內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 杜宇

可計(jì)算一般均衡（CGE）模型在世界多國(guó)都得到了廣泛應(yīng)用，其中大量參數(shù)的確定是應(yīng)用的主要問題。確定參數(shù)的方法在可計(jì)算一般均衡模型的應(yīng)用中各有不同，但在大多數(shù)的CGE模型中確定參數(shù)的主要方法是校準(zhǔn)方法和計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，或者是二者結(jié)合使用。本文就這兩種方式進(jìn)行探究和分析，并根據(jù)其特點(diǎn)提出合理的建議以供參考。

一、校準(zhǔn)方法

校準(zhǔn)方法基本原理分析：

CEG模型是校準(zhǔn)方法中最為重要的模型，該模型的確定是依據(jù)均衡數(shù)據(jù)集的應(yīng)用來獲取的，該模型應(yīng)用廣泛，且參數(shù)眾多，除少數(shù)彈性參數(shù)借助于其他文獻(xiàn)資料或計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法獲得外，多數(shù)參數(shù)均需要借助于校準(zhǔn)方法來獲得。

例：若采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)

用其他方法對(duì)勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性進(jìn)行確定。在基準(zhǔn)年份的總產(chǎn)出Xi、勞動(dòng)力人數(shù)Li、基本數(shù)量Ki都已知。則：

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法跟校準(zhǔn)方法對(duì)照

(一)分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法

計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法在整個(gè)計(jì)量分析中較為重要，涉及到的參數(shù)較多，計(jì)算過程可用公式F(Y,X,β,ε)=0進(jìn)行表達(dá)，公式中通常用β來表示參數(shù)向量，用Y代表內(nèi)生變量向量，ε為隨機(jī)誤差向量，X則代表的是外生變量向量。

建模者們?cè)诿媾R參數(shù)向量β的確定問題時(shí)，可以采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法估計(jì)或是其他文獻(xiàn)研究結(jié)果的方式來確定。關(guān)于參數(shù)向量β確定的數(shù)學(xué)描述，參數(shù)可選擇一個(gè)或是多個(gè)Y和X的觀測(cè)值作為基礎(chǔ)。由此，參數(shù)向量β的數(shù)學(xué)描述給定函數(shù)形式F(Y,X,β,ε)以及一個(gè)或是多個(gè)有關(guān)Y與X的觀測(cè)值，并對(duì)隨機(jī)誤差進(jìn)行合理假定，從某種程度上使得選擇的參數(shù)值是“最好”的。

把隨機(jī)因素包括在計(jì)量經(jīng)濟(jì)的公式中，其因素是：ε表示的是被忽略的因素，因此任何模型不能影響包括模型內(nèi)生變量值的所在因素；內(nèi)生變量或是外生變量在某些時(shí)候會(huì)因測(cè)量方法問題產(chǎn)生誤差。

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法中，對(duì)服從正態(tài)分布ε進(jìn)行假設(shè)，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)方程中可能利用的Y和X的測(cè)量值進(jìn)行β向量的估計(jì)，采用統(tǒng)計(jì)方法；在校準(zhǔn)方法中，ε設(shè)置為0，β向量則通過關(guān)于Y和X的唯一基準(zhǔn)均衡觀測(cè)值來估計(jì)。即在模型均衡時(shí)沒有模型內(nèi)在因素以外的其他因素來影響模型的內(nèi)生變量值，在之后也沒有其他因素影響。為了降低這個(gè)假設(shè)在某種程度上的影響，建模者將采用不同的校準(zhǔn)方法或是采用不同時(shí)期的觀測(cè)數(shù)據(jù)來對(duì)β的值進(jìn)行估計(jì)，最終得到一個(gè)相對(duì)平均的估計(jì)值。這個(gè)過程就某種程度上來說相當(dāng)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，但嚴(yán)格的來說不是運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的基礎(chǔ)。這一平均方法的采用，進(jìn)一步說明了校準(zhǔn)方法的主要優(yōu)點(diǎn)：失去滿足基準(zhǔn)期的一致性條件。

因此，設(shè)β通過校準(zhǔn)方法估計(jì)，則：

基準(zhǔn)時(shí)期的Y和X一致成立，則一般均衡的一致性條件滿足。

設(shè)β通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法估計(jì)，則：

表示一般均衡的一致性條件不滿足。

(二)校準(zhǔn)方法的優(yōu)缺點(diǎn)

校準(zhǔn)方法固然好用，但仍存在許多缺點(diǎn)，未來時(shí)期和基準(zhǔn)時(shí)期，若ε的值為零，則校準(zhǔn)方法還是不能滿足要求，存在一些問題。

(1)不可識(shí)別。通常校準(zhǔn)方法會(huì)受模型參數(shù)的影響，若給定的數(shù)據(jù)不能適應(yīng)于模型，則無法獲得模型中的參數(shù)β，也就是說該模型具有分辨數(shù)據(jù)特點(diǎn)、模型描述和觀測(cè)值數(shù)量的功能。

(2)由于其不可識(shí)別性的問題，校準(zhǔn)方法不能對(duì)其供給和需求函數(shù)的斜率及截距進(jìn)行唯一的估計(jì)，需要借助于外生的彈性參數(shù)。然而，即使觀測(cè)值眾多，能夠使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，但是模型的不可識(shí)別性依然存在。

(3)缺乏對(duì)模型可靠性和參數(shù)的檢驗(yàn)。用校準(zhǔn)方法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，參數(shù)值對(duì)基準(zhǔn)時(shí)期的選擇相當(dāng)敏感。如果在對(duì)其他文獻(xiàn)進(jìn)行研究而得到參數(shù)，那么所使用的模型和其他模型的變量含義以及研究范圍上有區(qū)別問題。

那么校準(zhǔn)方法基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法有哪些優(yōu)點(diǎn)呢？

校準(zhǔn)方法和計(jì)量方法都各具特色，應(yīng)用廣泛，但校準(zhǔn)方法對(duì)數(shù)據(jù)和觀測(cè)值的要求較低，只需要輸入一個(gè)觀測(cè)值即可完成所需程序；且校準(zhǔn)方法在獲得未知獨(dú)立參數(shù)上具有一定的優(yōu)勢(shì)，校準(zhǔn)流程簡(jiǎn)單，便捷，相較于計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，它具有最小的計(jì)算和數(shù)據(jù)要求；第三，對(duì)模型的參數(shù)值進(jìn)行敏感性分析，相對(duì)計(jì)量方法來說更能滿足基準(zhǔn)均衡期一致性的要求，某種意義而言可以彌補(bǔ)計(jì)量方法的缺陷。

(三)校準(zhǔn)方法的進(jìn)一步探討

(1)CGE模型參數(shù)多，能進(jìn)行經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)觀測(cè)次數(shù)有限。然而，CGE模型在長(zhǎng)期均衡模型中會(huì)受參數(shù)值的影響，甚至很有可能會(huì)因參數(shù)值的失效而影響到整個(gè)模型的效果，因?yàn)槎鄶?shù)參數(shù)并都能夠適應(yīng)于短期均衡的狀況。

(2)校準(zhǔn)方法要使用政府統(tǒng)計(jì)公布數(shù)據(jù)，借助需求彈性、替代彈性等外生變量。其校準(zhǔn)方法的應(yīng)用依賴于需求彈性測(cè)算的前期研究，是由于外生變量不能由校準(zhǔn)方法求出。

當(dāng)前需求彈性的測(cè)量方法統(tǒng)一性較差，出現(xiàn)的結(jié)果也就不盡相同，因?yàn)橛捎谛枨髲椥缘牟町悤?huì)導(dǎo)致參數(shù)值差異增大。

參數(shù)值差異較大。發(fā)展中國(guó)家市場(chǎng)需求研究的不重視，建模者沒有可供使用的數(shù)據(jù)，就需自己測(cè)算或是借鑒他人的彈性參數(shù)結(jié)果。因此，加強(qiáng)彈性參數(shù)的測(cè)算是CGE模型參數(shù)校準(zhǔn)的重點(diǎn)問題。

三、結(jié)束語

本文就CGE模型的確定參數(shù)的校準(zhǔn)方法和計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的各自特點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析。雖然存在著許多的問題和不足，但任然是目前CGE模型中確定參數(shù)的主要方法。國(guó)內(nèi)也應(yīng)加強(qiáng)在參數(shù)的市場(chǎng)需求方面的研究，準(zhǔn)確的豐富參數(shù)數(shù)據(jù)，減輕建模者的計(jì)算問題，使其得到較好的模型結(jié)果。

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