黃　斌，許明前

（國網(wǎng)四川省電力公司 德陽供電公司，四川 德陽　618000）

基于用電信息采集系統(tǒng)的用戶繳費(fèi)預(yù)警方法與應(yīng)用

黃斌，許明前

（國網(wǎng)四川省電力公司 德陽供電公司，四川 德陽618000）

電費(fèi)回收工作是供電企業(yè)營銷工作的重中之重，能否按時(shí)實(shí)現(xiàn)用戶應(yīng)收電費(fèi)的百分之百回收，既是基層供電企業(yè)最重要的績效之一，也直接決定了供電企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。

電力用戶用電信息采集系統(tǒng)的全面推廣應(yīng)用，為實(shí)時(shí)掌握用戶的用電情況提供了先進(jìn)的技術(shù)手段。通過該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)掌握用戶的用電情況，進(jìn)而判斷用戶的生產(chǎn)經(jīng)營情況，就能針對(duì)用戶的不良生產(chǎn)情況及時(shí)反應(yīng)，發(fā)出預(yù)警，確保電費(fèi)回收。

1　目前常用用電客戶繳費(fèi)信用評(píng)價(jià)模型

1.1加權(quán)打分制用戶繳費(fèi)信用評(píng)價(jià)

對(duì)于供電企業(yè)，目前執(zhí)行的用戶信用評(píng)價(jià)方式大多為打分制，通過這種方式，可以完善電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)防范管理，建立客戶信譽(yù)等級(jí)制度「1」，同時(shí)也可以體現(xiàn)本地區(qū)的市場(chǎng)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)、電費(fèi)回收等情況「2」。目前，筆者所在的供電公司即采用商業(yè)資信、繳費(fèi)付款情況，法律信用，安全信用，合作信用，經(jīng)營行為、經(jīng)營管理情況，發(fā)展能力、發(fā)展?jié)摿Φ?個(gè)方面，按照不同的權(quán)重，直接對(duì)用戶進(jìn)行打分，并按照表1進(jìn)行評(píng)價(jià)。

表1　用戶分值與信用等級(jí)之間關(guān)系

這種信用評(píng)價(jià)方式簡(jiǎn)單易行，可以很快篩選出需要關(guān)注繳費(fèi)信用的用電客戶。

1.2基于層次分析法的電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）「3」「4」是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。該方法是應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。

利用該方法，首先根據(jù)用戶所處環(huán)境的宏觀層面、中觀層面與用戶自身的微觀層面出發(fā)，設(shè)置電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，其次建立層次結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)造權(quán)重判斷矩陣，最后進(jìn)行層次單排序及一致性檢驗(yàn)和層次綜合排序及一致性檢驗(yàn)，得到各方案對(duì)于總目標(biāo)的總排序，就可得到不同用戶信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)排序，即可關(guān)注到信用風(fēng)險(xiǎn)大的用戶「5」。

2　目前評(píng)估模型和方法存在的不足

目前的評(píng)估模型是采用加權(quán)打分或者采用層次分析法得到的評(píng)估結(jié)果，其使用的數(shù)據(jù)至少為前一個(gè)月的數(shù)據(jù)，且難以做到每月更新。

以上評(píng)估方法，未加入用戶實(shí)時(shí)生產(chǎn)經(jīng)營情況，一旦用戶發(fā)生問題，極有可能拖欠一個(gè)月的電費(fèi)。而筆者所在的縣級(jí)供電公司約550戶高壓客戶中，約有100戶左右被評(píng)級(jí)為B、C級(jí)，需要抄表人員密切關(guān)注繳費(fèi)信用，但僅依靠人工關(guān)注這些B類及以下企業(yè)的繳費(fèi)信用情況，在實(shí)際工作中難以做到。

3　利用用電信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)信用評(píng)價(jià)

對(duì)于一個(gè)企業(yè)，其用電量是否正常，其用電水平是否處于正常狀態(tài)，其用電曲線是否符合該行業(yè)的典型負(fù)荷曲線，均能直接反映用戶目前的生產(chǎn)經(jīng)營是否正常，即一個(gè)用電正常的企業(yè)，出現(xiàn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)或電費(fèi)繳納風(fēng)險(xiǎn)較低，而一個(gè)用電不正常的企業(yè)，出現(xiàn)電費(fèi)繳納風(fēng)險(xiǎn)的可能性很大。因此，結(jié)合用戶前期信用評(píng)價(jià)等級(jí)和實(shí)時(shí)用電情況，通過模型自動(dòng)判斷，供電企業(yè)就可以立即作出反應(yīng)，上門勘查用戶的實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營情況，確保及時(shí)發(fā)現(xiàn)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)而提早實(shí)施預(yù)防措施。

3.1建立用戶正常用電參考曲線

用電信息采集系統(tǒng)能夠每15 min采集一次用戶的用電信息，包括用戶電能表的抄表數(shù)據(jù)、電量數(shù)據(jù)、功率數(shù)據(jù)、電壓、電流及功率因數(shù)等信息，并存儲(chǔ)于系統(tǒng)服務(wù)器上，其查詢界面如圖1。

圖1　專變用戶實(shí)時(shí)用電信息查詢界面

由此可以得到用戶的負(fù)荷曲線。不同類型的用戶，在正常生產(chǎn)情況下，其負(fù)荷曲線規(guī)律是不一樣的。下面選擇最容易產(chǎn)生欠費(fèi)的冶煉加工行業(yè)和化工生產(chǎn)行業(yè)來進(jìn)行分析。

首先從用電信息采集系統(tǒng)選取了2類最典型的正常生產(chǎn)用戶，得到了2類用戶在一周5個(gè)工作日的負(fù)荷數(shù)據(jù)。為便于在不同容量的同一類型用戶之間進(jìn)行比較，將負(fù)荷歸一化后（即每一點(diǎn)的負(fù)荷除以一周的最大負(fù)荷），得到如圖2作為標(biāo)準(zhǔn)參考曲線。

圖2　不同行業(yè)一周負(fù)荷歸一化后曲線

由圖2可見2類行業(yè)的典型用電特點(diǎn)：化工行業(yè)用電負(fù)荷較為均衡，屬于連續(xù)生產(chǎn)，負(fù)荷日、周變化不大；而冶煉行業(yè)充分利用谷段時(shí)間避峰用電，其余時(shí)間僅運(yùn)行輔助設(shè)備，負(fù)荷率較低，用戶日、周負(fù)荷變化幅度較大。

3.2建立實(shí)時(shí)信用評(píng)估模型

該模型以打分制信用結(jié)果為基礎(chǔ)，結(jié)合用電信息采集系統(tǒng)對(duì)用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)信用評(píng)估。判斷步驟如下：

（1）獲取用戶首次信用等級(jí)信息，如信用為A級(jí)及以上，則不進(jìn)行二次信用評(píng)價(jià)；如用戶信用為B級(jí)及以下，則進(jìn)行二次評(píng)價(jià)。

（2）判斷用戶所屬行業(yè)。在本文中，目前僅能評(píng)價(jià)冶煉行業(yè)和化工行業(yè)，用戶所屬行業(yè)，可在用戶管理系統(tǒng)中獲取。

（3）獲取用戶過去24 h的負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)，正常情況下取前一天0：00到24：00的數(shù)據(jù)，并對(duì)該負(fù)荷曲線進(jìn)行歸一化處理。

（4）將用戶所屬行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)負(fù)荷曲線與目標(biāo)用戶負(fù)荷曲線進(jìn)行對(duì)比，即對(duì)比24 h內(nèi)兩者之間是否匹配。判斷依據(jù)為最大值與最小值之間的比值和總量之間的比值，即

式中：Pmin為用戶在24 h內(nèi)最小功率；Pmax為用戶在24 h內(nèi)最大功率。

式中：Pi為在一天中某時(shí)刻的功率；Pbi為該行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)曲線在一天中某時(shí)刻的功率。

判定依據(jù)：當(dāng)用戶為化工行業(yè)時(shí)，A1≥0.7為正常；當(dāng)用戶為冶煉行業(yè)時(shí)，A1≤0.1時(shí)為正常。A2≥0.8為正常，如果A2＜0.8，則不正常。

（5）如判斷出用戶生產(chǎn)波動(dòng)（即不正常），則再往前取一天的數(shù)據(jù)，如仍出現(xiàn)波動(dòng)，則需要工作人員予以關(guān)注。

4　應(yīng)用實(shí)例

實(shí)例1

某冶煉加工用戶前期信用評(píng)價(jià)為C級(jí)，屬于重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。利用電能采集系統(tǒng)，可得到其一周的負(fù)荷歸一化曲線如圖3。

圖3　某冶煉加工廠一周負(fù)荷歸一化曲線

利用實(shí)時(shí)信用評(píng)估模型，對(duì)比行業(yè)參考曲線，可得出：

第一天，A1=0，A2=1.23，該用戶正常用電。

第二天，A1=0，A2=0.70，A2＜0.8，用電出現(xiàn)告警，取前一天數(shù)據(jù)，正常，繼續(xù)觀察。

第三天，A1=0，A2=0.11，出現(xiàn)告警，取前一天數(shù)據(jù)，告警。因此，需抄表人員到用戶現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)。

根據(jù)該計(jì)算結(jié)果，抄表人員立即到用戶處檢查，發(fā)現(xiàn)用戶已經(jīng)停產(chǎn)。經(jīng)了解，客戶資金鏈出現(xiàn)斷裂，供電企業(yè)及時(shí)采取措施，保證了電費(fèi)的回收。

實(shí)例2

某化工廠的前期信用評(píng)價(jià)為C級(jí)，也屬于重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。利用電能量采集系統(tǒng)，可得到其一周的負(fù)荷曲線如圖4。

圖4　某化工廠一周負(fù)荷歸一化曲線

利用實(shí)時(shí)評(píng)估模型，對(duì)比行業(yè)參考曲線，可以得到：

第一天，A1=0.94，A2=1，正常用電。

第二天，A1=0.89，A2=0.99，正常用電。

第三天，A1=0.06，A2=0.82，生產(chǎn)出現(xiàn)波動(dòng)，再取前一天數(shù)據(jù)，正常，暫不作出反應(yīng)，觀察。

第四天，A1=0.89，A2=1.01，正常用電，取消觀察。

后經(jīng)抄表員上門了解，該廠在第三天出現(xiàn)生產(chǎn)異常，設(shè)備故障，導(dǎo)致短時(shí)停機(jī)，但生產(chǎn)經(jīng)營一切正常。

5　結(jié)束語

為了實(shí)時(shí)評(píng)估客戶繳費(fèi)信用，降低電費(fèi)收取風(fēng)險(xiǎn)，本文利用用戶用電信息采集系統(tǒng)，結(jié)合客戶其他信用評(píng)價(jià)方式，建立了用戶的實(shí)時(shí)信用評(píng)價(jià)模型和評(píng)價(jià)方法，能夠?qū)崟r(shí)得到用戶的生產(chǎn)狀況進(jìn)而推斷其繳費(fèi)信用狀況，有利于供電企業(yè)及時(shí)采取措施，上門催繳電費(fèi)。該方法的最大滯后時(shí)間僅為24 h，實(shí)時(shí)性較強(qiáng)，文中2個(gè)實(shí)例也充分證明了評(píng)估模型的有效性。

電費(fèi)回收是一項(xiàng)綜合性的工程，本方法只能盡快評(píng)估出用戶的生產(chǎn)狀況，有利于工作人員做出快速反應(yīng)，對(duì)催繳電費(fèi)本身則依賴于工作人員自身的工作。為了確保電費(fèi)足額回收，采取全額預(yù)付、安裝預(yù)付費(fèi)終端等方式，能夠更有效的確保電費(fèi)回收工作，也是確保電費(fèi)回收的有效辦法。D

「1」王敬敏.供電企業(yè)CRM中客戶分析與評(píng)價(jià)研究「J」.中國電力，2004（4）：66-71.

「2」權(quán)明富.客戶價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)「J」.南開管理評(píng)論，2004（3）：17-23.

「3」王剛.用電客戶繳費(fèi)信用評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型研究「J」.供用電，2010（2）：85-89.

「4」劉新才，曾明.基于層次分析法的電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)「J」.電力需求側(cè)管理2005，7（6）：19-21.

「5」楊立生.唐山供電公司電力客戶信用評(píng)價(jià)體系研究「D」.北京：華北電力大學(xué)，2011.

Method and application of electricity fee payment warning base on power information collection system

HUANG Bin，XU Ming-qian
（Deyang Electric Power Supply Company，Deyang 618000，China）

供電企業(yè)及時(shí)獲知客戶的經(jīng)營情況，快速評(píng)價(jià)客戶的繳費(fèi)信用，在實(shí)際工作中具有重要的意義?；谟脩羯显潞鸵酝U費(fèi)信用進(jìn)行評(píng)估客戶繳費(fèi)信用評(píng)估，其時(shí)效性較低。利用用電信息采集系統(tǒng)中的用戶實(shí)時(shí)用電信息對(duì)客戶的生產(chǎn)經(jīng)營情況進(jìn)行評(píng)估，可對(duì)評(píng)估預(yù)警的用戶及時(shí)采取措施，避免用戶欠費(fèi)。

用電信息采集系統(tǒng)；客戶信用；繳費(fèi)預(yù)警

It has important significance in practical work for the power supply enterprise to acquire the customer's operation situations，rapidly assess customers payment credit.Timeliness is low based on the user last month and previous payment credit assessment.Real-time electrical customer information in the electricity information collection system can be used to assess the customers production and operation which can take timely measures to early warning users to avoid user arrears.

power information collection system；customer credit；fee payment warning

F407.61

C

2015-01-20