趙坤坤　袁華麗

摘 要 為定量分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出中的貢獻(xiàn)率，選取了土地投入、勞動(dòng)力投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入等8個(gè)指標(biāo)對(duì)其研究，利用Cobb-Douglass生產(chǎn)函數(shù)和回歸分析建立了南京市1997-2013年間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型。結(jié)果表明，江蘇省南京市在此期間的農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)率高達(dá)39.49%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出屬于報(bào)酬遞增型，影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)率的因素有科技進(jìn)步、土地投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、柴油使用量、勞動(dòng)力投入、農(nóng)藥使用量。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)機(jī)械化；貢獻(xiàn)率；Cobb-Douglass生產(chǎn)函數(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號(hào)：1673-890X（2015）15--03

農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平是決定農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)率的重要指標(biāo)，可以從技術(shù)角度和經(jīng)濟(jì)角度反映農(nóng)機(jī)化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中作用和地位[1]。正確的定量估計(jì)出某單位或地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的貢獻(xiàn)率，將使人們對(duì)該地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化地位和作用有一個(gè)清晰地認(rèn)識(shí)，使人們從整體上把握農(nóng)機(jī)化的發(fā)展水平、趨勢(shì)和潛力，并據(jù)此做出有關(guān)農(nóng)業(yè)機(jī)械的科學(xué)決策。

1 影響因素與測(cè)算方法

1.1 影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)率的因素

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出可以取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、總產(chǎn)量或農(nóng)業(yè)利潤(rùn)，因農(nóng)業(yè)利潤(rùn)受諸多因素的影響很難精確計(jì)算，這里取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。

農(nóng)作物播種面積實(shí)際播種或移植有農(nóng)作物的面積，包括在耕地、非耕地上種植的農(nóng)作物面積，以及在播種季節(jié)基本結(jié)束后，因遭災(zāi)而重新改種和補(bǔ)種的農(nóng)作物面積。

有效灌溉面積指具有一定水源，地塊比較平整，灌溉工程或設(shè)備已經(jīng)配套，在一般年景下當(dāng)年能夠進(jìn)行正常灌溉的耕地面積。

農(nóng)用化肥施用量本年內(nèi)實(shí)際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥數(shù)量的折純量，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥。

農(nóng)業(yè)機(jī)械投入衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的指標(biāo)有3個(gè)：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械固定資產(chǎn)原值、農(nóng)業(yè)機(jī)械固定資產(chǎn)凈值，因各指標(biāo)均有一定的缺陷，根據(jù)王福林的研究，我們以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為農(nóng)業(yè)機(jī)械投入指標(biāo)[2，3]。

農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力全社會(huì)直接參加農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的勞動(dòng)力。

1.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)率測(cè)算方法的選擇

結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，以C-D生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算南京市農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)率。其雖存在一定缺陷，但使用范圍廣，運(yùn)算簡(jiǎn)便，在測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貢獻(xiàn)率時(shí)有一定的優(yōu)越性。

1.3 Cobb-Douglass生產(chǎn)函數(shù)

2 結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理

根據(jù)表1分析，先用MATLAB對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理，然后用SPSS分析各變量之間的關(guān)系。由分析結(jié)果可知薄膜使用量（X5）與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（Y）之間存在微弱相關(guān)（相關(guān)系數(shù)0.298），柴油使用量（X6）和有效灌溉面積（X8）與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（Y）之間存在顯著相關(guān)（相關(guān)系數(shù)分別為-0.683，-0.676），其余變量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（Y）之間存在高度相關(guān)。我們剔除薄膜使用量和有效灌溉面積后再進(jìn)行回歸分析。

2.2 回歸分析

2.3 農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)率的測(cè)算

由表1數(shù)據(jù)及式（5）可算出1997-2013年南京市農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的年均增長(zhǎng)率分別為8.57%、1.81%。根據(jù)農(nóng)業(yè)機(jī)械投入產(chǎn)出彈性α3=1.870及式（4）可計(jì)算出南京市在1997-2013年間的農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的年均貢獻(xiàn)率為39.49%。

3 討論

所以南京市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出屬于報(bào)酬遞增型。對(duì)南京市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出有影響的指標(biāo)有科技進(jìn)步、土地投入、勞動(dòng)力投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、柴油使用量和農(nóng)藥使用量。

3.1 科技進(jìn)步影響微弱

南京市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在國(guó)內(nèi)一直處于領(lǐng)先地位。2014年，農(nóng)業(yè)綜合機(jī)械化水平達(dá)到84%。從表1可知，近年來(lái)，南京市的農(nóng)機(jī)投入以每年1.81%的速度增長(zhǎng)，但主要集中在農(nóng)機(jī)的數(shù)量上，新產(chǎn)品投入少。如何研制新型適合我國(guó)農(nóng)業(yè)的農(nóng)業(yè)機(jī)械是當(dāng)前農(nóng)機(jī)發(fā)展的主要問(wèn)題。

3.2 土地投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、柴油使用量給農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值帶來(lái)正收益

從式（6）可以看出，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入帶來(lái)的增益最大，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入平均每增加1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出平均增加1.870%，這表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)南京市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出發(fā)揮了重要作用。其次是土地投入和柴油使用量，其平均每增加1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出平均增加1.537%、1.267%。

3.3 勞動(dòng)力投入、農(nóng)藥使用量給農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值帶來(lái)負(fù)收益

從表1看到，近年來(lái)，南京市的勞動(dòng)力和農(nóng)藥使用量逐年遞減，但農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出卻能以8.57%的增速逐年增長(zhǎng)。一方面，農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)了勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移；另一方面，由于近年來(lái)糧食安全問(wèn)題的提出，我國(guó)大力研發(fā)高產(chǎn)、抗病蟲(chóng)害的種子，以減少農(nóng)藥的使用量，這使得農(nóng)藥的使用量逐年減少，但糧食產(chǎn)量卻逐年增加。

參考文獻(xiàn)

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（責(zé)任編輯：劉昀）