稅　寧，姚凱文

(華北電力大學 可再生能源學院，北京　102206)

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灰靶理論在移民后期扶持效果評價中的應用

稅寧，姚凱文

(華北電力大學 可再生能源學院，北京102206)

本文介紹了灰靶理論即其基本模型。然后選取5個不同的移民鄉(xiāng)鎮(zhèn)，以這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)的5個經濟指標作為評價指標。根據(jù)灰靶理論求得每個指標在每個模式下的對標準模式的靶心系數(shù)，最后求得每個模式的靶心度。由求得的靶心度的大小與級數(shù)來評價移民后期扶持效果，找出所有模式中效果最好的和最差的，并提出建議。

灰靶理論；靶心度；移民；效果評價

自從國務院在2006年下發(fā)了《關于完善大中型水庫后期扶持政策的意見》(國發(fā)[2006]17號)后，移民安置和扶持的問題越來越得到政府和群眾的關心。而一些學者也紛紛對其做出了研究，其中灰色系統(tǒng)理論在移民安置的運用方面也取得了一些成果，如在移民安置區(qū)優(yōu)選中的運用[1]，移民收入分析中的運用[2]以及移民安置績效[3,4]的評估中的運用。由于文獻2、3、4中所使用的灰色關聯(lián)分析法只對一個區(qū)域進行縱向的評估，沒有對不同區(qū)域進行橫向的比較，也沒有對移民后期扶持效果進行評價。本文采用了灰靶理論對陜西省安康市漢濱區(qū)的5個鎮(zhèn)的移民在后期扶持實施前后的生活生產情況進行分析，從而可以得到后期扶持對移民生產生活情況的影響程度以及間接反映移民工作情況。

一、灰靶理論簡介[5]

灰靶理論是一種處理模式序列的灰關聯(lián)分析理論,它是在灰色系統(tǒng)理論中運用較廣的一種。按命題信息域要求，在一組模式序列中，找出最接近子命題目標值的數(shù)據(jù)構造標準模式，然后各個模式與標準模式一起組成灰靶，最接近目標值的標準模式則稱為灰靶的靶心，遠離靶心的模式為靶邊，往上遠離的模式稱作為上靶邊，往下遠離的模式稱作為下靶邊。各個灰關聯(lián)差異信息空間中的模式與靶心的灰色關聯(lián)程度稱為靶心接近度，簡稱為靶心度。然后可根據(jù)各個指標在每個模式下的靶心度來計算綜合系數(shù)，綜合系數(shù)值越大就表示相對應的選擇方案越具優(yōu)勢。

二、基本模型的建立

(一)灰模式

令ωi為多極性指標序列，P是ωi的命題，

k代表k指標，

(二)標準模式(靶心)

標準模式是命題要達到的目標模式，是最優(yōu)的方案。

令 POL(max)、POL(min)、POL(mem)分別為極大值極性、極小值極性、適中值極性，

則

則稱序列

為標準模式。

(三)灰靶變換

令T為變換，若

(1)

則T為灰靶變換。

(四)灰關聯(lián)因子集和灰關聯(lián)差異信息空間

令@GRF為灰關聯(lián)因子集，那么

@GRF={xi|i∈I，xi=Tωi，ωi∈@INU，T為灰靶變換}，

令GR為@GRF上灰關聯(lián)差異信息空間

則

1.稱γ(x0k，xik)為靶心系數(shù)

(2)

2.稱γ(x0，xi)為xi的靶心度

(3)

三、算例與結果分析

(一)計算過程

本文的算例采用陜西省安康市漢濱區(qū)的5個鎮(zhèn)的移民2005年和2011年的相關經濟數(shù)據(jù)，使用增長率作為指標，數(shù)據(jù)如下表。

表1陜西省安康市漢濱區(qū)5個移民鎮(zhèn)的經濟指標

鄉(xiāng)鎮(zhèn)ABCDE瀛湖鎮(zhèn)95.307.64175.64205.476.61譚壩鎮(zhèn)-52.9485.54154.17177.81-19.85流水鎮(zhèn)-19.6929.33210.93321.8224.37建明辦事處-14.9714.29236.20306.2553.38大竹園鎮(zhèn)36.2123.50235.64283.6378.25

注：數(shù)據(jù)來源于陜西省安康市漢濱區(qū)2011年度后期扶持監(jiān)測評估報告

其中A代表人均耕地面積的增長率，是極大值性；B代表人均住房面積的增長率，是極大值性；C代表人均純收入的增長率，是極大值性；D代表非農人均純收入增長率，是極大值性；E是盈余占收入比例的增長，是極大值性。在不影響灰色空間關聯(lián)結果的前提下，對其進行變換，得到如下表格。

表2變換后的5個移民鎮(zhèn)的經濟指標

灰模式ωi1ωi2ωi3ωi4ωi5ω1k148.247.64175.64205.4726.46ω2k0.0085.54154.17177.810.00ω3k33.2529.33210.93321.8244.22ω4k37.9814.29236.20306.2573.23ω5k89.1523.50235.64283.6398.10

由上表可以得出標準模式即靶心為

ω0=(148.24，85.54，236.20，321.82，98.10)

按照式(1)對表2數(shù)據(jù)進行灰靶變換，得到表3的結果，其中標準模式經過灰靶變換后得Tω0==(1，1，1，1，1)。

表3灰靶變換后的數(shù)據(jù)值

灰靶變換ABCDEx11.00000.08930.74360.67090.2697x20.00001.00000.65270.58060.0000x30.22430.34290.89301.05080.4508x40.25620.16711.00001.00000.7465x50.60140.27480.99770.92621.0000

得到灰靶變換的數(shù)據(jù)后，可根據(jù)2.4中所述

求得灰關聯(lián)差異信息集，結果如表4所示。

表4灰空間差異信息集

差異信息集0i1()0i2()0i3()0i4()0i5()01k()0.00000.91070.25640.32910.730302k()1.00000.00000.34730.41941.000003k()0.77570.65710.1070-0.05080.549204k()0.74380.83290.00000.00000.253505k()0.39860.72520.00230.07380.0000

由上述的表格可以找到

則由式(2)可得靶心系數(shù)

將表4的數(shù)據(jù)代入上式中，可得靶心系數(shù)值。

表5靶心系數(shù)值

靶心系數(shù)γx01,xi1()γx02,xi2()γx03,xi3()γx04,xi4()γx05,xi5()γ(x0,xi)γx0k,x1k()1.00000.35440.66110.60310.40640.6050γx0k,x2k()0.33331.00000.59010.54380.33330.5601γx0k,x3k()0.39190.43210.82381.11320.47650.6475γx0k,x4k()0.40200.37511.00001.00000.66360.6881γx0k,x5k()0.55640.40810.99530.87131.00000.7662

把求得的靶心系數(shù)值代入式(3)，可以得到靶心度，即表5的最后一列。

(二)結果分析

由3.1的計算結果可以看出，5個鎮(zhèn)的靶心度的排名為：大竹園鎮(zhèn)(0.7662)>建明辦事處(0.6881)>流水鎮(zhèn)(0.6475)>瀛湖鎮(zhèn)(0.6050)>譚壩鎮(zhèn)(0.5601)。靶心度越大，說明所對應的模式與標準模式的關聯(lián)度越大，此模式越優(yōu)。此排名說明，大竹園鎮(zhèn)的后期扶持政策貫徹實施的較好，移民的生產生活水平在這5個鎮(zhèn)中增長的最快。譚壩鎮(zhèn)的后期扶持效果相比之下是最差的，究其原因可能是扶持力度不夠或是當?shù)匾泼褡陨淼摹霸煅币庾R和能力不夠。

按照最少信息原理，以及ξ=0.5，可以把靶心度分為7級[5]，分級如下：

[0.9，1] 第1級；[0.8，0.9] 第2級；[0.7，0.8] 第3級；[0.6，0.7] 第4級[0.5，0.6] 第5級；[0.4，0.5] 第6級；[0.4，0.3333] 第7級。

按照以上分級可得出，大竹園鎮(zhèn)的后期扶持效果為第3級，建明辦事處、流水鎮(zhèn)、瀛湖鎮(zhèn)為第4級，譚壩鎮(zhèn)最差，為第5級。

四、總結

本文是用灰靶理論來評價不同地區(qū)的移民后期扶持效果，若把指標換成：人均鄉(xiāng)村企業(yè)相對于搬遷前年收入的增長率、人均種植業(yè)相對于搬遷前年收入的增長率、勞動力就業(yè)率、人均增加住房面積、臨時占地墾復率、交通條件相對于搬遷前的改善程度、其他生產生活條件配套率等，就可以用作移民安置效益的評估。

本文在分析中用的是地域模式，若把其換成時間模式，得出的靶心度就可以表示一個地方不同年度的移民后期扶持效果。若在本文的基礎上再加入幾個具有可比性的原居民鄉(xiāng)鎮(zhèn)，還可以根據(jù)靶心度的排序比較移民和原居民的情況，從而得出后期扶持的效果的優(yōu)劣，找出靶心度較高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，可以為其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為范例，學習其可取之處。

所以，灰色關聯(lián)法中的灰靶理論不僅能實現(xiàn)較高精度的縱向對比，還能用作橫向的對比分析，而且在效益評價，性能評價等方面都能廣泛運用。

[1] 葉新霞等.灰色優(yōu)選法在移民安置區(qū)優(yōu)選中的應用[J].水利規(guī)劃與設計，2012(2).

[2] 邵慧敏等.灰色理論在萬安水庫移民收入分析中的運用[J].人民長江，2008(11).

[3] 楊文建等.灰色系統(tǒng)理論對工程移民安置績效的評估研究[J].廣西水利水電，2002(2).

[4] 楊文建等.水庫移民安置區(qū)可持續(xù)發(fā)展的灰色預測模型及應用[J].長江科學院院報，2002(4).

[5] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢：華中理工大學出版社，1987.

[6] 解志堅等.權重的求解方法研究[J].中北大學學報，2005(5).

(責任編輯：王荻)

The Application of Gray Target Theory on the Evaluation of the Later Supporting Effect of the Resettlements

SHUI NingYAO Kai-wen

(Renewable Energy School, North China Electric Power University,Beijing 102206,China)

This paper briefly introduces the Gray Target Theory and its basic model. Then it selects five settlements and takes five economic indicators of these areas as the evaluation index.The bull eye coefficient to the standard mode of every index in every pattern can be solved according to the Gray Target Theory. After that，we can get the approaching degree of every pattern.Finally, the later supporting effect of the resettlements can be evaluated by the value and level of the approaching degrees, and the best and worst can be figured out, also the advices can be proposed.

gray target theory;approaching degree; resettlement; effect evaluation

2014-04-30

稅寧，女，華北電力大學可再生能源學院碩士研究生；姚凱文，男，華北電力大學可再生能源學院教授。

D632

A

1008-2603(2015)02-0032-03