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        人工智能領(lǐng)域新突

        2015-08-03 17:42:27程彥博
        中國計算機報 2015年20期
        關(guān)鍵詞:百度譯文深度

        程彥博

        近日,百度發(fā)布了融合統(tǒng)計和深度學(xué)習(xí)方法的在線翻譯系統(tǒng),宣稱在機器翻譯技術(shù)上取得了重大突破。百度稱,該系統(tǒng)借助計算機模擬的海量神經(jīng)元,模仿人腦“理解語言、生成譯文”,同時結(jié)合百度已有的統(tǒng)計機器翻譯技術(shù),使得機器翻譯質(zhì)量實現(xiàn)了“質(zhì)的飛躍”。

        機器翻譯一直被公認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域最難的課題之一。讓機器理解語言,進而實現(xiàn)不同語言之間的翻譯,不僅僅是該領(lǐng)域的科學(xué)家們孜孜追求的技術(shù)夢想,也寄托著普羅大眾對自由溝通交流的美好愿望。

        機器翻譯技術(shù)的發(fā)展一直與計算機技術(shù)的發(fā)展緊密相隨。從早期的詞典匹配,到詞典結(jié)合語言學(xué)專家知識的規(guī)則翻譯,再到基于語料庫的統(tǒng)計機器翻譯,隨著計算機計算能力的提升和多語言信息的爆發(fā)式增長,機器翻譯技術(shù)逐漸走出象牙塔,開始為普通用戶提供實時便捷的翻譯服務(wù)。

        此次百度發(fā)布的基于深度學(xué)習(xí)的在線翻譯系統(tǒng),實現(xiàn)了類似人腦的“理解語言、生成譯文”的翻譯方式。這種翻譯方法最大的優(yōu)勢在于譯文更加流暢,更加符合語法規(guī)范,讓人更加容易理解。相比之前的翻譯技術(shù),質(zhì)量有“躍進式”的提升。

        百度稱,基于深度學(xué)習(xí)的翻譯系統(tǒng)的核心,是一個擁有無數(shù)結(jié)點(神經(jīng)元)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一種語言的句子被向量化之后,在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,轉(zhuǎn)化為計算機可以“理解”的表示形式,再經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運算,生成另一種語言的譯文。有趣的是,這個龐大的系統(tǒng)在剛剛構(gòu)建完成之后像剛出生的嬰兒一樣,不懂任何事情。它通過學(xué)習(xí)大量雙語互譯對照的句子,逐漸提升翻譯水平。百度利用自身得天獨厚的龐大網(wǎng)頁庫資源,挖掘了海量的雙語句對,作為系統(tǒng)的“學(xué)習(xí)教材”。由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜,整個學(xué)習(xí)過程非常耗時,需要持續(xù)很長時間。百度機器翻譯團隊經(jīng)過技術(shù)攻堅,使得翻譯系統(tǒng)的學(xué)習(xí)效率提高了十幾倍,大大縮短了學(xué)習(xí)時間。“教材”的數(shù)量如果按照字?jǐn)?shù)換算成《大英百科全書》,翻譯系統(tǒng)在一周內(nèi)學(xué)習(xí)的內(nèi)容相當(dāng)于千萬部《大英百科全書》。

        此外,該翻譯系統(tǒng)還應(yīng)用了長短時記憶(LSTM,Long Short-Term Memory)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN,Recurrent Neural Network)模型。該模型擅長對自然語言建模,把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量,同時“記住”句子中比較重要的單詞,讓“記憶”保存比較長的時間。該模型很好地解決了自然語言句子向量化的難題,對利用計算機來處理自然語言來說具有非常重要的意義,使得計算機對語言的處理不再停留在簡單的字面匹配層面,而是進一步深入到語義理解的層面。百度自然語言處理部致力于自然語言處理技術(shù)的創(chuàng)新探索,對深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用研究走在了該領(lǐng)域的前沿。目前,該技術(shù)不僅在百度在線翻譯系統(tǒng)中取得成功,大幅提升了譯文質(zhì)量,還在篇章理解、語義計算、深度問答等多個重要方向取得了突破性進展。

        其實,百度一直在機器翻譯領(lǐng)域深耕細(xì)作,希望通過技術(shù)創(chuàng)新不斷提升翻譯質(zhì)量和系統(tǒng)性能,并致力于大規(guī)?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用,為廣大用戶提供高質(zhì)量、方便快捷的翻譯服務(wù)。依托海量的互聯(lián)網(wǎng)資源和自然語言處理技術(shù)的優(yōu)勢,百度研發(fā)出高質(zhì)量翻譯知識獲取技術(shù),突破了傳統(tǒng)方法在翻譯知識獲取方面規(guī)模小、成本高的瓶頸;基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的多策略翻譯模型,能夠?qū)崟r響應(yīng)用戶復(fù)雜多樣的包括網(wǎng)絡(luò)新詞、科技文獻、電子商務(wù)、古文、粵語等多領(lǐng)域、多文體的翻譯需求;基于樞軸語言的翻譯方法,使得資源有限的小語種翻譯成為可能。百度在機器翻譯核心技術(shù)上的創(chuàng)新和突破,不僅使普通用戶受益,享受到方便快捷、高質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)翻譯服務(wù),也得到了學(xué)術(shù)界的認(rèn)可。由百度牽頭,聯(lián)合國內(nèi)頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)中科院自動化所、浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中科院計算所、清華大學(xué)共同研發(fā)的“基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)機器翻譯核心技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”項目獲得了中國電子學(xué)會科技進步一等獎。

        技術(shù)的創(chuàng)新要以喜聞樂見的形式普惠到每一個有需求的用戶,這是互聯(lián)網(wǎng)的精髓。百度機器翻譯團隊一直秉承讓所有人平等便捷地獲取信息、找到所求的使命,致力于消除用戶跨語言溝通交流的障礙。結(jié)合百度領(lǐng)先的圖像識別、語音識別等技術(shù),“百度翻譯”APP為用戶打造了一個全方位的隨身翻譯官。這位“翻譯官”不僅可以幫助用戶實時地與外國人進行面對面交流,根據(jù)用戶所處場景,智能推送實用口語例句,還可以通過攝像頭拍照對菜單、車站站牌等進行翻譯,解決用戶在海外學(xué)習(xí)和旅行時的語言難題。

        百度發(fā)布基于深度學(xué)習(xí)的在線翻譯系統(tǒng),讓我們看到解決機器翻譯這一人工智能經(jīng)典難題的希望。也許不久的將來,世界各地的人們都能夠自由交流,在全球范圍內(nèi)獲取資訊和服務(wù)。即使使用不同的語言,人們也可以交流想法和觀念,傳承思想和文化。畢竟,語言是保存和傳遞人類文明成果最重要的工具之一。

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