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        電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用分析研究

        2015-10-21 18:07:05許守宏
        基層建設(shè) 2015年9期
        關(guān)鍵詞:電氣設(shè)備電氣工程電氣

        許守宏

        摘要:科技發(fā)展日新月異,生產(chǎn)技術(shù)神速發(fā)展,正是在這種新形勢下電氣自動化進(jìn)程應(yīng)運而生,在自動化進(jìn)程下人力勞動大大降低與此同時生產(chǎn)效率卻有著顯著的提高。在此基礎(chǔ)上更加凸顯出人工智能的重要性,它可以完全超越傳統(tǒng)控制方法的局限性,同時可以有效解決對傳統(tǒng)控制方法來說難以解決的問題,顯著的推進(jìn)電氣工程自動化的創(chuàng)新與發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:人工智能;電氣工程自動化

        引言

        顯而易見人工智能是計算機(jī)技術(shù)的一個重要分支,人工智能主要是利用計算機(jī)控制機(jī)器來模擬人腦的工作來完成一些復(fù)雜的工作,以從復(fù)雜的工作中將人類解救出來。該技術(shù)不僅在技術(shù)應(yīng)用方面有重大的突破以打破了傳統(tǒng)技術(shù)在實際應(yīng)用的局限性,而且更重要的是它可以實現(xiàn)與其他學(xué)科的互通共融,它不僅涉及到信息論同時對控制論等各科學(xué)有著密切的聯(lián)系,并且它具有自動做出反應(yīng)、自行分析判斷等自主性的優(yōu)點。能夠為電氣工程自動化的發(fā)展與應(yīng)用提供最大的經(jīng)濟(jì)效益及發(fā)展平臺。實踐證明,人工智能的發(fā)展不僅適應(yīng)市場的需求,同時對電氣工程自動化未來發(fā)展的命運起著決定性的作用

        1人工智能的概括說明

        人工智能技術(shù)是與納米科學(xué)、基因工程并稱為三大尖端技術(shù)的一門新興科學(xué)技術(shù)。這一技術(shù)有著廣泛的研究領(lǐng)域,涉及到諸如心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、哲學(xué)、仿生學(xué)等一系列的學(xué)科領(lǐng)域。人工智能為不同的領(lǐng)域相互融合提供了一個無限的平臺而使其最終形成了一個綜合性的學(xué)科體系。人工智能主要是通過對計算機(jī)技術(shù)的研究,使計算機(jī)通過設(shè)定一定的指令來模仿人腦的思維,以使機(jī)器人帶替人做一些復(fù)雜或著繁重的工作。實踐證明,人工智能技術(shù)不僅適應(yīng)市場的發(fā)展需求,同時對電氣工程自動化的發(fā)展進(jìn)程起著具足輕重的促進(jìn)作用。

        2人工智能的技術(shù)特點

        人工智能的應(yīng)用是涉及到各領(lǐng)域和各專業(yè)的,且其應(yīng)用的技術(shù)是高端和專業(yè)的,因此針對不同的研究領(lǐng)域人工智能需要具有針對性的研究方法和方向。下面從幾個方面探究一下人工智能技術(shù)在使用過程中體現(xiàn)的優(yōu)勢。

        2.1具有高度的一致性

        與傳統(tǒng)的控制方法相比較,人工控制方法在電氣自動化方面運用的過程中表現(xiàn)出優(yōu)良的一致性,不管驅(qū)動器的特性有無差異,它們總能很好的估計一些未知數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)方法只是針對特定的對象,基于具體的設(shè)計和特定的目標(biāo)。前者比后者更易調(diào)節(jié),應(yīng)用也更方便。

        2.2人工智能在運用的過程中不易受外界因素干擾

        人工智能可以根據(jù)外界環(huán)境的變化及機(jī)器的響應(yīng)時間等因素進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖晕覉D調(diào)節(jié)。與傳統(tǒng)自動化進(jìn)程的在工作中易受干擾的工作性能相比,人工智能技術(shù)對環(huán)境的要求會寬松很多。因此人工智能技術(shù)可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整以提高自身的優(yōu)良性能來完成自動化的進(jìn)程。

        2.3人工智能的操作方便且誤差小

        2.3.1操作方便

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、專家系統(tǒng)是人工控制系統(tǒng)完成進(jìn)程的三種主要途徑,它可以對相應(yīng)的進(jìn)程進(jìn)行處理及存儲,對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。與此同時,工作人員可以通過它的良好的界面顯示功能來了解和判別機(jī)器運行的是否良好。如果遇到顯示的數(shù)據(jù)異常等情況,他就會啟動自己的自動報警系統(tǒng)來發(fā)出警惕,同時還可以記錄異常數(shù)據(jù)和對極限數(shù)值進(jìn)行設(shè)定來對設(shè)備的安全起到保護(hù)作用。

        2.3.2誤差小

        由于人工智能技術(shù)本身的抗干擾能力非常強(qiáng),基本不受外界影響,所以對機(jī)器提前設(shè)計的參數(shù)基本不會發(fā)生變化,使整個過程中基本參數(shù)會保持在一定的值域范圍內(nèi),從而不必?fù)?dān)心會有較大的差值存在。

        2.4可有效降低人力勞動

        傳統(tǒng)的電氣工程自動化中運用的控制器涉及到各種電氣設(shè)備,比如各種電纜、線路、變壓器等。在運行的過程中,由于電氣數(shù)量過多且各電器排放的雜亂無章以至每個電氣設(shè)備都需要時時的進(jìn)行檢查與維護(hù)。這項繁重而復(fù)雜的工作需要大量的人力物力來進(jìn)行完成,耗時耗力。而人工智能技術(shù)則大大降低了操作系統(tǒng)對人力物力的依賴程度,使該項工作的方便性大大提高。

        3.人工控制系統(tǒng)在電氣工程自動化方面的應(yīng)用

        3.1改善電氣自動化,提高工程質(zhì)量

        人工智能模擬人類智能其具有優(yōu)越的條件,并在電器產(chǎn)品中運用到了人工智能技術(shù)中的遺傳算法。如果電氣自動化的控制可以科學(xué)合理的運用人工智能技術(shù),那么不僅產(chǎn)品的性能可以得到大大的改善,而且其運行效率也會大大的提高,便能夠有效的保障電氣自動化控制的準(zhǔn)確性。這樣就可以減少使用人力資源以降低勞動成本并推進(jìn)其發(fā)展。

        3.2電力系統(tǒng)中的人工智能

        電力系統(tǒng)中應(yīng)用比較普遍的人工智能主要有模糊理論、啟發(fā)式探索、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)。其具體的應(yīng)用主要變現(xiàn)為:

        3.2.1模糊理論

        模糊理論主要在潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃以及模糊控制之中,對工作流程的簡化以及操作界面的優(yōu)化非常有利,并且系統(tǒng)可以自動的生成和保存日志與報表,有利于提高系統(tǒng)的操作效率,可以有效確保系統(tǒng)的安全運行。

        3.2.2專家系統(tǒng)

        專家系統(tǒng)是一個及經(jīng)驗、規(guī)則及知識于一體的十分復(fù)雜的程序系統(tǒng),主要的工作程序是對所遇到的問題利用電氣系統(tǒng)中某領(lǐng)域的專業(yè)知識以及專業(yè)經(jīng)驗進(jìn)行分析與判斷,然后進(jìn)行模擬專家決策,處理那些需要專家解決的問題。在使用專家系統(tǒng)的過程中,應(yīng)該對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫、知識庫以及規(guī)則庫中的數(shù)據(jù)與信息依現(xiàn)實情況進(jìn)行更新,從而使電力系統(tǒng)應(yīng)用滿足需要。

        3.2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        該系統(tǒng)在大規(guī)模的信息處理中應(yīng)用比較廣泛,其具有十分靈活的學(xué)習(xí)方式,分布式的存儲方式以及較強(qiáng)的識別和分類能力。可以對故障進(jìn)行識別與定位。

        3.3電氣工程故障診斷中的人工智能

        當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)故障時,就會出現(xiàn)非常復(fù)雜的癥狀以及面臨難以解決的實際問題,并且很多的故障利用傳統(tǒng)的技術(shù)很難判斷和查找,而人工智能可以高效的解決在電氣自動化應(yīng)用中遇到的上述問題,并且對發(fā)電機(jī)、電動機(jī)、變壓器等的故障診斷來說利用人工智能的技術(shù)是非常常見且效率較高的。而對于電氣設(shè)備故障的不確定性、復(fù)雜性來說,傳統(tǒng)的故障診斷方式診斷速度慢,效率較低。

        3.4對電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計

        電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計是一項比較復(fù)雜的工作,不僅需要結(jié)合多方面的理論知識,而且與此同時還需要豐富的設(shè)計經(jīng)驗以及大量的人力物力投入。通過在電氣工程自動化中利用人工智能,真正實現(xiàn)了對電氣自動化的自主研究,使電力企業(yè)的綜合競爭力得到了有效的提高,在推動國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中起到了重要的作用。電氣設(shè)備自動化控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是電氣設(shè)備的設(shè)計。在設(shè)計的過程中,對專業(yè)技術(shù)人員在專業(yè)技術(shù)方面據(jù)有較高的要求,識技術(shù)人員需要學(xué)習(xí)各方面的知識,使用人工智能后,是設(shè)計不僅簡便易做,同時對設(shè)計結(jié)果的質(zhì)量也提高很多。

        4人工智能利用與電氣工程的意義

        近年來隨著經(jīng)濟(jì)生活水平的不斷提高,為了適應(yīng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的步伐,電氣工程在競爭激烈的市場環(huán)境中面臨著重重考驗,并且人工智能不斷的發(fā)展逐漸進(jìn)入人們的視野,同時所擔(dān)任的角色也越來越重要。為了改變我國電氣工程經(jīng)濟(jì)效益低下,容易出現(xiàn)設(shè)備故障的現(xiàn)狀,我們必須充分利用人工智能技術(shù),使電氣設(shè)備實現(xiàn)具有自動化自我檢修的新特性,使電氣自動化的工作效率得到顯著的提高,給電氣工程事業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益。

        5結(jié)語

        綜上所述,在電氣工程自動化中對人工智能的應(yīng)用不僅順應(yīng)市場需求,而且符合時代發(fā)展的潮流。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)不斷發(fā)展并且越來越成熟,已經(jīng)可以廣泛的應(yīng)用到當(dāng)前企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動中,對于提高診斷效率、實現(xiàn)智能控制、推動電氣工程自動化的有效發(fā)展具有著非常重要的作用。

        參考文獻(xiàn):

        [1]楊林.電氣工程自動化的人工智能技術(shù)[J].城市建設(shè),2013,(12):315-316.

        [2]劉建廷.淺析智能化技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用[J].科技導(dǎo)向,2014(12):188.

        [3]王艷.淺談人工智能在電氣自動化控制中應(yīng)用[J].科技向?qū)В?010(26).

        [4]陸偉民.人工智能技術(shù)及應(yīng)用[M].上海:同濟(jì)大學(xué)出版社,1998

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