經(jīng)營(yíng)土地的土地所有者由于不能獲得充分的信息，就難以處理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的細(xì)節(jié)問(wèn)題，這是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)要素效率低下的原因之一［10］。托夫勒則預(yù)見(jiàn)了農(nóng)戶(hù)專(zhuān)用的現(xiàn)代化的廉價(jià)信息終端和智能農(nóng)業(yè)設(shè)備的普及，并指出農(nóng)業(yè)國(guó)將信息化農(nóng)業(yè)納入長(zhǎng)期農(nóng)業(yè)規(guī)劃有利于農(nóng)業(yè)國(guó)在轉(zhuǎn)型時(shí)避免一些高昂成本［11］。在實(shí)證研究方面，國(guó)內(nèi)的劉世洪和許世衛(wèi)［12］、黃志文［13］、宋燕華等［14］、周建農(nóng)等［15］建立了涉及到農(nóng)村信息化水平的綜合測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，并比較了地區(qū)間差異；國(guó)家信息中心《中國(guó)數(shù)字鴻溝研究》課題組從2005年起每年都發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字鴻溝報(bào)告》，以及劉駿、薛偉賢［16］的多篇文獻(xiàn)建立了城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝測(cè)度指標(biāo)體系，考察了歷年城鄉(xiāng)或地區(qū)間數(shù)字鴻溝，后者還實(shí)證分析了數(shù)字鴻溝對(duì)城市化的阻尼效應(yīng)［17］。

目前學(xué)術(shù)界雖然有不少在各層面研究信息化與其他“三化”之間互動(dòng)關(guān)系的論述，但專(zhuān)門(mén)探討農(nóng)村信息化和新型城鎮(zhèn)化之間相互影響的文獻(xiàn)，尤其是對(duì)此進(jìn)行實(shí)證分析的研究還很少，而這是本文重點(diǎn)討論的內(nèi)容?，F(xiàn)有的很多涉及到農(nóng)村信息化水平的綜合測(cè)評(píng)體系包含的一些指標(biāo)并未嚴(yán)格地描述農(nóng)村信息化。構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)的描述要足夠精準(zhǔn)，指標(biāo)數(shù)據(jù)還須具有可得性以兼顧實(shí)證分析的需要。本文建立的對(duì)新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村信息化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基于中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)2004－2012年度面板數(shù)據(jù)，并參考復(fù)合模糊物元分析法，將多個(gè)非平衡面板數(shù)據(jù)包含的大量信息濃縮到兩個(gè)平衡平穩(wěn)的面板數(shù)據(jù)中，將諸多影響因素內(nèi)生化。由此進(jìn)行的回歸估計(jì)也避免了多重共線(xiàn)性的問(wèn)題，提高了系數(shù)估計(jì)的有效性。

二、新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村信息化的綜合評(píng)價(jià)

為了對(duì)中國(guó)各?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村信息化水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并實(shí)證二者之間的相關(guān)性，本文參考復(fù)合模糊物元分析法，將多項(xiàng)表述新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村信息化水平的指標(biāo)整合為一組綜合評(píng)分體系。二者歷年的綜合評(píng)分形成兩個(gè)面板數(shù)據(jù)，然后本文以此建立模型，并進(jìn)行回歸分析。

（一）指標(biāo)數(shù)據(jù)選取及綜合評(píng)分體系建立

本文選取指標(biāo)數(shù)據(jù)的原則主要鑒于指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義的描述能力、數(shù)據(jù)的可得性、完整性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，并結(jié)合新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村信息化建設(shè)的現(xiàn)狀，參考前人提出的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文選取2004－2012年中國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的年度指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建指標(biāo)體系，所采用的數(shù)據(jù)主要源于相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各?。ㄊ小^(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)研網(wǎng)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（由于中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)口徑在2004年后改變，評(píng)價(jià)農(nóng)村信息化的指標(biāo)體系中的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)“農(nóng)村信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資額”在2004年以前的數(shù)據(jù)缺省，并且其他一些指標(biāo)在2004年以前的一些地區(qū)數(shù)據(jù)也缺省太多，為了使綜合評(píng)分形成平衡而較平穩(wěn)的面板數(shù)據(jù)，本文選取2004－2012年的數(shù)據(jù)）。

表1 新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

以往多數(shù)文獻(xiàn)在衡量城鎮(zhèn)化水平時(shí)，常使用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎刈鳛閱我缓饬恐笜?biāo)，未充分體現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化注重消除城鄉(xiāng)地區(qū)發(fā)展差距、以人為本、公平共享、布局合理等重要內(nèi)涵。使用的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)套用的是全社會(huì)或城鄉(xiāng)范圍的指標(biāo)數(shù)據(jù)而非農(nóng)村的，或者其中一些指標(biāo)涉及到農(nóng)村，但與信息化沒(méi)有較大關(guān)系。這使指標(biāo)體系不具有足夠準(zhǔn)確的描述性。而本文建立的評(píng)價(jià)體系使用的指標(biāo)對(duì)農(nóng)村信息化水平的評(píng)價(jià)嚴(yán)格而全面，使評(píng)價(jià)體系的信息量和描述準(zhǔn)確性并重。根據(jù)《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014－2020年）》［18］，本文評(píng)價(jià)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的指標(biāo)體系很好地雙向?qū)Ρ攘顺擎?zhèn)和鄉(xiāng)村，較全面地衡量了城鄉(xiāng)“一體化”的程度，其中包含的所有指標(biāo)也大都是直接反映城鄉(xiāng)的“人”的狀況的。特別是把城市市轄區(qū)人口密度作為適度指標(biāo)。城市人口密度越大，說(shuō)明市轄區(qū)吸納人口的能力、改善市政建設(shè)投資強(qiáng)度越強(qiáng)；而城市人口密度如果過(guò)大，意味著宜居程度下降，人們的經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)受城鎮(zhèn)物理空間的限制凸顯。若城市人口密度趨于適中水平，此時(shí)則能說(shuō)明主城區(qū)帶動(dòng)小城鎮(zhèn)形成城鎮(zhèn)群的協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略得到了較好實(shí)施。以城市市轄區(qū)總?cè)丝诒冉ǔ蓞^(qū)面積核算的城市人口密度的最優(yōu)值設(shè)置為1.3萬(wàn)人／平方公里［19］。

表2 農(nóng)村信息化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

農(nóng)村信息化通過(guò)涉農(nóng)信息智能工具、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級(jí)等因素促進(jìn)了農(nóng)村對(duì)城鎮(zhèn)的要素、市場(chǎng)、產(chǎn)品三大貢獻(xiàn)［20］，為城鎮(zhèn)化提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。農(nóng)村信息化提高或改善了農(nóng)村居民思想觀念、精神面貌、社會(huì)活動(dòng)參與廣度、媒介素養(yǎng)［21］、法治意識(shí)，從而在農(nóng)村促進(jìn)了現(xiàn)代公民的形成。農(nóng)民的社會(huì)身份最終與城鎮(zhèn)居民一樣，都是現(xiàn)代公民［22］。城鎮(zhèn)富集的資金、企業(yè)、高級(jí)人才、消費(fèi)力、社會(huì)資本等又在經(jīng)濟(jì)輻射的作用下帶動(dòng)農(nóng)村信息化發(fā)展。城鄉(xiāng)人員交往更加頻繁，增加了先進(jìn)帶動(dòng)落后的契機(jī)。農(nóng)村信息化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的所有指標(biāo)都會(huì)通過(guò)上述互動(dòng)機(jī)理的每個(gè)方面與新型城鎮(zhèn)化相互影響。其中特別是農(nóng)村信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)村人均投遞線(xiàn)路長(zhǎng)度、開(kāi)通互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的行政村比重這四個(gè)因素相對(duì)來(lái)說(shuō)能更直接影響行業(yè)、企業(yè)等中觀和微觀經(jīng)濟(jì)主體的決策，更能反映鄉(xiāng)村信息經(jīng)濟(jì)的聚集效應(yīng)。

接下來(lái)本文運(yùn)用復(fù)合模糊物元法［23］［24］將指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用于回歸分析的復(fù)合模糊物元。物元就是把事物用“事物、特征、量值”三個(gè)要素來(lái)描述，并組成有序三元組的基本元。如果物元中的量值帶有模糊性，便構(gòu)成了模糊不相容問(wèn)題。模糊物元分析就是把模糊數(shù)學(xué)和物元分析進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，將具有某種共同特征的物元中的量值轉(zhuǎn)換為具有可比性的模糊量值，用來(lái)描述同一評(píng)價(jià)目標(biāo)。假設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象（省、直轄市、自治區(qū)），對(duì)一個(gè)評(píng)價(jià)目標(biāo)共有n項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，則aij表示第i個(gè)省市的第j個(gè)新型城鎮(zhèn)化或農(nóng)村信息化特征對(duì)應(yīng)的量值。由于各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)及指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)的正負(fù)指向均有差異，接下來(lái)依據(jù)每項(xiàng)指標(biāo)不同的指向性將每個(gè)指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行極差法無(wú)量綱化處理［25］，以這種方法得到第i個(gè)省市的第j個(gè)新型城鎮(zhèn)化或農(nóng)村信息化特征對(duì)應(yīng)的模糊量值a'ij：

某評(píng)價(jià)對(duì)象的n個(gè)特征（用相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)表示）及其相應(yīng)的模糊量值a't1，a't2，…，a'tn一起構(gòu)成該評(píng)價(jià)對(duì)象的n維模糊物元。m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的n維模糊物元組合在一起，便構(gòu)成m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的n維復(fù)合模糊物元R'mn。本文中R'mn對(duì)于新型城鎮(zhèn)化這個(gè)評(píng)價(jià)目標(biāo)來(lái)說(shuō)，是31個(gè)省市的6個(gè)新型城鎮(zhèn)化無(wú)量綱化指標(biāo)組成的矩陣；對(duì)于農(nóng)村信息化，是31個(gè)省市的10個(gè)農(nóng)村信息化無(wú)量綱化指標(biāo)組成的矩陣。

綜合權(quán)重的確定是量化指標(biāo)過(guò)程中的重要步驟。本文通過(guò)計(jì)算出每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的變異系數(shù)來(lái)反映評(píng)價(jià)指標(biāo)特征值之間的統(tǒng)計(jì)參數(shù)，為評(píng)價(jià)指標(biāo)客觀地賦予權(quán)重，計(jì)算過(guò)程為：

其中aj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的平均值；Δj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)；ωj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。各模糊數(shù)值與最優(yōu)數(shù)值（即第j項(xiàng)指標(biāo)的a'ij的最大值，均為1）之間相互接近的程度（即貼近度）越大，就越優(yōu)。用加權(quán)平方和的模式計(jì)算得到歐式貼近度，以此作為全部評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)同一評(píng)價(jià)對(duì)象共同作用的綜合得分：

復(fù)合模糊物元分析法將多個(gè)面板數(shù)據(jù)包含的大量信息濃縮到兩個(gè)面板數(shù)據(jù)中。其中，農(nóng)村信息化的評(píng)價(jià)體系是由非平衡面板數(shù)據(jù)構(gòu)成的。運(yùn)用復(fù)合模糊物元法將模糊量值及最后的綜合得分的數(shù)值限定在［0，1］之內(nèi)，并且，即使某個(gè)指標(biāo)由于統(tǒng)計(jì)技術(shù)問(wèn)題或數(shù)據(jù)缺省出現(xiàn)不平穩(wěn)的情況，對(duì)同個(gè)評(píng)價(jià)目標(biāo)來(lái)說(shuō)，同個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象同時(shí)期的其他指標(biāo)卻可能是平穩(wěn)的。這就“拉平”了該評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)分在時(shí)間上的不平穩(wěn)性，基本保證了綜合評(píng)分結(jié)果的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性。復(fù)合模糊物元法將描述同一評(píng)價(jià)目標(biāo)的多個(gè)指標(biāo)化歸為一個(gè)綜合評(píng)分，由此進(jìn)行的回歸估計(jì)也就避免了多重共線(xiàn)性的問(wèn)題，提高了估計(jì)有效性。

（二）綜合評(píng)分結(jié)果及區(qū)域差距分析

從衡量新型城鎮(zhèn)化的各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)來(lái)看，2004－2012年間，多數(shù)年份地區(qū)間差異最大的前三項(xiàng)指標(biāo)分別為：非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒戎?、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎亍Ｆ渲?，地區(qū)間第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比的差異性總體上在逐年上升；地區(qū)間城市人口密度的差異性逐年擴(kuò)大，直到2009年后下降；其他指標(biāo)的差異性總體上都在逐年下降。所有指標(biāo)歷年變異系數(shù)的均值顯示中國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)化差距總體上在逐年縮小。

由衡量農(nóng)村信息化的各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)來(lái)看，2011－2012年農(nóng)村寬帶接入用戶(hù)數(shù)占農(nóng)戶(hù)數(shù)比重在地區(qū)間的差異有所下降，但仍高于其他任何指標(biāo)；2004－2012年地區(qū)間差異性較高的指標(biāo)還有農(nóng)村投遞線(xiàn)路人均長(zhǎng)度、農(nóng)村信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資額、每百戶(hù)農(nóng)戶(hù)擁有的家用計(jì)算機(jī)數(shù)；地區(qū)間通信價(jià)格指數(shù)的地區(qū)間差異性在歷年都是各項(xiàng)指標(biāo)中最小的，但在逐年上升；其他指標(biāo)在地區(qū)間的差異總體上都在逐年減小。所有指標(biāo)歷年變異系數(shù)均值顯示中國(guó)各地區(qū)農(nóng)村信息化差距總體上在逐年縮小。

表3 2004－2012年各地區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平綜合得分urb

從2004－2012年各地區(qū)綜合得分的加總可見(jiàn)全國(guó)urb（城鎮(zhèn)化）和inf（信息化）總體上都在逐年增加。urb總體攀升較快的有江蘇和重慶等地區(qū)；inf攀升較快的大都是江蘇、浙江、廣東、山東、北京等發(fā)達(dá)地區(qū)。從極小值和均值的差幅和差率來(lái)看，地區(qū)間urb的這種絕對(duì)差距和相對(duì)差距總體上都在逐年減??；inf最落后地區(qū)與全國(guó)平均水平的絕對(duì)差距總體上在逐年增大，相對(duì)差距總體上都在逐年減小。另外可將特定兩地區(qū)的得分進(jìn)行對(duì)比，或?qū)⑻囟ǖ貐^(qū)的得分與均值或極值進(jìn)行對(duì)比。例如，2012年貴州的inf約為江蘇的24.0%，與江蘇的相對(duì)差距比2011年增加了0.9294%；貴州的inf是全國(guó)平均水平的45.7459%，與全國(guó)平均水平的相對(duì)差距比2011年下降了1.0785%。

表4 2004－2012年各地區(qū)農(nóng)村信息化水平綜合得分inf

三、新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村信息化的相關(guān)性分析

對(duì)各地區(qū)歷年新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村信息化水平的綜合評(píng)分進(jìn)行相關(guān)性分析，二者分別以u(píng)rb和inf表示。為避免非平穩(wěn)時(shí)間序列造成的“偽回歸”問(wèn)題，先進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)。在5%的置信度下，由LLC、ADF－Fisher、PP－Fisher檢驗(yàn)結(jié)果可認(rèn)為urb和inf的水平序列都是I（0）過(guò)程。

對(duì)urb和inf進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)（格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和下文的SVAR模型均根據(jù)SC信息準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù)為1）。原假設(shè)“inf不能Granger引起urb”的P值為0.0012，原假設(shè)“inf不能Granger引起urb”的P值為0.0772。雖然在10%的置信度下能接受urb和inf互為因果，但與其說(shuō)urb是inf的原因，不如說(shuō)inf是urb的原因。

如果分別以u(píng)rb和inf為被解釋變量，另一個(gè)為解釋變量，分別設(shè)定混合回歸模型：

估計(jì)結(jié)果為：β1＝1.456664，β2＝0.36442297。這可以說(shuō)明從全國(guó)總體平均情況看，同時(shí)期農(nóng)村信息化對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響大于后者對(duì)前者的影響。如果建立SVAR模型對(duì)比其中一個(gè)的即期和上一期對(duì)另一方影響的相對(duì)大?。?/p>

本文探討的是inf和urb之間的相互影響，不宜簡(jiǎn)單地將短期約束設(shè)置為0，不妨借用混合回歸的參數(shù)估計(jì)結(jié)果作為短期約束。通過(guò)混合回歸模型（以Lnurb為解釋變量，以Lninf為被解釋變量，像對(duì)待橫截面數(shù)據(jù)那樣進(jìn)行OLS回歸；混合回歸使用以省級(jí)行政區(qū)為聚類(lèi)變量的聚類(lèi)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行估計(jì)）得出總體平均的inf的urb彈性為0.9126504，可在SVAR模型中施加短期約束c21＝0.9126504。對(duì)SVAR 模型（其中Lnurb＝Ln （urb×1 00），Lninf＝Ln （inf×1 00））的所有未知參數(shù)估計(jì)結(jié)果為：c12＝5.959533，γ10＝0.238292，γ20＝0.329518，γ11＝0.926699，γ12＝0.024334，γ21＝0.044975，γ22＝0.848527?？梢?jiàn)urb的inf彈性c12比urb的inf （t －1 ）彈性γ12大，c21也大于γ21，繼而說(shuō)明urb和inf的變動(dòng)受對(duì)方同期變動(dòng)的影響大于受上一次變動(dòng)的影響。

表5 LSDV變系數(shù)變截距模型估計(jì)結(jié)果（按地理區(qū)域劃分法設(shè)定虛擬變量）

LSDV變系數(shù)變截距模型按八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分法設(shè)定地區(qū)虛擬變量。從回歸結(jié)果中可發(fā)現(xiàn)，南方地區(qū)inf對(duì)urb的正向影響總體大于北方。同樣是沿海地區(qū)，或同樣是中部地區(qū)或西部地區(qū)，南方地區(qū)inf對(duì)urb的正向影響大于北方。西南地區(qū)和長(zhǎng)江中游地區(qū)inf對(duì)urb的正向影響大于其urb對(duì)inf的正向影響，南方欠發(fā)達(dá)地區(qū)大力促進(jìn)農(nóng)村信息化已經(jīng)使當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)化體現(xiàn)出了后發(fā)優(yōu)勢(shì)。北方和南方在估計(jì)結(jié)果上的差異可能是因?yàn)槟戏降泥l(xiāng)村地區(qū)自然稟賦富集度和人口密度比北方的大，南方的宗族情結(jié)也普遍比北方濃厚，所以在農(nóng)村信息化的促進(jìn)下，人和資本相對(duì)來(lái)說(shuō)更愿意向鄉(xiāng)村尋求發(fā)展；而在北方對(duì)農(nóng)村信息化的任何促進(jìn)因素可能更多地只是加強(qiáng)人和資本向發(fā)達(dá)地區(qū)的單向遷徙，這使北方鄉(xiāng)村信息經(jīng)濟(jì)的聚集效應(yīng)不增反減，尤其是地廣人稀的西北地區(qū)，inf對(duì)urb的影響顯著為負(fù)。

urb對(duì)inf的正向影響總體來(lái)看在地理上越往東越顯著，可見(jiàn)發(fā)達(dá)地區(qū)在城鎮(zhèn)化上的先發(fā)優(yōu)勢(shì)對(duì)農(nóng)村信息化的帶動(dòng)效應(yīng)比較強(qiáng)大。這是因?yàn)榘l(fā)達(dá)地區(qū)的城鎮(zhèn)具有更充分有效的資金、高級(jí)人才、消費(fèi)力、社會(huì)資本。因而估計(jì)結(jié)果是符合實(shí)際情況的。多數(shù)地區(qū)urb對(duì)inf的正向影響大于inf對(duì)urb的正向影響。西北地區(qū)和黃河中游地區(qū)urb對(duì)inf的影響顯著為負(fù)，可能同樣是由于自然稟賦不理想和地廣人稀，人和資本難以向鄉(xiāng)村流動(dòng)，在城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到足以對(duì)鄉(xiāng)村地區(qū)產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)或涓滴效應(yīng)之前，鄉(xiāng)村的信息需求和信息化建設(shè)需求仍然是難以顯現(xiàn)的。

四、結(jié)論與建議

本文參考復(fù)合模糊物元法建立新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村信息化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，詳細(xì)分析了其綜合評(píng)分面板數(shù)據(jù)的特征，并對(duì)二者構(gòu)建SVAR模型、LSDV模型進(jìn)行了相關(guān)性分析，主要得出以下結(jié)論：

1.我國(guó)各地區(qū)間新型城鎮(zhèn)化水平的差距在逐步縮小。各地區(qū)間農(nóng)村信息化水平的差距總體上也在逐步縮小，但中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)與東部發(fā)達(dá)地區(qū)仍存在較大差距。某些發(fā)達(dá)地區(qū)，比如北京、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、山東近年來(lái)的農(nóng)村信息化發(fā)展水平仍明顯高于其他地區(qū)。

2.從兩項(xiàng)綜合評(píng)分的變異系數(shù)來(lái)看，隨著時(shí)間的推移，地區(qū)間新型城鎮(zhèn)化的差異越來(lái)越體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)人口非農(nóng)化程度上。這應(yīng)主要從解決“三農(nóng)”問(wèn)題、健全農(nóng)業(yè)人口的傳媒、教育和社保體系等方面入手，這些都需要信息化的支持；地區(qū)間農(nóng)村信息化的相對(duì)差異則在其信息化建設(shè)投入上體現(xiàn)得越來(lái)越多。

3.依據(jù)本文的綜合評(píng)分和模型分析，農(nóng)村信息化和新型城鎮(zhèn)化對(duì)彼此變化的反應(yīng)是轉(zhuǎn)瞬即逝的。從個(gè)別地區(qū)的農(nóng)村信息化綜合評(píng)分上看，貴州、西藏、陜西、甘肅、四川、廣西、新疆等欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村信息化比較缺乏連續(xù)的有力支持。

4.在2004－2012年期間，沿海地區(qū)和東北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)村信息化的正向影響大于農(nóng)村信息化對(duì)新型城鎮(zhèn)化的正向影響，中國(guó)南方中西部地區(qū)則相反；中國(guó)北方中西部地區(qū)二者相互促進(jìn)的效應(yīng)不明顯。

上述研究結(jié)果顯示，我國(guó)農(nóng)村信息化在地區(qū)之間的發(fā)展并不均衡，為了提高新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)村信息化之間的相互促進(jìn)作用，盡快縮小地區(qū)間農(nóng)村信息化的差距，本文提出如下建議：

1.持續(xù)加大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村信息化硬件建設(shè)的投入。衡量地區(qū)間農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的指標(biāo)反映出的差距是所有評(píng)價(jià)指標(biāo)中最大的。欠發(fā)達(dá)地區(qū)鄉(xiāng)村信息硬件建設(shè)的滯后直接影響了自身信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及其聚集效應(yīng)。所以我國(guó)應(yīng)加大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村信息化硬件建設(shè)的持續(xù)投入，解決好農(nóng)村信息通道“最初一公里”和“最后一公里”問(wèn)題，使信息化公共基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)村覆蓋更廣，功能更全。

2.大力推動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村信息技術(shù)的普及。欠發(fā)達(dá)地區(qū)鄉(xiāng)村人口的電話(huà)、電腦以及其他家用智能或信息設(shè)備的更新?lián)Q代和通信費(fèi)用的優(yōu)惠應(yīng)得到傾斜性的政策照顧，以解決農(nóng)村低成本信息終端使用問(wèn)題；對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)鄉(xiāng)村人口還應(yīng)加大信息知識(shí)文化教育的投入，在職業(yè)教育和基礎(chǔ)教育中，應(yīng)提高信息素養(yǎng)教育的分量，有效解決農(nóng)業(yè)信息化人才短缺問(wèn)題。

3.進(jìn)一步整合完善欠發(fā)達(dá)地區(qū)公共涉農(nóng)信息系統(tǒng)。涉農(nóng)信息政策應(yīng)鼓勵(lì)信息企業(yè)、涉農(nóng)企業(yè)、社區(qū)和中介組織在鄉(xiāng)村信息經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮更大的作用，形成農(nóng)村信息化長(zhǎng)效運(yùn)行機(jī)制，為涉農(nóng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)個(gè)體提供權(quán)威的、實(shí)用的、有針對(duì)性的信息服務(wù)。對(duì)信息經(jīng)濟(jì)尚未成熟的鄉(xiāng)村，涉農(nóng)信息政策還應(yīng)加大扶助農(nóng)村經(jīng)濟(jì)個(gè)體的力度。

4.在中國(guó)沿海地區(qū)和南方地區(qū)，農(nóng)村信息化和新型城鎮(zhèn)化相互促進(jìn)的效應(yīng)比較明顯。而北方的中西部地區(qū)農(nóng)村信息化和新型城鎮(zhèn)化則囿于自然稟賦不理想和地廣人稀等不利因素，相互促進(jìn)的效應(yīng)不明顯?；谶@種情況，北方欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村信息化和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)應(yīng)更多地與安置人口、國(guó)土資源規(guī)劃、招商引資、發(fā)掘經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)等方面的工作統(tǒng)籌謀劃，協(xié)同發(fā)展，以此尋求突破。

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