周　健，邵珠瓊（.遼寧大學 經(jīng)濟學院，沈陽0036；.復旦大學經(jīng)濟學院，上海00433）

我國勞動報酬份額提升的趨勢研究
——基于勞動對GDP的貢獻預測

周健1，邵珠瓊2
（1.遼寧大學 經(jīng)濟學院，沈陽110036；2.復旦大學經(jīng)濟學院，上海200433）

自20世紀90年代中期以來，我國勞動報酬份額趨于下降，而且水平低下。但自從2004年以來，我國勞動報酬份額開始緩慢回升。那其上升的趨勢如何呢？本文依據(jù)中國勞動對GDP的貢獻預測得出，2015-2020年勞動報酬份額為57-62%，2021-2025年為72-77%。而要實現(xiàn)這一結果，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，加強人力資本投資和加快產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級無疑是提升我國勞動報酬份額的必要手段。

勞動報酬份額；提升；趨勢

一、引言

近十幾年來，勞動報酬份額成為國內(nèi)研究的熱點之一。盡管對近十幾年來我國勞動報酬份額的測算有不同的結果，但對于我國勞動報酬份額水平低下及其提升的認識基本達成共識 （向書堅，1997［1］；李揚、殷劍峰，2007［2］；白重恩、錢震杰，2009［3］）。而且我們也認識到，進入“劉易斯轉(zhuǎn)折區(qū)間”后，由于我國比較優(yōu)勢的轉(zhuǎn)變，勞動力供給脫離了以往的無限彈性的狀態(tài)，勞動報酬份額將會處于上升通道，但其上升的趨勢如何呢？

一般而言，進入“劉易斯轉(zhuǎn)折區(qū)間”后，資本與勞動要素的相對稀缺程度發(fā)生了變化，資本邊際產(chǎn)出相對減少，勞動邊際產(chǎn)出相對增加［4］，從而導致勞動報酬份額的提升。若市場完全競爭，并且規(guī)模報酬不變，那么資本的價格等于其邊際產(chǎn)出，勞動者的工資也等于其邊際產(chǎn)出。因此，通過對勞動邊際產(chǎn)出趨勢的分析，可以預測我國未來一定時期的勞動報酬份額變動的趨勢。本文借助CD函數(shù)對此做以研究。

二、1978—2012年我國勞動報酬份額變動情況的基本判斷

本文對1978—2004年勞動報酬份額的數(shù)據(jù)直接采用張車偉和張士斌 （2012b）［5］的測算結果，對2005—2012年數(shù)據(jù)使用相同的計算方法得出。

從整體來看，我國勞動報酬份額的變動并非持續(xù)下降的，分階段來看，我國的勞動報酬份額的變化主要分為四個階段，本文將其概括為“兩升一降一穩(wěn)定”的階段性特征：

1.“兩升”

1978—1990年間中國勞動報酬份額逐步上升，調(diào)整之后的勞動報酬份額波動增大。這主要是由于1982—1991年間家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的實行造成了資本和土地的配置效率的明顯提高，大大提升了農(nóng)業(yè)的邊際生產(chǎn)率，使得該時期的勞動報酬份額處于上升階段；與此同時，調(diào)整過程中剔除的農(nóng)戶資本性收入按照鄉(xiāng)村個體戶經(jīng)營收入的1/3計算，使得調(diào)整之后波動幅度增加。

表1　1978—2012年勞動報酬份額（%）

2004—2012年間勞動報酬份額逐步上升，調(diào)整之后的勞動報酬份額波動增大。這主要是由于市場經(jīng)濟體制改革的深入逐漸擴大了城鎮(zhèn)個體工商戶的規(guī)模，明顯提升了非農(nóng)部門自雇者的勞動報酬；調(diào)整過程中加上的城鎮(zhèn)個體勞動報酬按照城鎮(zhèn)個體戶經(jīng)營收入的2/3計算，逐步擴大了非農(nóng)部門對調(diào)整后勞動報酬份額的影響，從而增加了調(diào)整之后的波動幅度。

2.“一降”

2002—2004年間勞動報酬份額下降幅度相對較大，調(diào)整之后的勞動報酬份額波動減小。這主要是農(nóng)業(yè)邊際生產(chǎn)率提高和城鎮(zhèn)個體工商戶規(guī)模擴大二者共同作用的結果。此外，2008—2010年間勞動報酬份額也有短暫小幅下降，本文認為這主要是由于經(jīng)濟危機影響的結果；下降時間較短，主要是國家宏觀調(diào)控的影響結果，例如，在此期間政府進行了4個億的經(jīng)濟刺激計劃。

3.“一穩(wěn)定”

1990—2002年間勞動報酬份額趨于穩(wěn)定，維持在43.72%至45.69%之間。此外，在1978—2012年的這個過程中，勞動報酬份額有升有降，總體上體現(xiàn)出“低水平穩(wěn)定”的狀態(tài)。因此，改革開放以來中國初次收入分配格局的主要問題不是勞動報酬份額的下降，而是該比例長期維持在較低水平。

三、我國勞動報酬份額提升的趨勢分析

1.模型形式及指標說明

CD函數(shù)的基本形式為

在式（1）中，Y為第t期的產(chǎn)出水平，K為第t期的資本投入，L為第t期的勞動投入。如果市場處于完全競爭，并且規(guī)模報酬不變（α+β=1），那么資本的價格等于其邊際產(chǎn)出，勞動者的工資也等于其邊際產(chǎn)出。從要素分配的角度看，β為勞動報酬占比，α為資本報酬所占份額，二者分別代表了勞動和資本對產(chǎn)出的貢獻。本文所建立的模型為對數(shù)形式：

在模型（2）中，采用國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP作為產(chǎn)出水平Y的衡量，為剔除價格因素的影響，用國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)（1978年不變價格）進行平減，具體數(shù)據(jù)來自各年《中國統(tǒng)計年鑒》。

在模型（2）中，對資本存量的測度主要基于“永續(xù)盤存法”，計算公式為：

其中，K為資本存量，It為第t期以當期價格計算的投資額，PIFt為第t期的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，δt為第t期的折舊率。

在指標選取方面，本文參考了張軍和章元（2003）［6］的做法，當年投資I的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》上公布的“固定資本形成總額（當年價格）”；固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)PIF由《中國統(tǒng)計年鑒》上公布的“固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)（上年=100）”換算而成，并以1978年為基期進行調(diào)整；折舊率δt選用了張軍和章元（2003）測算的9.6%［6］。

在模型（2）中，對勞動力L的測算，考慮人力資本對勞動質(zhì)量的提升和改進，采用常進雄等（2011）［7］的處理方法：

其中，L1為各地區(qū)就業(yè)人數(shù) （此處與常進雄處理方法有所差異），來自各年統(tǒng)計年鑒，L2為人力資本——大專以上學歷人員占總人口的比例，根據(jù)各年勞動統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)整理所得，其中1999年數(shù)據(jù)未明確公布，采用估算的方法處理；2000—2001年、2012年數(shù)據(jù)缺失，采用內(nèi)插法和趨勢外推法進行預測。

2.數(shù)據(jù)說明及樣本模型

（1）數(shù)據(jù)預測

第一，對產(chǎn)出Y的預測。根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展趨勢以及對國家政策的解讀，本文采取靜態(tài)預測方案，設國內(nèi)生產(chǎn)總值在2013—2020年和2021—2025年的增長率分別為8%和7%［8］。

圖1　固定資本形成總額（左）及固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)（右）擬合及預測圖

第二，對資本K的預測。對資本預測的關鍵在于對固定資本形成總額以及固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)的預測，二者經(jīng)過Matlab軟件的cftool工具箱的預測，分別采用polynominal的5th和quadratic模型進行預測，擬合優(yōu)度分別達到0.9981和0.9533，與2012年數(shù)據(jù)的相對誤差分別為2.99%和-0.39%，較為理想。預測的效果如圖1所示，模型的具體形式較為復雜，在此略。模型預測的具體數(shù)據(jù)如表2所示。

表2　固定資本形成總額及固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)預測表

第三，對勞動力L的預測。對勞動力預測的關鍵在于對就業(yè)人數(shù)和人力資本的預測，二者經(jīng)過Matlab軟件的cftool工具箱的預測，分別采用Gaussian7和polynomial的5th模型進行預測，擬合優(yōu)度分別達到0.9981和0.946，與2012年和2011年數(shù)據(jù)的相對誤差分別為0.21%和-17.20%，較為理想。預測的效果如圖2所示，模型的具體形式較為復雜，在此略。模型預測的具體數(shù)據(jù)如表3所示。

圖2　就業(yè)人數(shù)（左）及人力資本（右）擬合及預測圖

表3　就業(yè)人數(shù)及人力資本預測表

表4　模型使用數(shù)據(jù)匯總表

由此，三個階段建模所需要的數(shù)據(jù)計算并整理如表4所示。

（2）模型形式

根據(jù)CD函數(shù)進行建模，模型形式分別如下：

3.預測分析

我國在經(jīng)過1990—2003年14年間勞動報酬份額低水平徘徊后，2004—2012年勞動報酬份額逐步上升，這表明我國從2003年左右開始進入劉易斯轉(zhuǎn)折通道。因此，本文以2003年作為起點進行分析。

2003—2025年勞動對產(chǎn)出的貢獻為74.91%①這一計算結果是將勞動產(chǎn)出彈性和資本產(chǎn)出彈性進行歸一化處理后得到的。。為了進一步考察勞動對產(chǎn)出貢獻的變化趨勢，我們把樣本提出兩個子樣本：2015—2020年和2021—2025年。并分別對這兩個子樣本進行生產(chǎn)函數(shù)的估計。2015—2020年勞動對產(chǎn)出的貢獻提升達到76.95%，2021—2025年更是達到91.88%。

這一變化趨勢可作如下分析：第一，2015—2020年和2021—2025年勞動對產(chǎn)出的貢獻提升主要是由于勞動產(chǎn)出彈性的上升。但2015—2020年上升的幅度較小，2021—2025年上升幅度較大，其原因，一是2015—2020年我國人口紅利逐步消失，為了適應這一變化而呈現(xiàn)更多使用物質(zhì)資本的傾向，人力資本投資盡管不斷增加，但還未得到全面提升；而2021—2025年人力資本投資快速增加以及前期的累積效應，其作用更加突出。二是這里假設國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率在2015—2020年為8%，而2021—2025年為7%，這表明在經(jīng)濟增長速度降低的情況，人力資本投資的貢獻都會更大。第二，勞動對產(chǎn)出貢獻比在一般情況下要高于實際勞動報酬占比。Thurow（1968）估計了美國1929—1965年勞動和資本的邊際產(chǎn)出與實際收益，發(fā)現(xiàn)資本的邊際產(chǎn)出要顯著低于其平均的實際回報，而勞動的邊際產(chǎn)出要高于其獲得的工資報酬［9］。從我國目前來看，勞動的邊際產(chǎn)出也要高于其獲得的工資報酬，勞動對產(chǎn)出貢獻比實際勞動報酬占比一般高15%-20%左右，也即 2015—2020年勞動報酬份額為 57%-62%①常進雄等（2011）計算1995—2007年勞動對產(chǎn)出的貢獻為60.29%，實際勞動報酬占比為50.86%，差值為9.43%；1995—2000年勞動對產(chǎn)出的貢獻為70.7%，實際勞動報酬占比為52.79%，差值為17.91%；2001—2007年勞動對產(chǎn)出的貢獻為52.42%，實際勞動報酬占比為49.20%，差值為3.22%。其對于這一現(xiàn)象解釋為，2001—2007年，固定資本存量呈高速增長之勢。其進一步考察1995—2007年不同地區(qū)的生產(chǎn)函數(shù)發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)的勞動對產(chǎn)出的貢獻為60%，實際勞動報酬占比為45.90%，差值為14.1%；中部地區(qū)的勞動對產(chǎn)出的貢獻為50.21%，實際勞動報酬占比為52.92%，差值為-2.71%；西部地區(qū)的勞動對產(chǎn)出的貢獻為68.07%，實際勞動報酬占比為54.50%，差值為13.57%。由這些數(shù)據(jù)，我們可作基本判斷，勞動力資源越豐富或人力資本投資增長越快 （也即第一或第二人口紅利越豐富），勞動對產(chǎn)出貢獻上升的幅度要快于實際的勞動報酬占比上升的幅度。由此，1995—2007年我國勞動對產(chǎn)出貢獻比實際勞動報酬占比一般高10-15%左右?？紤]到2015—2025年中國人力資本水平要高于1995—2007年，但市場發(fā)育程度、勞資力量對比都會滯后于人力資本提升水平，因此，勞動對產(chǎn)出貢獻上升的幅度會進一步偏離實際的勞動報酬占比上升的幅度，2015—2025年我國勞動對產(chǎn)出貢獻比實際勞動報酬占比一般高15%-20%左右。，2021—2025年為72%-77%。

四、結論及對策

1.結論

我國在經(jīng)過1990—2003年14年間勞動報酬份額低水平徘徊后，2004—2012年勞動報酬份額逐步上升，這表明我國從2003年左右開始進入劉易斯轉(zhuǎn)折通道。依據(jù)中國勞動對GDP的貢獻預測得出，2015—2020年勞動報酬份額為57%-62%，2021—2025年為72%-77%。而要實現(xiàn)這一結果，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，加強人力資本投資和加快產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級無疑是提升我國勞動報酬份額的必要手段。

2.對策

第一，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式。從長遠來看，轉(zhuǎn)變我國原有的依靠廉價勞動力和資本積累的粗放型經(jīng)濟發(fā)展方式才是未來中國經(jīng)濟持續(xù)增長的惟一出路，而且只有確立轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式這一根本思想，才可能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，發(fā)揮人力資本在經(jīng)濟發(fā)展中的作用。而轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，根本的制度變革是不可缺少，其中也必然會包括政治制度的變革。

第二，促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級不僅是提升勞動報酬份額的要求，更是我國經(jīng)濟發(fā)展、工業(yè)化發(fā)展以及轉(zhuǎn)型升級的要求。這就要求，一是加快第二產(chǎn)業(yè)的技術化、知識化更新，推動第二產(chǎn)業(yè)從東部地區(qū)向中西部地區(qū)的轉(zhuǎn)移；二是提升傳統(tǒng)第三產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)；三是改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，在農(nóng)業(yè)的深度開發(fā)上下功夫，通過調(diào)整種植業(yè)結構、發(fā)展集約型農(nóng)業(yè)、走農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化道路。

第三，加強人力資本投資。中國第一次人口紅利的消失要求人力資本投資的大幅快速增長，這就要求，一是政府做好人力資本提升計劃，增加財政投入，加大教育制度、就業(yè)制度、戶籍制度和養(yǎng)老保障制度等改革；二是企業(yè)應加大員工職業(yè)教育培訓方面的投入，建立起吸引、留住人才的機制；三是個人要重視知識價值，繼續(xù)加大正規(guī)教育的投入，重視繼續(xù)教育和終身教育的投入。

［1］向書堅.我國功能收入分配格局分析［J］.統(tǒng)計研究，1997（6）：16-21.

［2］李揚，殷劍鋒.中國高儲蓄率問題探究——1992—2003年中國資金流量表的分析［J］.經(jīng)濟研究，2007 （6）：14-26.

［3］白重恩，錢震杰.國民收入的要素分配：統(tǒng)計數(shù)據(jù)背后的故事［J］.經(jīng)濟研究，2009（3）：27-41.

［4］張桂文.二元經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中收入分配的演變［J］.中國人口科學，2013（5）：40-49.

［5］張車偉，張士斌.中國勞動報酬份額變動的“非典型”特征及其解釋［J］.人口與發(fā)展，2012，18（4）：2-13.

［6］張軍，章元.對中國資本存量K的再估計［J］.經(jīng)濟研究，2003（7）：35-43+90

［7］常進雄，王丹楓，葉正茂.要素貢獻與我國初次分配中的勞動報酬占比［J］.財經(jīng)研究，2011（5）：134-144.

［8］胡鞍鋼等.2030中國邁向共同富裕［M］.北京：中國人民大學出版社，2011：58.

［9］Thurow L.Disequilibrium and the marginal productivity of capital and labor［J］.Review of Economics and Statistics，1968，50（1）：23-31.

Researches on the Level and Ascending Trend of China's Labor's Share：On the Basis of China's Labor's Contribution to GDP

ZHOU Jian1，SHAO Zhu-qiong2
（1.School of Economy，Liaoning University，Shen yang 110036；2.School of Economy，F(xiàn)udan University，Shanghai 200433）

Since the mid-1990s，China's labor's share tends to decline，and at a low level.But since 2004，China's labor's share began to rise slowly.So what's the rising trend of China's labor's share？On the basis of China's labor's contribution to GDP，this paper predicts that China's labor's share will rise to 57-62%，and 72-77%during 2020-2025.To achieve this goal，it is no doubt that the transformation of the mode of economic development，strengthening of human capital investment，and to accelerate the optimization and upgrading of industrial structure are the essential means to promote our country's labor's share.

labor's share；promotion；trends

F249.24

A

1007-0672（2015）03-0086-04

2014-10-17

遼寧省教育廳科學研究一般項目：“遼寧勞動報份額提升的適度水平及其實現(xiàn)路徑——基于跨越劉易斯轉(zhuǎn)折點的分析”（w2013005）；校級基金項目：遼寧大學省級重點學科中央專項經(jīng)費資助。

周健，男，遼寧黑山人，遼寧大學經(jīng)濟學院，副教授，博士，研究方向：勞動經(jīng)濟學和發(fā)展經(jīng)濟學。邵珠瓊，女，山東青島人，復旦大學經(jīng)濟學院博士研究生，研究方向：人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟學。