鄒小波,沈樂丞,石吉勇
(江蘇大學(xué)食品與生物工程學(xué)院,江蘇鎮(zhèn)江212013)
醇-水二元體系長期以來是一個(gè)熱門的研究對象,學(xué)者們采用實(shí)驗(yàn)手段[1]和計(jì)算機(jī)模擬方法[2-3]對其進(jìn)行了深入研究,獲得了較多的有關(guān)動力學(xué)特性和分子結(jié)構(gòu)的信息.由于水的拉曼散射很微弱,拉曼光譜是研究水溶液中的生物樣品和化學(xué)化合物的理想工具[4].張洪波等[5]用乙醇分子的2個(gè)拉曼特征峰(位于2 970 cm-1和2 873 cm-1附近)的強(qiáng)度比值與體積分?jǐn)?shù)間的線性關(guān)系實(shí)現(xiàn)了對水溶液中乙醇體積分?jǐn)?shù)的測定.吳斌等[6]發(fā)現(xiàn)乙醇水溶液位于2 800~3 050 cm-1的3個(gè)C—H伸縮振動特征峰的峰值位置相對純乙醇對應(yīng)峰位的偏移量大致與乙醇體積分?jǐn)?shù)呈線性相關(guān),據(jù)此進(jìn)行一元線性回歸及進(jìn)一步二元線性回歸得到乙醇體積分?jǐn)?shù)與C—H伸縮振動頻率變化量的回歸模型.吳斌等[7]還用激光拉曼光譜研究液態(tài)乙醇的水合作用過程,發(fā)現(xiàn)位于2 800~3 050 cm-1區(qū)間的C—H伸縮振動頻率隨乙醇中加入水量的增加整體呈現(xiàn)藍(lán)移趨勢,而位于1 048 cm-1附近的C—O伸縮振動頻率的變化規(guī)律卻與此相反,分析認(rèn)為,這種現(xiàn)象主要由溶液內(nèi)部分子間發(fā)生的不同水合作用所致,并據(jù)此闡明了液態(tài)乙醇的水合作用過程.李響等[8]將自適應(yīng)偏最小二乘的方法應(yīng)用于酒精濃度檢測過程中,實(shí)現(xiàn)了拉曼光譜的噪聲和背景自動扣除,從而更好地對拉曼光譜進(jìn)行預(yù)處理,所得的乙醇濃度預(yù)測模型優(yōu)于其他傳統(tǒng)方法.但以上研究都是基于激光拉曼光譜儀,該設(shè)備價(jià)格昂貴,因此都是停留在實(shí)驗(yàn)室階段,無法實(shí)現(xiàn)在線檢測.另外,眾所周知,乙醇水溶液的密度、聲速等物理特性會隨溫度發(fā)生一定的變化,但乙醇水溶液的拉曼光譜隨溫度變化很少有人研究.
近年來由于便攜式激光拉曼光譜儀具有攜帶方便、操作過程簡單、使用條件不苛刻、價(jià)格適宜等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的應(yīng)用.由于近紅外波段的熒光背景影響小,噪聲低,窄帶激光器能提供更多的物質(zhì)成分信息[9],因此近紅外激發(fā)拉曼光譜技術(shù)以其獨(dú)特優(yōu)勢成為研究化學(xué)材料[10-12]以及生物大分子結(jié)構(gòu)[13-15]的有力手段而備受研究者關(guān)注.但是正因?yàn)楂@得的信息數(shù)據(jù)冗雜,嚴(yán)重影響了拉曼信號的識別和比較.因此,提取光譜有效信息,是光譜分析工作必須解決的關(guān)鍵問題之一.偏最小二乘法(PLS)是一種基于因子分析的多變量校正方法,是目前在定量分析中應(yīng)用最多的多元分析方法[16].通過這種方法對光譜進(jìn)行篩選,可以剔除不相關(guān)或非線性變量的影響.因此文中用此方法來研究乙醇水溶液近紅外激光拉曼光譜隨體積分?jǐn)?shù)和溫度的變化,為實(shí)現(xiàn)乙醇水溶液體積分?jǐn)?shù)的在線快速定量檢測提供參考.
采用無水乙醇(分析純,體積分?jǐn)?shù)99.7%,國藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司)與超純水配置待測溶液,共配制乙醇水溶液樣本11個(gè),乙醇體積分?jǐn)?shù)范圍為0~100%,間隔為10%.試驗(yàn)溫度為10~30℃,每隔1℃測一次.
采用美國EnWave Optronics的HRC-10便攜式近紅外拉曼分析儀.激發(fā)源:NIR,頻率穩(wěn)定,狹窄線寬二極管激光器,785 nm;激光功率:150~200 mW;線寬:0.5 cm-1;光纖探測器:2個(gè)單一光纖的永久結(jié)合體,100μm激發(fā)光纖,200μm收集光纖,焦距為6 mm;光譜范圍:300~3 900 cm-1;積分時(shí)間為20 s,平均參數(shù)為2,窗口濾波參數(shù)為0.使用前預(yù)熱15 min,使輸出達(dá)到穩(wěn)定.從10℃開始,依次量取2 mL左右不同體積分?jǐn)?shù)乙醇水溶液于3 mL進(jìn)樣瓶中,先收集暗電流參考數(shù)據(jù),再收集拉曼光譜,直至30℃.
采用MATLAB 7.14.0.739(R2012a)軟件來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及建模.PLS是處理兩數(shù)據(jù)塊之間關(guān)系的一種數(shù)學(xué)方法,它將因子分析和回歸分析結(jié)合,是一種經(jīng)典的化學(xué)計(jì)量學(xué)算法,也是使用最多和效果最好的處理方法之一.其中模型精度采用校正均方根誤差(RMSEC)表示,RMSEC越小,則說明模型的擬合精度越高,模型越可靠.模型的擬合程度采用復(fù)相關(guān)系數(shù)R表示,R越接近1,則說明預(yù)測值與實(shí)測值之間的相關(guān)程度越好.模型的預(yù)測能力采用預(yù)測均方根誤差(RMSEP)表示,RMSEP越小,則表明模型對外部樣本的預(yù)測能力越高.
圖1為乙醇和超純水的拉曼光譜,乙醇分子的不同拉曼特征峰對應(yīng)著分子內(nèi)不同原子基團(tuán)的振動模式,從低波數(shù)到高波數(shù),800 cm-1以前的峰均為容器峰,峰1(840.4 cm-1)為對稱 C—C—O骨架伸縮,峰2(1 006.6 cm-1)為C—O伸縮,峰3(1 050.8 cm-1)為 C—C—O骨架剪式搖擺,峰4(1 237.7 cm-1)為乙醇分子CH2形變,峰5(1 411.7 cm-1)為CH3反對稱形變,峰6(3 278.1 cm-1)為非對稱CH2伸縮,峰7(3 355.2 cm-1)為非對稱CH伸縮,乙醇的這7個(gè)典型的特征峰在文獻(xiàn)[17]中也有描述.從圖1還可以看出純水沒有明顯的特征峰.
圖1 乙醇和超純水的拉曼光譜
2.2.1 不同溫度乙醇水溶液體積分?jǐn)?shù)模型的建立及預(yù)測
分別對10,15,20,25和 30 ℃(即從 10 ℃ 開始每漂移5℃取一個(gè)溫度值)下的10個(gè)體積分?jǐn)?shù)建立乙醇與拉曼光譜之間的多元校正模型,并利用所建立的模型進(jìn)行相互預(yù)測,以判定所建模型的優(yōu)劣,得到結(jié)果如表1 所示.其中模型 1,2,3,4,5分別代表10,15,20,25和30℃的體積分?jǐn)?shù)校正模型.由表 1 可知,模型 1,2,3,4,5 的校正相關(guān)系數(shù)(Rc)分別為 0.997 3,0.997 9,0.993 4,0.992 5和 0.988 3,RMSEC分別為 2.21,1.82,3.48,3.67和4.41,較高的Rc和較低的RMSEC對于一個(gè)可靠的模型是十分必要的,但一個(gè)模型的優(yōu)劣不僅取決于此,還要求有較高的預(yù)測相關(guān)系數(shù)(Rp)和較低的RMSEP,在實(shí)際應(yīng)用中后者往往尤為重要.由表1可知,對于與建模樣品溫度相同的模型,Rp較高,RMSEP也較低,但對于與建模樣品溫度不同的預(yù)測集樣品,Rp最低值為0.995 3,RMSEP最高達(dá)到3.74.由此可以看出單個(gè)溫度的體積分?jǐn)?shù)模型對不同溫度的樣品體積分?jǐn)?shù)的預(yù)測效果不是很理想,也就是說溫度漂移對體積分?jǐn)?shù)模型預(yù)測精度影響很大.結(jié)果說明5個(gè)模型的適用范圍都較窄,不能很好地滿足預(yù)測乙醇水溶液體積分?jǐn)?shù)的要求.
表1 不同溫度下體積分?jǐn)?shù)模型的建立及預(yù)測性能
2.2.2 乙醇水溶液聯(lián)合模型的建立及預(yù)測
為了解決上述問題,使所建體積分?jǐn)?shù)預(yù)測模型準(zhǔn)確可靠,覆蓋范圍寬,適用性廣,試驗(yàn)進(jìn)一步對上述5個(gè)溫度處10個(gè)體積分?jǐn)?shù)聯(lián)合建立乙醇與拉曼光譜之間的多元校正模型.得到校正模型的Rc為0.997 6,RMSEC為1.94,此模型相關(guān)系數(shù)較高,模型擬合度較高,用不同溫度的體積分?jǐn)?shù)模型來檢測此模型的預(yù)測能力,得到結(jié)果如表2所示,預(yù)測模型Rp均達(dá)到0.995 0以上,RMSEP均小于2.92.結(jié)果表明:建立的乙醇水溶液體積分?jǐn)?shù)混合模型性能較穩(wěn)定,能夠滿足不同溫度下乙醇水溶液體積分?jǐn)?shù)的測定,具有較高的適用范圍,滿足實(shí)際檢測的需要,為開發(fā)快速、靈敏、實(shí)時(shí)在線檢測乙醇體積分?jǐn)?shù)的裝備奠定基礎(chǔ).
表2 聯(lián)合模型的預(yù)測結(jié)果
圖2顯示了純乙醇在10~30℃時(shí)的拉曼光譜,將最后2個(gè)峰放大示于圖右上角.從圖2可以看出,純乙醇在不同溫度下的21條光譜幾乎重疊成一條光譜,變化規(guī)律不明顯,用肉眼很難看到溫度變化的影響,本研究決定用PLS方法來建立溫度模型.對11個(gè)乙醇體積分?jǐn)?shù)處的21個(gè)溫度分別建立乙醇溫度與拉曼光譜之間的多元校正模型,結(jié)果如表3所示.每個(gè)體積分?jǐn)?shù)下溫度模型的相關(guān)系數(shù)R均在0.734 4和0.954 7之間,說明溫度對拉曼光譜強(qiáng)度具有影響.這是因?yàn)殡S著乙醇水溶液溫度逐漸上升,乙醇分子的振動-轉(zhuǎn)動作用變強(qiáng),也即拉曼效應(yīng)變強(qiáng),導(dǎo)致拉曼光譜強(qiáng)度變大.從表3還可知隨著乙醇體積分?jǐn)?shù)變大,其相應(yīng)的溫度模型相關(guān)系數(shù)R也越來越大.說明乙醇體積分?jǐn)?shù)越大,溫度變化對拉曼光譜強(qiáng)度的影響越大.這是由于體積分?jǐn)?shù)增大,單位體積溶液中的乙醇分子增多,此時(shí)拉曼光譜強(qiáng)度會由于溫度變化而變化得更明顯.
圖2 10~30℃下的純乙醇拉曼光譜
表3 體積分?jǐn)?shù)0~100%的溫度模型結(jié)果
文中建立的乙醇水溶液聯(lián)合模型性能較穩(wěn)定,能夠滿足不同溫度下乙醇水溶液體積分?jǐn)?shù)的測定,滿足實(shí)際在線檢測的需要.進(jìn)一步研究溫度與乙醇水溶液的近紅外拉曼光譜的關(guān)系,建立的11個(gè)溫度PLS模型的相關(guān)系數(shù)R值在0.734 4和0.954 7之間,并且隨著乙醇體積分?jǐn)?shù)變大,R值越來越大.說明溫度對不同體積分?jǐn)?shù)下的拉曼光譜具有影響,并且溫度隨乙醇體積分?jǐn)?shù)的增大對拉曼光譜的影響加大.
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