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        遼西丘陵地區(qū)城鎮(zhèn)最低氣溫的訂正預(yù)報(bào)方法研究

        2015-09-11 04:59:46吳丹等
        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2015年14期
        關(guān)鍵詞:變溫最低氣溫朝陽

        吳丹等

        摘要 利用朝陽2009年、2010年地面常規(guī)觀測資料和臨近探空站的高空資料,分析朝陽四季最低氣溫與850 hPa溫度、925 hPa溫度、風(fēng)場、云量和變溫等因子的關(guān)系,結(jié)果表明:朝陽最低氣溫與當(dāng)日8:00 925 hPa溫度相關(guān)性最好。可利用925 hPa溫度建立回歸方程,通過方程得到初步的溫度預(yù)報(bào)結(jié)果,再根據(jù)風(fēng)場、云量和變溫場對預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行訂正,得到最終的預(yù)報(bào)結(jié)果。

        關(guān)鍵詞 925 hPa溫度;相關(guān)性分析;預(yù)報(bào)誤差;定量化訂正;遼西丘陵地區(qū)

        中圖分類號 P423 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739(2015)14-0233-04

        當(dāng)前,人們對天氣預(yù)報(bào)的需求不斷加強(qiáng),據(jù)統(tǒng)計(jì),天氣預(yù)報(bào)已成為收視率最高的電視節(jié)目之一,足見人們對天氣預(yù)報(bào)的依賴。在天氣預(yù)報(bào)的各氣象要素中,尤其以氣溫和降水的關(guān)注度更高,然而氣溫的變化受多種因素影響。劉 梅等[1]使用日最高溫度與850 hPa的溫差作為預(yù)報(bào)因子建立夏季日最高氣溫模型取得了較好的預(yù)報(bào)效果;鄧 瑋等[2]對850 hPa溫度在不同季節(jié)和不同天氣過程中與地面溫度的變化特征的相關(guān)性進(jìn)行了研究。以上研究都是把850 hPa溫度作為溫度的預(yù)報(bào)因子展開分析,在實(shí)際業(yè)務(wù)工作中,隨著模式的發(fā)展,很多模式開始提供925 hPa溫度預(yù)報(bào)產(chǎn)品,925 hPa溫度也將成為地面最低氣溫預(yù)報(bào)的重要參考依據(jù)。

        遼寧朝陽地處遼西丘陵地區(qū),境內(nèi)山地屬陰山系努魯爾虎山脈,地表層巒疊嶂,丘陵起伏,只有小塊山間平地和沿河沖擊平原,結(jié)構(gòu)為“七山一水二分田”。由于地理位置的特殊,導(dǎo)致朝陽境內(nèi)四季分明,不同季節(jié)最低氣溫變化規(guī)律各異。本文重點(diǎn)對四季最低氣溫與925 hPa溫度的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析,并對影響因子的作用進(jìn)行討論。

        1 資料與方法

        朝陽地區(qū)素有春秋短、冬夏長的季節(jié)分布特征,按照氣象意義上四季的劃分方法,朝陽地區(qū)四季可劃分為春季4—5月、夏季6—8月、秋季9—10月和冬季11月至次年3月。由于朝陽地區(qū)沒有探空站,因此利用臨近探空站(赤峰探空站)的高空資料和朝陽2009年、2010年地面常規(guī)觀測資料,分析朝陽四季最低氣溫與850 hPa溫度、925 hPa溫度的相關(guān)關(guān)系,建立回歸方程。然后利用回歸方程得出預(yù)報(bào)溫度和觀測溫度的誤差,分析風(fēng)場、變溫場和云量對誤差分布的影響,進(jìn)一步訂正預(yù)報(bào)溫度。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 最低氣溫與850、925 hPa溫度相關(guān)分析

        冬季,通過對地面最低氣溫與當(dāng)日8:00 850 hPa(圖1a)和925 hPa(圖1b)溫度的相關(guān)分析可以看出,地面最低氣溫與850 hPa和925 hPa溫度都有很好的相關(guān)性,散點(diǎn)圍繞擬合直線均勻分布。最低氣溫與850、925 hPa溫度為線性關(guān)系,計(jì)算相關(guān)系數(shù)可得地面最低氣溫與當(dāng)日8:00 850 hPa溫度相關(guān)系數(shù)為0.687,與當(dāng)日925 hPa溫度相關(guān)系數(shù)為0.805,分別得到線性回歸方程Tmin=0.635×T850-3.352和Tmin=0.829×T925-3.089。

        春季、夏季和秋季同樣按以上方法做地面最低氣溫與當(dāng)日8:00 850 hPa和925 hPa溫度的相關(guān)分析,計(jì)算相關(guān)系數(shù)和線性回歸方程進(jìn)行分類匯總?cè)绫?所示??梢缘贸?,春、夏、秋、冬4個(gè)季節(jié)地面最低氣溫都與925 hPa溫度的相關(guān)性更高些。因此用925 hPa溫度數(shù)據(jù)和最低氣溫做回歸分析,得到相應(yīng)的四季回歸方程。

        利用四季的線性回歸方程分別計(jì)算每日最低氣溫,并與實(shí)況最低氣溫對比發(fā)現(xiàn),回歸方程計(jì)算的最低氣溫誤差(預(yù)報(bào)—實(shí)況)很大,回歸方程計(jì)算結(jié)果均有超過5 ℃的誤差。其中,夏季的預(yù)報(bào)效果稍好于春季、秋季和冬季,預(yù)報(bào)誤差多集中分布在-2~2 ℃之間,有一定的參考意義,而春季、秋季和冬季的預(yù)報(bào)結(jié)果需進(jìn)一步訂正[3-4]??紤]到最低氣溫的影響因子有很多并且影響機(jī)制很復(fù)雜,本文選取地面風(fēng)向、風(fēng)速、夜間平均低云量和變溫等主要因子進(jìn)行分析。

        2.2 主要因子對預(yù)報(bào)誤差的影響分析

        2.2.1 風(fēng)場對預(yù)報(bào)誤差的影響分析。風(fēng)場包括風(fēng)向和風(fēng)速。一般來講,吹偏北風(fēng)時(shí),受北方冷空氣影響,溫度會隨之降低;吹偏南風(fēng)時(shí),受南來暖濕空氣的影響,氣溫會隨之升高。同時(shí),風(fēng)速較大時(shí),受氣流混合影響,溫度不至于降得太低。因此分別從風(fēng)向和風(fēng)速的角度分析其對溫度的影響。

        (1)風(fēng)向?qū)︻A(yù)報(bào)誤差的影響分析。從圖2可以看出,四季最低氣溫預(yù)報(bào)誤差與8:00風(fēng)向(風(fēng)向采用16方位表述)有一定統(tǒng)計(jì)關(guān)系,在地面吹偏南風(fēng)(風(fēng)向在8附近時(shí))的情況下,預(yù)報(bào)誤差主體位于0線以上,預(yù)報(bào)結(jié)果偏高;在地面吹偏北風(fēng)(風(fēng)向在16和1附近時(shí)),預(yù)報(bào)誤差主體位于0線以下,預(yù)報(bào)結(jié)果偏低;夏季整體預(yù)報(bào)誤差較小,預(yù)報(bào)效果較好。

        (2)風(fēng)速對預(yù)報(bào)誤差的影響分析。風(fēng)速影響夜間的地面輻射降溫,當(dāng)空氣流動(dòng)明顯時(shí),熱交換頻繁地面溫度趨于均勻,局地輻射降溫影響小,因此風(fēng)速越大,輻射降溫影響越弱,地面最低氣溫可能越高。統(tǒng)計(jì)分析表明:夏季和秋季預(yù)報(bào)誤差和地面風(fēng)速相關(guān)性沒有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,不予考慮。

        春季和冬季預(yù)報(bào)誤差與地面風(fēng)速呈近似線性關(guān)系,風(fēng)速大,負(fù)誤差大,風(fēng)速小,正誤差大。春季地面風(fēng)速小于4 m/s時(shí),預(yù)報(bào)誤差波動(dòng)性較大,風(fēng)速在3~4 m/s之間時(shí),預(yù)報(bào)結(jié)果偏高;風(fēng)速大于4 m/s時(shí)預(yù)報(bào)結(jié)果偏低。冬季,地面風(fēng)速小于3 m/s時(shí)方程預(yù)報(bào)結(jié)果偏高;而風(fēng)速大于3 m/s時(shí)預(yù)報(bào)結(jié)果則偏低,說明當(dāng)?shù)孛骘L(fēng)速小于3 m/s時(shí),地面的輻射降溫明顯,最低氣溫較低,導(dǎo)致預(yù)報(bào)結(jié)果偏高;而風(fēng)速大于3 m/s時(shí),空氣流動(dòng)明顯,地面最低氣溫較高,導(dǎo)致預(yù)報(bào)結(jié)果偏低。

        2.2.2 云量對預(yù)報(bào)誤差的影響分析。夜間低云對地面的輻射降溫有很大影響,夜間有云時(shí),云層像暖蓋一樣將地面輻射反射回地面使得地面不易散熱,最低氣溫反而比晴天時(shí)高。四季云量對預(yù)報(bào)誤差的影響略有不同(圖3),將四季云量進(jìn)行劃分:春季、夏季和秋季少云1~5,多云6~10;冬季少云1~3,多云4~10,可以看出:四季在無云的情況下方程預(yù)報(bào)結(jié)果均偏高,少云時(shí)地面輻射降溫明顯,導(dǎo)致地面氣溫偏低;多云時(shí),云將地面發(fā)射的長波輻射返回地表,使得地面氣溫偏高,導(dǎo)致預(yù)報(bào)結(jié)果偏低。endprint

        2.2.3 變溫對預(yù)報(bào)誤差的影響分析。朝陽地區(qū)位于北溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū),地形復(fù)雜,受北部蒙古高原的干燥冷空氣東移侵入的影響,冷暖空氣交替頻繁,地面最低氣溫預(yù)報(bào)難度大。冷暖空氣的交替可大概用夜間變溫和白天變溫表示,夜間變溫用T8:00-前日T20:00表示,白天變溫用T20:00-T8:00表示。統(tǒng)計(jì)最低氣溫預(yù)報(bào)誤差與變溫的關(guān)系可得:春季預(yù)報(bào)誤差與白天變溫、秋季預(yù)報(bào)誤差與夜間變溫、冬季預(yù)報(bào)誤差與白天和夜間變溫關(guān)系最為顯著。

        從圖4可以看出,春季當(dāng)白天925 hPa氣溫下降(T20:00-T8:00≤5)時(shí),預(yù)報(bào)結(jié)果平均偏低1.02 ℃,當(dāng)白天925 hPa氣溫明顯上升(T20:00-T8:00>5)時(shí),預(yù)報(bào)結(jié)果平均偏高0.98 ℃;夏季溫度預(yù)報(bào)誤差與變溫關(guān)系不明顯,不予考慮;秋季當(dāng)夜間925 hPa氣溫明顯下降(T20:00-T8:00<-8)時(shí),預(yù)報(bào)結(jié)果偏低,平均偏低1.80 ℃;冬季當(dāng)夜間925 hPa氣溫明顯下降(T20:00-T8:00<-5)時(shí),預(yù)報(bào)結(jié)果平均偏低2.18 ℃,當(dāng)夜間925 hPa氣溫上升(T20:00-T8:00>-5)時(shí),預(yù)報(bào)結(jié)果平均偏高了1.11 ℃;冬季當(dāng)白天925 hPa氣溫下降(T20:00-T8:00<0)時(shí),預(yù)報(bào)結(jié)果平均偏低0.94 ℃。

        2.3 對原始回歸方程的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行訂正分析

        分析表明,風(fēng)向、風(fēng)速、夜間平均低云量和變溫對原始回歸方程的預(yù)報(bào)結(jié)果均有一定的影響,定量化總結(jié)校正誤差匯總?cè)绫?所示,在原始回歸方程得到的預(yù)報(bào)結(jié)果基礎(chǔ)上按表2進(jìn)行訂正,得到訂正后的預(yù)報(bào)結(jié)果,將“訂正后預(yù)報(bào)結(jié)果-實(shí)況”作為訂正后誤差,對訂正后的誤差進(jìn)行分析。

        訂正后預(yù)報(bào)誤差(圖5)比訂正前(圖略)預(yù)報(bào)誤差分布更集中,誤差更小。春季,在訂正前的預(yù)報(bào)誤差圖中有2個(gè)誤差峰值,均位于-2~2 ℃范圍之外,誤差較大;在訂正后的預(yù)報(bào)誤差圖中有1個(gè)主誤差峰值,位于-2~2 ℃之內(nèi),相比訂正前預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高了20個(gè)百分點(diǎn)。夏季訂正后相比訂正前誤差更集中,預(yù)報(bào)效果更好,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高了4個(gè)百分點(diǎn)。秋季,訂正前預(yù)報(bào)誤差分布比較分散,誤差較大;訂正后,預(yù)報(bào)誤差峰值主體集中在準(zhǔn)確范圍內(nèi),預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高近20個(gè)百分點(diǎn)。冬季,訂正前預(yù)報(bào)誤差主峰值位于2 ℃附近,訂正后預(yù)報(bào)誤差峰值調(diào)整到0 ℃附近,預(yù)報(bào)結(jié)果稍好些,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高了8個(gè)百分點(diǎn),但仍然有部分超過-2~2 ℃范圍的較大誤差存在,因此冬季預(yù)報(bào)方法有待進(jìn)一步的改進(jìn)。

        3 結(jié)論與討論

        (1)朝陽地區(qū)四季最低氣溫與925 hPa溫度的相關(guān)性最顯著。

        (2)四季最低氣溫預(yù)報(bào)誤差與8:00風(fēng)向有一定統(tǒng)計(jì)關(guān)系,在地面偏南風(fēng)的情況下,預(yù)報(bào)結(jié)果偏高;在地面偏北風(fēng)時(shí),預(yù)報(bào)結(jié)果偏低。春季和冬季預(yù)報(bào)誤差與地面風(fēng)速呈近似線性關(guān)系,風(fēng)速大,負(fù)誤差大,風(fēng)速小,正誤差大,夏季和秋季預(yù)報(bào)誤差和地面風(fēng)速相關(guān)性統(tǒng)計(jì)規(guī)律不明顯。

        (3)四季在無云的情況下回歸方程預(yù)報(bào)結(jié)果均偏高,多云時(shí)預(yù)報(bào)結(jié)果偏低。

        (4)變溫對四季最低氣溫影響規(guī)律不同,但總體呈現(xiàn)正變溫時(shí),預(yù)報(bào)結(jié)果偏高,負(fù)變溫時(shí),預(yù)報(bào)結(jié)果偏低。

        (5)在回歸方程預(yù)報(bào)結(jié)果基礎(chǔ)上進(jìn)行訂正后得到的預(yù)報(bào)誤差較訂正前更小,預(yù)報(bào)結(jié)果比較接近實(shí)際。春季、夏季和秋季的訂正效果很好,可為以后預(yù)報(bào)提供參照;冬季由于冷空氣活動(dòng)頻繁,訂正后的預(yù)報(bào)誤差仍較大。

        4 參考文獻(xiàn)

        [1] 劉梅,濮梅娟,高萍,等.江蘇省夏季最高溫度定量預(yù)報(bào)方法[J].氣象科技,2008,36(6):728-733.

        [2] 鄧瑋,呂廣紅,李忠福,等.850 hPa溫度在天氣預(yù)報(bào)中的釋用[J].井岡山大學(xué)學(xué)報(bào),2011,32(2):58-62.

        [3] 劉國忠,農(nóng)孟松,黃翠銀.逐級訂正最高、最低氣溫客觀預(yù)報(bào)方法研究[J].廣西氣象,2006(1):14-16.

        [4] 李有宏,韋淑俠,王青川,等.青海省最高最低氣溫預(yù)報(bào)方法研究[J].氣象,2003(7):34-37.endprint

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