劉倩

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動網(wǎng)絡的快速發(fā)展，人們的知識獲取越來越依賴網(wǎng)絡新聞報道和社會媒體信息。同時，隨著各種網(wǎng)絡媒體信息交互性不斷增強，網(wǎng)絡信息具有了大數(shù)據(jù)特征。深入研究和不斷挖掘網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)，提取網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的有用信息，一方面，可以促進網(wǎng)絡輿情理論研究，進一步深化網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)集成理論、網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)應用方法；另一方面，通過網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)分析和挖掘，獲取政府管理有用信息，可以直接指導政府管理應用實踐，對政府管理部門更加全面地了解社情民意，應對公共突發(fā)事件發(fā)生并進行及時響應，具有重要的應用價值。

關鍵詞：網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡輿情；政府管理；社會媒體；決策支持

中圖分類號：D9 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3198（2015）14-0188-02

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動網(wǎng)絡的快速發(fā)展，人們在享受網(wǎng)絡資源便利性的同時，對網(wǎng)絡的依賴程度越來越高。目前，人們獲取信息和知識越來越依賴網(wǎng)絡新聞報道和社會媒體信息，購物休閑越來越多的傾向于電子商務，形成線上-線下互動趨勢。隨著各種網(wǎng)絡媒體信息的交互性和動態(tài)化不斷增強，使得網(wǎng)絡信息具有了大數(shù)據(jù)特征。

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類型復雜、流動性快和價值密度低等特征，學界和業(yè)界人士分別從不同角度對大數(shù)據(jù)進行理論研究和應用實踐，已成為當前研究的熱點問題之一。網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)的一個重要外延，由于其具有及時性、公開性和易獲取性等區(qū)別于其他大數(shù)據(jù)源的特征，使得網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)理論研究與政府應用發(fā)展得相對較快。網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)在理論和應用中都得到了一些進展，如圖1所示。

從圖1中可以看出，首先，網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的理論與應用研究是由需求推動的，對于政府而言，具有突發(fā)事件監(jiān)測、事件趨勢研判、政府及時響應等需求，這些需求可以直接推動網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)集成理論、分析技術(shù)和應用方法的研究，研究結(jié)果一方面具有理論貢獻，另一方面可以直接應用于解決政府管理決策的若干實際問題，促進應用創(chuàng)新，產(chǎn)生應用價值。這樣一來，理論研究和應用創(chuàng)新相互促進，形成螺旋式上升結(jié)構(gòu)。下面就網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)在促進網(wǎng)絡輿情理論研究和政府管理應用實踐方面進行詳細闡述。

2 網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)促進網(wǎng)絡輿情研究

據(jù)CNNIC于2014年12月的最新統(tǒng)計，我國網(wǎng)民規(guī)模達6.49億，全年共計新增網(wǎng)民3117萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為47.9%，較2013年底提升了2.1%。由于互聯(lián)網(wǎng)具有虛擬性、隱蔽性、即時性及互動性等傳播特點，使得互聯(lián)網(wǎng)成為公眾表達輿情、參與經(jīng)濟活動及政治生活的重要平臺。近年來，網(wǎng)絡輿情逐步受到政府和相關管理部門的重視，希望盡可能多地、盡可能快地了解來自包括社會動態(tài)、經(jīng)濟動向和社情民意等各個方面的重要網(wǎng)絡信息，以便更為迅速、準確地把握社會脈搏的跳動。而網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、多樣性和集成性等特征，增加了更加全面了解上述需求的可能性，對建設民主政治和構(gòu)建和諧社會具有重要的現(xiàn)實意義。

為了更好的利用網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)來研究網(wǎng)絡輿情，首先，需要進行網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的收集。一般而言，一方面可以從構(gòu)建網(wǎng)絡信息爬取平臺著手，重點積累來自各種新聞源、論壇和微博的數(shù)據(jù)；另一方面，可以通過合作進行數(shù)據(jù)共享或數(shù)據(jù)交換等方式來獲取網(wǎng)絡信息。其次，重點開展網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)集成工作。因為不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不盡相同，存在大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何將這些數(shù)據(jù)集成起來，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，為進一步數(shù)據(jù)分析做基礎。再次，研發(fā)大數(shù)據(jù)分析關鍵技術(shù)。處理網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)，通常的數(shù)據(jù)分析技術(shù)存在效率低、實時性差等弊端，需要構(gòu)建新的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，包括分布式計算、流計算等快速處理方法，為大數(shù)據(jù)應用提供支撐。最后，從事網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)應用工作。面對網(wǎng)絡輿情分析任務，可以開展突發(fā)事件監(jiān)測、事件趨勢研判、民眾情感分析等工作，為實時把握社情民意、應對突發(fā)事件做好積極準備。

3 網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)助力政府管理實踐

在網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)促進網(wǎng)絡輿情研究的同時，可以助力政府管理實踐。從網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)本身而言，網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)已經(jīng)具備了潛在的應用價值。例如，當一個網(wǎng)絡事 件發(fā)生時，通過網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)分析，可以快速掌握網(wǎng)絡事件的發(fā)布者、干系人及各干系人之間的網(wǎng)絡關系和動態(tài)演進過程，為事件溯源和意見領袖挖掘提供有效支撐。同時，通過網(wǎng)絡內(nèi)容分析、情感分析等技術(shù)分析，對事件發(fā)展脈絡進行詳細追蹤，對網(wǎng)民情感進行的深入、細膩刻畫，有助于廣泛了解社情民意。進一步地，網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)分析方法還可以針對事件演化趨勢，為政府的實時、適時響應提供有效的分析工具和決策支持。

更重要的是，網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)可以為社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢的有效研判提供支撐。隨著信息化的快速發(fā)展，各領域數(shù)據(jù)積累已經(jīng)比較豐富，網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)對社會經(jīng)濟決策產(chǎn)生了重要的影響。目前，網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)已經(jīng)成功應用于流感監(jiān)測、失業(yè)率預測等領域，產(chǎn)生了較好的研究效果。社交媒體數(shù)據(jù)也已應用于金融市場，直接推動了大數(shù)據(jù)量化基金的發(fā)展。由于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)集成了上述的多源異構(gòu)信息，如何更好的利用網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)，對社會經(jīng)濟熱點進行實時追蹤、監(jiān)測和預警，是一個重要的研究方向。下面對網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)應用于社會經(jīng)濟發(fā)展分析的可行性進行一些解釋。首先，需要深入分析網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中有價值的社會經(jīng)濟特征。由于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中具有較多的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理后的語料庫維數(shù)巨大且稀疏，而且在維數(shù)約簡中不但要考慮語料在文本中的重要性，而且要充分重視語料與社會經(jīng)濟熱點問題之間的相關性，是未來值得關注的一個關鍵問題。其次，建立網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中的社會經(jīng)濟特征與社會經(jīng)濟熱點之間的關系模型，產(chǎn)生社會經(jīng)濟監(jiān)測預警有效方法。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建適合于不同情境的智能監(jiān)測預警智能模型，進行參數(shù)調(diào)優(yōu)并進行動態(tài)更新。再次，在不同智能模型中進行模型選擇，利用網(wǎng)絡輿情信息和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行實證檢驗，分析不同方法的監(jiān)測精度并確定適用范圍。最后，選擇合適的監(jiān)測預警模型，對社會經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢進行持續(xù)跟蹤，為政府決策提供支持。

4 總結(jié)

本文從網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)出發(fā)，詳細闡述了網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)在推動網(wǎng)絡輿情研究和助力政府管理決策方面的研究進展，指出網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)在政府管理中的重要作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和豐富，這些新的理念和技術(shù)可以更加快速的推動政府智能化管理，促進智慧城市的進一步應用。

參考文獻

[1]Chen，H.，Chiang，R.H.L.，Storey，V.C.Business intelligence and analytics from big data to big impact[J].MIS Quarterly，2012，36（4）：1165-1188.

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