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        主動(dòng)遙感光譜儀在滴灌棉花上的應(yīng)用

        2015-07-19 10:09:36司福四任秋菊
        新疆農(nóng)墾科技 2015年6期
        關(guān)鍵詞:營養(yǎng)生長

        司福四,任秋菊

        (兵團(tuán)第八師一四二團(tuán),新疆 石河子 832003)

        主動(dòng)遙感光譜儀在滴灌棉花上的應(yīng)用

        司福四,任秋菊

        (兵團(tuán)第八師一四二團(tuán),新疆 石河子 832003)

        本文利用主動(dòng)遙感光譜儀GreenSeeker監(jiān)測(cè)滴灌棉花的生長情況,從不同氮營養(yǎng)條件下NDVI隨生育期的動(dòng)態(tài)變化、各生育時(shí)期的不同氮營養(yǎng)NDVI值動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了全面分析。試驗(yàn)結(jié)果表明,不同氮營養(yǎng)條件下,NDVI值變化呈“低-高-低”變化趨勢(shì),在棉花出苗后 100 d出現(xiàn)最大值,總體上高氮處理?xiàng)l件下NDVI值高于低氮處理的NDVI值;棉花盛鈴期冠層NDVI值最大,盛蕾期最小,花期和初絮期NDVI值相差不明顯。在棉花各生育,隨著施氮量的增加,冠層NDVI值呈逐漸增加趨勢(shì)。表明使用主動(dòng)遙感光譜儀獲得的NDVI值能夠真實(shí)反映作物的生長狀況,有利于提高棉花的田間精準(zhǔn)管理。

        棉花,GreenSeeker,NDVI,氮素

        主動(dòng)遙感指從遙感臺(tái)上的人工輻射源向目標(biāo)物發(fā)射一定形式的電磁波,再由傳感器接收和記錄其反射波的遙感系統(tǒng)。它是一種新興研究方法,采用自身光源,不依賴太陽輻射,且不受太陽高度角及云層等干擾,可以晝夜工作,而且可以根據(jù)探測(cè)目的的不同,主動(dòng)選擇電磁波的波長和發(fā)射方式。目前研究比較多的主動(dòng)遙感光譜有GreenSeeker主動(dòng)遙感光譜儀和MSII-16型多光譜便攜式福射計(jì),由于此類儀器操作方便、獲取數(shù)據(jù)便捷、靈活性強(qiáng)、環(huán)境干擾小、成本低等,被廣泛應(yīng)用在作物生長監(jiān)測(cè)、氮素營養(yǎng)診斷、產(chǎn)量估測(cè)和追肥推薦上[1-3]。

        20世紀(jì)末,美國俄克拉荷馬州州立大學(xué)開發(fā)了主動(dòng)遙感高光譜儀器GreenSeeker。它采用主動(dòng)遙感方式,自身攜帶的高強(qiáng)度發(fā)光二極管發(fā)射Red(紅光)與NIR(近紅外光),經(jīng)過作物反射后再被二極管接受并轉(zhuǎn)換測(cè)量,從而獲得兩波段反射率,將數(shù)據(jù)信息記錄在掌上電腦,換算出光譜植被指數(shù)參數(shù)數(shù)據(jù),并依據(jù)所獲取的NDVI分析作物生長信息[4]。NDVI作為遙感植被遙感技術(shù)中最常用的植被指數(shù)之一,它是便攜式主動(dòng)遙感光譜儀所獲取的重要植被指數(shù)之一,也是運(yùn)用最為廣泛的植被指數(shù)之一。NDVI更適用于高植被覆蓋下的區(qū)域植被生長狀況監(jiān)測(cè),在眾多植被光指數(shù)中應(yīng)用非常廣泛,綠色作物反射光譜的突出特點(diǎn)是對(duì)紅光(Red)的高吸收率和對(duì)近紅外光(NIR)的高反射率,NDVI值能夠很好的反應(yīng)綠色植物的生長狀況[5-7]。

        GreenSeeker儀器在國外多個(gè)國家被應(yīng)用,其中美國在氮素利用效率和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理方面研究較多,并成功在小麥、玉米、棉花、大豆等作物上進(jìn)行監(jiān)測(cè)長勢(shì)、估測(cè)產(chǎn)量和施肥推薦研究[8]。GreenSeeker法避免了常規(guī)光譜儀器必須接觸測(cè)定、工作量大的缺點(diǎn),擺脫了被動(dòng)高光譜遙感對(duì)外界光源的依賴。GreenSeeker光譜儀不用接觸目標(biāo)、不受外界環(huán)境干擾、能提供高解析度、獲取數(shù)據(jù)量大、操作簡(jiǎn)單靈活,可將作物植被信息直接轉(zhuǎn)換為NDVI值,因而可以實(shí)現(xiàn)對(duì)作物生長狀況、作物氮素營養(yǎng)、產(chǎn)量和追肥的實(shí)時(shí)推薦[9]。GreenSeeker是比較理想的作物生長實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工具,而且隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,它將在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中被廣泛應(yīng)用[10]。本文利用GreenSeeker光譜儀對(duì)新疆滴灌常規(guī)棉田進(jìn)行監(jiān)測(cè),從而實(shí)時(shí)掌握棉花的生長狀況,按需施肥,以期實(shí)現(xiàn)降低勞動(dòng)力和生產(chǎn)成本,提高棉花的精準(zhǔn)田間管理能力。

        1 材料與方法

        1.1 試驗(yàn)地情況

        試驗(yàn)于2013—2014年在八師一四二團(tuán)常規(guī)棉田進(jìn)行,土壤質(zhì)地為中壤土,前茬作物為棉花,棉花全生育期灌水和其它管理措施與當(dāng)?shù)卮筇锕芾硪恢隆A?、鉀肥作為基肥在播種前一次性施入。

        1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

        試驗(yàn)設(shè)5個(gè)氮肥處理,分別施純氮0(N0)、120(N1)、240(N2)、360(N3)和480 kg/hm2(N4)。采用膜下滴灌栽培,1膜2管4行栽培模式,株行距配置為(10 cm+66 cm+10 cm)×10 cm,供試棉花品種為新陸早48號(hào)。試驗(yàn)棉花于2013年4月28日出苗,7月8日打頂,9月10測(cè)產(chǎn)量;2014年5月1日出苗,7月10日打頂,9月15日測(cè)產(chǎn)量。留苗密度均為21萬株/hm2;小區(qū)面積為51 m2,重復(fù)3次,隨機(jī)區(qū)組排列。NDVI值采用GreenSeeker便攜式主動(dòng)遙感光譜儀測(cè)定。

        1.3 測(cè)定方法

        GreenSeeker手持便攜式主動(dòng)遙感光譜儀紅光波段為(671±6)nm,近紅外光波段(780±6)nm,光譜寬幅為0.6 m。光譜信號(hào)通過系統(tǒng)自帶的軟件處理,可以直接得到NDVI數(shù)據(jù)。測(cè)量時(shí)將光譜探照頭平行于棉花植被冠層,行端各留2 m緩沖區(qū)。行進(jìn)速度1.25 m/s,高度0.5 m,長度10 m,每小區(qū)選取長勢(shì)均勻的3個(gè)點(diǎn),重復(fù)測(cè)量3次。測(cè)定時(shí)間為10:00~12:00,于無風(fēng)晴朗的天氣測(cè)定。具體測(cè)定時(shí)間:2014年分別在棉花蕾期(19/6,1/7)、花期(11/7,25/7)、鈴期(6/8,18/8)和吐絮期(26/8、10/9)測(cè)定;2013年分別在在棉花蕾期(25/6、3/7)、花期(13/7、24/7)、鈴期(4/8、16/8)和吐絮期(28/8、8/9)測(cè)定。測(cè)定獲得的數(shù)據(jù)在GreenSeeker掌上電腦上進(jìn)行編號(hào),選擇NDVI的平均值利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和處理。

        1.4 統(tǒng)計(jì)分析

        數(shù)據(jù)輸入與整理采用Excel 2010;統(tǒng)計(jì)、方差分析和LSD多重比較用SPSS 17.0軟件進(jìn)行;作圖采用Origin8.5軟件。

        圖1 2013(a)和2014(b)年不同氮營養(yǎng)棉花冠層NDVI值變化

        圖2 2013(a)和2014(b)年棉花各生育時(shí)期冠層NDVI值變化

        2 結(jié)果與分析

        2.1 棉花冠層NDVI值的變化特征分析

        在2013年和2014年棉花的2個(gè)生長周期內(nèi),從2年的NDVI值動(dòng)態(tài)變化可以看出,NDVI值在棉花整個(gè)生育期總體上呈現(xiàn)“低-高-低”的變化趨勢(shì)(圖1)。在棉花的生長初期,由于葉面積指數(shù)和生物量相對(duì)較少,所以前期棉花冠層的NDVI值相對(duì)較??;隨著生育期的推進(jìn),地上部分生長速度加快,葉片葉綠素含量和冠層蓋度度迅速增大,使得NDVI值上升幅度大;在棉花出苗后100 d,NDVI值達(dá)到峰值,此后由于棉花營養(yǎng)生長逐漸衰退,棉花對(duì)紅光波段反射率增加,吸收率降低,NDVI值開始緩慢下降。棉花整個(gè)生育期內(nèi)的NDVI值變化與棉花生長狀況及養(yǎng)分積累特征變化規(guī)律一致,說明NDVI能夠反應(yīng)棉花養(yǎng)分狀況和生長規(guī)律。

        從不同氮處理間NDVI值的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)可以看出,隨著施氮量的增加,棉花冠層NDVI值逐漸增大。但在2013年棉花出苗后85~110 d和2014年棉花出苗后93~105 d,NDVI值增加不明顯,即在盛鈴期生殖生長大于營養(yǎng)生長時(shí),光譜吸收值接近飽和。總體上,高氮處理?xiàng)l件下NDVI值高于低氮處理的NDVI值,表現(xiàn)為N4>N3>N2>N1>N0。

        2.2 不同生育期棉花冠層NDVI值變化特征分析

        從棉花盛蕾期、花期、盛鈴期和初絮期的NDVI值變化可以看出,棉花盛鈴期冠層NDVI值最大,盛蕾期最小,花期和初絮期NDVI值相差不明顯(見圖2)。在各生育時(shí)期,隨著施氮量的增加,棉花冠層NDVI值呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢(shì),年際間比較,2013年與2014年結(jié)果基本一致。從NDVI值誤差上看,低氮處理的標(biāo)準(zhǔn)誤差大于高氮處理的誤差,這可能是由于土壤肥力差異和棉花長勢(shì)不均勻所致。

        3 小結(jié)

        本試驗(yàn)使用主動(dòng)遙感光譜儀GreenSeeker獲取棉花NDVI值,對(duì)不同氮營養(yǎng)條件下棉花NDVI值動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了全面分析。結(jié)果表明:不同氮營養(yǎng)條件下NDVI值變化呈“低-高-低”的變化趨勢(shì),在棉花出苗后100 d出現(xiàn)峰值,總體上高氮處理?xiàng)l件下NDVI值高于低氮處理的NDVI值;從棉花盛蕾期、花期、盛鈴期和初絮期的NDVI值變化可以看出,棉花盛鈴期冠層NDVI值最大,盛蕾期最小,花期和初絮期NDVI值相差不明顯。使用GreenSeeker能夠快速實(shí)時(shí)的對(duì)棉花進(jìn)行生長監(jiān)測(cè),NDVI值能夠真實(shí)反映棉花的生長狀況,也為使用GreenSeeker對(duì)棉花養(yǎng)分估測(cè)、產(chǎn)量估測(cè)及施肥推薦等一系列研究奠定了基礎(chǔ)。

        [1]馮宗會(huì).不同水氮管理下NDVI監(jiān)測(cè)及優(yōu)化施氮研究[D].北京:北京首都師范大學(xué),2012.

        [2]郭建華,王秀,孟志軍,等.主動(dòng)遙感光譜儀Greenseeker與SPAD對(duì)玉米氮素營養(yǎng)診斷的研究[J].植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào),2008,14(1):43-47.

        [3]胡昊,白由路,楊俐蘋,等.基于SPAD-502與Greenseeker的冬小麥營養(yǎng)診斷的研究[J].中國農(nóng)業(yè)生態(tài)學(xué)報(bào),2010,18(4):748-752.

        [4]李桂娟,朱麗麗,李井會(huì).作物氮素營養(yǎng)診斷的無損測(cè)試研究與應(yīng)用現(xiàn)狀[J].黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué),2008(4):127-129.

        [5]李立平,張佳寶,王興仁,等.手持式植物冠層光譜測(cè)定儀在黃淮海平原地區(qū)冬小麥氮肥精準(zhǔn)管理中應(yīng)用的初步研究[J].麥類作物學(xué)報(bào),2006,26(4):85-92.

        [6]李升東,干法宏,司紀(jì)升,等.不同基因型小麥NDVI值與產(chǎn)量的關(guān)系[J].干早地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2008,26(6):47-50.

        [7]劉???,孫傳范,曹衛(wèi)星,等.便攜式作物氮素監(jiān)測(cè)儀性能水稻田間測(cè)試[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2010,41(9):80-84.

        [8]劉先華,陳佐忠,秋山侃.定居放牧方式下歸一化植被指數(shù)(NDVI)的空間變化特征[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2000(6):662-666.

        [9]盧艷麗,白由路,楊俐蘋,等.利用GreenSeeker法診斷春玉米氮素營養(yǎng)狀況的研究[J].玉米科學(xué),2008,16(1):111-114.

        [10]彭虓,張樹文.基于NDVI與LAI的水稻生長狀況研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2002,17(1):12-16.

        2015—05—16

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