近年來，大數(shù)據(jù)成為科技業(yè)瑯瑯上口的新名詞，不只國際市調(diào)機(jī)構(gòu)Gartner連續(xù)4年將它列為十大重要趨勢之一，世界經(jīng)濟(jì)論壇2014年更以大數(shù)據(jù)作為全球科技報(bào)告的主題，直接在報(bào)告上這么寫著：“今日的數(shù)據(jù)（data）價(jià)值就等同于石油與黃金，在大數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)造高價(jià)值，就像是20世紀(jì)在美國得克薩斯州挖到石油，甚至用1800年在舊金山淘金來形容，也不為過?！?/p>

是的，數(shù)據(jù)很重要，即使大數(shù)據(jù)這個(gè)詞你已聽了不下萬遍，但你真的懂大數(shù)據(jù)是什么嗎？誰才需要大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，你又要從何開始著手？

它知道你缺的理財(cái)工具

第一種應(yīng)用層次：認(rèn)識自己的客戶面貌

2014年臺灣全聯(lián)總裁徐重仁剛上任，就拍板5年大數(shù)據(jù)計(jì)劃來改造全聯(lián)?！叭摇北憷痰暌矊οM(fèi)者的關(guān)東煮購買喜好與天氣變化進(jìn)行分析，他們發(fā)現(xiàn)當(dāng)氣溫驟降5℃時(shí)，關(guān)東煮的銷量會增加三成。因此，當(dāng)你越了解客戶面貌時(shí)，就越能掌握市場需求。

又例如，金融業(yè)為了更精準(zhǔn)地掌握消費(fèi)者的需求，他們開始對客戶做360度的人格特質(zhì)推測，透過客戶的消費(fèi)記錄與臉譜、推特等社群信息，進(jìn)一步描繪你的人格特質(zhì)，如追求成就感或喜愛冒險(xiǎn)等。如此一來，就能針對你的個(gè)人特質(zhì)，推薦給你所需的理財(cái)商品。

但大數(shù)據(jù)應(yīng)用不局限于此，麥肯錫全球研究院就指出，從研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)鏈管理到客服，其實(shí)都會用到大數(shù)據(jù)的技術(shù)。

它比經(jīng)驗(yàn)更加可靠

第二種層次：改善生產(chǎn)效率

大數(shù)據(jù)導(dǎo)入的概念很簡單，改善效率不要再憑經(jīng)驗(yàn)，要用數(shù)據(jù)。

2014年4月，華碩推出震撼的低價(jià)奢華新機(jī)Zenfone，價(jià)格直逼小米機(jī)，引起消費(fèi)者一陣狂熱，還有白色、黑色與紅色三種選擇。結(jié)果，才開放預(yù)購一周時(shí)間，就引來消費(fèi)者頻頻抱怨，其中一個(gè)問題就出在“紅色款缺貨”，導(dǎo)致部分消費(fèi)者下單預(yù)購卻被退訂。

對此，華碩執(zhí)行長沈振來解釋：“過去我們的經(jīng)驗(yàn)是白色、黑色機(jī)種的需求較大，沒想到紅色機(jī)種的需求會這么強(qiáng)，才出現(xiàn)備貨不及的狀況?！?

華碩犯的一個(gè)致命錯(cuò)誤就在于，他們過度相信自己的“歷史經(jīng)驗(yàn)”，而不是用數(shù)據(jù)預(yù)測來做決策。麥肯錫就做了一項(xiàng)模型，發(fā)現(xiàn)如果在研發(fā)部門導(dǎo)入大數(shù)據(jù)技術(shù)，將數(shù)據(jù)同時(shí)開放給研發(fā)與設(shè)計(jì)人員，再一起開發(fā)產(chǎn)品，不只可以有效地降低開發(fā)成本至少20%，產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間還可以減少一半。

如果華碩能在研發(fā)設(shè)計(jì)階段就利用大數(shù)據(jù)分析作為實(shí)證，計(jì)算出每1000部熱賣手機(jī)里的紅色占比，或許就可以提前備貨。

同樣的，采購部門如果可以用大數(shù)據(jù)的技術(shù)來做供應(yīng)鏈管理，用大數(shù)據(jù)預(yù)測來備貨，獲利率有機(jī)會提升2%至3%;制造部門利用大數(shù)據(jù)來做“數(shù)字工廠”（意即高度自動化工廠、無人工廠），分析感應(yīng)器監(jiān)測數(shù)據(jù)，可以有效地減少10%至25%的營運(yùn)成本，營收則會提升2%至7%。

它已使用在醫(yī)療上

人類會忘記，但電腦不會忘記

“用數(shù)據(jù)分析的科技方法來說話，因?yàn)槿祟悤?，但電腦不會忘記?！闭f話的是美國IBM華生（Watson）電腦事業(yè)群副總裁艾德·哈伯。

2013年10月，一通來自得州大學(xué)安德森癌癥中心的電話，打到IBM華生電腦開發(fā)團(tuán)隊(duì)，他們的需求很明確：用超級電腦來幫助醫(yī)生做癌癥治療。IBM開始讓華生電腦閱讀并記錄所有癌癥相關(guān)文獻(xiàn)，光是論文就超過兩百萬篇，還將超過150萬筆病人紀(jì)錄輸入;然后，再透過數(shù)據(jù)分析、人工智能的學(xué)習(xí)。于是，華生電腦成了安德森癌癥中心的幫手，在醫(yī)生還沒做出判斷前，華生電腦就能先做第一步的數(shù)據(jù)分析，提供診療參考。

“20年前，治療癌癥的方法約為八十種，但現(xiàn)在治療癌癥的方法大概有八百種，醫(yī)生不可能將每種都記得一清二楚，而是用經(jīng)驗(yàn)來輔佐?！卑隆すf，華生電腦會導(dǎo)入醫(yī)院，就是要幫助醫(yī)生避開經(jīng)驗(yàn)上的誤差，甚至替醫(yī)生預(yù)測可能出現(xiàn)的問題。

加拿大多倫多市立兒童醫(yī)院，也開始采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析處理感應(yīng)器傳回來的每一筆數(shù)據(jù)如血壓、心跳等，利用運(yùn)算分析，可以提前24小時(shí)預(yù)測新生兒可能出現(xiàn)的緊急情況。

大數(shù)據(jù)的魅力

第三種層次：預(yù)測運(yùn)算

如果我們能夠提前預(yù)測出消費(fèi)者的需求，就能針對消費(fèi)者想要的產(chǎn)品做設(shè)計(jì)，還可以提前備貨，最后消費(fèi)者滿意度大增，也創(chuàng)造了高利潤。華碩的故事告訴我們，如果他們事前就預(yù)測出消費(fèi)者對紅色機(jī)種的偏好，可能就不會發(fā)生缺貨退訂而遭消費(fèi)者抱怨的情形。反之，“全家”每周花一個(gè)小時(shí)進(jìn)行天氣會議，針對隔周的天氣情況來做備貨預(yù)估，所以“全家”如果知道下周溫度要降5℃，自然就要提高關(guān)東煮的備貨量達(dá)三成。

這就是大數(shù)據(jù)的魅力所在，早期談大數(shù)據(jù)，比較著重于替公司解決問題，是要提高公司的營運(yùn)效率，然后提高利潤、降低生產(chǎn)成本。今天我們再談大數(shù)據(jù)，則是更重視可以用預(yù)測、模型設(shè)計(jì)的方式，對未來可能發(fā)生的事情提出預(yù)測，作為管理者決策的輔助。？笏（摘自臺灣《今周刊》）（編輯/袁紅）