范蘇丹，盛春巖

（山東省氣象科學研究所，濟南 250031）

山東省2015年夏季（6
—8月）數(shù)值預報產(chǎn)品檢驗

范蘇丹，盛春巖

（山東省氣象科學研究所，濟南 250031）

根據(jù)短期天氣預報質量檢驗辦法，對2015年6—8月T639、EC細網(wǎng)格、WRF確定性預報（EnWRF）12km和 4km分辨率及不同集合百分位、上海區(qū)域模式（BCSH）以及T639-MOS在山東省陸地120站和沿海12個精細海區(qū)的降水、日最大風速以及日最高最低氣溫預報進行檢驗，分析了不同數(shù)值模式產(chǎn)品的預報能力。

夏季；數(shù)值預報；降水；風速；氣溫

1　天氣概述

2015年夏季（2015年6—8月，下同），全省平均降水量為321.0mm，較常年偏少19.8%，比上年偏多58.2mm。全省平均氣溫為25.7℃，較常年偏高0.3℃，比上年偏高0.4℃。季內(nèi)共出現(xiàn)了22次降水過程，分別為6月5次、7月8次、8月9次，出現(xiàn)7次大風天氣過程，其中3次為海上和內(nèi)陸大風，4次為海上大風，分別為6月2次，7月2次，8月3次。

2　資料與方法

2.1數(shù)值模式資料

參與檢驗的數(shù)值模式主要包括T639、EC細網(wǎng)格、WRF確定性預報（EnWRF）12km和4km分辨率及不同集合百分位（包括集合最小值，10%，25%，50%，75%，90%，集合最大值）、上海區(qū)域模式（BCSH）、中國氣象局下發(fā)的T639-MOS釋用產(chǎn)品。統(tǒng)一對各模式 20時的預報進行檢驗評分，其中 T639-MOS檢驗時效為48h，其他各模式檢驗時效為72h。

2.2實況資料

實況資料主要包括全省陸地（120）站和沿海12個精細化海區(qū)（12站）兩部分。全省陸地120站是指山東省120個國家級氣象觀測站（其中泰山站屬于高山站不參與評分，成山頭和長島站參與沿海站部分的評分）；沿海12站是指按照《山東省海洋氣象業(yè)務規(guī)定》（魯氣辦發(fā)〔2011〕125號）中的規(guī)定，將距山東海岸線 10km以內(nèi)的海區(qū)劃分為12個精細化海區(qū)。

2.3檢驗辦法

氣溫檢驗主要根據(jù)中國氣象局《關于下發(fā)中短期天氣預報質量檢驗辦法（試行）的通知》（氣發(fā)〔2005〕109號）中有關規(guī)定進行檢驗，分小于等于1℃、小于等于2℃的預報準確率和預報誤差。

風力等級預報檢驗則根據(jù)山東省氣象科學研究所盛春巖等起草的氣象行業(yè)標準《風預報檢驗方法》（QX/T229-2014）中對風力等級的檢驗方法，包括預報準確率、預報偏強率、預報偏弱率。

3　地面要素預報檢驗結果

3.1降水預報檢驗

從各模式對全省陸地和沿海降水的預報評分可知（圖 1a-c），各模式晴雨預報 TS評分基本都在50分以上，其中上海區(qū)域模式評分最高，集合50%百分位以及WRF確定性預報4km分辨率評分略低于上海區(qū)域模式評分，集合最大值評分最低。對于一般性降水和小雨預報，EC細網(wǎng)格評分略高于其他模式。對于中雨以上較強降水，各模式評分大都在10分以下。EC細網(wǎng)格和集合 90%百分位對中雨預報評分略高于其他模式，集合90%百分位、集合最大值、EC細網(wǎng)格分別對大雨24h，48h，72h預報評分最高。對于暴雨預報，集合90%百分位24h預報準確率略高于其他模式，WRF確定性預報12km分辨率48h 和72h預報準確率略高于其他模式。T639、EC細網(wǎng)格、上海區(qū)域模式分別對大暴雨24h，48h，72h預報評分最高。從降水空、漏報率來看（圖略），各模式對中雨以上級別降水空、漏報較多，大尺度模式以及集合較小百分位空、漏報率可達100%。

從降水的BS評分可以發(fā)現(xiàn)（圖略），EC細網(wǎng)格和集合較高百分位的一般性降水和小雨預報明顯偏多，中雨以上級別降水集合較高百分位BS評分值明顯偏大，模式BS值較大表明其對相應量級降水的預報范圍偏大。

圖1　2015年6—8月全省（120個國家級氣象觀測站）T639、EC_thin、WRF確定性預報12km和4km分辨率、WRF集合不同百分位、上海區(qū)域模式（BCSH）、T639-MOS的24h（a），48h（b），72h（c）降水預報評分（單位：%）

3.2風速預報檢驗

從各模式對全省陸地和沿海日最大風速的預報評分看（圖2a-f），T639模式對內(nèi)陸2級風力各時效預報準確率最高，T639和集合最小值、集合10%百分位和集合最小值、T639分別對沿海2級風力的24h，48h，72h預報準確率最高。上海區(qū)域模式對內(nèi)陸 3級風力各時效預報準確率最高，EC細網(wǎng)格、集合25%百分位、EC細網(wǎng)格分別對沿海3級風力的24h，48h，72h預報準確率最高。集合最大值、集合90%百分位、WRF確定性預報4km分辨率對內(nèi)陸4級風力的24h，48h，72h預報準確率最高，WRF確定性預報12km分辨率對沿海4級風力各時效預報準確率最高。對于內(nèi)陸地區(qū) 5級以上風力，集合最大值預報準確率基本最高，其中上海區(qū)域模式對7級風力的 48h預報準確率最高。對于沿海地區(qū)5級以上風力，集合最大值24和72h預報準確率基本最高，其中上海區(qū)域模式對 8級風力的24h預報準確率最高。對于沿海地區(qū)48h預報，集合90%百分位、集合最大值、WRF確定性預報4km分辨率分別對5級、6級、7級風力預報準確率最高。

從日最大風預報的偏弱、偏強率來看（圖略），各模式對6級及以上大風預報偏弱率較大，7級及以上大風偏弱率大部分模式達到 100%。對于3級及以下小風的預報，各模式的偏強率較高。結合預報準確率的評分可見，集合最大值對大風的預報準確率較高、偏弱率最小，預報效果最好，T639和EC細網(wǎng)格對小風的預報準確率最高、偏強率最小，預報效果最好。

圖2　2015年6—8月全省（120個國家級氣象觀測站）24h（a），48h（b），72h（c）以及沿海（12個海區(qū)代表站）24h（d），48h（e），72h（f）T639、EC_thin、WRF確定性預報12km和4km分辨率、WRF集合不同百分位、上海區(qū)域模式（BCSH）、T639-MOS日最大風速預報評分（單位：%）

3.3氣溫預報檢驗

從模式對2m最高、最低氣溫預報評分結果來看（圖3a-f），對于全省2m最高氣溫，EC細網(wǎng)格預報準確率基本最高，其中集合 50%百分位對于誤差小于1℃的24h預報準確率略高于其他模式。對于全省2m最低氣溫，T639-MOS對24h、48h預報準確率最高，EC細網(wǎng)格對72h預報準確率最高。對于沿海地區(qū)2m最高氣溫，EC細網(wǎng)格的預報優(yōu)勢顯著下降，集合 90%百分位和集合最大值預報準確率較高，其中 WRF確定性預報和集合75%百分位對誤差小于1℃的72h預報準確率略高于其他模式。對于沿海地區(qū)2m最低氣溫，EC細網(wǎng)格各時效預報準確率最高，集合較高百分位以及上海區(qū)域模式預報準確率略低于EC細網(wǎng)格。

對于氣溫預報平均絕對誤差的分析可知（圖略），對于全省陸地站點，最高氣溫EC細網(wǎng)格平均絕對誤差最小，最低氣溫T639-MOS平均絕對誤差最小。對于沿海地區(qū)，2m最高氣溫集合90%百分位的平均絕對誤差最小，而最低氣溫EC細網(wǎng)格模式的平均絕對誤差最小。

圖3　2015年6-8月全?。?20個國家級氣象觀測站）24h（a），48h（b），72h（c）以及沿海（12個海區(qū)代表站）24h（d），48h（e），72h（f）T639、EC_thin、WRF確定性預報12km和4km分辨率、WRF集合不同百分位、上海區(qū)域模式（BCSH）、T639-MOS 2m氣溫預報評分（單位：%）

4　結論

（1）對于晴雨預報，上海區(qū)域模式評分最高，其次為WRF確定性預報4km預報（EnWRF -4km）。對于一般性降水和小雨預報，EC細網(wǎng)格評分最高。EC細網(wǎng)格和集合90%百分位對中雨預報評分略高于其他模式，集合 90%百分位對大雨、暴雨24h預報評分均較好，T639、EC細網(wǎng)格、上海區(qū)域模式對大暴雨預報也有一定的優(yōu)勢。

（2）對于4級風力，集合最大值和WRF確定性預報12km預報（EnWRF-12km）分別對內(nèi)陸和沿海地區(qū)24h預報準確率最高。對于內(nèi)陸以及沿海地區(qū)5級以上風力預報，集合最大值預報準確率大都高于其他各模式。

（3）對于全省2m最高氣溫，EC細網(wǎng)格預報準確率基本最高。對于全省 2m最低氣溫，T639-MOS對24h，48h預報準確率最高，EC細網(wǎng)格對72h預報準確率最高。對于沿海地區(qū)2m最高氣溫，集合90%百分位和集合最大值預報準確率基本最高，對于沿海地區(qū)2m最低氣溫，EC細網(wǎng)格各時效預報準確率均最高。

P456.7

B

1005-0582（2015）03-0056-04

2015-09-28

山東省超級計算科技專項項目（2011YD01106）和氣象關鍵技術集成與應用項目（CMAGJ2014M29）共同資助

范蘇丹（1985—），女，漢族，云南會澤人，碩士，工程師，主要從事海洋氣象和數(shù)值預報研究。