蔡穎

（華南師范大學(xué)a.學(xué)生工作部（處）；b.經(jīng)濟與管理學(xué)院，廣州510631）

大學(xué)生性別工資差異的實證研究
——基于分位數(shù)回歸與分解的發(fā)現(xiàn)

蔡穎

（華南師范大學(xué)a.學(xué)生工作部（處）；b.經(jīng)濟與管理學(xué)院，廣州510631）

利用2013年S高校大學(xué)生就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)對大學(xué)生起薪的性別效應(yīng)進行實證分析，分位數(shù)回歸和分解的結(jié)果表明：均值分布和條件分布上，戶籍、政治面貌、獲獎層次、GPA、學(xué)科專業(yè)和就業(yè)地點對大學(xué)生起薪的影響具有顯著的性別差異；就業(yè)企業(yè)、就業(yè)行業(yè)對大學(xué)生起薪的影響的性別效應(yīng)僅在均值和部分分位數(shù)上顯著；隨著分位數(shù)的提高，大學(xué)生性別工資差異擴大，在收入分布的低端，特征效應(yīng)是性別工資差異的主要原因，在收入分布的高端，性別工資差異主要由歧視引起，女生的“天花板效應(yīng)”嚴(yán)重。

大學(xué)生；性別工資差異；分位數(shù)回歸；分位數(shù)分解

一、引言

隨著改革的深入和勞動力市場不斷完善，市場化工資決定機制逐漸形成，勞動者工資逐步由要素貢獻決定。勞動者個體特征和勞動力市場特征差異加大了勞動者工資差距，性別工資差異成為全世界范圍內(nèi)廣泛存在的現(xiàn)象。大學(xué)生勞動力市場也不例外，女生平均工資僅為男生的60%-80%，男生就業(yè)質(zhì)量明顯高于女生［1］。《2014年中國大學(xué)生就業(yè)報告》指出，“雖然2014屆大學(xué)畢業(yè)生男女之間的就業(yè)率沒有明顯差別，但即便在女性畢業(yè)生占優(yōu)勢的專業(yè)中，男性畢業(yè)生薪資全部高于女性，可能存在同工不同酬的薪資歧視。2014屆大學(xué)畢業(yè)生中，同層次、同專業(yè)男女生的平均月收入最大差距接近800元。”［2］黨的十八大報告強調(diào)：“要做好以高校畢業(yè)生為重點的青年就業(yè)工作”，“推動實現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)”，并第一次把“堅持男女平等基本國策，保障婦女兒童合法權(quán)益”寫進黨的施政綱領(lǐng)［3］。國民經(jīng)濟和社會發(fā)展“十二五”規(guī)劃綱要第一次分專節(jié)對促進婦女全面發(fā)展作出規(guī)劃。此外，中國婦女第十一次全國代表大會報告指出要“尊重性別差異，消除性別歧視，倡導(dǎo)性別公正，實現(xiàn)男女兩性平等依法行使民主權(quán)利、平等參與經(jīng)濟社會發(fā)展、平等享有改革發(fā)展成果?！贝龠M性別平等和婦女發(fā)展是我國的基本國策。經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期，正確理解大學(xué)生性別工資差異，對于完善勞動力市場制度，增進男女大學(xué)生就業(yè)地位，構(gòu)建性別平等政策具有重要的現(xiàn)實意義。

解釋大學(xué)生性別工資差異的理論主要有人力資本理論、擁擠理論、二元勞動力市場理論以及歧視理論。人力資本理論認為，女性人力資本投資成本的回收時間短，人力資本投資傾向低于男性，進而女性工資水平低于男性；擁擠理論認為，女性集中在低工資（行業(yè)）職業(yè)，（行業(yè)）職業(yè)隔離導(dǎo)致性別工資差異；二元勞動力市場理論認為，女性多在低工資的二級市場工作，結(jié)婚、生育及家務(wù)勞動導(dǎo)致工作不連續(xù)，致使女性工資水平低于男性；歧視理論認為，工資差異包括兩部分，一是性別個體特征和勞動力市場特征決定的工作機會和工資水平不一；二是性別歧視導(dǎo)致的同工不同酬。

針對大學(xué)生性別工資差異的實證分析，國外文獻多從Mince工資方程出發(fā)，采用Oaxaca分解、Brown分解、Neumark分解等均值分解或MM（2005）等分位數(shù)分解展開。研究結(jié)果顯示，大學(xué)生性別工資差異可解釋部分中，工作偏好和專業(yè)（Daymont和Andrisani，1984）、成績（Paglin和Rufolo，1990）、教育（Joy，2003；Dougherty，2005）、諸如工作單位、就業(yè)行業(yè)、工作時間、工作搜尋等勞動力市場變量（Joy，2003）是重要的影響變量。大部分學(xué)者支持教育是性別工資差異的首要因素，但Joy（2003）認為勞動力市場特征變量對工資差異的影響大于教育變量［4］。學(xué)者們一致認為大學(xué)生性別工資差異不可解釋部分在于性別歧視。

國內(nèi)針對大學(xué)生群體的性別工資差異研究起步相對較晚，主要通過兩種思路展開研究。一種是基于截面數(shù)據(jù)采用普通OLS回歸方法分析，支持大學(xué)生存在性別工資差異和性別歧視的觀點（葉文振等，2002；紀(jì)月梅等，2004；卿石松等，2009；申曉梅等，2010；柴國俊，2011；王廣慧等，2011）。近幾年，學(xué)者們進一步采用Oaxaca及拓展均值分解論證性別工資差異中不可解釋的部分，得出大學(xué)生性別工資差異的84%—94%由性別歧視造成 （馬長瓊等，2012；譚遠發(fā)，2013；柴國俊，2013）。另一種是基于截面數(shù)據(jù)，采用普通OLS回歸和均值分解考查工作能力、職業(yè)隔離、專業(yè)選擇等單變量與性別工資差異的關(guān)系。譚遠發(fā)（2013）研究發(fā)現(xiàn)，無論控制工作能力與否，大學(xué)生性別工資差異存在［5］。柴國?。?013）指出，大學(xué)生性別行業(yè)隔離現(xiàn)象并不明顯，行業(yè)內(nèi)差異對性別工資差異的影響大于行業(yè)間差異［6］。卿石松等（2013）認為，專業(yè)回報的性別效應(yīng)造成了大學(xué)生性別工資差異［7］。

縱觀現(xiàn)有文獻，大多研究采用普通OLS回歸和均值分解研究大學(xué)生性別工資差異，相應(yīng)的回歸系數(shù)表達的是解釋變量對被解釋變量的平均邊際效果，并未考慮在條件分布不同位置時解釋變量的影響差異，因而存在一定局限性［8］。新近發(fā)展的分位數(shù)回歸和條件分解可以很好的關(guān)注變量分布的局部特征和信息，更加細致全面的展現(xiàn)被解釋變量與解釋變量之間的關(guān)系?；诖?，本文采用分位數(shù)回歸和分解方法研究大學(xué)生性別工資差異。

二、變量定義與描述統(tǒng)計

本文數(shù)據(jù)來源為廣東省高校畢業(yè)生就業(yè)管理系統(tǒng)中某師范大學(xué)（以下簡稱S高校）上報數(shù)據(jù)。就業(yè)信息數(shù)據(jù)由學(xué)校根據(jù)畢業(yè)生就業(yè)情況填報，包括畢業(yè)生個人基本信息、政治面貌、所在學(xué)院、專業(yè)、派遣性質(zhì)、接收單位、就業(yè)單位類型、就業(yè)行業(yè)、就業(yè)職業(yè)以及薪酬等信息。

為了控制教育年限相同下人力資本對性別工資差異的影響，本文只選取本科畢業(yè)生，剔除升學(xué)讀研及未找到工作的樣本，進一步去除數(shù)據(jù)缺失樣本，最終得到樣本4567個。這樣，數(shù)據(jù)具有明顯優(yōu)勢：一是樣本特征的同質(zhì)性，剝離了工作經(jīng)驗、在職培訓(xùn)、晉升及學(xué)校因素對性別工資差異的影響。二是樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性?，F(xiàn)有文獻多用教育年限表征勞動者人力資本，然教育年限相同的勞動者，其人力資本也存在差異，使用學(xué)分績點（GPA）、獲獎情況及政治面貌等微觀特征更能準(zhǔn)確表征大學(xué)生人力資本的差異。

（一）變量定義

被解釋變量為對數(shù)月工資收入。月工資為高校就業(yè)方案中學(xué)生填報的工資數(shù)據(jù)。解釋變量由人口統(tǒng)計學(xué)特征變量、人力資本變量、專業(yè)特征變量和就業(yè)特征變量四方面組成，具體包括：

1.性別。虛擬變量，男生為1，女生為0。

2.戶籍。虛擬變量，城鎮(zhèn)戶口為1，農(nóng)村戶口為0。

3.民族。虛擬變量，漢族為1，其他為0。

4.家庭經(jīng)濟情況。虛擬變量，非困難生為1，困難生為0。困難生由S高校《家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認定辦法》認定，由家庭經(jīng)濟困難學(xué)生數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出。

5.政治面貌。虛擬變量，黨員為1，非黨員為0。一般來說，高校黨員發(fā)展門檻高，只有整體表現(xiàn)突出、綜合實力較強的大學(xué)生才有機會入黨。黨員可看成人力資本的代理變量。

6.學(xué)分績點（GPA）。GPA可反映學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)效果，是表征大學(xué)生人力資本的變量之一。數(shù)據(jù)源自S高校教務(wù)部門的統(tǒng)計結(jié)果。

7.獲獎情況。根據(jù)大學(xué)生在校最高獲獎層次賦值，層次越高則數(shù)值越高。世界級獎項賦值為4，國家級獎項賦值為3，省級獎項賦值為2，校級獎項賦值為1，院級獎項賦值為0。獲獎情況也可綜合反映大學(xué)生的整體能力，是表征大學(xué)生人力資本的變量之一。

8.師范專業(yè)。虛擬變量，師范專業(yè)為1，非師范專業(yè)為0。從就業(yè)傳統(tǒng)看，女生更可能選擇就業(yè)穩(wěn)定、壓力較小的師范專業(yè)，男生更愿意報考非師范專業(yè)。用此變量控制師范專業(yè)對大學(xué)生性別工資差異的影響。

9.專業(yè)選擇。根據(jù)教育部學(xué)科門類劃分和S高校實際開設(shè)，本研究專業(yè)分為經(jīng)濟學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、管理學(xué)和藝術(shù)學(xué)9類（S高校未開設(shè)醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)、哲學(xué)三個學(xué)科門類）。設(shè)為虛擬變量，以樣本數(shù)最多的理學(xué)為參照組。

10.就業(yè)地點。虛擬變量，珠三角地區(qū)就業(yè)為1，其他為0。珠三角地區(qū)包括廣州 （10區(qū)）、深圳（6區(qū)）、珠海（3區(qū)）、佛山（5區(qū)）、江門（3區(qū)）、中山、東莞、惠州（2區(qū)）、肇慶（2區(qū)）、增城、從化、鶴山、臺山、開平、恩平、四會、高要、惠東和博羅。

11.就業(yè)行業(yè)。根據(jù)國家統(tǒng)計局國民經(jīng)濟行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，我國共20個行業(yè)大類。如果嚴(yán)格按照國家統(tǒng)計局分類方法，本研究樣本分類較為分散。故此，借鑒王美艷（2005）的分類方法，將行業(yè)分為4大類：第一類行業(yè)包括農(nóng)、采掘、建筑、貿(mào)易、餐飲；第二類行業(yè)包括制造、地質(zhì)、水利、教育、文化廣播、社會服務(wù)；第三類行業(yè)包括黨政機關(guān)、衛(wèi)生、房地產(chǎn)；第四類行業(yè)包括交通郵政、電信、電力煤炭水生產(chǎn)、金融、保險、科學(xué)研究［9］。以樣本數(shù)最多的第二類行業(yè)作為參照組。

12.就業(yè)企業(yè)。參照MyCOS分類方法，將大學(xué)生就業(yè)企業(yè)類型分為國有企業(yè)、科研教育事業(yè)、黨政機構(gòu)、外資/合資/獨資、私營/個體和非政府/非盈利6大類。設(shè)為虛擬變量，以樣本數(shù)最多的科研教育事業(yè)單位作為參照組。

13.就業(yè)職業(yè)?！吨腥A人民共和國職業(yè)分類大典》將我國職業(yè)歸為8個大類，第一大類是國家機關(guān)、黨群組織、企業(yè)、事業(yè)單位負責(zé)人，第二大類為專業(yè)技術(shù)人員，第三大類為辦事人員及有關(guān)人員，第四大類為商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員，第五大類為農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員，第六大類為生產(chǎn)、運輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員，第七大類為軍人，第八大類為不便分類的其他從業(yè)人員。對于大學(xué)生而言，剛畢業(yè)不可能從事第一大類職業(yè)。除去第一大類和第八大類職業(yè)，并將第五大類和第六大類統(tǒng)計數(shù)據(jù)合并為生產(chǎn)人員，最終將職業(yè)分為專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員、服務(wù)人員、生產(chǎn)人員和軍人5大類（S高校開展國防生培養(yǎng)工作）。設(shè)為虛擬變量，以樣本數(shù)最多的專業(yè)技術(shù)人員作為參照組。

（二）基本特征

1.總體特征分布。樣本中，男生占比為33.7%；女生占比為66.3%；城鎮(zhèn)戶口占比為53%，農(nóng)村戶口占比為47%；漢族占比為98.6%，其他民族占比為1.4%；非困難生占比為 51.9%，困難生占比為48.1%；黨員占比為16.4%，非黨員占比為83.6%；珠三角地區(qū)就業(yè)的大學(xué)生占比為75.8%，其他地區(qū)就業(yè)的大學(xué)生占比為24.2%。

從專業(yè)來看，師范生占比為47.5%，非師范生占比為52.5%，兩者占比較為平均。大學(xué)生最多選擇的專業(yè)是理學(xué)，占32.71%；然后是文學(xué)，工學(xué)、管理學(xué)，占比分別為19.27%、12.13%和11.96%；而其他專業(yè)較為平均，經(jīng)濟學(xué)占3.2%，法學(xué)占6.96%，教育學(xué)占4.4%，歷史學(xué)占4.27%，藝術(shù)學(xué)占5.08%。從企業(yè)類型來看，多數(shù)大學(xué)生選擇科研教育事業(yè)單位就業(yè)，約占43%。其次是私營/個體企業(yè)、國有企業(yè)、外資/合資/獨資企業(yè)、黨政機構(gòu)和非政府/非盈利組織，占比分別為27.68%、15.31%、7.44%、6.26%和0.31%。從行業(yè)類型看，大學(xué)生選擇占比從高到低為第二類行業(yè)、第四類行業(yè)、第三類行業(yè)和第一類行業(yè)。從職業(yè)類型看，64.11%的大學(xué)生從事專業(yè)技術(shù)工作，21.41%的大學(xué)生屬于辦事人員，0.09%的大學(xué)生屬于管理人員，12.72%的大學(xué)生屬于服務(wù)人員，0.63%的大學(xué)生屬于生產(chǎn)人員，1.04%的大學(xué)生屬于軍人。

2.性別特征差異。首先，男女在家庭經(jīng)濟情況、政治面貌、民族、就業(yè)地點、就業(yè)行業(yè)集中度和職業(yè)選擇前三名上分布接近（見表1）。具體看，無論男女，非困難生比例高于困難生，非黨員比例高于黨員，漢族比例高于其他民族，珠三角地區(qū)就業(yè)比例高于其他地區(qū)，第二類行業(yè)就業(yè)比例高于其他行業(yè)，職業(yè)選擇前三名均為專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員和服務(wù)人員。

表1　男女大學(xué)生特征分布

其次，部分特征存在性別差異（見表1）。戶籍方面，農(nóng)村戶籍中男生比例高于女生，而城鎮(zhèn)戶籍中男生比例低于女生。專業(yè)選擇方面，男生偏好非師范專業(yè)，選擇理工類專業(yè)的占多數(shù)，女生偏好師范專業(yè)，選擇文史類專業(yè)的占多數(shù)。從GPA來看，女生的平均學(xué)分績點為3.39，男生的平均學(xué)分績點為3.05，女生高于男生0.34。從獲獎層次看，女生略高于男生。從就業(yè)企業(yè)來看，大學(xué)生多集中在國有企業(yè)、科研教育事業(yè)單位和私營企業(yè)工作，但男生優(yōu)先選擇國有企業(yè)，而女生則優(yōu)先選擇科研教育事業(yè)單位。

（三）性別工資差異

數(shù)據(jù)顯示，大學(xué)生起薪存在明顯的性別差異，男生起薪高于女生起薪（見表2）。從平均月工資來看，男生為3690元，女生為3407元，女生占男生的0.92，女生比男生少283元；從最低月工資來看，男女水平一樣，維持在1000元；從最高月工資來看，男生為10000元，女生為8200元，女生僅占男生的0.82，女性的“天花板效應(yīng)”更為明顯。

表2　大學(xué)生性別工資差異

三、工資決定與性別報酬率差異

作為均值回歸的拓展，分位數(shù)回歸是一種基于被解釋變量的條件分布擬合解釋變量的線性回歸方法。隨著分位數(shù)的變化，y對應(yīng)x得到一簇曲線。考察不同收入層次上的性別工資差異，選擇分位數(shù)回歸分析可以詳細刻畫y與x的分布軌跡。

（一）模型設(shè)定

基于工資決定方程和分位數(shù)回歸方法，本文研究模型設(shè)定為：

其中，j=m，f，分別表示男生和女生，Xj為影響大學(xué)生工資決定的13個因素組成的向量，包括人口統(tǒng)計學(xué)特征變量、人力資本變量、專業(yè)特征變量和就業(yè)特征變量，βjθ為任意分位數(shù)下的系數(shù)估計值，Y 為lnwj，lnwm和lnwf分別表示男生和女生的工資對數(shù)。設(shè)Y的分布函數(shù)為F（y）=P（Y≤y），Y的第分位數(shù)定義為：

（2）式中，0＜θ＜1代表在回歸線以下的數(shù)據(jù)占全體數(shù)據(jù)的百分比。y的整個分布被θ分為兩部分，θ比例的y小于分位數(shù)Q（θ），（1-θ）比例的y大于分位數(shù)Q（θ）。對于任意的0＜θ＜1，若v為反映概率密度函數(shù)的參數(shù)，則被解釋變量y的樣本點處于θ分位以下和以上的概密度函數(shù)關(guān)系ρθ（v）可定義為：

隨機變量Qjθ（lnwj|Xj）表示給定解釋變量X的情況下，j性別大學(xué)生的Y在第個分位數(shù)上的值。選取任意分位數(shù)通過（4）式，得到（1）式的系數(shù)估計值。

（二）估計結(jié)果

為了考察不同收入水平上各解釋變量的邊際報酬率，本文選擇0.25、0.5、0.75、0.9四個具有代表性的分位數(shù)進行回歸。實證結(jié)果報告如表3。

1.均值分布和條件分布顯示，無論男女，在控制其他變量的情況下，城鎮(zhèn)戶籍大學(xué)生起薪顯著高于農(nóng)村戶籍，且城鎮(zhèn)戶籍對男生起薪的正影響大于女生。

2.人力資本變量顯著正向影響大學(xué)生起薪，黨員、高層次獲獎和高學(xué)分績點有助于提高起薪水平，人力資本投資的性別效應(yīng)顯著。具體來看，一是黨員比非黨員起薪高，且政治面貌對起薪的影響在性別間存在幅度差異。比如，在25%、50%和90%分位數(shù)，政治面貌對女生起薪影響基本穩(wěn)定，而男生樣本中政治面貌變量的估計系數(shù)為6.7%、6.3%和1.1%，變化幅度相對較大。二是獲獎層次越高起薪越高，男女獲獎回報率的差異隨分位數(shù)由低到高呈上升趨勢。均值分布上，男生獲獎回報率領(lǐng)先女生；低分位上，女生獲獎回報率高于男生；高分位上，男生獲獎回報率高于女生。比如，25%分位上，女生獲獎回報率為0.61%，男生獲獎回報率為0.31%，兩者相差0.3%；90%分位上，女生獲獎回報率為0.7%，男生獲獎回報率為4%，兩者相差3.3%。三是GPA越高起薪越高，均值分布和條件分布均顯示男生GPA回報率高于女生，并隨分位數(shù)提高兩者差距擴大。25%分位上，女生GPA回報率為3.7%，男生GPA回報率為2.2%，兩者相差1.5%；90%分位上，女生GPA回報率為6.5%，男生GPA回報率為1.2%，兩者相差5.3%。從樣本統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，女生的學(xué)習(xí)成績和獲獎層次高于男生。人力資本投資回報率的性別效應(yīng)的經(jīng)濟學(xué)解釋是：勞動力市場存在性別歧視，或女性由于生育和家庭事務(wù)而工作間歇期較長導(dǎo)致其人力資本貶值。鑒于樣本大學(xué)生均未婚未育，剛?cè)雱趧恿κ袌觯芗覄?wù)責(zé)任因素影響較小，故此認為性別歧視是人力資本投資回報率產(chǎn)生差異的主要原因，在收入分布的高端，女生遭受更為嚴(yán)重的歧視。

表3　大學(xué)生性別工資差異分位數(shù)回歸結(jié)果

3.學(xué)科專業(yè)對大學(xué)生起薪的影響存在性別差異。第一，師范專業(yè)對女生工資回報有正向作用，對男生工資回報沒有影響?？赡艿脑蚴菐煼秾I(yè)的男生樣本較少。第二，專業(yè)回報存在差異。以理學(xué)為參照組，均值分布和條件分布上，無論男女，理學(xué)專業(yè)回報低于工學(xué)和歷史學(xué)，高于管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、文學(xué)和藝術(shù)學(xué)。這一結(jié)果符合人們的傳統(tǒng)認識，剛畢業(yè)大學(xué)生中理工類專業(yè)的工資高于文史類專業(yè)的。第三，專業(yè)回報具有明顯的性別差異。與理學(xué)相比，工學(xué)專業(yè)回報在均值分布上男生高于女生，在收入分布的低端男生低于女生，在中高端男生高于女生；經(jīng)濟學(xué)專業(yè)回報在均值分布上男生高于女生，在收入分布中低端男生低于女生，在高端男生高于女生；管理學(xué)、歷史學(xué)、文學(xué)和藝術(shù)學(xué)專業(yè)回報在均值分布和條件分布上均為男生低于女生。教育學(xué)專業(yè)對女生工資回報有正影響，對男生工資回報沒有顯著影響。專業(yè)回報具有明顯的性別差異的結(jié)論與 James et al（1989）、Rumberger and Thomas（1993）、Terner and Bowen（1999）、Rcidiacono（2004）、Garcia-Aracil（2008）、Zafar（2009）和卿石松等（2013）研究結(jié)論一致，經(jīng)濟學(xué)的解釋可能是：高校專業(yè)存在顯著的性別隔離，女生在“男性專業(yè)”的比例遠低于男生，男生多集中于就業(yè)前景較好的專業(yè)，女生多集中于就業(yè)前景不好的專業(yè)，專業(yè)分布的性別差異部分解釋了大學(xué)生性別工資差異［10］。

4.就業(yè)特征變量對大學(xué)生起薪的影響存在性別差異。一是均值分布和條件分布顯示，無論男女，在控制其他變量的情況下，選擇珠三角地區(qū)就業(yè)的大學(xué)生起薪高于其他地方就業(yè)的。在各分位數(shù)上，就業(yè)地點對男生起薪的影響基本穩(wěn)定，而對女生起薪的影響變化幅度相對較大。在收入分布的高端，選擇在珠三角地區(qū)就業(yè)有助于女生起薪的提高。二是在均值和部分分位數(shù)上，企業(yè)類型對大學(xué)生起薪的影響具有性別差異?？蒲薪逃聵I(yè)單位工資回報高于私營企業(yè)和非政府/非盈利組織，低于國有企業(yè)和三資企業(yè)。與科研教育事業(yè)單位相比，國有企業(yè)對男生工資回報有正作用，對女生工資回報沒有影響；私營企業(yè)對男女工資回報有負作用，但對女生的影響大于男生。樣本的企業(yè)分布數(shù)據(jù)顯示，除了科研教育事業(yè)單位外，男生集中在工資回報高于科研教育事業(yè)單位的國有企業(yè)，女生集中在工資回報低于科研教育事業(yè)單位的私營企業(yè)。故此，企業(yè)性別隔離導(dǎo)致大學(xué)生性別工資差異。三是在均值和部分分位數(shù)上，行業(yè)對起薪影響具有性別差異。對比第二行業(yè)，第三行業(yè)和第四行業(yè)對男女工資回報均有正向作用，但對男生的影響大于女生。不同之處在于，第三行業(yè)的影響僅在均值上顯著，而第四行業(yè)的影響在均值分布和條件分布上都顯著。樣本的行業(yè)分布數(shù)據(jù)顯示，男女分布占比依次是第二行業(yè)、第四行業(yè)、第三行業(yè)和第一行業(yè)。因此，與柴國?。?013）結(jié)論相同，大學(xué)生性別行業(yè)隔離現(xiàn)象并不明顯，行業(yè)間差異對性別工資差異的影響不大。四是職業(yè)影響大學(xué)生起薪水平。相比專業(yè)技術(shù)人員，辦事人員和服務(wù)人員職業(yè)對女生工資回報有負作用，對男生工資回報沒有影響；生產(chǎn)人員職業(yè)對男生工資回報有負作用，對女生工資回報沒有影響。

四、大學(xué)生性別工資差異的分位數(shù)分解

本文采用當(dāng)前較為廣泛使用的MM（2005）方法分解大學(xué)生性別工資差異。根據(jù)分位數(shù)回歸分解的工資差異公式（5），將Δθ分解為特征差異和系數(shù)差異。

其中，Qθ（lnwm-f）為由概率積分轉(zhuǎn)換定理構(gòu)造的反事實工資分布，表示對男生賦予女生的工資結(jié)構(gòu)時，男生的工資分布。右邊第一項為系數(shù)差異，表示勞動力市場非效率的同工不同酬；右邊第二項為特征差異，表示勞動力市場機制發(fā)揮作用的由個人稟賦引起的工資差異。

MM（2005）分解結(jié)果顯示（見表4），在整個收入分布區(qū)間，隨著分位數(shù)提高，大學(xué)生性別工資總差異逐漸擴大。比如，在25%分位數(shù)，總差異為0.065，而在90%分位數(shù)，總差異為0.105。特征差異方面，在低分位，個人稟賦造成的性別工資差異較大，而在高分位，個人稟賦造成的性別工資差異較小。系數(shù)差異方面，在整個工資分布區(qū)間，其變化趨勢幾乎與總差異是一致的，隨著分位數(shù)提高，系數(shù)差異逐漸擴大。在整個收入分布區(qū)間，在收入分布的低端，61.5%的性別工資差異由稟賦差異解釋，38.5%由歧視解釋；在收入分布的高端，21%的性別工資差異由稟賦差異解釋，79%由歧視解釋，女生的“天花板效應(yīng)”嚴(yán)重。

表4　分位數(shù)分解結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

本文基于就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用分位數(shù)回歸對大學(xué)生性別工資差異進行估計，并使用MM（2005）分位數(shù)分解方法對工資差異進行分解，得出如下結(jié)論：

第一，OLS回歸結(jié)果顯示，均值分布上，戶籍、政治面貌、獲獎層次、GPA、學(xué)科專業(yè)、就業(yè)地點、就業(yè)企業(yè)、就業(yè)行業(yè)和就業(yè)職業(yè)對大學(xué)生起薪的影響具有顯著的性別差異。

第二，分位數(shù)回歸結(jié)果顯示，各分位數(shù)上，戶籍、政治面貌、獲獎層次、GPA、學(xué)科專業(yè)和就業(yè)地點對大學(xué)生起薪的影響具有顯著的性別效應(yīng)。戶籍對男生起薪的影響大于女生；政治面貌對女生起薪影響基本穩(wěn)定，而對男生起薪影響變化幅度較大；獲獎回報率、GPA回報率的性別差異隨分位數(shù)由低到高呈上升趨勢；學(xué)科專業(yè)回報具有明顯的性別差異，師范專業(yè)對女生起薪有正向作用，對男生沒有影響；就業(yè)地點對男生起薪的影響基本穩(wěn)定，對女生起薪的影響變化幅度較大。就業(yè)企業(yè)、就業(yè)行業(yè)對大學(xué)生起薪的影響的性別效應(yīng)僅在部分分位數(shù)上顯著；就業(yè)職業(yè)對大學(xué)生性別工資差異沒有明顯影響。

第三，分位數(shù)分解結(jié)果表明，隨著分位數(shù)的提高，大學(xué)生性別工資總差異擴大。大學(xué)生性別工資差異的系數(shù)差異和特征差異的大小及其比重在不同分位數(shù)上有不同的特征。在收入分布的低端，特征效應(yīng)是大學(xué)生性別工資差異的主要原因；在收入分布的高端，大學(xué)生性別工資差異主要由歧視效應(yīng)引起。這反映出我國大學(xué)生勞動力市場存在就業(yè)歧視現(xiàn)象，女生的“天花板效應(yīng)”嚴(yán)重。

基于上述研究，本文提出以下政策建議：首先，性別歧視是造成男女大學(xué)生工資差異的最為重要的原因，政府應(yīng)進一步細化《勞動合同法》等法律的原則性規(guī)定，增強制度可操作性，擯棄歧視性政策，建立健全勞動監(jiān)察制度，加大對歧視行為的懲罰措施和力度；建立健全女性就業(yè)保障和促進制度，擴大女性就業(yè)渠道，保障婦女平等勞動權(quán)力；建立反就業(yè)歧視制度，設(shè)立反就業(yè)歧視機構(gòu)，維護女性等弱勢群體利益；弱化“男主外，女主內(nèi)”、“男尊女卑”等傳統(tǒng)文化影響，改變企業(yè)的性別刻板印象和用人觀念，改善女性社會角色和地位。其次，完善勞動力市場制度，打開行業(yè)或企業(yè)進入壁壘，消除性別間的勞動力市場分割，實現(xiàn)同工同酬。再次，人力資本因素是影響大學(xué)生性別工資差異的重要因素，女大學(xué)生在校期間應(yīng)加強人力資本投資，培養(yǎng)和掌握多種專業(yè)技能和實踐能力，提高綜合素質(zhì)和就業(yè)競爭力，擠入男生集中的高薪行業(yè)，以此縮短工資差距。最后，專業(yè)選擇差異對大學(xué)生性別工資差異有影響，高校應(yīng)提高專業(yè)對市場的反應(yīng)速度，優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)，根據(jù)市場變化，增減專業(yè)，調(diào)整招生人數(shù)，減少專業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾；弱化傳統(tǒng)的“男理工、女文史”的專業(yè)選擇性別路徑，降低專業(yè)性別隔離，鼓勵男女大學(xué)生根據(jù)興趣愛好、市場變化和能力特長“擇業(yè)”，并允許“二次擇業(yè)”。

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The Empirical Study of College Students'Gender Wage Gap

CAI Ying

（South China Normal University，Guangzhou Guangdong，510631）

Using college students employment statistics of S university in 2013，this paper empirically studies gender wage gap. Quantile regression and decomposition results show that：The impact of household registration，political affiliation，awards level，GPA，professional disciplines，and the location of the employment on college students'starting salaries has significant gender differences in the average distribution and conditional distribution；Gender effect of enterprise type and industry type to college students'starting salaries is significant in the average distribution and some quantile condition.With the improvement of quantile，college students'gender wage gap widenes；In low wage distribution，characteristics differential is the main reason for the gender wage gap；In high wage distribution，the gender wage gap is mainly caused by discrimination，the ceiling effect of girls is more apparent.

college students；gender wage gap；quantile regression；quantile decomposition

F249.24

A

1007-0672（2015）04-0046-06

2015-01-30

教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目“勞動關(guān)系質(zhì)量對中國企業(yè)行為和績效研究：實證分析與政策路徑”（14YJC790077）。

蔡穎，女，貴州黔西人，華南師范大學(xué)博士研究生、助理研究員、經(jīng)濟師，研究方向：高等教育管理、勞動經(jīng)濟學(xué)。