余英　羅永超

摘要：文章對工件具有與已加工工件有關(guān)的安裝時間且工件的加工時間具有學(xué)習(xí)效應(yīng)的工件可拒絕的排序問題進行了研究；對目標函數(shù)為極小化最大完工時間與總拒絕費用之和以及極小化完工時間和與總拒絕費用之和分別給出了一個動態(tài)規(guī)劃算法。

關(guān)鍵詞：單機排序；學(xué)習(xí)效應(yīng)；工件可拒絕；動態(tài)規(guī)劃算法；目標函數(shù) 文獻標識碼：A

中圖分類號：O223 文章編號：1009-2374（2015）29-0078-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.29.039

具有學(xué)習(xí)效應(yīng)的排序問題首先由Biskup提出，他假設(shè)工件的加工時間隨著熟練程度的提高而越來越短，即工件越往后加工，所需的時間將減少。隨后，Mosheiov和Sidney、Biskup和Simons、Koulamas和Kyparisis等進行了相關(guān)的研究。更多相關(guān)研究可參考文獻[5]至參考文獻[9]。

王吉波研究了工件的加工時間與已加工工件有關(guān)的學(xué)習(xí)效應(yīng)的排序問題，并指出最小化最大完工時間、完工時間和以及完工時間平方和是多項式時間可求解的，而最小化加權(quán)完工時間和、最大延誤在一定條件下是多項式時間可求解的。

工件可拒絕的排序模型首先由Y.Bartal等提出，他們分別研究了離線情形和在線情形下的的排序模型。S.S.Selden等探討了極小化總拒絕費用和最大完工時間之和的可中斷平行機模型。Y.He和X.Min研究了兩臺同類機以及三臺同類機可拒絕的排序的一個特殊情形。D.Engels等證明了是NP-困難的，并給出了偽多項式時間的動態(tài)規(guī)劃算法和FPTAS算法。S.Sengupta對目標函數(shù)為極小化總拒絕費用與最大延遲/延誤的可拒絕排序模型進行了研究。

本文在參考文獻[10]的模型的基礎(chǔ)上，研究了工件可拒絕的排序問題，對原有理論進行了擴展。

1 問題假設(shè)

有一工件集需要在一臺機器上加工，機器一次只能加工一個工件，且工件加工不可中斷。工件排在第個位置加工的實際加工時間為，其中為工件的正常加工時間，為排在第個位置的工件的正常加工時間，，為常數(shù)。任一工件在加工前有一安裝時間，第個位置的工件的安裝時間為，且有，其中為常數(shù)，為排在第個位置工件的實際加工時間。以下將這類安裝時間簡記為。工件在加工過程中，由于有的工件加工時間非常長或費用很大，因此采取不加工此工件，而是通過支付一定的費用后送到外面去“外加工”或購買更合算。假設(shè)工件的拒絕費用為，表示加工工件的集合，表示拒絕工件的集合，所研究問題用參數(shù)法表示為：

2 的動態(tài)規(guī)劃算法

引理：問題存在一個最優(yōu)序，在該序中工件按的非降序排列。

在這個動態(tài)規(guī)劃算法中，我們需要計算個的值，其中計算每個值需要的時間，所以這個動態(tài)規(guī)劃算法的計算復(fù)雜性為。

4 結(jié)語

本文對可拒絕加工的一類排序問題進行了研究，其中工件的加工時間具有學(xué)習(xí)效應(yīng)，安裝時間與已加工工件有關(guān)，對兩類目標函數(shù)分別給出了動態(tài)規(guī)劃算法。讀者可以繼續(xù)研究多機環(huán)境下相關(guān)的問題。

參考文獻

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基金項目：1.貴州凱里學(xué)院院級科研課題重點課題：基于非恒定加工時間的若干排序問題的研究（Z1402）；2.貴州省科學(xué)技術(shù)基金項目：基于共同交貨期的提前延誤排序問題（黔科合LH字[2014]7232）；3.凱里學(xué)院2014年重點學(xué)科（數(shù)學(xué)）（KZD2014004）。

作者簡介：余英（1981-），女，浙江桐廬人，凱里學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教師，副教授，碩士，研究方向：排序理論和組合最優(yōu)化。

（責(zé)任編輯：秦遜玉）