周 妍 王 軍(北京大學(xué)信息管理系 北京 100871)
電商平臺(tái)商品信息組織機(jī)制研究*
周妍王軍(北京大學(xué)信息管理系 北京 100871)
借鑒分面分類等傳統(tǒng)信息組織理論與方法,以女裝類商品為例,設(shè)計(jì)出的電商平臺(tái)商品信息組織機(jī)制的分層結(jié)構(gòu)包括以下內(nèi)容:概念層描述商品信息組織中涉及到的實(shí)體與關(guān)系;元數(shù)據(jù)層對(duì)概念模型進(jìn)行映射轉(zhuǎn)換,形成結(jié)構(gòu)化的商品相關(guān)信息描述規(guī)范,并運(yùn)用阮岡納贊的分面分類理論對(duì)商品基本屬性進(jìn)行完整的分面表示;應(yīng)用層借助元數(shù)據(jù)方案來(lái)增強(qiáng)類目篩選的層次性、輔助搜索及推薦。[關(guān)鍵詞]電子商務(wù)信息組織分面分類本體元數(shù)據(jù)
近年來(lái),中國(guó)電子商務(wù)發(fā)展迅速,規(guī)模急劇擴(kuò)張。2013年,中國(guó)網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)交易金額達(dá)到1.85萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)40.9%,網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易總額占全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的7.9%[1]。截至2013年12月,我國(guó)網(wǎng)購(gòu)用戶規(guī)模達(dá)到3.02億,較2012年增加5 987萬(wàn),增長(zhǎng)率為24.7%,使用率從42.9%提升至48.9%[1]。各電商平臺(tái)上商家和商品數(shù)量激增,導(dǎo)致以淘寶為代表的C2C電商平臺(tái)上出現(xiàn)嚴(yán)重的商品和服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象。截至2013年10月,淘寶網(wǎng)賣(mài)家數(shù)量達(dá)到900萬(wàn),其中活躍的有300多萬(wàn)家,每天的在線商品數(shù)超過(guò)8億件[2]。如何幫助買(mǎi)家在眾多的商品和店鋪中進(jìn)行選擇,使其發(fā)現(xiàn)想要的商品,成為C2C電商平臺(tái)面臨的迫切問(wèn)題。這一問(wèn)題的解決有賴于電商平臺(tái)前臺(tái)的類目、搜索、推薦等商品發(fā)現(xiàn)機(jī)制。然而,目前電商平臺(tái)的商品發(fā)現(xiàn)機(jī)制存在類目篩選缺乏層次、對(duì)語(yǔ)義搜索缺乏支持、推薦的粒度不夠豐富等問(wèn)題,這使得買(mǎi)家難以發(fā)現(xiàn)想要的商品,在面對(duì)諸多同質(zhì)化的商品和服務(wù)時(shí)不知如何選擇。因此,電商平臺(tái)亟需優(yōu)化其商品發(fā)現(xiàn)機(jī)制,以使賣(mài)家和買(mǎi)家之間實(shí)現(xiàn)精確的供需匹配。
商品發(fā)現(xiàn)機(jī)制的優(yōu)化不僅包括對(duì)類目導(dǎo)航、搜索策略和推薦算法的改進(jìn),還要依靠商品信息組織的完善。商品信息組織對(duì)于解決商品發(fā)現(xiàn)機(jī)制存在的問(wèn)題至關(guān)重要,這是因?yàn)殡娚唐脚_(tái)后臺(tái)的商品信息組織機(jī)制是前臺(tái)實(shí)現(xiàn)目錄導(dǎo)購(gòu)、搜索、推薦等商品發(fā)現(xiàn)機(jī)制的基礎(chǔ)。電商平臺(tái)需提供合理有效的商品信息組織機(jī)制,使賣(mài)家能夠在后臺(tái)恰當(dāng)、詳細(xì)地描述自家商品。目前,C2C電商平臺(tái)聚集了眾多賣(mài)家,這些賣(mài)家文化水平參差不齊,能力、素質(zhì)各異,許多賣(mài)家未必具備恰當(dāng)描述自家商品的能力。因此,電商平臺(tái)應(yīng)該提供合適的商品分類與描述方案,使得賣(mài)家無(wú)論個(gè)體條件如何,都能恰當(dāng)?shù)孛枋鲎约业纳唐?,以展示自家商品的特色,從而為自家商品找到合適的買(mǎi)家。然而,目前電商平臺(tái)缺乏有效的元數(shù)據(jù)支持,各賣(mài)家對(duì)自家商品的分類和描述較為隨意,導(dǎo)致買(mǎi)家在搜索和定位想要的商品時(shí)十分困難。這使得電商的長(zhǎng)尾市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)難以發(fā)揮,無(wú)法實(shí)現(xiàn)供求的精確匹配,各商家難以建立自身的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),往往只能以壓低價(jià)格作為主要競(jìng)爭(zhēng)手段,形成惡性循環(huán)。
傳統(tǒng)信息組織領(lǐng)域中的文獻(xiàn)分類法、書(shū)目元數(shù)據(jù)等研究成果,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電商平臺(tái)的商品信息組織具有重要的借鑒與啟發(fā)意義。本研究從電商平臺(tái)組織商品的現(xiàn)實(shí)需求出發(fā),借鑒分面分類法等傳統(tǒng)信息組織領(lǐng)域的理論與方法,設(shè)計(jì)C2C電商平臺(tái)后臺(tái)的商品信息組織機(jī)制。本文的研究結(jié)果印證了分類法、元數(shù)據(jù)等傳統(tǒng)信息組織理論與方法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下發(fā)展與應(yīng)用的有效性,對(duì)電商平臺(tái)商品信息組織具有實(shí)踐參考價(jià)值。
2.1電子商務(wù)商品信息組織研究現(xiàn)狀
在電子商務(wù)商品信息組織方面,國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究主要分布在商品描述、電子產(chǎn)品目錄、商品分類三個(gè)方面。
在商品描述方面,相關(guān)研究主要討論的是利用語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建商品描述元數(shù)據(jù)模型或產(chǎn)品本體,以解決目前電子商務(wù)存在的多站點(diǎn)間商品信息缺乏統(tǒng)一描述規(guī)范、異構(gòu)分散的產(chǎn)品描述難以集成、跨站點(diǎn)檢索效率低下等問(wèn)題。利用語(yǔ)義網(wǎng)語(yǔ)言可以實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)中數(shù)據(jù)描述的統(tǒng)一性、通用性及互操作性,形成電子商務(wù)核心語(yǔ)言的分層結(jié)構(gòu)[3]?;赗DF/XML的商品元數(shù)據(jù)描述模型可以實(shí)現(xiàn)商品信息的多站點(diǎn)檢索[4]。電商網(wǎng)站的商品信息多以表格形式組織描述,因而可以結(jié)合表格處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)產(chǎn)品本體構(gòu)建[5-6]。也有少數(shù)研究關(guān)注電商網(wǎng)站為商家提供的商品描述與分類標(biāo)引機(jī)制[7]。
電子產(chǎn)品目錄指的是互聯(lián)網(wǎng)上買(mǎi)家與賣(mài)家之間交互的、多媒體的接口,支持產(chǎn)品的表示、搜索與分類,并且與諸如訂單、支付等其他市場(chǎng)業(yè)務(wù)之間也存在接口[8]。相關(guān)研究主要涉及電子產(chǎn)品目錄的語(yǔ)義表示[9-15]、核心功能及應(yīng)容納的信息[8]、主要查詢及索引建立[9]、產(chǎn)品列表在用戶界面上的呈現(xiàn)方式對(duì)用戶決策及認(rèn)知負(fù)擔(dān)的影響[16]等方面,強(qiáng)調(diào)通用電子產(chǎn)品目錄構(gòu)建[12-13]和多源電子產(chǎn)品目錄集成[15,17]。
在商品分類方面,相關(guān)研究主要集中在通用產(chǎn)品分類標(biāo)準(zhǔn)及其應(yīng)用[18]以及商品分類體系與用戶心智模型匹配[19-21]兩個(gè)方面,為海量商品自動(dòng)或半自動(dòng)分類、更符合用戶心智模型的網(wǎng)站信息組織體系構(gòu)建提供參考。
可見(jiàn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)電子商務(wù)商品信息組織的研究已取得一些具有啟發(fā)性的成果,但也存在以下兩方面的不足:(1)在商品描述方面,側(cè)重強(qiáng)調(diào)便于計(jì)算機(jī)處理的標(biāo)準(zhǔn)化商品描述方式和語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,較多關(guān)注機(jī)器對(duì)產(chǎn)品信息的識(shí)別和理解以及不同系統(tǒng)之間的互操作性,但對(duì)概念層面商品描述本身的關(guān)注不夠充分。(2)對(duì)傳統(tǒng)信息組織領(lǐng)域相關(guān)研究的借鑒不足,對(duì)傳統(tǒng)信息組織理論與方法在商品信息組織中的應(yīng)用缺乏深入的探討。
本研究以女裝類商品為例,充分分析商品描述本身的概念模型,設(shè)計(jì)具體的商品信息組織機(jī)制。同時(shí),運(yùn)用分面分類等傳統(tǒng)信息組織理論與方法,發(fā)揮其在電商平臺(tái)商品信息組織中的借鑒與應(yīng)用價(jià)值。
2.2分面分類法研究與應(yīng)用現(xiàn)狀
印度圖書(shū)館學(xué)家阮岡納贊在編制與修訂綜合性分面分類法《冒號(hào)分類法》的過(guò)程中發(fā)展并完善了分面分類理論[22]131。該理論的核心在于“分析兼綜合”原則,即文獻(xiàn)主題的復(fù)雜概念可以通過(guò)單元概念的組配加以表達(dá)。根據(jù)這一需要,阮岡納贊提出五個(gè)基本范疇:本體、材料、動(dòng)力、空間、時(shí)間[23],認(rèn)為所有基本概念均可歸入這五個(gè)基本類型之中。此外,阮岡納贊還制定了完整的分面指示符號(hào)系統(tǒng),以支持對(duì)文獻(xiàn)主題的充分揭示。
冒號(hào)分類法提出的分面分類理論思想,對(duì)世界分類法的發(fā)展具有巨大影響[22]131,這種影響持續(xù)至今。2014年4月,信息管理咨詢組織Taxonomy Strategies與美國(guó)物理協(xié)會(huì)(American Physical Society,簡(jiǎn)稱APS)的合作項(xiàng)目“物理學(xué)領(lǐng)域分面分類模式構(gòu)建”說(shuō)明分面分類法至今仍在被加以利用[24]。盡管作為一個(gè)實(shí)用的分類工具,但冒號(hào)分類法的使用僅限于印度的一些圖書(shū)館[22]131,這主要是因?yàn)榉置娣诸惙ú贿m合實(shí)體文獻(xiàn)資源組織的排架需求[25]。然而,在網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下,分面分類法因其良好的擴(kuò)展性、分面的互斥性、引用次序的靈活性等優(yōu)勢(shì),具有巨大的實(shí)用價(jià)值[26]。其中,最突出的應(yīng)用是分面導(dǎo)航,即允許用戶從多個(gè)維度對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行篩選,從而快速獲取想要的信息[27]。目前,分面分類法廣泛應(yīng)用于淘寶、京東、當(dāng)當(dāng)、卓越亞馬遜、國(guó)美電器、蘇寧易購(gòu)等各大電商網(wǎng)站的類目導(dǎo)航體系中[28]。
分面分類法除了應(yīng)用于類目導(dǎo)航體系外,其五個(gè)基本范疇的理論對(duì)于梳理商品繁雜多樣的屬性也具有潛在適用性。五個(gè)基本范疇的概念雖然相對(duì)抽象,但經(jīng)過(guò)合理的闡釋與運(yùn)用,可以有效解決商品屬性的分類問(wèn)題。本研究通過(guò)引入阮岡納贊的分面分類理論框架,對(duì)女裝類商品繁雜多樣的屬性進(jìn)行了分類與整序。
本研究的目標(biāo)是以女裝類商品為例,設(shè)計(jì)合理有效的C2C電商平臺(tái)后臺(tái)的商品信息組織機(jī)制,該機(jī)制滿足如下兩方面的要求:(1)可以使賣(mài)家恰當(dāng)、充分地描述自家的商品,易于賣(mài)家理解,方便賣(mài)家對(duì)自家商品的組織;(2)容納了買(mǎi)家在查找和挑選商品過(guò)程中可能會(huì)使用到的各方面的商品屬性,便于買(mǎi)家發(fā)現(xiàn)想要的商品。
為此,本研究分為兩個(gè)步驟:(1)對(duì)電商平臺(tái)組織女裝類商品信息的現(xiàn)實(shí)需求進(jìn)行分析,通過(guò)網(wǎng)站調(diào)研,界定商品信息組織的范疇,提取、整理需要描述的商品屬性、相關(guān)對(duì)象及其關(guān)系。(2)借鑒傳統(tǒng)信息組織理論與方法,設(shè)計(jì)商品信息組織機(jī)制的分層結(jié)構(gòu)。
3.1女裝類商品信息組織機(jī)制設(shè)計(jì)的需求分析
在需求分析階段,本研究首先界定女裝類商品信息組織的范疇,通過(guò)對(duì)目前電商平臺(tái)上女裝類商品類目體系的分類與篩選維度的整理以及對(duì)商品信息組織中涉及到的對(duì)象及其關(guān)系的分析,提煉出需要描述的商品屬性、相關(guān)對(duì)象及其關(guān)系。
在研究范圍上,本研究聚焦于電商平臺(tái)的核心對(duì)象,即平臺(tái)賣(mài)家、平臺(tái)買(mǎi)家和商品,這是電商平臺(tái)的直接交易主體。而其他參與電商交易、提供各種支撐服務(wù)的相關(guān)組織,如物流公司、平臺(tái)賣(mài)家的供應(yīng)商(即供應(yīng)商的供應(yīng)商)、金融機(jī)構(gòu)、第三方支付機(jī)構(gòu)、認(rèn)證機(jī)構(gòu)、軟件公司等,暫不在本研究的考慮范圍之內(nèi)。
筆者通過(guò)對(duì)淘寶平臺(tái)上女裝類目體系的分類與篩選維度進(jìn)行匯總和整理,得到需要描述的女裝類商品屬性,具體包括:價(jià)格、品牌、尺碼、風(fēng)格、元素、衣長(zhǎng)、袖長(zhǎng)、領(lǐng)型、腰型、服裝版型、圖案、材質(zhì)、面料、成分含量、工藝、穿著方式、厚薄、款式、上市年份與季節(jié)、適用季節(jié)、適用場(chǎng)合等(見(jiàn)表1)。如何對(duì)這些繁雜多樣的商品屬性進(jìn)行分類和整序,是本研究的一個(gè)重要子問(wèn)題。
3.2女裝類商品信息組織機(jī)制的分層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
表1 女裝類商品的描述維度匯總表
在需求分析的基礎(chǔ)上,本研究設(shè)計(jì)了一個(gè)商品信息組織機(jī)制的分層結(jié)構(gòu),自底向上依次為概念層、元數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層。分層結(jié)構(gòu)設(shè)置的依據(jù)如下:
(1)類似的分層思想已在傳統(tǒng)信息組織領(lǐng)域中得到實(shí)踐,如DC(Dublin Core)就分為抽象模型(DCMI Abstract Model)、描述集合規(guī)范檔(Description Set Profile Specification)、應(yīng)用文檔(Application Profiles)等多個(gè)層次[29]。
(2) 分層結(jié)構(gòu)提供清晰的邏輯模型,下層是上層的基礎(chǔ),有助于人們對(duì)組織機(jī)制的理解。
(3) 不同層次信息的抽象程度、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)以及精確度不同,分層結(jié)構(gòu)便于計(jì)算機(jī)在實(shí)現(xiàn)該機(jī)制時(shí)進(jìn)行必要的差異化處理和操作。
在概念層,筆者利用本體構(gòu)建的方式對(duì)電商平臺(tái)商品信息組織相關(guān)的關(guān)鍵實(shí)體及其關(guān)系進(jìn)行歸納,繪制女裝類商品信息組織的概念模型。元數(shù)據(jù)層對(duì)概念模型進(jìn)行映射轉(zhuǎn)換,形成結(jié)構(gòu)化的商品相關(guān)信息描述規(guī)范。在這一層面,筆者借鑒阮岡納贊的分面分類理論,對(duì)女裝類商品的基本屬性進(jìn)行分類與整序。應(yīng)用層以元數(shù)據(jù)方案為基礎(chǔ)為前臺(tái)商品發(fā)現(xiàn)機(jī)制提供支持,如增強(qiáng)類目篩選層次性、輔助搜索及推薦等。
4.1概念層
筆者對(duì)電商平臺(tái)商品信息組織相關(guān)的關(guān)鍵實(shí)體及其關(guān)系進(jìn)行歸納,以矩形表示實(shí)體,以菱形表示關(guān)系,以橢圓形表示實(shí)體的屬性,并對(duì)關(guān)系的類型進(jìn)行標(biāo)注,得到如下E-R圖(見(jiàn)圖1)。
圖1 電商平臺(tái)商品信息組織相關(guān)的關(guān)鍵實(shí)體及其關(guān)系
在C2C電商平臺(tái)環(huán)境下,有三類關(guān)鍵實(shí)體:商品、買(mǎi)家、賣(mài)家。三類實(shí)體之間的關(guān)系是:“賣(mài)家”銷售“商品”、買(mǎi)家”購(gòu)買(mǎi)“商品”、“賣(mài)家”與“買(mǎi)家”相互評(píng)價(jià),且這些關(guān)系都是多對(duì)多關(guān)系。為了銷售商品,賣(mài)家還需在銷售之前對(duì)自家商品進(jìn)行描述,并在銷售之后記錄商品交易的情況。買(mǎi)家為了購(gòu)買(mǎi)商品,首先會(huì)有一個(gè)查找、挑選商品的過(guò)程,而購(gòu)買(mǎi)之后還會(huì)對(duì)商品進(jìn)行評(píng)價(jià)。買(mǎi)家除了對(duì)商品進(jìn)行評(píng)價(jià),也會(huì)對(duì)賣(mài)家進(jìn)行評(píng)價(jià),而賣(mài)家也會(huì)對(duì)買(mǎi)家進(jìn)行評(píng)價(jià)。此外,商品還具有各種各樣的屬性,如品牌、價(jià)格、材質(zhì)、款式、風(fēng)格、工藝、適用場(chǎng)景、適用季節(jié)等。
因此,電商平臺(tái)后臺(tái)的商品描述元數(shù)據(jù)方案需支持以下四方面信息的表示:
(1) 商品的各方面屬性。對(duì)商品基本屬性的描述是完整反映商品特征的基礎(chǔ)。所需描述的商品屬性既與商品本身的性質(zhì)有關(guān),又在很大程度上取決于買(mǎi)家如何查找、挑選商品。也就是說(shuō),賣(mài)家描述的商品屬性應(yīng)當(dāng)與買(mǎi)家搜尋商品的角度、篩選商品運(yùn)用的屬性相匹配。這便需要一個(gè)有效的框架來(lái)對(duì)繁雜多樣的商品屬性進(jìn)行分類與整序。
(2) 商品交易情況。商品銷售情況需要得到準(zhǔn)確記錄,這是買(mǎi)家選擇商品的重要指標(biāo),也是電商平臺(tái)提供熱門(mén)商品推薦的依據(jù)。
(3) 評(píng)價(jià)情況。以往買(mǎi)家對(duì)商品以及店鋪的評(píng)價(jià)信息可以作為潛在買(mǎi)家挑選商品與店鋪時(shí)的參考依據(jù),而賣(mài)家對(duì)買(mǎi)家的評(píng)價(jià)則有助于屏蔽少數(shù)惡意買(mǎi)家對(duì)正常評(píng)價(jià)結(jié)果的干擾,因此我們有必要對(duì)買(mǎi)家與賣(mài)家之間的相互評(píng)價(jià)信息進(jìn)行記錄。
(4) 店鋪信息。C2C電商平臺(tái)存在嚴(yán)重的商品與服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象,買(mǎi)家即使選定了某款商品,也很可能進(jìn)一步面臨選擇賣(mài)家的問(wèn)題。這就要求對(duì)店鋪信息進(jìn)行全面的記錄,以便買(mǎi)家對(duì)賣(mài)家的選擇。店鋪信息既包括店鋪名稱、所在地區(qū)等基本信息,又包括隨著銷售情況、用戶評(píng)價(jià)而動(dòng)態(tài)變化的等級(jí)、口碑、信譽(yù)度等信息。
4.2元數(shù)據(jù)層
在元數(shù)據(jù)層,筆者對(duì)概念模型進(jìn)行映射轉(zhuǎn)換,形成結(jié)構(gòu)化的商品相關(guān)信息描述規(guī)范,其中一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題就是對(duì)商品屬性的梳理。由于女裝類商品的屬性多樣而繁雜,因此需要一個(gè)合理的框架對(duì)其進(jìn)行組織。對(duì)于這一問(wèn)題,阮岡納贊的分面分類理論提供了一個(gè)有效的思路。阮岡納贊認(rèn)為,可以將所有的基本概念歸納為五個(gè)基本類型:本體(Personality)、材料(Material)、動(dòng)力(Energy)、空間(Space)、時(shí)間(Time)[23]。其中,本體表示事物對(duì)象或事物種類;材料表示與主題對(duì)象有關(guān)的材料;動(dòng)力表示對(duì)事物對(duì)象的操作和處理;空間與時(shí)間則表示資源對(duì)象發(fā)生的空間位置和時(shí)間概念[22]132。盡管五個(gè)基本范疇理論的目的在于揭示文獻(xiàn)資源的復(fù)雜主題,但其對(duì)于商品屬性的揭示同樣具有適用性:本體可對(duì)應(yīng)商品種類;材料可對(duì)應(yīng)反映商品本身性質(zhì)的一些屬性;動(dòng)力可對(duì)應(yīng)對(duì)商品的處理;空間可對(duì)應(yīng)商品的適用場(chǎng)景;時(shí)間可對(duì)應(yīng)商品的季節(jié)屬性。通過(guò)借鑒阮岡納贊的分面分類理論,筆者對(duì)女裝類商品的各種基本屬性進(jìn)行分類、梳理和整序,形成較為完整的商品屬性分面表示(見(jiàn)表2)。
表2 女裝類商品屬性的分面表示
筆者進(jìn)一步比較商品信息組織與文獻(xiàn)資源信息組織中的相關(guān)實(shí)體及關(guān)系,認(rèn)為可以將“商品品牌”類比“文獻(xiàn)作者”、將“店鋪”類比“出版社”,設(shè)計(jì)相應(yīng)的信息組織機(jī)制。除此以外,后續(xù)研究還將對(duì)商品價(jià)格、商品交易信息、評(píng)價(jià)信息等動(dòng)態(tài)信息的組織機(jī)制進(jìn)行設(shè)計(jì)。最終,將形成一套完整的元數(shù)據(jù)描述方案。
4.3應(yīng)用層
類目、搜索、推薦是電商平臺(tái)前臺(tái)為用戶提供的重要的商品發(fā)現(xiàn)機(jī)制。本研究提出的商品描述元數(shù)據(jù)方案在這三個(gè)方面都能提供有效的支持:
(1) 類目。商品類目體系的形成是以后臺(tái)的元數(shù)據(jù)描述為基礎(chǔ)的。通過(guò)對(duì)商品的各方面屬性進(jìn)行分類和描述,電商平臺(tái)前臺(tái)的商品類目體系可以根據(jù)不同維度有層次地展開(kāi),用戶在瀏覽類目體系的過(guò)程中可以充分理解商品的各方面情況,并方便地根據(jù)自身關(guān)心的屬性對(duì)商品進(jìn)行篩選,有效縮小選擇范圍?;谠獢?shù)據(jù)的描述方案還可以根據(jù)不同情況靈活生成動(dòng)態(tài)類目,如根據(jù)“適用季節(jié)”屬性挑選出適合特定季節(jié)穿著的服裝,從而專門(mén)為用戶提供應(yīng)季商品的類目體系。
(2) 搜索?;诟拍顚拥谋倔w結(jié)構(gòu)以及元數(shù)據(jù)層的規(guī)范化描述,搜索能夠更準(zhǔn)確地捕捉用戶檢索式背后的真正意圖,即增強(qiáng)對(duì)語(yǔ)義搜索的支持,返回更符合用戶需求的搜索結(jié)果。例如,當(dāng)用戶輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索時(shí),搜索系統(tǒng)可以首先判斷關(guān)鍵詞的類型(如是屬性名稱還是屬性值),然后提供有針對(duì)性的搜索提示和搜索結(jié)果。當(dāng)用戶輸入“連衣裙 小清新 蕾絲”時(shí),搜索系統(tǒng)可以便捷地篩選出商品種類為“連衣裙”、風(fēng)格為“小清新”、元素包括“蕾絲”的商品并返回給用戶。進(jìn)一步推測(cè)用戶可能比較關(guān)注服裝的風(fēng)格和元素,那么當(dāng)用戶在搜索其他類型的服裝時(shí)搜索系統(tǒng)可提供一些風(fēng)格屬性詞或元素屬性詞作為搜索提示詞,并在搜索結(jié)果及類目體系中將“風(fēng)格”、“元素”兩個(gè)篩選維度排在類目體系的靠前位置。
(3) 推薦。在充分描述商品屬性和店鋪信息的基礎(chǔ)上,推薦可以覆蓋商品屬性、商品、店鋪等多種不同粒度。例如,熱門(mén)推薦不僅可以提供“爆款”,還能夠進(jìn)一步揭示出當(dāng)前的熱門(mén)風(fēng)格、元素、款型等。在個(gè)性化推薦方面,通過(guò)分析用戶瀏覽與購(gòu)買(mǎi)過(guò)的商品的屬性特征,可以分析出用戶對(duì)于材質(zhì)、風(fēng)格、元素等商品屬性的偏好,從而提供更精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦。
可見(jiàn),借助本研究提出的元數(shù)據(jù)方案對(duì)商品相關(guān)信息進(jìn)行描述,可以增強(qiáng)類目篩選的層次性、支持語(yǔ)義搜索、豐富推薦的粒度,從而有效地支持與優(yōu)化前臺(tái)的商品發(fā)現(xiàn)機(jī)制。
本文以女裝類商品為例,提出了一個(gè)C2C電商平臺(tái)的商品信息組織方案,自底向上依次為概念層、元數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層。本研究印證了分類法、元數(shù)據(jù)等傳統(tǒng)信息組織理論與方法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下發(fā)展與應(yīng)用的有效性,對(duì)電商平臺(tái)上的商品信息組織具有實(shí)踐參考價(jià)值。
后續(xù)研究面臨的關(guān)鍵問(wèn)題有兩個(gè):
(1) 完整的元數(shù)據(jù)方案設(shè)計(jì)。目前的研究在運(yùn)用阮岡納贊分面分類理論的基礎(chǔ)上形成了商品基本屬性的分面表示,實(shí)現(xiàn)了對(duì)繁雜多樣的商品屬性的分類和整序,但除此以外還需對(duì)商品品牌、店鋪信息以及商品價(jià)格、商品交易信息、評(píng)價(jià)信息等動(dòng)態(tài)信息設(shè)計(jì)描述與組織機(jī)制,從而形成完整的商品描述元數(shù)據(jù)方案。
(2) 商品信息組織機(jī)制的驗(yàn)證。目前研究尚未對(duì)所設(shè)計(jì)的商品信息組織機(jī)制的合理性、有效性進(jìn)行驗(yàn)證,筆者計(jì)劃在完整的組織機(jī)制設(shè)計(jì)完成后,開(kāi)展用戶實(shí)驗(yàn),對(duì)比淘寶平臺(tái)當(dāng)前為賣(mài)家提供的商品描述與分類標(biāo)引機(jī)制以及本研究所設(shè)計(jì)的商品信息組織機(jī)制,考察所設(shè)計(jì)的組織機(jī)制對(duì)用戶完成典型任務(wù)的效果,從而對(duì)本研究中的機(jī)制進(jìn)行驗(yàn)證?;谟脩魧?shí)驗(yàn)的驗(yàn)證將是下階段商品信息組織機(jī)制研究的重點(diǎn)。
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周 妍 碩士研究生,現(xiàn)工作于北京大學(xué)信息管理系。王 軍 教授,現(xiàn)工作于北京大學(xué)信息管理系。
Study on the Product Information Organization Mechanism for the E-Commerce Platform
By utilizing the experience of traditional knowledge organization theories and methods, this paper designed a multi-layered structure of female clothing product information organization mechanism for e-commerce platform: the conceptual layer captures relevant entities and relationships within the product information organization field; the metadata layer transforms the conceptual model into a linear and structured scheme to standardize the description of the product information, and we introduced Ranganathan's faceted classification scheme to arrange various basic properties of products; the application layer strengthen the hierarchy of the category selection, the assisted search and the recommendation based on the metadata scheme.
E-commerce; Information organization; Faceted classification; Ontology; Metadata
G254 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B
*本文系國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向電商平臺(tái)生態(tài)平衡的目錄導(dǎo)購(gòu)機(jī)制研究”的成果之一,項(xiàng)目編號(hào):71373015。
2015-01-04 ]