胡 江,李遲生,龍承志
(南昌大學(xué)信息工程學(xué)院,江西南昌330031)
短波通信具有低成本、通信距離遠(yuǎn)等優(yōu)點(diǎn),已成為當(dāng)今遠(yuǎn)距離通信的主要方式之一。但由于信號在空中傳輸過程中易受現(xiàn)實環(huán)境的影響,往往造成接收系統(tǒng)所接收信號存在多徑衰落現(xiàn)象,同時因為信道特性隨機(jī)變化的因素也導(dǎo)致信號碼間干擾(Intersymbol Interference,ISI)問題是不可避免的,因此現(xiàn)在通常會在接收系統(tǒng)中加入均衡器[1],采用均衡技術(shù)來抵消信道的影響,提高通信的可靠性。
均衡技術(shù)對補(bǔ)償信道的畸變及克服碼間干擾問題有著重要的意義。傳統(tǒng)的均衡技術(shù)因為需要發(fā)送端發(fā)送訓(xùn)練序列,因此信道的利用率并不高;相比之下,無需發(fā)送訓(xùn)練序列的盲均衡算法則更適用于空中高速通信。常用的盲均衡算法主要包括恒模算法[2]、改進(jìn)的恒模算法[3-4]、混合雙模式盲均衡算法[5-6]和使用鎖相環(huán)技術(shù)的均衡算法[7-8]。由于傳統(tǒng)的恒模算法僅使用信號的模值信息,而不利用信號的相位信息,因此該算法無法恢復(fù)相位,收斂后仍存在相位模糊的缺點(diǎn)。文獻(xiàn)[3]中提出修正恒模算法雖能同時進(jìn)行信道的均衡和載波相位的恢復(fù),但卻因為角頻率的變化是一個非平穩(wěn)的過程,因此它不能克服以固定角頻率變化的非常相位旋轉(zhuǎn)問題。文獻(xiàn)[4]提出的基于瑞利分布變步長的改進(jìn)算法,雖加快了收斂速度,卻仍無法恢復(fù)相位。文獻(xiàn)[5-6]指出混合雙模式CMA+DD類算法,雖然能對相位旋轉(zhuǎn)進(jìn)行一定的補(bǔ)償,但由于DD算法可能在起始階段的錯誤判決就很大,因此該算法的性能不高。文獻(xiàn)[7-8]指出在均衡中使用鎖相環(huán)能有效克服相位旋轉(zhuǎn)問題,但一階鎖相環(huán)只能糾正常相位的旋轉(zhuǎn),針對非常相位的旋轉(zhuǎn)問題,則必須使用高階鎖相環(huán)技術(shù)。因此,為了克服非常相位的旋轉(zhuǎn)及信道衰落的影響,本文在文獻(xiàn)[4]的基礎(chǔ)上結(jié)合鎖相環(huán)技術(shù),提出一種內(nèi)嵌數(shù)字鎖相環(huán)的變步長時間分集聯(lián)合盲均衡算法,并利用分集合并技術(shù)來改善系統(tǒng)的均衡性能。
所謂分集是把經(jīng)過相互獨(dú)立衰落特性路徑的多個信息加以集中處理,以此來降低因多徑引起的衰落影響,達(dá)到改善接收信號質(zhì)量的目的。分集技術(shù)中的空間分集是利用相互距離間隔足夠大的多副天線來獨(dú)立地接收同一個信號以達(dá)到分集效果,再在接收端將各路信號進(jìn)行合并輸出。而時間分集[9]則是通過在時間間隔足夠大的不同時間內(nèi)重復(fù)發(fā)送同一信號來獲得多路信號的。與空間分集技術(shù)相比,時間分集可以大量減少接收端處的接收天線和相應(yīng)設(shè)備的數(shù)量,更大程度地節(jié)約設(shè)備成本。
間隔一定時間重復(fù)發(fā)送同一信號的時間分集,其間隔的時間必須大于信道的相干時間。因為只有重復(fù)發(fā)送的時間間隔足夠長,才能使得接收端接收到的各路信號都有著各自獨(dú)立的衰落環(huán)境,之后再通過接收端的合并處理技術(shù),來達(dá)到提高接收信號信噪比及克服信號衰落影響的目的。為了使各信號間都具有相互獨(dú)立的特性,要保證發(fā)送端信號的重發(fā)時間間隔必須滿足以下關(guān)系
式中:fm為信號的衰落頻率。
分集技術(shù)可以接收到多條相互獨(dú)立的支路信號,如何在接收端將信號合并是分集均衡器的關(guān)鍵技術(shù)之一。因為等增益合并技術(shù)并不需要考慮各分支信號的衰落幅度,且其具有較低的合并復(fù)雜度[10],所以本文采用等增益合并(Equal Gain Combining,EGC)技術(shù)對信號進(jìn)行合并。EGC技術(shù)是使用相同的增益系數(shù)a對接收端收到的M個互不相干的分集支路進(jìn)行一定的相位調(diào)整,最后將各路信號送入組合器中進(jìn)行疊加合并。
EGC合并信號輸出為
EGC的合并增益為
為了盡可能地減小均方誤差,本文采用非線性結(jié)構(gòu)判決反饋均衡器。非線性均衡器能在碼元判決之前就減去由均衡結(jié)構(gòu)中反饋濾波器估算出來的干擾,對去除干擾后的信號進(jìn)行判決估計將更為準(zhǔn)確。DFE的等效模型如圖1所示。
圖1 DFE等效模型圖
針對傳統(tǒng)算法中因為使用固定步長導(dǎo)致的收斂速度和均衡性能之間的矛盾,同時結(jié)合文獻(xiàn)[4]提出的借助非線性函數(shù)來控制步長的思想,采用以瑞利分布函數(shù)為基本函數(shù)形式的改進(jìn)變步長均衡算法。步長定義為
式中:取α控制函數(shù)形狀,β>0控制函數(shù)的取值范圍,算法通過調(diào)整參數(shù)大小來控制收斂速度和剩余誤差。由文獻(xiàn)[4]可知參數(shù)α過大過小都會導(dǎo)致算法的收斂速度降低,因此綜合考慮到收斂速度和收斂精度,本文仿真取α=0.7,β=0.004。
由于文獻(xiàn)[4]提出的新型變步長算法對信號相位信息的不敏感,導(dǎo)致算法對有相位偏移的信號無法進(jìn)行相位恢復(fù),因此本文通過引入鎖相環(huán)技術(shù)來克服相位偏轉(zhuǎn)問題,提出時間分集聯(lián)合鎖相環(huán)的變步長判決反饋盲均衡算法,見圖2。
圖2 EGVT-DFE+PLL均衡結(jié)構(gòu)
由于一階鎖相環(huán)不能糾正非常相位的旋轉(zhuǎn)問題,因此這里使用二階鎖相環(huán)來用于追蹤相位的旋轉(zhuǎn)。二階鎖相環(huán)定義為
式中:α1,α2為鎖相環(huán)迭代步長;g(k)為鎖相環(huán)、判決器的輸入;ε^(k)為判決器輸入輸出相位差的估計值;φ(k),θ^(k)為相位旋轉(zhuǎn)的估計值。
圖2時間分集判決反饋盲均衡器中的每一條支路都是由同一信道C和不同的前饋濾波器組成的,前饋濾波器權(quán)向量為f(i)F(k)。將各前饋濾波器的輸出在組合器中進(jìn)行等增益合并,再減去反饋濾波器估算出的干擾,得到均衡器最后的輸出為z(k)。
對各均衡器的權(quán)向量用常數(shù)模算法來進(jìn)行調(diào)整,并根據(jù)式(5)相位信息,得出本算法的迭代過程如下
新算法是在變步長常數(shù)模判決反饋盲均衡算法的基礎(chǔ)上,采用等增益合并時間分集技術(shù)對信號進(jìn)行處理,并結(jié)合了鎖相環(huán)技術(shù),因此稱為等增益變步長時間分集判決反饋盲均衡算法(EGC Variable step-size Time Diversity Based Decision Feedback Equalization algorithm with Phase-Locked Loop Structure,EGVT-DFE+PLL)。該算法利用分集技術(shù)提高了信號的信噪比,減小了信號在時間上的衰減;利用鎖相環(huán)來糾正相位的旋轉(zhuǎn);用變步長判決反饋盲均衡來提高算法的收斂性能,消除先前已檢測信號產(chǎn)生的干擾,因而本算法能有效克服相位旋轉(zhuǎn),且收斂速度更快、收斂后均方誤差較小。
為了驗證新算法的有效性,將新算法與EGVT-DFE、VSMCMA-DFE進(jìn)行計算機(jī)仿真對比。仿真采用的短波信道C=[0.05,0.1+0.15j,0.9-0.15j,0.15,-0.2+0.2 j,0.1+0.2j,-0.1+0.15j];發(fā)射信號是方差為1的16QAM,信號的信噪比為15 dB。圖2中取M=2;VSMCMA-DFE表示可以克服相位旋轉(zhuǎn)的變步長常數(shù)模判決反饋均衡器。取EGVTDFE、VSMCMA-DFE和EGVT-DFE+PLL均衡器的前饋濾波器與反饋濾波器的長度分別為15和7;EGVT-DFE+PLL均衡器中的PLL步長為α1=0.005,α2=0.000 05。本實驗變步長算法中取α=0.7,β=0.004,仿真結(jié)果如圖3所示。
圖3 仿真結(jié)果
圖3表明,雖然EGVT-DFE的收斂速度較快,但該算法卻無法克服相位旋轉(zhuǎn),從而不能正確恢復(fù)出相位,使誤碼率增加。從圖3e和圖3f可看出,EGVT-DFE+PLL的收斂速度比VSMCMA-DFE算法的收斂速度快了約1 500步,且其剩余均方誤差和剩余碼間干擾遠(yuǎn)小于其他兩種均衡算法。因此仿真結(jié)果表明新算法能有效地克服相位偏轉(zhuǎn)的缺點(diǎn),且其均衡后的星座圖也更加集中,算法的性能最好。
本文針對多徑衰落在短波通信中的影響及傳統(tǒng)均衡算法中收斂速度慢、存在相位模糊的缺點(diǎn),借助分集和鎖相環(huán)技術(shù),提出了以變步長常模算法代價函數(shù)為基本誤差函數(shù)的結(jié)合數(shù)字鎖相環(huán)的變步長等增益合并時間分集判決反饋盲均衡算法。通過對算法理論和仿真結(jié)果的分析,驗證了新算法收斂速度快、穩(wěn)態(tài)均方誤差和剩余碼間干擾小,且可有效克服相位旋轉(zhuǎn),信道均衡能力好。
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