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        ρ?混合序列的完全收斂性

        2015-08-22 09:37:37任春光王學軍
        常熟理工學院學報 2015年2期
        關鍵詞:數(shù)學

        任春光,張 培,王學軍

        (1.鄭州工業(yè)應用技術學院 基礎教學部,河南 鄭州 451100;2.安徽大學 數(shù)學科學學院,安徽 合肥 230601)

        ρ?混合序列的完全收斂性

        任春光1,張培1,王學軍2

        (1.鄭州工業(yè)應用技術學院 基礎教學部,河南 鄭州 451100;
        2.安徽大學 數(shù)學科學學院,安徽 合肥 230601)

        討論了 ρ?混合序列的完全收斂性,推廣了已有文獻中關于 ρ?混合序列的完全收斂性的結果,并把此結論推廣到不同分布的情形.

        完全收斂性;ρ?混合序列;混合系數(shù);不同分布

        1 引言

        ρ?混合序列是Bradley[1]于1990年首次引入,它與通常的 ρ混合序列有一定的類似性,但并不相同,也互不包含.有關隨機變量的其他性質,如 ρ?混合序列的完全收斂性,強大數(shù)定律可參見文獻[2],隨機變量序列的Borel強大數(shù)定律及加權和的大數(shù)定律可參見文獻[3-4].

        定義1對隨機變量序列{Xn,n≥1},若存在k∈N,使得 ρ?(k)<1,則稱{Xn,n≥1}為ρ?混合序列.

        引理2[6]設{Xn;n≥1}是任意隨機變量序列,如果存在某r.v.X,使得對任意的 x>0及n≥1,有P( ||Xn≥x)≤CP( ||X≥x),

        綜合1),2),3)得

        所以,?ε>0,當n充分大時,有P(1m≤aj≤xn|Sj|≥εnα)≤P(An)+P(Bn).

        2 主要結果

        把引理3推廣到不同分布的情形.

        所以,?ε>0,當n充分大時,有P(1m≤a

        j≤xn|Sj|≥εnα)≤P(Cn)+P(Dn).

        先證(3)式,由E||Xp<∞有

        [1]Bradley R C.Equivalent mixing conditions for random fields[R].Chapel Hill:Technical Report No 336,Center for Stochastic Pro?cesses,Univ of North Carolina,1990.

        [2]鄢寒,吳群英,孟凡宇.ρ?混合序列的完全收斂性和強大數(shù)定律[J].桂林工學院學報,2009,29(3):419-422.

        [3]任春光,胡舒合,李旭,等.一個推廣的Borel強大數(shù)定律的改進[J].安徽大學學報:自然科學版,2011,35(3):25-28.

        [4]任春光,張培,王學軍.若干加權和的大數(shù)定律[J].重慶工商大學學報:自然科學版,2014,31(3):34-37.

        [5]Wang J F,LU F B.Inequalities of maximum of partial sums and weak convergence for a class of weak dependent random variables [J].Acta Math Sinica,2006,22(3):693-700.

        [6]張立新,聞繼威.B值混合隨機場的強大數(shù)定律[J].數(shù)學年刊:A輯(中文版),2001,22A:2,205-216.

        [7]蔡光輝.ρ?混合序列的矩不等式與完全收斂性[J].系統(tǒng)科學與數(shù)學,2008,28(2):251-256.

        Complete Convergence forρ?Mixing Random Sequences

        REN Chun-guang1,ZHANG Pei1,WANG Xue-jun2
        (1.Department of Basic Education,Zhengzhou University of Industrial Technology,Zhengzhou 451100,China;
        2.School of Mathematical Sciences,Anhui University,Hefei 230601,China)

        The complete convergence ofρ?mixing sequences was discussed in this paper.The authors of the pa?per improved the related conclusion about the complete convergence ofρ?mixing sequence in some references. In addition,the conclusion was generalized to different distributions.

        complete convergence;ρ?mixing random sequences;mixing coefficient;different distributions

        O211

        1008-2794(2015)02-0106-04

        2014-04-11

        安徽省自然科學基金青年項目“N-弱鞅和若干相依序列的概率極限定理及其在風險理論中的應用”(1208085QA03)

        通訊聯(lián)系人:任春光,助教,碩士,研究方向:概率論與數(shù)理統(tǒng)計,E-mail:lvye0411@163.com.

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