張東坡， 李優(yōu)偉， 鄭作鋒， 王覺， 劉曉剛， 翟仁友

?

表觀擴散系數(shù)對乳腺腫塊樣和非腫塊樣強化病變的診斷價值

張東坡， 李優(yōu)偉， 鄭作鋒， 王覺， 劉曉剛， 翟仁友

目的：探討ADC值及相對ADC值(rADC)對乳腺腫塊樣和非腫塊樣強化病變的診斷價值。方法：回顧性分析術(shù)經(jīng)手術(shù)病理證實的171例乳腺病變患者(共177個病灶)的術(shù)前MRI和DWI(b=0和800s/mm2)資料，測量并比較(t檢驗)乳腺腫塊和非腫塊樣良、惡性病變的ADC值及rADC值，采用受試者工作特征曲線(ROC)分析ADC值及rADC值在乳腺良、惡性病變定性診斷中的效能。結(jié)果：177個乳腺病變中良性病變112個，惡性病變65個；按病變形態(tài)分組，腫塊性病變144個，非腫塊性病變33個。腫塊性病變中惡性47個，平均ADC值及平均rADC值分別為(1.06±0.27)×10-3mm2/s和0.62±0.17；良性97個，平均ADC值及rADC值分別為(1.58±0.26)×10-3mm2/s和0.91±0.17；ROC分析顯示，以ADC值和rADC值分別為1.23×10-3mm2/s和0.72作為閾值，鑒別腫塊樣乳腺良、惡性病變的敏感度和特異度分別為85.1%、92.8%和80.9%、89.7%。33個非腫塊性病變中惡性18個，平均ADC值及rADC值分別為(1.25±0.40)×10-3mm2/s和0.76±0.25；良性15個，平均ADC值和rADC值分別為(1.50±0.18)×10-3mm2/s和0.89±0.12；ROC分析顯示，以ADC和rADC值分別為1.36×10-3mm2/s、0.84作為閾值，鑒別非腫塊樣乳腺良、惡性病變的敏感度和特異度分別為77.8%、80.0%和77.8%、73.3%。結(jié)論：根據(jù)ADC和rADC值可以鑒別乳腺良、惡性病變，ADC值的診斷價值略高于rADC值，對乳腺腫塊性和非腫塊性病變應(yīng)采用不同的ADC。

乳腺疾?。?磁共振成像： 擴散加權(quán)成像； 表觀擴散系數(shù)

乳腺磁共振動態(tài)增強掃描(dynamic contrast-enhanced MR imaging,DCE-MRI)已逐漸成為診斷乳腺病變和顯示病變特征的有效檢查手段。據(jù)文獻報道， DCE-MRI 診斷浸潤性乳腺癌的敏感度高達89%～100%[1]。根據(jù)美國放射學(xué)會2003年出版的乳腺MRI影像報告及數(shù)據(jù)系統(tǒng)(breast imaging reporting and data system MRI,BI-RADS MRI)中的分類標(biāo)準(zhǔn)[2]，可依據(jù)DCE-MRI上乳腺病變強化的形態(tài)將其分為腫塊性和非腫塊性。磁共振擴散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)能進一步提高DCE-MRI 對乳腺病變的診斷特異性[3]。在本次回顧性研究中，我們通過比較表觀擴散系數(shù)(apparent diffusion coefficient，ADC)和相對表觀擴散系數(shù)(relative ADC，rADC)對乳腺良惡性病變的鑒別診斷價值，旨在進一步提高乳腺病變的MRI診斷水平。

材料與方法

1.研究對象

回顧性分析2009年5月-2013年5月在我院行乳腺MRI增強掃描并經(jīng)手術(shù)或穿刺活檢病理證實的171例乳腺病變患者的病例資料。均為女性患者，年齡19～75歲，平均(41.0±8.7)歲。共177個病灶，在DCE-MRI上均呈腫塊樣或非腫塊樣強化病變，但不包括局灶性點狀強化病灶。惡性病灶65個(65/177)，其中浸潤性導(dǎo)管癌33個、導(dǎo)管內(nèi)癌及部分浸潤性導(dǎo)管癌5個、浸潤性小葉癌4個、導(dǎo)管原位癌3個(其中1個伴少許浸潤性導(dǎo)管癌)、神經(jīng)內(nèi)分泌癌3個、復(fù)合型浸潤癌2個、浸潤性導(dǎo)管癌及導(dǎo)管內(nèi)癌2個、小葉原位癌2個、浸潤性大汗腺癌及導(dǎo)管大汗腺癌1個、浸潤性篩狀癌1個、浸潤性微乳頭狀癌1個、導(dǎo)管內(nèi)癌1個、髓樣癌1個、其它6個(病理證實為乳腺癌、但未提供具體組織學(xué)類型，其中5個為穿刺結(jié)果，1個 為微小癌灶)；良性病灶112個，其中纖維腺瘤88個、乳腺腺病11個、導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤3個、慢性乳腺炎3個、纖維腺瘤樣增生2個、乳腺良性分葉狀腫瘤2個、乳腺交界性葉狀腫瘤1個、肉芽腫性小葉性乳腺炎1個、脂肪壞死1個。根據(jù)BI-RADS的形態(tài)學(xué)分類，腫塊性病灶144個，其中惡性47個、良性97個；非腫塊性病灶33個，其中惡性18個、良性15個。

2.檢查方法

使用GE Signa Excite 1.5T超導(dǎo)磁共振掃描儀和8通道乳腺專用線圈。患者取俯臥位，使雙乳自然懸垂于線圈洞穴內(nèi)。常規(guī)掃描序列及參數(shù)：橫軸面FSE T1WI TR 540 ms，TE 9.8 ms，層厚8.0 mm，層距1.0 mm，視野32 cm×32 cm，矩陣320×192，采集次數(shù)1.00；橫軸面T2WI，短TI反轉(zhuǎn)恢復(fù)(short TI inversion recovery，STIR)序列，TR 4460 ms,TE 45.7 ms，TI 150.0 ms，層厚8.0 mm，層距1.0 mm，視野32 cm×32 cm，矩陣320×192，采集次1.00；橫軸面T2WI，快速恢復(fù)快速自旋回波(fast-recovery fast spin-echo，F(xiàn)RFSE)序列，TR 4100 ms，TE 88.7 ms，層厚8.0 mm，層距1.0 mm，視野32 cm×32 cm，矩陣320×224，采集次數(shù)2.00；矢狀面T2WI，F(xiàn)RFSE序列加脂肪抑制技術(shù)，TR 3500 ms，TE 81.5 ms，層厚6.0 mm，層距1.0 mm，視野20 cm×20 cm，矩陣288×224，采集次數(shù)2.00；DCE-MRI采用矢狀面3D快速擾相梯度回波序列，TR 5.8 ms，TE 2.8 ms，反轉(zhuǎn)角10°，層厚4.0 mm，層距0.0 mm，視野22 cm×22 cm，矩陣288×192，采集次數(shù)1.00，共采集8期，每期采集時間66 s，第1期圖像采集后立即使用高壓注射器團注Gd-DTPA(劑量0.1 mmol/kg)和20 mL生理鹽水，注射流率2.5 mL/s。橫軸面DWI采用平面回波成像(echo planar imaging，EPI)序列，掃描參數(shù)：TR 6000 ms，TE 71.5 ms，層厚8.0 mm，間隔1.0 mm，激勵次數(shù)2，視野32 cm×32 cm，矩陣128×128，b值取0和800 s/mm2。

3.圖像分析及后處理

使用GE ADW 4.2圖像后處理工作站。由兩位有乳腺MRI診斷經(jīng)驗的放射科醫(yī)師采用單盲法進行獨立閱片，將所有病變分為腫塊性和非腫塊性兩組。在DWI圖像后處理過程中，應(yīng)用Fuction-tool軟件，產(chǎn)生黑白ADC圖，測量每例患者病變區(qū)及對側(cè)正常乳腺組織的ADC值，同時計算rADC值(即病灶A(yù)DC值與對側(cè)正常腺體ADC值的比值)。測量對側(cè)正常乳腺組織時，應(yīng)選擇與病變同一層面或乳頭層面的對側(cè)乳腺的纖維腺體區(qū)，并盡量避開脂肪組織等；對于脂肪型乳腺，應(yīng)采用較小的ROI以減少部分容積效應(yīng)的影響。對于病變區(qū)的測量，應(yīng)盡量避開出血、囊變及壞死區(qū)，對于體積較小的病變，應(yīng)結(jié)合動態(tài)增強掃描所顯示的病變位置進行準(zhǔn)確定位。ROI大小10～100 mm2。所有數(shù)據(jù)均測量3次取平均值，以減少測量誤差。

4.病理學(xué)分析

所有患者的手術(shù)或活檢病理切片進行HE染色及免疫組化分析，綜合2種檢查的結(jié)果做出最終的病理診斷。

5.統(tǒng)計學(xué)處理

使用SPSS 19.0統(tǒng)計分析軟件，采用兩獨立樣本t檢驗比較良、惡性乳腺病變及對側(cè)正常乳腺的平均ADC值，以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。根據(jù)受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC)確定ADC診斷良惡性病變的界值。

結(jié)　果

1.乳腺腫塊性及非腫塊性病變的ADC值及界值的確定

正常乳腺的平均ADC值為(1.72±0.22)×10-3mm2/s，良性病變?yōu)?1.57±0.25)×10-3mm2/s，惡性病變?yōu)?1.11±0.32)×10-3mm2/s。

圖1　女，68歲，左乳內(nèi)上象限髓樣癌。a) DCE-MRI示邊緣強化的腫塊樣病變(箭)； b) 時間-信號強度曲線呈速升-速降型 ； c) DWI示腫塊呈明顯高信號(箭)； d) ADC圖示病變呈低信號(箭)，ADC值為0.71×10-3mm2/s。圖2　女，38歲，左乳內(nèi)上象限浸潤性導(dǎo)管癌。a) DCE-MRI示病變呈局灶性 強化(箭)； b) 動態(tài)增強掃描病變時間-信號曲線呈速升-平臺型； c) DWI示病變區(qū)呈高信號(箭)； d) ADC圖示病變呈低信號(箭)，ADC值為1.27×10-3mm2/s。

乳腺腫塊性病灶(144個)：惡性病變(47個)的平均ADC值為(1.06±0.27)×10-3mm2/s；良性病變(97個)的平均ADC值為(1.58±0.26)×10-3mm2/s，兩者間差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t=-11.219，P<0.001)；ROC下面積為0.92，根據(jù)ROC確定ADC界值為1.23×10-3mm2/s，當(dāng)ADC值<1.23×10-3mm2/s時診斷為惡性病變，診斷敏感度和特異度分別為85.1%和92.8%。乳腺非腫塊性病灶(33個)：惡性病變(18個)的平均ADC值為(1.25±0.40)×10-3mm2/s，良性病變(15個)的平均ADC值為(1.50±0.18) ×10-3mm2/s，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t=-2.207，P=0.035<0.050)；ROC下面積為0.80，根據(jù)ROC確定ADC界值為1.36×10-3mm2/s，當(dāng)ADC值<1.36×10-3mm2/s時診斷為惡性病變，敏感度和特異度分別為77.8%和80.0%。

在惡性病變中，腫塊性病變的ADC值[(1.06±0.27)×10-3mm2/s]低于非腫塊性病變[(1.25±0.40)×10-3mm2/s]，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)；良性病變中，腫塊性與非腫塊性病變的ADC值間差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。

2.乳腺腫塊性及非腫塊性病變的rADC值及界值的確定

乳腺腫塊性病灶：惡性病變(47個)的平均rADC值為0.62±0.17；良性腫塊性病變(97個)的平均rADC值為0.91±0.17，兩者差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t=-9.744，P<0.001)；ROC下面積為0.90，根據(jù)ROC確定rADC界值為0.72，當(dāng)rADC值<0.72時診斷為惡性病變，敏感度和特異度分別為80.9%和89.7%。乳腺非腫塊性病灶：惡性病變(18個)的平均rADC值為0.76±0.25，良(15個)為0.89±0.12，差異無統(tǒng)計學(xué)意義(t=-1.720，P>0.05)；ROC下面積為0.77，根據(jù)ROC確定rADC界值為0.84，當(dāng)rADC值<0.84時診斷為惡性病變，敏感度和特異度分別為77.8%和73.3%。腫塊性病變中鑒別良惡性病變的rADC界值(0.72)低于非腫塊性病變(0.840)。

在惡性病例中，腫塊性病變的rADC值[(0.62±0.17)]低于非腫塊性病變[(0.76±0.25)]，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.012<0.050)；良性病例中，兩者間rADC值的差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.515>0.050)。

討　論

乳腺MRI檢查越來越多地應(yīng)用于乳腺癌的檢出、診斷以及腫瘤的分期[1]。在乳腺MRI檢查過程中，通過結(jié)合病變的形態(tài)學(xué)改變和動態(tài)增強曲線來診斷乳腺癌有較高的敏感性。但是激素水平的個體差異及乳腺增生、纖維腺瘤和乳頭狀瘤等情況可導(dǎo)致假陽性結(jié)果，從而明顯降低乳腺MRI檢查的診斷特異性。

DWI是一種基于組織擴散信號的一種MRI技術(shù)，它反映了由于布朗運動導(dǎo)致的水分子擴散入組織的隨機運動。在乳腺病變的研究中，DWI可提供腫瘤生物學(xué)行為方面的信息，故可以采用DWI來評價乳腺病變[3-5]。

據(jù)文獻報道，DWI在鑒別良惡性乳腺病變中是非常有用的一項技術(shù)[3-6]。惡性病變由于細(xì)胞排列緊密、細(xì)胞外間隙較小，從而降低了水分子的擴散程度。DWI高信號和對應(yīng)的低ADC值表示擴散受限；相反，細(xì)胞外間隙較大的良性病變，由于其細(xì)胞外間隙中存在大量水分子，而且其活動受限程度較低，故病灶的ADC值較高[6]。本研究中我們通過對65例惡性病變、112例良性病變和177例乳腺正常組織的ADC值進行測量和分析，結(jié)果表明DWI可以很好地鑒別乳腺良惡性病變，與文獻報道的結(jié)果一致[3,5,7]。

Marini等[8]報道，乳腺良性病變的ADC值為(1.48±0.37)×10-3mm2/s，惡性病變?yōu)?0.95±0.18)×10-3mm2/s。本研究中正常乳腺的平均ADC值為(1.72±0.22)×10-3mm2/s，良性病變?yōu)?1.57±0.25)×10-3mm2/s，惡性病變?yōu)?1.11±0.32)×10-3mm2/s，文獻報道基本一致。本研究中發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用ROC來確定ADC界值，可同時兼顧診斷的敏感性和特異性，方法簡便、快捷。

文獻報道及本研究結(jié)果顯示，良惡性病變的ADC值有輕度重疊。某些良性病變，如血腫、膿腫、纖維化等可使局部ADC值降低[9]，從而導(dǎo)致假陽性結(jié)果，所以在本研究中選擇良性病變時并未包括這類病變或選取ROI時盡量避開此類區(qū)域。有文獻報道，由于含有黏液蛋白成分黏液癌多表現(xiàn)為高ADC值[8]，但本研究中1例髓樣癌表現(xiàn)為低ADC值。惡性腫瘤的中央壞死區(qū)ADC值常較高，故本研究中均在腫瘤實質(zhì)區(qū)選擇測量ROI，盡量避開腫瘤壞死、囊變及出血區(qū)。

DWI可提供關(guān)于腫瘤細(xì)胞構(gòu)成的定性及定量信息，ADC值是反映水分子自由運動的一個定量指標(biāo)，它與腫瘤細(xì)胞密度呈反比，細(xì)胞密度較高、細(xì)胞外及細(xì)胞內(nèi)水腫、高黏液性及纖維化等均可見水分子活動程度減低，從而在DWI上顯示為擴散受限[5]。生物組織的微觀運動包括細(xì)胞外間隙及毛細(xì)血管網(wǎng)微循環(huán)中的分子擴散，所以灌注是另一個影響ADC值的因素。據(jù)文獻報道，ADC值會隨著b值的不同而改變：低b值會使DWI時水分子擴散的權(quán)重減低；同時，在低b值圖像上，惡性病變中豐富的微血管結(jié)構(gòu)會提高灌注效應(yīng)從而影響ADC值[5,10]。

b值、某些技術(shù)因素和病理類型等因素可以解釋文獻報道中ADC值測量結(jié)果的差異。Woodham等[5]報道，在檢測乳腺腫塊時以b<750s/mm2的DWI診斷效果較好。但是Pereira等[11]認(rèn)為不同的b值所測出的ADC值無明顯差異，并指出在DWI序列中應(yīng)用多b值掃描是沒有必要的。在本組研究中，為了節(jié)省時間我們選擇b值為0和800s/mm2。

目前，國內(nèi)外部分學(xué)者采用相對ADC值來分析不同時期腦梗死患者間的差異[12]，但將rADC值應(yīng)用于乳腺腫瘤鑒別診斷的報道還較少。本組研究結(jié)果顯示，當(dāng)b值為800s/mm2時，鑒別腫塊性乳腺良、惡性病灶的最佳rADC界值為0.72，其診斷敏感度為80.9%，特異度為89.7%；鑒別非腫塊性乳腺良、惡性病灶的最佳rADC界值為0.84，其敏感度為77.8%，特異度為73.3%。表明rADC值對乳腺腫塊性病變的鑒別診斷價值相對較高。本組研究結(jié)果顯示，在乳腺非腫塊性病灶中惡性病變的rADC值[(0.76±0.25)]與良性病變[(0.89±0.12)]間差異無統(tǒng)計學(xué)意義。

本研究中，通過比較ADC值和rADC值在乳腺腫塊性及非腫塊性病變中檢出惡性病變的敏感性、特異性，發(fā)現(xiàn)ADC值的診斷價值略高于rADC值，與某些文獻報道的結(jié)果一致[13]，但與另外一些文獻報道的結(jié)果不完全相符[14]。筆者認(rèn)為，影響rADC值的因素包括患者年齡及月經(jīng)周期、不同的腺體類型及正常腺體組織的選擇、樣本量的多少、b值的大小、診斷閾值的選擇方法和研究對象選擇偏倚等。

只有當(dāng)技術(shù)參數(shù)和圖像后處理過程標(biāo)準(zhǔn)化后，才能保證DWI診斷乳腺病變的準(zhǔn)確性。磁敏感性、化學(xué)位移、運動偽影和較低的空間分辨率等因素可導(dǎo)致圖像變形失真，這些因素是目前技術(shù)方面的主要影響因素。另一方面，非腫塊樣強化病灶，可表現(xiàn)為較大范圍的非致密性病變，病變部位可能混雜有正常的乳腺組織；而且，非浸潤性導(dǎo)管癌、小葉原位癌、非典型導(dǎo)管增生、乳頭狀瘤及激素相關(guān)改變等均可表現(xiàn)為非腫塊樣強化灶[15]。根據(jù)Guo等[3]的報道，病灶的平均ADC值與細(xì)胞密度呈反比，非腫塊性病變擴散受限程度較小。 本研究按照腫塊性和非腫塊性對病變進行分組，比較兩組病變的ADC值差異；研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)病變的形態(tài)學(xué)不同，其ADC值也有差異。在惡性病例中，腫塊性病變平均ADC值[(1.06±0.27)×10-3mm2/s]略低于非腫塊性病變 [(1.25±0.40)×10-3mm2/s] ，筆者認(rèn)為腫塊和非腫塊性病變之間細(xì)胞密度的差異可以解釋其ADC值的差異，因ADC值與腫瘤細(xì)胞密度呈負(fù)相關(guān)。

需要指出，DWI并不能替代乳腺MRI的動態(tài)增強檢查，但可以作為一種評價乳腺疾病的有效補充檢查手段，尤其當(dāng)患者有對比劑使用禁忌證時，DWI的診斷作用會更加凸顯[5]。不同病理類型是影響病變ADC值的因素之一[5,8,9]，由于本組病例中病變的種類較多，部分病理類型病例數(shù)尚少，未能對不同病理類型病變的ADC值差異進行有效的統(tǒng)計學(xué)分析，有待今后積累更多樣本進行進一步研究。

總之，DWI是一種可在活體應(yīng)用的研究組織分子水平特點的有效工具。乳腺惡性病變的ADC值、rADC值均低于良性病變，根據(jù)ADC界值可以鑒別乳腺良、惡性病變；腫塊性病變和非腫塊性病變的ADC值存在差異；腫塊性病變的ADC診斷界值低于非腫塊性病變；根據(jù)rADC界值可以鑒別腫塊性乳腺良、惡性病變；但對于非腫塊性乳腺良、惡性病變的診斷，目前看價值不大；對于乳腺良惡性病變的鑒別診斷，ADC值的診斷價值略高于rADC值。

[1]Kuhl C.The current status of breast MR imaging (Part I):choice of technique, image interpretation, diagnostic accuracy,and transfer to clinical practice[J].Radiology,2007,244(2):356-378.

[2]American College of Radiology.Breast imaging reporting and data system atlas (BI-RADS atlas)[M].Reston:American College of Radiology,2003:8-62.

[3]Guo Y,Cai YQ,Cai ZL,et al.Differentiation of clinically benign and malignant breast lesions using diffusion-weighted imaging[J].J Magn Reson Imaging,2002,16(2):172-178.

[4]Partridge SC,De Martini WB,Kurland BF,et al.Quantitative diffusion weighted imaging as an adjunct to conventional breast MRI for improved positive predictive value[J].AJR,2009,193(6):1716-1722.

[5]Woodhams R,Matsunaga K,Iwabuchi K,et al.Diffusion-weighted imaging of malignant breast tumors:the usefulness of apparent diffusion coefficient (ADC) value and ADC map for the detection of malignant breast tumors and evaluation of cancer extension[J].J Comput Assist Tomogr,2005,29(5):644-649.

[6]Tsushima Y,Takahashi-Taketomi A,Endo K.Magnetic resonance (MR) differential diagnosis of breast tumors using apparent diffusion coefficient (ADC) on 1.5T[J].J Magn Reson Imaging，2009，30(2):249-255.

[7]Hatakenaka M,Soeda H,Yabuuchi H,et al.Apparent diffusion coefficients of breast tumors:clinical application[J].Magn Reson Med Sci,2008,7(1):23-29.

[8]Marini C,Iacconi C,Giannelli M,et al.Quantitative diffusion-weighted MR imaging in the differential diagnosis of breast lesion[J].Eur Radiol,2007,17(10):2646-2655.

[9]Belli P,Constantini M,Bufi E,et al.Diffusion-weighted imaging in breast lesion evaluation[J].Radiol Med,2010,115(1):51-69.

[10]劉佩芳,鮑潤賢,牛昀,等.乳腺良惡性病變動態(tài)增強MRI表現(xiàn)特征與血管生成相關(guān)性的初步研究[J].中華放射學(xué)雜志,2002,36(11):967-972.

[11]Pereira FP,Martins G,Figueiredo E,et al.Assessment of breast lesions with diffusion-weighted MRI:comparing the use of different b values[J].AJR,2009,193(4):1030-1035.

[12]倪建明，沈天真，陳星榮.腦組織ADC值定量研究的影響因素分析[J].中國醫(yī)學(xué)計算機成像雜志,2005,11(1):1-5.

[13]朱萍，王亞非，黃昊，等.MR擴散加權(quán)成像表觀擴散系數(shù)在乳腺結(jié)節(jié)病變診斷中的應(yīng)用價值[J].中華放射學(xué)雜志，2011，45(12)：1117-1121.

[14]黃小燕，杜紅文，張毅力，等.磁共振擴散加權(quán)成像診斷乳腺病變的應(yīng)用價值[J].實用放射學(xué)雜志，2008，24(4):526-533.

[15]Yabuuchi H,Matsuo Y,Kamitani T,et al.Non-mass-like enhancement on contrast-enhanced breast MR imaging:lesion characterization using combination of dynamic contrast-enhanced and diffusion-weighted MR images[J].Eur J Radiol,2010,75(1):126-132.

MR diffusion weighted imaging of mass or non-mass-like breast lesions on DCE-MRI: value of apparent diffusion coefficient in differential diagnosis of benign and malignant lesionsZHANG Dong-po,LI You-wei,Zheng Zuo-feng,et al.Department of Radiology,Beijing Chuiyangliu Hospital,Beijing 100022,P.R.China

Objective:To assess the diagnostic value of apparent diffusion coefficient (ADC) and relative-ADC (rADC) in the diagnosis of breast mass and non-mass-like lesion.Methods:The MRI and DWI data of 177 patients with pathologically confirmed breast lesions were retrospectively analyzed.ADC and rADC of benign and malignant lesions were measured and compared (t-test),and receiver operating characteristic curve (ROC) analysis was used to evaluate the diagnostic performance of ADC and rADC in differentiating benign and malignant lesions.Results:Among 177 patients there were 112 benign and 65 malignant lesions;144 were mass-like and 33 were non-mass-like.Among 144 mass-like lesions,47 were malignant and 97 were benign.The mean ADC and rADC values of malignant lesions [(1.06±0.27)×10-3mm2/s,0.62±0.17] were statistically lower than those of benign ones [(1.58±0.26)×10-3mm2/s,0.91±0.17].The sensitivity and specificity of the ADC and rADC for diagnosis of malignant lesions with thresholds of 1.23×10-3mm2/s and 0.72 were 85.1%、92.8% and 80.9%、89.7% respectively.Among 33 non-mass lesions 18 were malignant and 15 were benign.The mean ADC value of malignant lesions [(1.25±0.40)×10-3mm2/s] was statistically lower than that of benign lesions [(1.50±0.18)×10-3mm2/s],while the mean rADC value of malignant lesions (0.76±0.25) was not statistically lower than that of benign lesions (0.89±0.12).The sensitivity and specificity of the ADC and rADC for diagnosis of malignant lesions with thresholds of 1.36×10-3mm2/s and 0.84 were 77.8%,80.0% and 77.8%,73.3% respectively.Conclusion:The ADC is an effective parameter in distinguishing between malignant and benign breast lesions.Cut-off values of ADCs are different between breast masses and lesions with nonmasslike enhancement.The study indicated that ADC value is more valuable in differentiation of benign and malignant breast lesions than rADC value.

Breast diseases； Magnetic resonance imaging； Diffusion weighted imaging； Apparent diffusion coefficient

2015-01-26)

100022北京，北京市垂楊柳醫(yī)院放射科(張東坡、李優(yōu)偉、鄭作鋒)，乳腺外科(王覺)，病理科(劉曉剛)；100020北京，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院放射科(翟仁友)

張東坡(1977-)，男，河北石家莊人，碩士，主治醫(yī)師，主要從事醫(yī)學(xué)影像診斷和研究工作。

翟仁友，E-mail：ryzhai219@hotmail.com

·乳腺影像學(xué)·

R445.2； R735.9

A

1000-0313(2015)04-0346-05

10.13609/j.cnki.1000-0313.2015.04.011