張小華,高志球,宋玉芝,王琳琳,陳梁,顧荊奕,陳洪良
(1.南京信息工程大學(xué)應(yīng)用氣象學(xué)院,江蘇南京210044;2.中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所大氣邊界層物理和大氣化學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100029;3.蘇州市吳中區(qū)東山氣象站,江蘇蘇州215107)
陸—?dú)庀嗷プ饔弥饕ㄟ^地—?dú)庵g的動(dòng)量、能量和水汽交換影響大氣邊界層結(jié)構(gòu),進(jìn)而影響局地天氣過程和大氣環(huán)流運(yùn)動(dòng)(Bounoua et al.,2002;Defries et al.,2002;Chen et al.,2003),因此陸面過程的研究一直受國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的關(guān)注(馬耀明等,2000;Gao et al.,2003a,2009;Choi et al.,2004;Bi et al.,2007;呂晶晶等,2013)。從已有的研究可知,陸—?dú)庀嗷プ饔脧?qiáng)度除受到太陽(yáng)輻射和大氣狀況等因素影響外,還依賴于地表特征(如:植被類型、土壤溫度、土壤濕度、地表粗糙度、地表反照率等);其研究方法以野外觀測(cè)試驗(yàn)、數(shù)值模擬和衛(wèi)星遙感為主(王介民,1999;Gao et al.,2003b,2004;楊智等,2010)。其中,野外觀測(cè)試驗(yàn)由于其結(jié)果能真實(shí)地反映下墊面與大氣相互作用的過程,能夠?yàn)閿?shù)值模式提供初始值、強(qiáng)迫場(chǎng)和校驗(yàn)場(chǎng)等,因此運(yùn)用的最為廣泛。
精確描述陸—?dú)馔牧魍拷粨Q物理過程的陸面過程模式是大氣環(huán)流模式(GCM,General Circulation Models)的重要組成部分。Sellers et al.(1986)研發(fā)了簡(jiǎn)單生物圈模式(SiB,Simple Biosphere Mode1)。SiB綜合考慮了輻射平衡、湍流能量輸送,以及土壤水熱過程。在 SiB基礎(chǔ)上,Sellers et al.(1996a,1996b)研發(fā)了 SiB2(Simple Biosphere Model 2),并將其耦合進(jìn)入GCM。與SiB相比,SiB2有以下幾點(diǎn)改進(jìn):1)將植被的兩層處理方案改為單層處理方案;2)引入了光合—水傳導(dǎo)子模式,進(jìn)一步描述了CO2和水汽在植被內(nèi)部與外部大氣之間的傳輸過程;3)提出了通過衛(wèi)星資料反演計(jì)算模式所需的三個(gè)重要參數(shù):光合作用有效輻射比、總?cè)~面指數(shù)和綠色冠層比;4)模式根據(jù)全球植物生理形態(tài)將SiB中的12種植被類型簡(jiǎn)化為9種;5)模式充分考慮下墊面植被在大氣—土壤之間物質(zhì)、能量循環(huán)中的作用,將反照率、蒸騰和粗糙度等相關(guān)學(xué)科概念有機(jī)結(jié)合起來(lái),強(qiáng)調(diào)對(duì)土壤—植被—大氣相互作用復(fù)雜過程的描述;6)加入了融雪水方法,從而避免了當(dāng)表面雪的厚度很薄或正在減少時(shí)造成的熱通量的快速上升和表面反照率的跳躍;7)調(diào)整水文子模式,更好地描述徑流,更精確計(jì)算在土壤廓線內(nèi)的相互作用層。SiB2(Sellers et al.,1996a)采用“強(qiáng)迫—恢復(fù)”方法模擬地表溫度。但有研究(Gao et al.,2004;Hong and Kim,2008;薛彥廣等,2010)表明,SiB2 系統(tǒng)性地高(低)估白天(夜間)地表溫度。導(dǎo)致SiB2這些偏離的原因至今仍然不十分清楚,但是這些偏離可能直接導(dǎo)致模擬結(jié)果的不確定性。Zhang et al.(2012)分析了SiB2中的土壤熱傳導(dǎo)率表達(dá)式,并用土壤熱傳導(dǎo)率的最新表達(dá)式取代了SiB2原來(lái)的土壤熱傳導(dǎo)表達(dá)式,并考慮了土壤水分垂直運(yùn)動(dòng)造成的土壤熱擴(kuò)散系數(shù)的垂直非均勻分布,改進(jìn)后的SiB2有效地改善了對(duì)青藏高原那曲草原地表能量平衡的模擬結(jié)果。為了檢驗(yàn)陸面過程模式對(duì)稀疏草地地表能量分配的模擬能力,本文用土壤熱傳導(dǎo)率的最新表達(dá)式取代SiB2中原有的土壤熱傳導(dǎo)表達(dá)式改進(jìn)SiB2(簡(jiǎn)稱改進(jìn)版SiB2),分別利用原版和改進(jìn)版SiB2來(lái)模擬2010年7月22日—8月5日期間北京郊區(qū)陽(yáng)坊鎮(zhèn)坦克打靶場(chǎng)草地的輻射平衡、能量收支等過程,并將原版和改進(jìn)版SiB2模式的模擬結(jié)果與觀測(cè)資料比較,并進(jìn)一步驗(yàn)證更新了土壤熱傳導(dǎo)率方程式后的SiB2(改進(jìn)版)對(duì)地表能量分配的模擬能力。
北京陽(yáng)坊氣候?qū)儆谂瘻貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候的半濕潤(rùn)區(qū),年平均降水量為550~600 mm,降水大部分集中在7、8月。年平均氣溫11.8℃,無(wú)霜期180 d,生長(zhǎng)期200 d左右,而且氣溫季節(jié)變化明顯。風(fēng)向多為西北風(fēng),最大風(fēng)力可達(dá)9級(jí),高溫期與雨季一致。本次大氣邊界層湍流觀測(cè)實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)在陽(yáng)坊二炮坦克打靶場(chǎng),植被為稀疏短草(116.112 1°E,40.162 7°N),該觀測(cè)站的植被類型代表了北京周邊地區(qū)的植被類型。
在北京陽(yáng)坊二炮坦克打靶場(chǎng)建立一個(gè)12 m高的氣象觀測(cè)塔,將梯度自動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng)架設(shè)其上。分別在4、7.5和11 m處安裝空氣溫濕度探頭(Vaisala,HMP45C)和風(fēng)速傳感器用來(lái)測(cè)量不同高度的風(fēng)速、空氣溫度以及空氣濕度,并在11 m處安裝風(fēng)向傳感器觀測(cè)風(fēng)向。渦動(dòng)相關(guān)微氣象觀測(cè)系統(tǒng)由三維超聲風(fēng)速儀(CSAT3,Campbell Scientific Inc.),Licor7500水汽和二氧化碳分析儀(Licor,USA)和CR3000數(shù)據(jù)采集器(Campbell Scientific Inc.)組成。其中三維超聲風(fēng)速儀(CSAT3,Campbell Scientific Inc.)和Licor7500水汽和二氧化碳分析儀(Licor,USA)安裝在距地面高度為10 m處,三維超聲風(fēng)速儀測(cè)量高頻風(fēng)分量(u、v和 w)和超聲虛溫,licor7500水汽和二氧化碳分析儀測(cè)量 CO2和H2O的密度。渦動(dòng)相關(guān)系統(tǒng)的采樣頻率為10 Hz。CR3000數(shù)據(jù)采集器和大氣壓力傳感器安裝在1.5 m處。同時(shí),利用兩塊土壤熱通量板(HFP01SC,Campbell Scientific Inc.)進(jìn)行兩層土壤熱通量的測(cè)量(0.05、0.1 m),利用4個(gè)109土壤溫度傳感器分別測(cè)定不同深度(0.05、0.1、0.2、0.4 m)的土壤溫度,利用兩個(gè) CS616土壤含水量傳感器分別在土壤深度為0.1和0.2 m處進(jìn)行土壤濕度的測(cè)量。在12 m塔附近安裝了一個(gè)TE525MM雨量桶(距離地面高度0.7 m),四分量輻射表(CRN1,Kipp&Zonen Inc.,安裝高度1.5 m)。10 Hz的渦動(dòng)數(shù)據(jù)、四層土壤溫度、兩層土壤含水量和雨量觀測(cè)數(shù)據(jù)都通過CR3000數(shù)據(jù)采集器儲(chǔ)存在2 G的存儲(chǔ)卡上。存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和30 min一次的平均值。利用2塊80 W的太陽(yáng)能板和蓄電池為儀器供電。
測(cè)量數(shù)據(jù)由于受到天氣因素、環(huán)境條件以及儀器本身的屬性限制等影響,在分析資料前,用數(shù)據(jù)處理軟件(Edire)對(duì)獲得的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制,主要包括6方面:野點(diǎn)檢測(cè)和校正、坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)、平面擬合、趨勢(shì)去除、WPL 校正(Webb et al.,1980)、穩(wěn)態(tài)檢驗(yàn)。去掉不合理或因儀器出現(xiàn)故障、天氣等原因產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)訂正插補(bǔ)。
湍流熱量、動(dòng)量和水汽交換控制著輸送給大氣的熱量、大尺度運(yùn)動(dòng)的動(dòng)能耗散、大氣的水分收支。目前計(jì)算地表湍流通量的方法很多,既有直接進(jìn)行測(cè)量的渦動(dòng)相關(guān)(eddy covariance)法,也有間接計(jì)算方法如波文比—能量平衡法(Bowen ratio energy balance method),空氣動(dòng)力學(xué)法(aerodynamics/flux profile method)等。由于渦動(dòng)相關(guān)法是通過快速傳感器測(cè)定大氣中湍流運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的風(fēng)速脈動(dòng)和物理量脈動(dòng),直接計(jì)算風(fēng)速脈動(dòng)和某物理量(如溫度、CO2和H2O等)脈動(dòng)的協(xié)方差來(lái)計(jì)算能量和物質(zhì)通量。計(jì)算過程中,幾乎不存在任何假設(shè),且方法直接、簡(jiǎn)易,但必須使用高精度、響應(yīng)速度極快的湍流脈動(dòng)傳感器。近年來(lái),由于超聲風(fēng)速計(jì)和高性能氣體分析儀的開發(fā)和改進(jìn),渦動(dòng)相關(guān)法已成為直接測(cè)定大氣與群落CO2交換通量的最可靠方法,也是世界上CO2、水熱通量測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)方法(沈艷等,2005)。本文應(yīng)用的資料是通過渦動(dòng)相關(guān)法測(cè)得。
渦動(dòng)相關(guān)法(eddy covariance)計(jì)算感熱(H)、潛熱(Le)通量公式為:
其中:ˉρ、cp和L分別表示測(cè)量高度處大氣平均密度(kg·m-3)、大氣比熱(J·kg-1·K-1)和汽化潛熱(J·kg-1);w'、q'和 T'分 別 表 示 垂 直 風(fēng) 速w(m·s-1)、比濕 q(g·kg-1)和氣溫 T(K)的脈動(dòng)量。
地表土壤熱通量G0的計(jì)算公式如下:
其中:G1為0.05 m處測(cè)得的土壤熱通量測(cè)量值;Cg(1.47 × 106J·m-3·s-1)是土壤的體積熱容量(Gao,2005);Δz為熱通量板上層的土壤厚度,取0.05 m;Ts為0.05 m深淺土層的平均溫度(地表溫度和5 cm處溫度的平均值得到)。
SiB2中的大多數(shù)參數(shù)體現(xiàn)了植被的基本物理和生物特性,如輻射傳輸模式中葉片的反照率和傳輸率、土壤子模式中的水文參數(shù)等。SiB2對(duì)參數(shù)設(shè)置非常敏感,Colello et al.(1998)檢驗(yàn)了SiB2對(duì)高草類大草原整個(gè)生長(zhǎng)期間內(nèi)的溫度變化、能量分配和CO2通量變化的模擬能力,先后使用SiB2隱含參數(shù)值和根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整后的參數(shù)值作了對(duì)比,發(fā)現(xiàn)調(diào)整參數(shù)后的SiB2能夠準(zhǔn)確地模擬出地表能量收支的日變化。本文參數(shù)由實(shí)測(cè)和經(jīng)驗(yàn)估計(jì)得到,并根據(jù)SiB2的植被類型的劃分,該植被類型屬于類型6(Sellers et al.,1996b,即短草草地。土壤類型屬于類型4(Sellers et al.,1996b),即介于粘壤土和砂質(zhì)粘壤土之間。根據(jù)實(shí)測(cè)值可知,短草的頂部和底部的平均高度分別為0.6和0.1 m,觀測(cè)期間的植被覆蓋率為80%,總土層的深度為1.0 m,三個(gè)土壤層次分別為地表層(0~0.02 m)、根區(qū)(0.02~0.3 m)和補(bǔ)給區(qū)(0.3~1.0 m)。調(diào)整的參數(shù)如表1所示。
SiB2模式共需要輸入6個(gè)強(qiáng)迫變量,分別為向下短波輻射、向下長(zhǎng)波輻射、水汽壓、氣溫、觀測(cè)高度上的風(fēng)速和降水量。圖1為7月22日—8月5日期間的野外試驗(yàn)測(cè)量的6個(gè)氣象強(qiáng)迫變量的時(shí)間序列。這一時(shí)期向下短波輻射的最大值(平均值)為757.23 W·m-2(144.46 W·m-2),向下長(zhǎng)波輻射的最大值(平均值)為 479.25 W·m-2(429.06 W·m-2)。參考高度(4 m)處的風(fēng)速、水汽壓和溫度的平均值分別為 2.17 m·s-1、26.65 hPa和302.30 K。
圖1 SiB2氣象強(qiáng)迫量的時(shí)間序列 a.向下短波輻射(單位:W·m-2);b.向下長(zhǎng)波輻射(單位:W·m-2);c.4 m高度處水平風(fēng)速(單位:m/s);d.4 m高度處水汽壓(單位:hPa);e.4 m高度處空氣溫度(單位:K);f.降水量(單位:mm)Fig.1 Time series of the atmospheric forcing quantities used by SiB2 a.downward short-wave radiation(units:W·m -2);b.downward-wave radiation(units:W·m -2);c.horizontal wind speed(units:m/s)at 4 m altitude;d.vapor pressure(units:hPa)at 4 m altitude;e.a(chǎn)ir temperature(units:K)at 4 m altitude;f.precipitation(units:mm)
在整個(gè)觀測(cè)期間,強(qiáng)迫量中向下短波輻射和氣溫都表現(xiàn)出明顯的日變化。向下短波輻射的最大值達(dá)到757.23 W·m-2,平均值144.46 W·m-2。平均向下長(zhǎng)波輻射白天(夜晚)436.42 W·m-2(420.95 W·m-2)。向下長(zhǎng)波輻射的日變化不明顯,平均值為429.06 W·m-2。平均向下短波輻射白天(夜晚)276.58 W·m-2(0.82 W·m-2)。整個(gè)實(shí)驗(yàn)階段,降水量少(DOY 215,降雨日),土壤處于干旱狀態(tài),土壤體積含水量平均值為9.42%。
SiB2中有8個(gè)量需要設(shè)置初值,分別為冠層溫度、地面溫度、土壤深層溫度、冠層體腔溫度、觀測(cè)高度氣溫、表層土壤濕度、根區(qū)土壤濕度和深層土壤濕度。這些初始值根據(jù)觀測(cè)值設(shè)定(表2)。
表2 SiB2初始化參數(shù)設(shè)置Table 2 Initial parameters used in SiB2
2.4.1 SiB2中用于土壤溫度模擬的“強(qiáng)迫—恢復(fù)”方法
傳統(tǒng)方法中,假設(shè)傳導(dǎo)是土壤熱傳輸?shù)奈ㄒ煌緩?。Deardorff(1978)假設(shè)一個(gè)無(wú)限薄的土壤表層,推導(dǎo)地表溫度(Tg)的表達(dá)式:
地表日平均溫度(ˉT)的表達(dá)式:
其中:G0=Rn-H-Le是地表熱通量是土壤的熱擴(kuò)散率;Cg是土壤的體積熱容量。為年溫度變化的穿透深度(Deardorff,1978)。
方程(4)和(5)構(gòu)成了完整的“強(qiáng)迫—恢復(fù)”方法的方程。它們被廣泛地應(yīng)用在陸面過程中進(jìn)行地表溫度診斷。簡(jiǎn)化生物圈模式(SiB2)也正是采用它們進(jìn)行地表溫度的模擬。
2.4.2 改進(jìn)版“強(qiáng)迫—恢復(fù)”方法
Gao et al.(2003c,2008)將熱傳導(dǎo)和熱對(duì)流方程合并,推導(dǎo)出土壤溫度方程的解析解:
而對(duì)于地表日平均溫度(ˉT)的診斷,仍然采用方程(5)。
本文用Gao et al.(2008)改進(jìn)版強(qiáng)迫—恢復(fù)方法取代SiB2中使用的強(qiáng)迫—恢復(fù)方法。并對(duì)改進(jìn)版SiB2的模擬能力進(jìn)行檢驗(yàn)。
已有的研究表明,當(dāng)輻射與能量平衡分量小于-100 W·m-2時(shí),儀器的誤差與地表能量分量的大小相當(dāng),妨礙了地表能量平衡的研究(Gao et al.,2004)。因此,本文主要分析觀測(cè)的感熱和潛熱通量大于-100 W·m-2數(shù)據(jù),并忽略降水期間的資料。
由圖2可見,地表凈輻射的日變化非常明顯,白天為正值,晚上為負(fù)值。即白天地表得到能量,晚上損失能量。整個(gè)實(shí)驗(yàn)期間,測(cè)量的平均凈輻射白天(夜晚)為161.49 W·m-2(-37.29 W·m-2)。原版SiB2模擬的平均凈輻射白天(夜晚)為133.10 W·m-2(-38.68 W·m-2)。改進(jìn)版SiB2模擬的平均凈輻射白天(夜晚)為153.39 W·m-2(-27.99 W·m-2)。由于天氣原因,7月30日(DOY 210,陰天)和8月4日(DOY 215,強(qiáng)降雨)的凈輻射的值比較低。改進(jìn)版SiB2模擬的凈輻射白天比原版SiB2模擬的結(jié)果稍有提高,但夜晚的模擬結(jié)果卻沒有原始SiB2模擬的結(jié)果好,改進(jìn)后的SiB2夜晚高估凈輻射。在整個(gè)模擬時(shí)間段,原版SiB2低估凈輻射11.32%,改進(jìn)版SiB2低估凈輻射5.81%。
圖2 實(shí)際觀測(cè)的凈輻射時(shí)間變化以及原版SiB2和改進(jìn)版SiB2的模擬結(jié)果(單位:W·m-2)Fig.2 Temporal variation of observed net radiation and corresponding results simulated by original SiB2 and modified SiB2(units:W·m-2)
在整個(gè)實(shí)驗(yàn)期間,感熱通量在總體能量分配中占主導(dǎo)(圖3)。由圖3可見,感熱通量變化范圍為-30~300 W·m-2。測(cè)量的平均感熱通量白天(夜晚)為75.24 W·m-2(-4.49 W·m-2)。原版SiB2模擬的平均感熱通量白天(夜晚)為70.52 W·m-2(-4.91 W·m-2)。改進(jìn)版SiB2模擬的平均感熱通量白天(夜晚)為83.36 W·m-2(0.55 W·m-2)。7月30日(DOY 210,陰天)和8月4日(DOY 215,強(qiáng)降雨)的感熱通量明顯變低,其最大值均低于50 W·m-2。由圖3可知,在模擬的前期改進(jìn)版SiB2在白天高估感熱通量,在整個(gè)模擬時(shí)間段改進(jìn)版的SiB2在夜間均高估感熱通量。原版SiB2在晴天的夜間低估感熱通量,在陰雨天的夜間高估感熱通量。在整個(gè)模擬時(shí)間段,原版SiB2低估感熱通量8.88%,改進(jìn)版SiB2低估0.64%。
圖3 實(shí)際觀測(cè)的感熱通量時(shí)間變化以及原版SiB2和改進(jìn)版SiB2的模擬結(jié)果(單位:W·m-2)Fig.3 Temporal variation of observed sensible heat flux and corresponding results simulated by original SiB2 and modified SiB2(units:W·m-2)
由圖4可見,潛熱通量的變化范圍為-20~150 W·m-2。測(cè)量的平均潛熱通量白天(夜晚)為38.76 W·m-2(2.60 W·m-2),原版SiB2模擬的平均潛熱通量白天(夜晚)為25.87 W·m-2(-2.69 W·m-2),改進(jìn)版SiB2模擬的平均潛熱通量白天(夜晚)為27.15 W·m-2(-1.82 W·m-2)。
由圖4中測(cè)量的潛熱通量時(shí)間序列可知,試驗(yàn)期間,潛熱通量持續(xù)減小。事實(shí)上,在整個(gè)試驗(yàn)階段天氣比較晴朗,土壤濕度很低,7月31日(DOY 210)天氣雖轉(zhuǎn)陰,但沒有降水,土壤干旱的情況未緩解。原版SiB2和改進(jìn)版SiB2在晴天的夜間低估潛熱通量,在陰雨天的夜間高估潛熱通量。在整個(gè)模擬時(shí)間段,原版SiB2和改進(jìn)版SiB2低估潛熱通量分別為39.96%和36.98%。從圖4還可看出,實(shí)驗(yàn)初期的感熱和潛熱通量的模擬結(jié)果不好,造成這種結(jié)果可能的原因:1)由于儀器的安裝使得土壤、植被被破壞;2)實(shí)驗(yàn)期間植被有所改變;導(dǎo)致模式需要的參數(shù)(如植被覆蓋率、葉面積指數(shù))等發(fā)生了變化。由此可見,導(dǎo)致SiB2這些不精確性的原因至今仍然不十分清楚,需要進(jìn)一步的研究。
圖4 實(shí)際觀測(cè)的潛熱通量時(shí)間變化以及原版SiB2和改進(jìn)版SiB2的模擬結(jié)果(單位:W·m-2)Fig.4 Temporal variation of observed latent heat flux and corresponding results simulated by original SiB2 and modified SiB2(units:W·m-2)
圖5 實(shí)際觀測(cè)的地表熱通量時(shí)間變化以及原版SiB2和改進(jìn)版SiB2的模擬結(jié)果(單位:W·m-2)Fig.5 Temporal variation of observed soil heat flux and corresponding results simulated by original SiB2 and modified SiB2(units:W·m-2)
圖5是原版SiB2和改進(jìn)版SiB2模擬以及實(shí)際觀測(cè)的地表熱通量(G0)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。由圖5可知,土壤熱通量的日變化明顯,土壤熱通量的變化范圍為-100~200 W·m-2。測(cè)量的平均土壤熱通量白天(夜晚)為 47.51 W·m-2(-25.13 W·m-2),原版SiB2模擬的平均土壤熱通量白天(夜晚)為36.60 W·m-2(-31.11 W·m-2),改進(jìn)版SiB2模擬的平均土壤熱通量白天(夜晚)為42.26 W·m-2(-26.70 W·m-2)。由圖5可知,在整個(gè)模擬時(shí)間段,原版SiB2和改進(jìn)版SiB2均低估土壤熱通量,低估約為4%。實(shí)際觀測(cè)的土壤熱通量表明,晴朗天氣條件下土壤熱通量較大;陰雨天氣條件下,太陽(yáng)輻射較弱,導(dǎo)致土壤熱通量很小如7月30日(DOY 210,陰天)和8月4日(DOY 215,強(qiáng)降雨)。原版SiB2和改進(jìn)版SiB2白天的模擬結(jié)果基本相同,但改進(jìn)版SiB2在夜間模擬的土壤熱通量比原版SiB2模擬的值大。
圖6 實(shí)際觀測(cè)的感熱通量(a,e)、潛熱通量(b,f)、地表熱通量(c,g)和凈輻射(d,h)與原版SiB2(a,b,c,d)及改進(jìn)版 SiB2(e,f,g,h)的模擬結(jié)果的散點(diǎn)圖Fig.6 Scatterplots of the observed(a,e)sensible heat flux,(b,f)latent heat flux,(c,g)surface heat flux,and(d,h)net radiation and the corresponding quantities simulated by(a,b,c,d)original SiB2 and(e,f,g,h)modified SiB2
圖6a是原始SiB2模擬的與實(shí)際觀測(cè)的感熱通量的對(duì)比,相關(guān)系數(shù)為0.911 2。圖6b是原始SiB2模擬的與實(shí)際觀測(cè)的潛熱通量的對(duì)比,相關(guān)系數(shù)為0.600 4。圖6c是原始SiB2模擬的與實(shí)際觀測(cè)的地表熱通量(G0)的對(duì)比,相關(guān)系數(shù)為0.963 9。圖6d是原始SiB2模擬的與實(shí)際觀測(cè)的凈輻射的對(duì)比,相關(guān)系數(shù)為0.963 9。圖6e是改進(jìn)版SiB2模擬的與實(shí)際觀測(cè)的感熱通量的對(duì)比,相關(guān)系數(shù)為0.886 8。圖6f是改進(jìn)版SiB2模擬的與實(shí)際觀測(cè)的潛熱通量的對(duì)比,相關(guān)系數(shù)為0.630 2。圖6g是改進(jìn)版SiB2模擬的與實(shí)際觀測(cè)的地表熱通量的對(duì)比,相關(guān)系數(shù)為0.956 6。圖6h改進(jìn)版SiB2模擬的與實(shí)際觀測(cè)的凈輻射,相關(guān)系數(shù)為0.941 9。由圖6可知,改進(jìn)后的SiB2對(duì)感熱通量、潛熱通量以及凈輻射的模擬結(jié)果有所提高。
地表能量收支描述為:
地表能量的平衡閉合以熱力學(xué)第一定律為基礎(chǔ),認(rèn)為感熱和潛熱通量之和應(yīng)該與凈輻射通量、土壤熱通量以及其他形式的熱量之和相互平衡。然而在陸—?dú)庀嗷プ饔醚芯恐杏^測(cè)計(jì)算到的地表能量收支很難達(dá)到平衡。Wilson et al.(2002)對(duì) FLUXNET的22個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行了能量平衡閉合研究,發(fā)現(xiàn)各通量觀測(cè)站點(diǎn)普遍存在能量不閉合的現(xiàn)象。很多學(xué)者在研究中發(fā)現(xiàn),獨(dú)立測(cè)量得到的能量平衡方程的各個(gè)分量不能很好地閉合(Wang et al.,2000;Tanaka et al.,2001;Gaoet al.,2000,2003b;Heusinkveld et al.,2004;李正泉,2004;吳家兵等,2004;劉允芬等,2006)。目前認(rèn)為能量不閉合的原因主要是渦度相關(guān)儀器與輻射表測(cè)定的源面積之間的差異導(dǎo)致的采樣誤差,以及忽略了水平對(duì)流產(chǎn)生的影響,能量不平衡的問題需要進(jìn)一步的研究。
圖7比較了陽(yáng)坊的感熱與潛熱之和(Le+H)與地表可用能量(Rn+G0)。n=244是總樣本數(shù)(673)剔除下雨和小于0 W·m-2的數(shù)據(jù)所得。正比例函數(shù)回歸線為0.98。而Gao(2005)和Jacobs et al.(2008)之前的研究結(jié)果為0.9,相對(duì)來(lái)說(shuō)陽(yáng)坊試驗(yàn)點(diǎn)的能量閉合較好。
1)改進(jìn)版SiB2提高了凈輻射和向上長(zhǎng)波輻射的模擬結(jié)果。SiB2模擬的凈輻射值與測(cè)量值相比,原版SiB2低估凈輻射11.32%。改進(jìn)版SiB2低估凈輻射5.81%,改進(jìn)版SiB2提高了凈輻射的模擬結(jié)果。
2)由于整個(gè)實(shí)驗(yàn)階段土壤體積含水量平均值為9.42%,土壤處于干旱狀態(tài)。所以感熱通量占總體能量分配的主導(dǎo)地位,其變化范圍為-30~300 W·m-2。SiB2模擬的和測(cè)量的感熱通量、潛熱通量和土壤熱量通量時(shí)間變化一致。改進(jìn)版SiB2提高了感熱通量和潛熱通量的模擬結(jié)果。原版SiB2和改進(jìn)版SiB2分別低估感熱通量8.88%和0.64%。原版SiB2和改進(jìn)版SiB2分別低估潛熱通量39.96%和36.98%。改進(jìn)版SiB2提高了夜間的土壤熱通量的模擬能力。
圖7 實(shí)際觀測(cè)的感熱和潛熱之和與地表可用能量的散點(diǎn)圖Fig.7 Scatterplot of the sum of observed sensible and latent heat fluxes and the observed surface available energy
3)SiB2模式仍然存在著很多的不確定性。導(dǎo)致模擬的結(jié)果與實(shí)測(cè)值有所偏差。模式需要進(jìn)一步的研究和改進(jìn)。
Bi X Y,Gao Z Q,Deng X J,et al.2007.Seasonal and diurnal variations in moisture,heat and CO2fluxes over grassland in the tropical monsoon region of southern China[J].J Geophys Res,112,D10106.doi:10.1029/2006JD007889.
Bounoua L,Defries R,Ctollatz G J,et al.2002.Effects of land cover conversion on surface climate[J].Climatic Change,52(1/2):29-46.
Chen B,Chao W C,Liu X.2003.Enhanced climatic warming in the Tibetan plateau due to doubling CO2:A model study[J].Clim Dyn,20(4):401-413.
Choi T,Hong J,Kim J,et al.2004.Turbulent exchange of heat,water vapor,and momentum over a Tibetan prairie by eddy covariance and flux variance measurements[J].J Geophys Res,109,D21101.doi:10.1029/2004 JD004767.
Colello C D,Grivet C,Sellers P J,et al.1998.Modeling of energy,water,and CO2flux in a temperate grassland ecosystem with SiB2:May—October 1987[J].Amer Meteor Soc,55:1141-1169.
Deardorff J W.1978.Efficient prediction of ground surface temperature and moisture,with inclusion of a layer of vegetation[J].J Geophys Res,83(C4):1889-1903.
Defries R S,Bounoua L,Collatz G J.2002.Human modification of the landscape and surface climate in the next fifty years[J].Global Change Biology,8(8):438-458.
Gao Z.2005.Determination of soil heat flux in a Tibetan short-grass prai-rie[J].Bound-Layer Meteor,114(1):165-178.
Gao Z,Wang J,Ma Y,et al.2000.Calculation of Near-surface Layer Turbulent Transport and Analysis of Surface Thermal Equilibrium Features in Nagqu of Tibet[J].Phys Chem Earth,25(2):35-139.
Gao Z,BianL,Zhou X.2003a.Measurements of turbulent transfer in the near-surface layer over a rice paddy in China[J].J Geophys Res,108,D13,4387.doi:10.1029/2002JD002779.
Gao Z,Bian L,Wang J,et al.2003b.Discussion on calculation methods of sensible heat flux during GAME/Tibet in 1998[J].Adv Atmos Sci,20(3):357-368.
Gao Z,F(xiàn)an X,Bian L.2003c.An analytical solution to one-dimensional thermal conduction-convection in soil[J].Soil Science,168(2):99-107.
Gao Z,Chae N,Kim J,et al.2004.Modeling of surface energy partitioning,surface temperature and soil wetness in the Tibetan prairie using the Simple Biosphere Model 2(SiB2)[J].J Geophys Res,109,D06102.doi:10.1029/2003JD004089.
Gao Z,Horton R,Wang L,et al.2008.An improved force-restore method for soil temperature prediction[J].European Journal of Soil Science,59(5):972-981.
Gao Z,Lenschow D H,He Z,et al.2009.Seasonal and diurnal variations in moisture,heat and CO2fluxes over a typical steppe prairie in Inner Mongolia,China[J].Hydrology and Earth System Sciences,13(7):987-998.
Heusinkveld B G,Jacobs A F G,Holtslag A A M,et al.2004.Surface energy balance closure in an arid region:role of soil heat flux[J].Agric For Meteorol,122(1/2):21-37.
Hong J,Kim J.2008.Simulation of surface radiation balance on the Tibetan plateau [J].Geophys Res Lett,35(L08):814-818.
Jacobs A F G,Heusinkveld B G,Holtslag A A M.2008.Towards closing the surface energy budget of a mid-latitude grassland[J].Bound-Lay Meteor,126(1):125-136.
李正泉,于貴瑞,溫學(xué)發(fā),等.2004.中國(guó)通量觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)(ChinaFLUX)能量平衡閉合狀況的評(píng)價(jià)[J].中國(guó)科學(xué) D輯:地球科學(xué),34(S2):46-56. Li Zhengquan,Yu Guirui,Wen Xuefa,et al.2004.An evaluation of energy balance of China FLUX[J].Sci China Ser D:Earth Sciences,34(S2):46-56.(in Chinese).
劉允芬,于貴瑞,溫學(xué)發(fā),等.2006.千煙洲中亞熱帶人工林生態(tài)系統(tǒng)CO2通量的季節(jié)變異特征[J].中國(guó)科學(xué)D輯:地球科學(xué),36(S1):91-102. Liu Yunfeng,Yu Guifu,Wen Xuefa,et al.2006.Seasonal dynamics of CO2fluxes from sub-tropical plantation coniferious ecosystem[J].Sci China Ser D:Earth Sciences,36(S2):91-102.(in Chinese).
呂晶晶,牛生杰,周悅,等.2013.冬季高速公路路橋溫度變化規(guī)律及能量平衡分析[J].大氣科學(xué)學(xué)報(bào),36(5):546-553. Lü Jingjing,Niu Shengjie,Zhou Yue,et al.2013.Characteristics of bridge and road surface temperature changes in winter and energy budget analysis[J].Trans Atmos Sci,36(5):546-553.(in Chinese).
馬耀明,塚本修,吳曉鳴,等.2000.藏北高原草甸下墊面近地層能量輸送及微氣象特征[J].大氣科學(xué),24(5):715-722. Ma Yaoming,Osamu Tsukamoto,Wu Xiaoming,et al.2000.Characteristics of energy transfer and micrometeorology in the surface layer of the atmosphere in summer over the Alpine Meadow of the Tibetan Plateau[J].Atmos Sci,24(5):715-722.(in Chinese).
Sellers P J,Mintz Y,Sud Y C,et al.1986.A simple biosphere model(SiB)for use within general circulati on models[J].J Atmos Sci,43(6):505-531.
Sellers P J,Randall D A,Collatz G J,et al.1996a.A revised land surface parameterization(SiB2)for atmospheric GCMs.PartⅠ:Model formulation[J].J Climate,9(4):676-705.
Sellers P J,Los S O,Tucker C J,et al.1996b.A revised land surface parameterization(SiB2)for atmospheric GCMs.Part II:The generation of global field of terrestrial biophysical parameters from satellite data[J].J Climate,9(4):706-737.
沈艷,劉允芬,王堰.2005.應(yīng)用渦動(dòng)相關(guān)法計(jì)算水熱、CO2通量的國(guó)內(nèi)外進(jìn)展概況[J].南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào),28(4):559-566. Shen Yan,Liu Yunfen,Wang Yan.2005.Advances in applying the eddycovariance technique to calculate heat,moisture and CO2flux[J].J Nanjing Inst Meteor,28(4):559-566.(in Chinese).
Tanaka K,Ishikawa H,Hayashi T,et al.2001.Surface energy budget at Amdo on the Tibetan Plateau using GAME/Tibet IOP98 data[J].J Meteor Soc Japan,79(1B):505-517.
王介民.1999.陸面過程實(shí)驗(yàn)和地氣相互作用研究:從HEIFE到IMGRASS和 GAME—Tibet/TIPEX[J].高原氣象,18(3):280-293. Wang Jiemin.1999.Land surface process experiments and interaction study in China——From HEIFE to imgrass and GAMETibet/TIPEX[J].Plateau Meteor,18(3):280-293.(in Chinese).
Wang J,Kim J,Liou Y,et al.2000.Energy balance analysis and one-dimensional simulation of land surface processes in a short-grass site of central Tibetan Plateau[C]//Proceeding of the 1st international workshop on GAME-Tibet.Xi'an:73-76.
Webb E K,Pearman G I,Leuning R.1980.Correction of flux measurements for density effects due to heat and water vapour transfer[J].Quart J Roy Meteor Soc,106(447):85-100.
Wilson K,Goldstein A,F(xiàn)alge E,et al.2002.Energy balance closure at FLUXNET site[J].Agric Fort Meteorol,113(1/4):223-243.
吳家兵,關(guān)德新,孫曉敏,等.2004.長(zhǎng)白山闊葉紅松林CO2交換的渦動(dòng)通量修訂[J].中國(guó)科學(xué) D輯:地球科學(xué),34(S2):95-102.Wu Jiabin,Guan Dexin,Sun Xiaomin,et al.2004.Eddy flux corrections for CO2exchange in broad leaved Korean mixed forest of Changbai Mountains[J].Sci China Ser D:Earth Sciences,34(S2):95-102.(in Chinese).
薛彥廣,高志球,沙文鈺.2010.利用簡(jiǎn)單生物圈模式SiB2模擬青藏高原地表能量收支[J].大氣科學(xué),34(1):131-142. Xue Yanguang,Gao Zhiqiu,Sha Wenyu.2010.Modeling of surface energy budget in Tibet an prairie using the Simple Biosphere Model 2(SiB2)[J].Chin J Atmos Sci,34(1):131-142.(in Chinese).
楊智,劉勁松,朱以維,等.2010.云貴高原西部大理地區(qū)近地層湍流特征分析[J].大氣科學(xué)學(xué)報(bào),33(1):117-124. Yang Zhi,Liu Jingsong,Zhu Yiwei,et al.2010.Analyses of turbulence characteristics in the surface layer at Dali of the westernYunnan-GuizhouPlateau[J].Trans Atmos Sci,33(1):117-124.(in Chinese).
Zhang X H,Gao Z Q,Wei D P.2012.The sensitivity of ground surface temperature prediction to soil thermal properties using the simple biosphere model(SiB2)[J].Adv Atmos Sci,29(3):623-634.