■馬依努爾·麥麥提依明 ■新疆交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,新疆 烏魯木齊 831401
“大數(shù)據(jù)”與其說是一種“技術(shù)”,不如說它是一種“思維方式”,是在海量巨額數(shù)據(jù)支持下的一種數(shù)據(jù)分析方式或者說數(shù)據(jù)使用方式;其正在悄悄改變著人們的生活,改變著人們發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的方式與方法;但是當(dāng)前也有更多的領(lǐng)域還沒有意識到應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維方式來發(fā)現(xiàn)問題、思考問題,更不用說用大數(shù)據(jù)思維方式來發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)海洋中巨大數(shù)據(jù)資源所蘊藏的價值;采用大數(shù)據(jù)思維方式解決實際生活中的問題已是大勢所趨。橋梁工程的建設(shè)、監(jiān)測亦不可能躲過其影響;目前,我國各級政府、科研、相關(guān)橋梁管理單位已經(jīng)建立起來各自的橋梁信息資源庫,已經(jīng)建設(shè)并投入使用了由為數(shù)眾多智能監(jiān)測器組成的橋梁智能健康監(jiān)測系統(tǒng),該系統(tǒng)每天將收集、存儲幾十個GB、上百GB 的實時監(jiān)測數(shù)據(jù),日積月累這些數(shù)據(jù)將成為真正的“大數(shù)據(jù)”。如何在橋梁工程中更好的應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”,分析與解決應(yīng)用過程中可能存在的問題,無疑具有重要意義。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用,互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量也呈幾何數(shù)量級產(chǎn)生、增長;當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)每分鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比二十年前所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還要多。數(shù)據(jù)存儲已由最初Bite、KB、MB 發(fā)展到今天GB、TB 甚至是PB、EB、ZB 級,用一個字來衡量就是“大”,我們已經(jīng)進入到了一個“大數(shù)據(jù)”時代?;ヂ?lián)網(wǎng)中的“大數(shù)據(jù)”紛亂而復(fù)雜,具體表現(xiàn)為五個特點,分別是數(shù)據(jù)體量大的特點、數(shù)據(jù)生產(chǎn)快的特點、數(shù)據(jù)種類多的特點、數(shù)據(jù)價值密度低的特點和數(shù)據(jù)價值量大的特點?!按髷?shù)據(jù)”已經(jīng)逐漸在體現(xiàn)出其巨大的價值;美國麥肯錫咨詢公司認為“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個行業(yè)、領(lǐng)域,已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)因素或者要素之一,下一波互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展浪潮必定是對海量數(shù)據(jù)的挖掘與再利用”;美國著名學(xué)者維克托·邁爾-舍恩伯格,也是《大數(shù)據(jù)時代》的作者,其在書中詳細解析了“大數(shù)據(jù)”,通過大量應(yīng)用實例來說明未來的石油、金礦必然存在于“大數(shù)據(jù)”之中。
大數(shù)據(jù)的價值,一方面在于其經(jīng)過對海量數(shù)據(jù)的處理,產(chǎn)生了新的價值,使數(shù)據(jù)成為一種新的、有價值的資源;另一方面大數(shù)據(jù)也改變了人們傳統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)問題、分析問題的方法,傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法是基于“抽樣”的,而大數(shù)據(jù)時代樣本不再是總體的一部分,而是“樣本=總體”,我們可以通過對近似“總體”數(shù)據(jù)的分析來發(fā)現(xiàn)“抽樣”狀態(tài)下發(fā)現(xiàn)不了的問題或者規(guī)律,其也逐漸改變了傳統(tǒng)科學(xué)研究的“因果”思維方式,而轉(zhuǎn)向“相關(guān)”,將關(guān)注的重點轉(zhuǎn)向“事實”而不是背后的“原因”,了解當(dāng)前正在發(fā)生什么,以便采取措施及時應(yīng)對。
目前,世界各國已經(jīng)認識到大數(shù)據(jù)及其潛在的價值,紛紛制訂計劃、項目來開發(fā)與應(yīng)用大數(shù)據(jù)資源。如2012 年,美國就正式公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”,旨在提高人們分析與處理海量數(shù)據(jù)、信息的能力,旨在改變?nèi)藗儼l(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題等觀察與理解世界的方式、方法,為美國未來的科學(xué)與經(jīng)濟發(fā)展提供新的動力。我國也專門制定了“中國大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究計劃”,專門設(shè)立了大數(shù)據(jù)科學(xué)研究項目專項資金,旨在開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)資源,深度挖掘與利用海量數(shù)據(jù)中所蘊藏的巨大價值。
橋梁工程中的數(shù)據(jù)分類,按著收集時間的不同可以為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)兩種。所謂靜態(tài)數(shù)據(jù),是指與橋梁相關(guān)的傳統(tǒng)信息資料庫和借助于科學(xué)實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。橋梁傳統(tǒng)信息資料庫是典型的靜態(tài)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)、資源不是定期更新的,按著相關(guān)要求一般會被保留十年到二十年時間,不同國家、地區(qū)的政府、相關(guān)橋梁管理部門都建立有地區(qū)所有橋梁工程的資料庫,保存地區(qū)所有橋梁工程的基本信息,如設(shè)計與建成時間、橋梁系統(tǒng)的功能和具體建設(shè)與運營部門等數(shù)據(jù)、信息;除了地方政府、相關(guān)橋梁管理部門以外,各級科研單位也在設(shè)計、完善相關(guān)橋梁統(tǒng)計分析系統(tǒng),系統(tǒng)中包括與橋梁相關(guān)的橋型、跨徑、材料和建成時間等信息,以及橋梁病害、橋梁運營狀況評定等內(nèi)容。對于橋梁科學(xué)試驗數(shù)據(jù),其主要是指存在于各大高校、科研單位、科研中心的與橋梁有關(guān)的模型試驗、振動臺試驗、風(fēng)動實驗和橋梁荷載試驗等產(chǎn)生的實驗結(jié)果、數(shù)據(jù)等;這些數(shù)據(jù)也被分門別類的保存起來,但這類數(shù)據(jù)一般不對外開放。所謂動態(tài)數(shù)據(jù),主要是指對橋梁施工過程的監(jiān)控、成橋運營階段橋梁健康狀況的監(jiān)測等獲得的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)來自于安裝在橋梁之上的實時監(jiān)測傳感器,如風(fēng)速儀、溫度計、位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計和GPS 等;上述安裝的各類傳感器,再配以相關(guān)采集系統(tǒng)就可以獲得與橋梁相關(guān)的實時、動態(tài)數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)、信息再輔以相關(guān)軟件分析和處理,就能及時了解橋梁的健康狀況,對橋梁的整體健康狀態(tài)做出評估和預(yù)測。無論是長期保存的靜態(tài)數(shù)據(jù),還是實時產(chǎn)生的動態(tài)數(shù)據(jù),隨著時間的增長,這些保存與收集的數(shù)據(jù)無疑是“海量”的,為了獲得更好的橋梁狀態(tài)分析結(jié)果,將大數(shù)據(jù)思維方式應(yīng)用其中是必要的也是可行的。
借助于大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)信息資料庫中數(shù)據(jù)的分析,可以使我們更好的、全面的了解地區(qū)橋梁基本信息,從而為全國其他地區(qū)的橋梁統(tǒng)計、國家相關(guān)部門橋梁信息的普查與管理提供有價值的參考。與橋梁有關(guān)的科研數(shù)據(jù)的開放與利用,則可以加速學(xué)術(shù)界中各學(xué)者之間的交流、創(chuàng)新,為取得更為豐富的研究成果奠定基礎(chǔ)。而橋梁動態(tài)數(shù)據(jù)的可利用價值更大,由于包括了橋梁施工過程中重要的監(jiān)控數(shù)據(jù),使我們可以充分利用大數(shù)據(jù)思維方式和技術(shù)挖掘其蘊含的價值,為日后橋梁工程建設(shè)中提高施工質(zhì)量、優(yōu)化施工進度、提前預(yù)防、預(yù)測和解決施工過程中遇到的問題,以及減少不必要的質(zhì)量事故和經(jīng)濟損失等提供有價值的指導(dǎo)建議。對于成橋運營階段實時狀況的監(jiān)測數(shù)據(jù),是橋梁健康狀況重要的評估依據(jù),在大數(shù)據(jù)思維方式與技術(shù)的支持下,使我們準(zhǔn)確預(yù)測橋梁可能發(fā)生的問題及預(yù)先采措施防止問題發(fā)生成為可能,其也必然是大數(shù)據(jù)時代背景下橋梁工程監(jiān)測的發(fā)展方向。
大數(shù)據(jù)是一個新興事物,更是一種全新的思維方式,其在傳統(tǒng)橋梁工程中的應(yīng)用必然會產(chǎn)生一系列新的問題,但這是不可避免的,而需要我們做的就是找出有效的應(yīng)用策略。
隨著數(shù)據(jù)量的增長,冗余數(shù)據(jù)也會隨著有價值數(shù)據(jù)的增多而增多,我們俗稱的“噪音”干擾;因此,在對橋梁工程相關(guān)數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)利用時,首先就是要去冗、去噪。面對橋梁上各類傳感器收集的海量數(shù)據(jù),有效的去冗、去噪方法就是編譯相關(guān)智能分析軟件,借助于“云分析”等管理技術(shù)、方法來提高數(shù)據(jù)處理與利用效率。
在“大數(shù)據(jù)”背景下,地方府部門、相關(guān)科研單位定會興建與完善自己的橋梁信息與監(jiān)測數(shù)據(jù)庫,這就會造成重復(fù)建設(shè)的資源浪費問題。對于這一可預(yù)見的問題,最有效的解決途徑莫過于在大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用之前就提醒地方政府、科研單位等要加強合作,在地方“云計算中心”的支持下建立專門的“橋梁工程大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”,實現(xiàn)彼此數(shù)據(jù)的開放和共享。
在我國大數(shù)據(jù)研究、應(yīng)用的初始階段,大數(shù)據(jù)在橋梁工程中的價值還未真正顯現(xiàn),還需要收集更多的數(shù)據(jù)用于分析和利用,這就需要國家要給予地方政府、相關(guān)部門政策上的支持和加大與橋梁工程有關(guān)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入力度。同時,也要在大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟之前,就探索建立相關(guān)法律、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn),旨在規(guī)范與保護“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用。
[1]梅文涵,楊建喜.基于大數(shù)據(jù)的橋梁監(jiān)測信息分類技術(shù)研究[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2015,(05).
[2]陳艾榮,潘玥,王達磊,馬如進.大數(shù)據(jù)時代的橋梁維護與安全[J].上海公路,2014,(01).