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        第9 輪國(guó)家區(qū)試云南瑞麗點(diǎn)甘蔗新品系的信息熵理論綜合評(píng)價(jià)

        2015-07-23 08:03:24俞華先周清明安汝?yáng)|郎榮斌經(jīng)艷芬
        亞熱帶農(nóng)業(yè)研究 2015年2期
        關(guān)鍵詞:瑞麗信息熵品系

        俞華先,周清明,安汝?yáng)|,郎榮斌,馮 蔚,邊 芯,經(jīng)艷芬

        (云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院甘蔗研究所瑞麗育種站,云南 瑞麗678600)

        甘蔗是我國(guó)重要的糖料作物,甘蔗品種的選育和推廣是提升蔗糖產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障。國(guó)家甘蔗品種區(qū)域試驗(yàn)是檢驗(yàn)甘蔗品種(系)豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性及其蔗區(qū)適應(yīng)性的重要舉措。國(guó)家區(qū)域試驗(yàn)云南瑞麗點(diǎn)地處中國(guó)西南邊陲,全年僅雨旱兩季,基本無(wú)霜,屬南亞熱帶濕潤(rùn)生態(tài)型蔗區(qū),是我國(guó)甘蔗新品種區(qū)域試驗(yàn)點(diǎn)之一。

        信息熵用于對(duì)隨機(jī)變量的不確定性或信息量的度量[1]。熵[2]是系統(tǒng)無(wú)序性(混亂度)的度量,即一個(gè)系統(tǒng)越有序,信息熵越低;反之,則越高。變量的不確定性越大,熵值越大,理解它所需要的信息量也就越大。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),信息熵能夠描述其相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)被利用的程度,即可以用來(lái)量化評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度[3]。在多目標(biāo)性狀綜合評(píng)價(jià)中,某性狀指標(biāo)的熵越小,則表明其指標(biāo)值的變異程度越大,提供的信息量越多,其權(quán)重越大;反之亦然。近年來(lái),信息熵理論被應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,萬(wàn)星火等[4]、周薇等[5]提出基于信息熵理論的綜合評(píng)價(jià)方法;嚴(yán)寶文等[6]應(yīng)用信息熵理論對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境地質(zhì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià);許學(xué)娜等[7]利用信息熵結(jié)合DTOPSIS 法對(duì)企業(yè)對(duì)標(biāo)評(píng)價(jià)模型及實(shí)證進(jìn)行研究。信息熵理論在農(nóng)作物綜合評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用也較多,曹雯梅等[8]應(yīng)用熵權(quán)法對(duì)棉花區(qū)試品種進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);蘇恒強(qiáng)等[9]提出熵權(quán)系數(shù)法在土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用;余健等[10]提出熵權(quán)模糊物元模型在土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)的應(yīng)用;安汝?yáng)|等[11]認(rèn)為信息熵理論用于甘蔗品種(系)的綜合評(píng)價(jià)是可行的。本文以第9 輪國(guó)家區(qū)試云南瑞麗試驗(yàn)點(diǎn)12 個(gè)甘蔗參試品種(系)2年新植(2012 、2013年)、1年宿根(2013年)的區(qū)域化品比試驗(yàn)結(jié)果,進(jìn)行基于信息熵理論的綜合評(píng)價(jià),旨在為參試品種(系)在瑞麗及其相似蔗區(qū)的推廣應(yīng)用提供依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 試驗(yàn)材料

        國(guó)家第9 輪區(qū)試參試品種(系)為福農(nóng)1110、福農(nóng)0335、粵甘40、粵甘42 號(hào)、云蔗05-49、云蔗06-80、云瑞06-189、閩糖01-77、柳城05-136、、德蔗03-83、新臺(tái)農(nóng)22(CK1)、粵糖93-159(CK2),共計(jì)12 個(gè)品種。

        1.2 試驗(yàn)方法

        2012年在云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院甘蔗研究所瑞麗育種站進(jìn)行宿根試驗(yàn),該地為海拔780 m 的水澆地,北緯24°01',東經(jīng)97°51',前作為甘蔗;2013 在瑞麗站所轄的隴川基地進(jìn)行新植試驗(yàn),該地為海拔923 m 的水田,北緯24°11'25'',東經(jīng)97°45',肥力均勻、地勢(shì)平坦、陽(yáng)光充足、排灌方便,前作為甘蔗。

        采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),3 次重復(fù)5 行區(qū),行長(zhǎng)6.66 m,行距1.1 m,株距0.12 m,小區(qū)面積36.7 m2。按規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)下種,四周設(shè)保護(hù)行,試驗(yàn)地田間管理同大田生產(chǎn)一致。

        1.3 調(diào)查項(xiàng)目

        1.3.1 農(nóng)藝性狀 按照國(guó)家區(qū)試實(shí)施方案,3月20日前播種,4 -5月調(diào)查苗情,8 -10月調(diào)查生長(zhǎng)速度,12月分別調(diào)查株高、莖徑、有效莖等農(nóng)藝性狀,并實(shí)測(cè)蔗莖單產(chǎn)。以出苗率、分蘗率、宿根萌苗率、株高、莖徑、有效莖數(shù)、甘蔗產(chǎn)量7 個(gè)農(nóng)藝性狀平均值綜合評(píng)價(jià)參試品種(系)的農(nóng)藝表現(xiàn)。

        1.3.2 工藝性狀 2012年11月至2013年3月,每月下旬采樣,采用兩次旋光法[12]進(jìn)行全面分析。選用出汁率、蔗糖分、纖維分、重力純度、還原糖分、蔗糖產(chǎn)量6 個(gè)指標(biāo)的平均值綜合評(píng)價(jià)參試品種(系)的工藝表現(xiàn),并進(jìn)行工藝性狀分析。

        1.4 信息熵評(píng)價(jià)方法

        1.4.1 樣本矩陣R 的構(gòu)建 用n 表示參試品系的個(gè)數(shù)(n =12);m 表示調(diào)查性狀(m =13)。樣本評(píng)價(jià)矩陣R 如下。

        1.4.2 無(wú)量綱化處理 用比值法對(duì)樣本矩陣R 進(jìn)行轉(zhuǎn)換,得到規(guī)范化矩陣R'=(rij)n ×m。定量數(shù)據(jù)越大越好的性狀(除還原糖、纖維分外)采用上限測(cè)度:rij=Xij(Xij)max;定量數(shù)據(jù)越小越好的性狀(還原糖)采用下限測(cè)度:rij=Xij(Xij)min;定量數(shù)據(jù)要求適中的性狀(纖維分)采用中性測(cè)度:rij=X0abs(Xij-X0)+X0。其中,i 為第i 個(gè)品系(i=1,2,…n);j 為第j 個(gè)性狀(j=1,2,…,m);rij為第i 個(gè)品系第j 個(gè)性狀指標(biāo)無(wú)量綱化處理變量分值;Xij為性狀觀察值;(Xij)max為性狀指標(biāo)最大值;(Xij)min為性狀指標(biāo)最小值;X0為性狀指標(biāo)理想值;abs 表示取絕對(duì)值。

        1.4.3 比重P 用比重Pij構(gòu)成矩陣R',即R'=Pij。其中,Pij為第i 個(gè)品系在第j 個(gè)性狀指標(biāo)值的比重,n為品系數(shù)(n=12)。根據(jù)信息理論,各評(píng)價(jià)性狀的比重如下。

        1.4.4 各性狀指標(biāo)的信息熵Ej值 根據(jù)熵的定義,第j 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值如下。

        式中,n 為評(píng)價(jià)品系(材料)的數(shù)量(n=12)。Ej∈(0,1),Ej值越趨近于0,表示系統(tǒng)內(nèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)的變異程度越大;Ej值越趨近于1,表示變異程度越小。

        1.4.5 客觀權(quán)重Wj及評(píng)價(jià)品系(材料)的綜合評(píng)價(jià)值Fi客觀權(quán)重Wj及評(píng)價(jià)品系(材料)的綜合評(píng)價(jià)值Fi如下。

        式中,rij為第i 個(gè)品系第j 個(gè)性狀指標(biāo)無(wú)量綱化處理變量分值;Xij為性狀觀察值;Pij為第i 個(gè)品系在第j個(gè)性狀指標(biāo)值的比重;Ej表示第j 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值;Wj表示第j 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重值;Fi表示第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)值。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 構(gòu)建樣本評(píng)價(jià)矩陣R

        第9 輪國(guó)家區(qū)試云南瑞麗點(diǎn)12 個(gè)甘蔗參試品種(系)的農(nóng)藝性狀見(jiàn)表1,構(gòu)成樣本矩陣:R=(Xij)n ×m。由表1 可知,12 個(gè)參試品種(系)中,云蔗05-49 和云蔗06-80 宿根萌苗率最高,莖徑均為中莖,早期出苗率二者均偏少;閩糖01-77 有效莖數(shù)最高,但株高不高,莖徑不粗;粵甘42 有效莖最少;德蔗03-83 為中莖種,有效徑數(shù)、甘蔗產(chǎn)量均位于第2 位,但分蘗率低;云瑞06-189 為中莖種,有效徑數(shù)適中,分蘗率、出苗率分別位于第2、4 位,其余性狀指標(biāo)適中。甘蔗糖分以柳城05-136 最高,粵甘42 最低,二者相差2.26%;蔗糖產(chǎn)量以福農(nóng)1110 最高,粵甘42 最低,二者相差6.7 t·hm-2。

        表1 第9 輪國(guó)家區(qū)試云南瑞麗點(diǎn)甘蔗參試品種(系)工、農(nóng)藝性狀Table 1 Agronomic and technical characters of tested sugarcane species (lines)in Ruili site of Yunnan in the ninth national regional trial

        續(xù)表1

        2.2 無(wú)量綱處理

        根據(jù)糖料甘蔗育種目標(biāo),纖維分按中性指標(biāo)處理,最適宜含量為10%,故X0=10%。還原糖分含量越低甘蔗糖分越好,因此采用下限測(cè)度。其余11 個(gè)性狀數(shù)值為越大越好,采用上限測(cè)度。經(jīng)過(guò)無(wú)量綱轉(zhuǎn)化后構(gòu)成規(guī)范化矩陣:R=(rij)n×m(表2)。

        表2 第9 輪國(guó)家區(qū)試云南瑞麗點(diǎn)甘蔗參試品種(系)各性狀無(wú)量綱化處理結(jié)果1)Table 2 Dimensionless processing results of the characters of tested sugarcane species (lines)in Ruili site of Yunnan in the ninth national regional trial

        2.3 熵權(quán)法確定各性狀權(quán)重

        根據(jù)熵權(quán)法原理,將初始矩陣進(jìn)行均值化處理得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R',將矩陣中的數(shù)據(jù)代入公式(1)、(2)、(3),計(jì)算得出熵值Ej及其權(quán)重Wj(表3)。由表3 可知,蔗糖產(chǎn)量權(quán)重最大,為0.254 5,重力純度的權(quán)重最小,僅0.002 6。

        表3 第9 輪國(guó)家區(qū)試云南瑞麗點(diǎn)甘蔗參試品種(系)各性狀的熵值及權(quán)重Table 3 Entropy values and weights of the characters of tested sugarcane species (lines)in Ruili site of Yunnan in the ninth national regional trial

        2.4 參試品種(系)的綜合評(píng)價(jià)

        根據(jù)公式(4),將甘蔗品種(系)工、農(nóng)藝性狀的權(quán)重乘以其無(wú)量綱化值,得出各指標(biāo)的權(quán)重分值,并通過(guò)累加得到各參試品種(系)的綜合評(píng)價(jià)總分值Fi及排序(表4)。由表4 可以看出,12 個(gè)參試品種(系)中,F(xiàn)i值大于CK1和CK2的依次是福農(nóng)1110、柳城05-136、云蔗05-49、德蔗03-83、云瑞06-189、云蔗06-80,其中福農(nóng)1110 的Fi最大,為0.940 8,柳城05-136 居第2 位,為0.934 8;粵甘40、福農(nóng)0335、閩糖01-77、粵甘42 的Fi值均小于CK1和CK2。根據(jù)信息熵原理,F(xiàn)i值越大說(shuō)明該品種綜合性狀越好,表明福農(nóng)1110、柳城05-136、云蔗05-49、德蔗03-83、云瑞06-189、云蔗06-80 的綜合性狀均優(yōu)于2 個(gè)對(duì)照種;粵甘40、福農(nóng)0335、閩糖01-77、粵甘42 等4 個(gè)品種的Fi值在0.796 4 -0.687 0 之間,均低于CK1和CK2,說(shuō)明其綜合性狀比2 個(gè)對(duì)照種差,其中粵甘42 的Fi值最小,僅0.687 0,比CK2小0.132 2,低于19%,建議綜合考慮其他蔗區(qū)情況再做出淘汰。

        表4 第9 輪國(guó)家區(qū)試云南瑞麗點(diǎn)甘蔗品種(系)綜合評(píng)價(jià)及排序Table 4 Comprehensive evaluation and sorting for sugarcane species (lines)in Ruili site of Yunnan in the ninth national regional trial

        3 結(jié)論與討論

        本研究表明,信息熵理論綜合評(píng)價(jià)的目標(biāo)性狀權(quán)重與文獻(xiàn)[13 -20]專家經(jīng)驗(yàn)評(píng)判法確定的性狀指標(biāo)權(quán)重大小基本趨勢(shì)一致,即蔗糖含量的權(quán)重值最大。本文蔗糖含量的權(quán)重值為0.254 5,與文獻(xiàn)[11 -20]的蔗糖含量的權(quán)重值相接近;其次是甘蔗產(chǎn)量,權(quán)重值為0.194 8;重力純度權(quán)重值最小,僅0.002 6,這與安汝?yáng)|等[11]研究結(jié)果一致,其原因是在引用資料中各品種重力純度信息熵值最大。根據(jù)信息熵理論,評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值越大,該指標(biāo)值的變異程度越小,提供的信息量就越少,其權(quán)重也就越小。但重力純度作為衡量工藝性狀的重要指標(biāo),其權(quán)重似乎難以反映其在工、農(nóng)藝性狀綜合評(píng)價(jià)中的重要性。

        本研究評(píng)價(jià)結(jié)果與田間表現(xiàn)吻合,F(xiàn)i同時(shí)優(yōu)于2 個(gè)對(duì)照的品種(系)包括:福農(nóng)1110、柳城05-136、云蔗05-49、德蔗03-83、云瑞06-189、云蔗06-80,其田間綜合性狀表現(xiàn)較好,蔗糖含量均高于2 個(gè)對(duì)照。該評(píng)價(jià)結(jié)果可作為甘蔗品種(系)在云南瑞麗蔗區(qū)及其相似蔗區(qū)推廣應(yīng)用的依據(jù)。

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