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        基于時(shí)分復(fù)用的認(rèn)知MIMO系統(tǒng)的干擾消除算法

        2015-10-24 05:43:04張慧杰楊敬文
        關(guān)鍵詞:時(shí)間段吞吐量頻譜

        張慧杰,李 莉,夏 林,楊敬文

        (上海師范大學(xué)信息與機(jī)電工程學(xué)院,上海200234)

        0 引言

        隨著無(wú)線(xiàn)服務(wù)的日益增加,很少有無(wú)線(xiàn)頻譜資源會(huì)被剩余,兩個(gè)不同的無(wú)線(xiàn)系統(tǒng)同時(shí)共存的機(jī)會(huì)增多.例如,在 UWB(ultra wideband)技術(shù)中,F(xiàn)CC 把3.1~10.6 GHz頻譜帶中7.5 GHz頻譜分給想接入到UWB又沒(méi)有分配頻譜的設(shè)備,但是這個(gè)7.5 GHz的頻譜已經(jīng)被IEEE802.16e或者是WiMAX作為主用戶(hù)所使用,由此就得利用到認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電的檢測(cè)、避免[1]和伺機(jī)接入技術(shù).

        認(rèn)知MIMO通信系統(tǒng)將認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電與MIMO技術(shù)相結(jié)合,認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電中存在的基本問(wèn)題可以從時(shí)域和頻域的角度加以解決,但從空域的角度解決能夠使得主用戶(hù)和認(rèn)知用戶(hù)在時(shí)間和頻率上同重疊,更好地提高頻譜利用率.將MIMO技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中,可以進(jìn)一步利用MIMO的陣列增益、分集增益、復(fù)用增益等來(lái)提高認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的頻譜資源利用率,還可以應(yīng)用MIMO的波束成型,預(yù)編碼技術(shù)來(lái)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中的各種干擾[2].在認(rèn)知MIMO通信系統(tǒng)中,主用戶(hù)和認(rèn)知用戶(hù)共存,且均采用多輸入多輸出天線(xiàn)進(jìn)行傳輸.但隨著網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)數(shù)和吞吐量需求的日益增大,用戶(hù)間的干擾總是制約著網(wǎng)絡(luò)的吞吐量,因此尋求有效的干擾管理方法顯得尤為關(guān)鍵.學(xué)者們提出了干擾對(duì)齊[3],作為與MIMO技術(shù)相結(jié)合的一種技術(shù)手段,可以有效地抑制或消除用戶(hù)間的干擾,實(shí)現(xiàn)多用戶(hù)的共存.

        在專(zhuān)利[4]中,針對(duì)認(rèn)知MIMO通信系統(tǒng),提出了一種基于干擾對(duì)齊技術(shù)的兩級(jí)預(yù)編碼的設(shè)計(jì)方法,該方法對(duì)主用戶(hù)和認(rèn)知用戶(hù)的發(fā)送端進(jìn)行預(yù)編碼矩陣的設(shè)計(jì),在認(rèn)知用戶(hù)伺機(jī)接入到主用戶(hù)頻譜進(jìn)行通信的過(guò)程中,把認(rèn)知用戶(hù)對(duì)主用戶(hù)的干擾對(duì)齊到主用戶(hù)未用的空間子信道中,同時(shí)通過(guò)第二級(jí)預(yù)編碼的設(shè)計(jì)來(lái)保證認(rèn)知用戶(hù)自身的傳輸性能.在所設(shè)計(jì)的這個(gè)方法中,只考慮了減少認(rèn)知用戶(hù)對(duì)主用戶(hù)的干擾,沒(méi)有考慮認(rèn)知用戶(hù)之間干擾情況,為了進(jìn)一步提高認(rèn)知系統(tǒng)的吞吐量,進(jìn)行如下的研究.

        1 系統(tǒng)模型

        如圖1所示,考慮一個(gè)主用戶(hù)和k個(gè)認(rèn)知用戶(hù)通信的場(chǎng)景下,主用戶(hù)和認(rèn)知用戶(hù)發(fā)射端天線(xiàn)數(shù)設(shè)置為M,接收端天線(xiàn)數(shù)設(shè)置為N,認(rèn)知用戶(hù)采用伺機(jī)接入主用戶(hù)信道的方式進(jìn)行通信.

        對(duì)于主用戶(hù),在傳輸?shù)倪^(guò)程中受到來(lái)自認(rèn)知用戶(hù)的干擾,這時(shí)為了減少干擾,對(duì)認(rèn)知用戶(hù)的發(fā)送端進(jìn)行預(yù)編碼矩陣設(shè)計(jì)[4],為了消除認(rèn)知用戶(hù)之間的干擾,在認(rèn)知用戶(hù)系統(tǒng)中,對(duì)于k個(gè)認(rèn)知用戶(hù)CR1,CR2,…,CRk,采用時(shí)分復(fù)用方式進(jìn)行通信,設(shè)定在ti(i=1,…,k)時(shí)間段CRi進(jìn)行傳輸,且t1+t2+ …+tk=1,這樣,k個(gè)認(rèn)知用戶(hù)在傳輸?shù)倪^(guò)程中,處在不同的傳輸時(shí)間段,不會(huì)受到彼此的干擾.在圖1的系統(tǒng)模型中,第i個(gè)認(rèn)知用戶(hù)接收端的表達(dá)式為:

        圖1 認(rèn)知MIMO系統(tǒng)模型圖

        那么,可以算出第i個(gè)用戶(hù)的吞吐量表達(dá)式為:

        其中,xi,xj,x0分別為認(rèn)知用戶(hù)i,認(rèn)知用戶(hù)j和主用戶(hù)的發(fā)送信號(hào),Pi為認(rèn)知用戶(hù)的發(fā)送功率,P0為主用戶(hù)的發(fā)送功率,Hii為第i個(gè)認(rèn)知用戶(hù)的傳輸信道矩陣,Hij為第j個(gè)認(rèn)知用戶(hù)對(duì)第i個(gè)認(rèn)知用戶(hù)的干擾信道矩陣,Hi0為主用戶(hù)對(duì)第i個(gè)認(rèn)知用戶(hù)的干擾信道矩陣,Ni是均值為0,方差為1的復(fù)高斯噪聲.

        2 基于時(shí)分復(fù)用的干擾消除算法

        本章算法中,對(duì)認(rèn)知系統(tǒng)中的認(rèn)知用戶(hù)通信的整個(gè)時(shí)間段進(jìn)行劃分,在保證整個(gè)認(rèn)知系統(tǒng)吞吐量最大的情況下,得到每個(gè)認(rèn)知用戶(hù)的傳輸時(shí)間段,然后在對(duì)應(yīng)的傳輸時(shí)間段下進(jìn)行此認(rèn)知用戶(hù)的通信,此時(shí)只有單個(gè)認(rèn)知用戶(hù)進(jìn)行通信,避免受到其他認(rèn)知用戶(hù)的干擾.本章所提出的算法旨在消除式(1)中等號(hào)右邊的第二項(xiàng)式子表示的干擾.

        研究一個(gè)主用戶(hù)和3個(gè)認(rèn)知用戶(hù)CR1,CR2,CR3進(jìn)行通信的場(chǎng)景下,CR1,CR2,CR3所傳輸?shù)臅r(shí)間段分別為t1,t2,t3,且t1+t2+t3=1.同時(shí)為了考慮認(rèn)知系統(tǒng)中各認(rèn)知用戶(hù)的公平性,研究的問(wèn)題可以歸結(jié)為:

        其中,下標(biāo)i表示第i個(gè)認(rèn)知用戶(hù),這里i=1,2,3;Pi為認(rèn)知用戶(hù)i的發(fā)送功率;ξth為主用戶(hù)所能容忍的干擾門(mén)限.

        利用窮舉法,可以求得吞吐量C取得最大時(shí)的t1,t2,t3的值以及C的最大值.此時(shí)得到的即為兩個(gè)認(rèn)知用戶(hù)各自通信的時(shí)間段,在時(shí)刻t1認(rèn)知用戶(hù)CR1進(jìn)行通信,在時(shí)刻t2認(rèn)知用戶(hù)CR2進(jìn)行通信,在時(shí)刻t3認(rèn)知用戶(hù)CR3進(jìn)行通信,這樣各自在通信的過(guò)程中只有自身在進(jìn)行傳輸,不受其他認(rèn)知用戶(hù)的干擾.各認(rèn)知用戶(hù)在通信的過(guò)程中,雖然沒(méi)有受到其他認(rèn)知用戶(hù)的干擾,但是自身進(jìn)行通信的時(shí)間也減少了.

        這里,除了考慮吞吐量這個(gè)技術(shù)指標(biāo)外,還考慮了能源效率(Energy Efficiency),能源效率表達(dá)式[5]為式(6):

        其中,Ci表示第i個(gè)認(rèn)知用戶(hù)的吞吐量.

        在認(rèn)知系統(tǒng)中,基于時(shí)分復(fù)用的干擾消除算法,其在特定的時(shí)間段進(jìn)行特定用戶(hù)的通信,不受其他認(rèn)知用戶(hù)的干擾,此時(shí)傳輸所需要功率盡量減少,不浪費(fèi)在干擾上,這種算法下,能源效率的提高是應(yīng)該重視的.

        3 仿真結(jié)果與分析

        本節(jié)對(duì)提出的基于時(shí)分復(fù)用的干擾消除算法進(jìn)行仿真.設(shè)置一個(gè)主用戶(hù),3個(gè)認(rèn)知用戶(hù)進(jìn)行傳輸,主用戶(hù)的編號(hào)為0,認(rèn)知用戶(hù)編號(hào)為1,2和3;主用戶(hù)收發(fā)兩端的天線(xiàn)數(shù)為M,認(rèn)知用戶(hù)收發(fā)兩端的天線(xiàn)數(shù)為N;所有信道矩陣都服從瑞利分布.為了簡(jiǎn)單起見(jiàn),所有接收和發(fā)送端均采用相同的天線(xiàn)數(shù),M=N=3;設(shè)定噪聲方差σ2=1,主用戶(hù)和認(rèn)知用戶(hù)是在相同的信噪比條件下.

        把3個(gè)認(rèn)知用戶(hù)作為一個(gè)認(rèn)知系統(tǒng)的整體,對(duì)未采用干擾消除算法時(shí)和采用所提出的基于時(shí)分復(fù)用的干擾消除算法時(shí)認(rèn)知系統(tǒng)的吞吐量進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果如圖2所示;為了更好地說(shuō)明基于時(shí)分復(fù)用時(shí)用戶(hù)能源效率的提高,對(duì)未采用干擾消除算法時(shí)和采用所提出的基于時(shí)分復(fù)用的干擾消除算法時(shí)認(rèn)知系統(tǒng)的能源效率也進(jìn)行了仿真,結(jié)果如圖3所示.

        圖2 認(rèn)知系統(tǒng)吞吐量對(duì)比圖

        圖3 認(rèn)知系統(tǒng)能源效率對(duì)比圖

        從圖2中可以看出,隨著SNR的增大,認(rèn)知系統(tǒng)的吞吐量增大,且在SNR較小的時(shí)候,采用所提基于時(shí)分復(fù)用的干擾消除算法時(shí),認(rèn)知系統(tǒng)的吞吐量明顯高于未采用干擾消除算法時(shí)認(rèn)知系統(tǒng)的吞吐量;在SNR為6.5 dB到7 dB后,采用所提基于時(shí)分復(fù)用的干擾消除算法時(shí),認(rèn)知系統(tǒng)的吞吐量卻低于未采用干擾消除算法時(shí)認(rèn)知系統(tǒng)的吞吐量;另外,隨著SNR的增大,認(rèn)知用戶(hù)吞吐量也隨著增大,在SNR為7 dB到10 dB時(shí),認(rèn)知用戶(hù)的吞吐量達(dá)到最大值,然后,SNR在增大時(shí),認(rèn)知用戶(hù)的吞吐量會(huì)出現(xiàn)下降的趨勢(shì),這是因?yàn)樵谡J(rèn)知無(wú)線(xiàn)電中,隨著SNR的增大,主用戶(hù)的信道質(zhì)量變好,這時(shí)認(rèn)知用戶(hù)伺機(jī)接入主用戶(hù)信道的機(jī)會(huì)變小,導(dǎo)致認(rèn)知用戶(hù)的性能下降.從圖3可以看出,能源效率隨著SNR的增大而減少,在低信噪比情況下,采用所提基于時(shí)分復(fù)用的干擾消除算法,時(shí)認(rèn)知系統(tǒng)的能源效率明顯高于未采用干擾消除算法時(shí)認(rèn)知系統(tǒng)的能源效率,但是當(dāng)信噪比在7 dB之后,兩者的差距越來(lái)越小,能源效率趨于一致.因此,得出結(jié)論,這種基于時(shí)分復(fù)用的干擾消除算法只適用于低信噪比的情形下提高系統(tǒng)的吞吐量和能源效率,在高信噪比下,仍然采用同時(shí)傳輸?shù)姆椒ǎ?/p>

        4 結(jié)論

        本文作者在認(rèn)知MIMO通信系統(tǒng)中為了提高主用戶(hù)系統(tǒng)和認(rèn)知用戶(hù)系統(tǒng)研究設(shè)計(jì)認(rèn)知用戶(hù)發(fā)送端預(yù)編碼的基礎(chǔ)上,針對(duì)認(rèn)知用戶(hù)之間的干擾,在認(rèn)知MIMO系統(tǒng)中提出基于時(shí)分復(fù)用的干擾消除算法.該算法旨在認(rèn)知系統(tǒng)中對(duì)認(rèn)知用戶(hù)傳輸?shù)恼麄€(gè)時(shí)間段進(jìn)行劃分,在保證認(rèn)知系統(tǒng)吞吐量最大的情況下,得到每個(gè)認(rèn)知用戶(hù)的傳輸時(shí)間,然后通過(guò)仿真來(lái)對(duì)比采用所提干擾消除算法和未采用干擾消除算法下的認(rèn)知系統(tǒng)的吞吐量以及能源效率,仿真結(jié)果可以看出,在信噪比小于6 dB時(shí),采用所提算法下,單位帶寬認(rèn)知系統(tǒng)可以增加0.5 bit/s的吞吐量,同時(shí)能源效率平均提高了1.2 bit·s-1·w-1.下一步的研究還著力于減少主用戶(hù)對(duì)認(rèn)知用戶(hù)的干擾以及在不完美信道信息的情況下進(jìn)行干擾消除算法的研究.

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