關(guān)雪凌，周敏

（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，江蘇徐州221116）

中國(guó)礦業(yè)區(qū)域城鎮(zhèn)化進(jìn)程中能源消費(fèi)的研究

關(guān)雪凌，周敏

（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，江蘇徐州221116）

摘要：礦業(yè)城市在中國(guó)的一次能源供給和工藝原材料提供方面起到重要的作用，在國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源體系中扮演著不可或缺的角色。和中國(guó)的其他地區(qū)一樣，礦業(yè)區(qū)域正經(jīng)歷著城鎮(zhèn)化大潮。選用STIRPAT模型，研究2005—2011年礦業(yè)區(qū)域城鎮(zhèn)化和其他因素對(duì)能源消費(fèi)及其引起的碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化是影響能源消費(fèi)的重要因素。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；能源消費(fèi)；STIRPAT模型；礦業(yè)區(qū)域；碳排放；低碳經(jīng)濟(jì)；礦產(chǎn)資源；一次能源；工業(yè)原材料

一、引言

中國(guó)是全球少數(shù)礦產(chǎn)資源種類齊備且儲(chǔ)量豐富的國(guó)家之一。已發(fā)現(xiàn)的171種礦產(chǎn)資源中包括原油、天然氣、煤等能源礦產(chǎn)，鐵、礦、鋁等金屬礦產(chǎn)，以及石墨、磷、硫等非金屬礦產(chǎn)。這些礦產(chǎn)資源提供了中國(guó)近90%的一次能源和近80%的工業(yè)原材料，在國(guó)家的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中起著不可替代的作用[1]。

中國(guó)的礦產(chǎn)資源分布廣泛但所在區(qū)域相對(duì)集中。煤炭主要集中于山西、陜西、內(nèi)蒙古、吉林等省份；陸地石油主要分布在新疆、黑龍江、陜西、山東、四川等省份；鐵和銅主要分布在遼寧、河北、江西、云南、甘肅和安徽等省份。結(jié)合主要礦產(chǎn)資源的地區(qū)分布，本文按照國(guó)家計(jì)委宏觀經(jīng)濟(jì)委員會(huì)給出的界定方法，根據(jù)各省采礦業(yè)從業(yè)人數(shù)占全部從業(yè)人數(shù)的比重劃定了省級(jí)的礦業(yè)區(qū)域。

與中國(guó)其他地區(qū)一樣，礦業(yè)區(qū)域正處在強(qiáng)勁的城鎮(zhèn)化進(jìn)程中。城鎮(zhèn)化是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和工業(yè)化的重要因素，加快城鎮(zhèn)化已成為我國(guó)確保經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的優(yōu)先國(guó)策，中國(guó)目前正處于城鎮(zhèn)化快速發(fā)育時(shí)期。據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年中國(guó)95%的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將由城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生[2]；到2025年城市化率將快速攀升至65.4%，城市人口將增至9.1億[3]。城鎮(zhèn)化不僅意味著勞動(dòng)力從農(nóng)村向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移，更意味著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和生活方式的改變。這些變化對(duì)能源消費(fèi)以及碳排放產(chǎn)生著巨大的影響。一方面，城鎮(zhèn)化帶動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通運(yùn)輸增長(zhǎng)以及家庭消費(fèi)增長(zhǎng)可能引起能源消費(fèi)及相應(yīng)環(huán)境排放的增加；另一方面，城鎮(zhèn)化帶來(lái)的先進(jìn)生產(chǎn)方式可能帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，而減少能源消費(fèi)，進(jìn)一步減少負(fù)面環(huán)境影響。近年來(lái)，很多國(guó)外學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)及其產(chǎn)生的環(huán)境影響間的關(guān)系作出了研究。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化導(dǎo)致能源消費(fèi)增加，產(chǎn)生更多排放［Cole和Neumayer（2004）[4]；Jones（1991）[5]；York（2007）[6]；Holtedahl和Joutz（2004）[7]］。相反的，另外一些學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化和城鎮(zhèn)密度改進(jìn)了公共基礎(chǔ)設(shè)施的效率，進(jìn)而降低了能源消費(fèi)、減少了排放［Chen等（2008）[8]；Liddle （2004）[9]］。還有學(xué)者認(rèn)為二者之間的關(guān)系在不同國(guó)家會(huì)有不同的反映：Poumanyvong和Kaneko（2010）[10]發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)的影響在經(jīng)濟(jì)水平不同的地區(qū)有所不同；Liu（2009）[11]發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)有正向影響，但影響的重要性遞減，他將這種減少歸結(jié)于產(chǎn)業(yè)和技術(shù)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)以及對(duì)資源更為高效的利用。

國(guó)內(nèi)的學(xué)者也進(jìn)行了不少相應(yīng)研究：張曉平（2005）[12]在分析20世紀(jì)90年代以來(lái)中國(guó)能源消費(fèi)時(shí)空特征的基礎(chǔ)上，認(rèn)為城市化是影響我國(guó)能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)和能源消費(fèi)區(qū)域差異的主要因素之一。鄭云鶴（2006）[13]通過(guò)建立中國(guó)能源消費(fèi)與工業(yè)化、城市化與市場(chǎng)化之間的回歸模型，指出目前工業(yè)化與城市化進(jìn)程會(huì)導(dǎo)致能源消耗的增加，為市場(chǎng)進(jìn)程的推進(jìn)則會(huì)導(dǎo)致能源消耗的降低。劉耀彬（2007）[14]在向量自回歸模型的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Granger因果關(guān)系和協(xié)整分析，分析了我國(guó)1978—2005年城市化與能源消費(fèi)之間的關(guān)系，并利用因素分解模型定量測(cè)算出城市化對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)份額。

二、城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)及碳排放影響的模型

（一）STIRPAT模型

STIRPAT模型由等式I=PAT演化而來(lái)。IPAT模型由Ehrlich和Holdren（1971）[15]在20世紀(jì)70年代的初期最早提出，用于描述人口增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境的影響，式中I表示環(huán)境影響、P代表人口規(guī)模、A代表富裕程度、T代表技術(shù)水平。此模型是研究環(huán)境影響的影響因素和人口效應(yīng)的有效工具，但該模型只適用于分析單位彈性的影響因素，局限性較大。Dietz和Rosa（1994）[16]對(duì)IPAT模型改進(jìn)為隨機(jī)模型——STRIPAT模型，克服了上述缺陷。模型的表達(dá)形式如式（1）：

改進(jìn)后的模型保留了原IPAT等式的乘法框架，加入了常數(shù)項(xiàng)a，隨機(jī)干擾項(xiàng)e和人口規(guī)模、富裕程度、技術(shù)水平對(duì)環(huán)境影響的彈性系數(shù)b、c、d，使模型適用于影響因素非單位彈性的情況，大大拓展了模型的適用范圍。取對(duì)數(shù)后，模型如式（2）：

碳排放是測(cè)度影響環(huán)境的最常用的指標(biāo)，而碳排放主要來(lái)源于一次能源消費(fèi)，因此STRIPAT模型常用于分析不同因素對(duì)能源消費(fèi)及其產(chǎn)生的碳排放的影響。Fan等（2006）[17]、Martinez-Zarzoso和Maruotti（2011）[18]等許多學(xué)者采用此模型分析城鎮(zhèn)化等人口因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況等變量對(duì)能源消費(fèi)及其相應(yīng)碳排放的影響。不同的學(xué)者在研究過(guò)程中對(duì)模型中的變量做出了不同的界定：盧祖丹（2011）[19]將人口因素分解為總?cè)丝跀?shù)和城鎮(zhèn)化水平，Shi（2003）[20]用制造業(yè)產(chǎn)出占GDP的比重表示技術(shù)水平；Bongaarts證明在不同的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下技術(shù)水平應(yīng)取不同的變量；一些學(xué)者，尤其是研究中國(guó)問(wèn)題時(shí)直接用能源強(qiáng)度表示技術(shù)水平；同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也常用于描述技術(shù)水平。

本文將STIRPAT模型擴(kuò)展如下：將人口規(guī)模P分解為總?cè)丝冢≒）和城鎮(zhèn)化率（R），用人均GDP表示富裕程度A，技術(shù)水平T分解為能源強(qiáng)度（T）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）。各變量含義見(jiàn)表1。

表1　各變量含義

根據(jù)式（2）和表1，本文的模型形式如式（3）：

式（3）中，i表示不同的省份；t表示年份；b1、b2、c、d1和d2分別表示P、R、A、T和IS；e是隨機(jī)誤差項(xiàng)；a是常數(shù)項(xiàng)。根據(jù)彈性的定義，系數(shù)表示各因素對(duì)碳排放的影響程度。

（二）碳排放的計(jì)算

CO2排放量可以通過(guò)一次能源消費(fèi)量乘以各自碳排放系數(shù)并加總求得，計(jì)算公式如式（4）：

式（4）中，CE表示CO2的排放量，單位為萬(wàn)噸；i是能源種類；Ei是第i種能源轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤的量，單位為萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤；Fi是第i種能源的碳排放系數(shù)；22/6是碳和CO2的轉(zhuǎn)換系數(shù)。本文選擇了三種一次能源——煤、石油和天然氣，對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)分別為0.7329，0.565和0.445[21]。

（三）數(shù)據(jù)

2011年底，全國(guó)采掘業(yè)（主要是煤炭、石油天然氣等金屬及非金屬礦物采選）從業(yè)人數(shù)占全部就業(yè)人數(shù)的比例為4.18%。參考國(guó)家計(jì)委宏觀經(jīng)濟(jì)課題組（2002）[22]對(duì)中國(guó)資源型城市界定的方法，采掘業(yè)從業(yè)人數(shù)占全部從業(yè)人員比重超過(guò)6%的省份在本文中被劃為礦業(yè)區(qū)域。另外，河北、遼寧、吉林和甘肅4個(gè)省份由于其采礦業(yè)在全省中地位重要，盡管其采掘業(yè)從業(yè)人數(shù)占全部從業(yè)人員比重在5%～6%之間，仍把這4個(gè)省份列入礦業(yè)區(qū)域。因此，河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、吉林、河南、山東、安徽、貴州、陜西、甘肅、寧夏、云南和新疆總計(jì)15個(gè)省份在本文中被界定為礦業(yè)區(qū)域。

選取2005—2011年15個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，樣本總計(jì)105個(gè)。其中2005—2009年及2011年各省份總?cè)丝?、城?zhèn)化率來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006—2012年）；2010年各省城鎮(zhèn)化率來(lái)源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒及第六次人口普查報(bào)告；2005—2011年GDP來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006—2012年）；2005—2011年能源消耗總量來(lái)源于《中國(guó)能源年鑒》；各省碳排放量根據(jù)《中國(guó)能源年鑒》中各省份能源消費(fèi)平衡表中給出的數(shù)據(jù)計(jì)算得出。由于2010年部分省份城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)的缺失，文中采用了非平衡面板模型。

三、礦業(yè)區(qū)域城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)影響的實(shí)證分析

根據(jù)STIRPAT模型，對(duì)礦業(yè)區(qū)域城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的環(huán)境影響進(jìn)行實(shí)證研究。表2列出了根據(jù)式（2）計(jì)算出的2005—2011年中國(guó)礦業(yè)區(qū)域CO2排放的影響因素。模型整體通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但lnR（城鎮(zhèn)化水平）沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn)，即對(duì)環(huán)境因素的影響不顯著。然而，由于多重共線性的存在這并不意味此區(qū)域城鎮(zhèn)化率對(duì)CO2排放的影響不顯著。城鎮(zhèn)化率與代表富裕程度的人均GDP高度相關(guān)，因本文重點(diǎn)研究城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的環(huán)境影響，故去除變量人均GDP[23]。

刪除變量lnA（富裕程度——人均GDP）后，模型修正為如式（5）形式：

對(duì)修正模型式（5）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表3。

在修正模型中，模型整體回歸效果好，各變量的回歸結(jié)果均在1%水平上顯著。在中國(guó)礦業(yè)區(qū)域，人口總量、城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消費(fèi)影響為正，即人口增加、城鎮(zhèn)化水平提高、第二產(chǎn)業(yè)比重增加時(shí)能源消費(fèi)增加；技術(shù)水平對(duì)能源消費(fèi)影響為負(fù)，即在技術(shù)水平提高1%時(shí)能源消費(fèi)減少0.42%。總?cè)丝诘淖兓瘜?duì)環(huán)境影響最大，影響率達(dá)到1.81，表明能源消費(fèi)相關(guān)的碳排放在人口總量增加1%時(shí)增加1.81%。在中國(guó)礦業(yè)區(qū)域碳排放量的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)大于人口總量的增長(zhǎng)速度。人口規(guī)模在其他條件不變的情況下必然會(huì)引起能源消費(fèi)的增加，然而人口不應(yīng)被簡(jiǎn)單地視為環(huán)境惡化的罪魁禍?zhǔn)祝荒苓^(guò)高地或簡(jiǎn)單地評(píng)價(jià)人口絕對(duì)數(shù)量對(duì)碳排放的影響。與人口總數(shù)增加同步推進(jìn)的城鎮(zhèn)化及其帶來(lái)的生活水平提高及生活方式改變?cè)趯?duì)能源消費(fèi)方面的影響應(yīng)受到密切關(guān)注。

城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放影響為正向，彈性系數(shù)分別為0.92和0.65，表示在城鎮(zhèn)化水平提高1%時(shí)提高0.92%，在第二產(chǎn)業(yè)比重提高增加1%時(shí)增加0.62%。說(shuō)明在中國(guó)礦業(yè)區(qū)域，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的推進(jìn)都導(dǎo)致了能源消費(fèi)增加，較工業(yè)化而言，城鎮(zhèn)化進(jìn)程引致的碳排放及環(huán)境污染更為嚴(yán)重。在礦業(yè)區(qū)域，城鎮(zhèn)化帶動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、居民消費(fèi)增加的能源拉動(dòng)作用大于生產(chǎn)方式改進(jìn)帶來(lái)的抑制作用，可見(jiàn)目前中國(guó)礦業(yè)區(qū)域的城鎮(zhèn)化仍處在粗放、非集約的階段。

健康的城鎮(zhèn)化應(yīng)該促進(jìn)包括能源在內(nèi)的各類資源發(fā)揮集聚作用，即能源消費(fèi)的集約效率提高。據(jù)王家庭（2010）[24]對(duì)資源集約效率的定義，能源集約效率（IE，Intensive Efficiency）可以表述為目標(biāo)能源消耗（Target Energy Consumption）與實(shí)際能源消耗的比值（Actual Energy Consumption）的比值，見(jiàn)式（6）：

采用CRS假設(shè)下基于投入法的DEA模型，以2011年各省份能源消費(fèi)為投入變量，GDP為產(chǎn)出要素，對(duì)比礦業(yè)地區(qū)和其他地區(qū)的能源集約效率，結(jié)果如表4。可以看出，中國(guó)礦業(yè)地區(qū)的平均能源集約效率為0.402，明顯低于非礦業(yè)地區(qū)的0.642，且各礦業(yè)地區(qū)的能源集約效率普遍較低。說(shuō)明在城鎮(zhèn)化過(guò)程中，礦業(yè)地區(qū)在能源使用方面未能有效發(fā)揮集聚效應(yīng)。

表2　據(jù)原始模型得出的估算結(jié)果

表3　據(jù)修正模型得出的估算結(jié)果

表4　各地區(qū)能源集約效率

四、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

礦業(yè)地區(qū)在中國(guó)所占人口比重不足50%，而其排放的CO2已經(jīng)超過(guò)全國(guó)的60%。在2005—2011年，礦業(yè)區(qū)域碳排放年均增長(zhǎng)率為8.71%，比全國(guó)平均水平高出0.2%，在碳排放的總量和增長(zhǎng)速度上都高于全國(guó)平均水平。然而，礦業(yè)地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平和年均增長(zhǎng)率分別為46.97%和2.93%，均低于全國(guó)水平的51.27%和2.98%。在中國(guó)城鎮(zhèn)化整體推進(jìn)的背景下，礦業(yè)區(qū)域?qū)?huì)經(jīng)歷更為強(qiáng)勁的城鎮(zhèn)化過(guò)程，在此過(guò)程中面臨的能源、環(huán)境約束將更為嚴(yán)峻。

在礦業(yè)區(qū)域中，城鎮(zhèn)化水平是影響區(qū)域能源消費(fèi)及其產(chǎn)生的碳排放的第二大影響因素。城鎮(zhèn)化過(guò)程中農(nóng)業(yè)人口向城市聚集，生活方式的改變和生活水平的提高導(dǎo)致居民能源消費(fèi)的提高；城鎮(zhèn)的建設(shè)帶動(dòng)大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和交通網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，導(dǎo)致能源消費(fèi)的增加；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由農(nóng)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化也導(dǎo)致能源消費(fèi)的增長(zhǎng)。但伴隨城鎮(zhèn)化的技術(shù)水平提高和集約效應(yīng)仍未充分發(fā)揮作用。目前，從整體角度看來(lái)，城鎮(zhèn)化引致了礦業(yè)區(qū)域更大的能源消費(fèi)量和碳排放量，對(duì)區(qū)域環(huán)境產(chǎn)生了消極影響。

（二）政策建議

1.質(zhì)量與速度并重。與其他發(fā)展中國(guó)家相對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)說(shuō)的“過(guò)度城鎮(zhèn)化”現(xiàn)象不同，中國(guó)被普遍認(rèn)為是“低城鎮(zhèn)化”國(guó)家，礦業(yè)區(qū)域的城鎮(zhèn)化水平更是低于全國(guó)整體。而加快新型城鎮(zhèn)化是“十二五”期間我國(guó)政府協(xié)調(diào)發(fā)展、擴(kuò)大內(nèi)需和推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化的一項(xiàng)重大戰(zhàn)略，也是新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?。?duì)礦業(yè)區(qū)域而言，較低的城鎮(zhèn)化水平意味著更大的發(fā)展空間和潛力。

全面推進(jìn)礦業(yè)區(qū)域城鎮(zhèn)化的發(fā)展，既要有量的擴(kuò)張，更要注重質(zhì)的提高。要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)構(gòu)架、生活環(huán)境和城鎮(zhèn)管理等各個(gè)方面，全方位提升礦業(yè)區(qū)域城鎮(zhèn)化的水平。同時(shí)要改善現(xiàn)有的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，構(gòu)建新型的城鄉(xiāng)關(guān)系。根據(jù)礦業(yè)區(qū)域自身特點(diǎn)合理確定城市開發(fā)邊界，發(fā)揮城鎮(zhèn)在生產(chǎn)、消費(fèi)各環(huán)節(jié)應(yīng)有的集聚效應(yīng)，以有序的發(fā)展取代盲目擴(kuò)張。

2.選擇低碳節(jié)能路徑。礦業(yè)區(qū)域應(yīng)通過(guò)合理的總體規(guī)劃，建立全面合理的引導(dǎo)與評(píng)估體系，增強(qiáng)現(xiàn)有城鎮(zhèn)的環(huán)境容量和生態(tài)承載力，改進(jìn)城市能源系統(tǒng)效率。在城市發(fā)展方面，貫徹低碳發(fā)展的思路，通過(guò)政策引導(dǎo)和市場(chǎng)激勵(lì)影響企業(yè)和居民的能源消費(fèi)行為：鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行低碳技術(shù)開發(fā)、購(gòu)置節(jié)能設(shè)備和推行低碳管理實(shí)踐；積極推動(dòng)公共交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，倡導(dǎo)綠色出行；合理引導(dǎo)和鼓勵(lì)居民采用低碳生活模式，使用節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品。

同時(shí)，礦業(yè)區(qū)域還需著力改善能源結(jié)構(gòu)。受到能源賦存條件以及資金和技術(shù)的限制，礦業(yè)區(qū)域，尤其是煤炭型礦業(yè)區(qū)域很難盡快改變以煤為主的能源消費(fèi)格局。積極增加油氣比重，下大力氣開發(fā)新能源和可再生能源，逐步減少煤炭在能源消費(fèi)中的比重，是礦業(yè)區(qū)域乃至全國(guó)改善能源結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期任務(wù)和目標(biāo)。對(duì)水能、太陽(yáng)能、生物質(zhì)能等可再生能源，政府應(yīng)該在財(cái)稅政策等方面大力扶植，以應(yīng)對(duì)目前成本和技術(shù)問(wèn)題的制約，提高利用范圍和利用能力。此外，在加強(qiáng)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、增加清潔能源消費(fèi)量的同時(shí)，礦業(yè)區(qū)域必須根據(jù)自身能源特點(diǎn)，加速發(fā)展煤炭清潔利用技術(shù)，實(shí)現(xiàn)煤炭的清潔、高效利用，減少碳排放。

3.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。礦業(yè)區(qū)域中高耗能高排放的產(chǎn)業(yè)比重高。目前，包括石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)在內(nèi)的六大產(chǎn)業(yè)耗能占全國(guó)能耗的51%；而且這些產(chǎn)業(yè)也是煤炭和石油等高碳能源使用最為集中的產(chǎn)業(yè)，六大產(chǎn)業(yè)占我國(guó)煤炭消費(fèi)總量的82%，綜合起來(lái)看，六行業(yè)碳排放量占排放總量的比重超過(guò)50%（2010）[25]。這些高能耗高排放產(chǎn)業(yè)在礦業(yè)區(qū)域內(nèi)尤為集中，甚至是區(qū)域內(nèi)的支柱產(chǎn)業(yè)。

逐漸限制高能耗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，由“高耗能、高排放、高污染”的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變?yōu)椤暗秃哪堋⒌团欧?、低污染”的模式，積極加強(qiáng)與各類科研院所和企業(yè)的低碳技術(shù)交流和項(xiàng)目合作，積極推動(dòng)原有高耗能產(chǎn)業(yè)的清潔化發(fā)展。同時(shí)，支持新型服務(wù)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)由“制造經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)經(jīng)濟(jì)”的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)礦業(yè)區(qū)域盡快擺脫對(duì)高耗能、高排放產(chǎn)業(yè)的依賴，形成以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

參考文獻(xiàn)：

［1］中華人民共和國(guó)國(guó)土資源部.中國(guó)礦產(chǎn)資源報(bào)告2011［M］.北京：地址出版社，2011.

［2］MGI. Preparing for Chinas Urban Billions［R］. McKinsey Global Institute，2008.

［3］UN. World Urbanization Prospects：The 2011 Revision ［R］. United Nations Population，Population Division of the Department of Economic and Social Affairs，United Nation，2011.

［4］Cole M.A.，Neumayer E. Examining the impact of demographic factors on air pollution［J］. Population and Environment，2004，（1）：5-21.

［5］Jones D.W. How urbanization affects energy-use in developing countries［J］. Energy Policy，1991，（7）：621-629.

［6］York R. Demographic trends and energy consumption in European Union nations，1960-2025［J］. Social Science Research，2007，（3）：855-872.

［7］Holtedahl P.，Joutz F.L. Residential electricity demand in Taiwan［J］. Energy Economics，2004，（2）：201-224.

［8］Chen H.，Jia B.，Lau S.S.Y. Sustainable urban form for Chinese compact cities：challenges of a rapid urbanized economy［J］. Habitat International，2008，（32）：28-40.

［9］Liddle B. Demographic dynamics and per capita environmental impact：using panel regressions and household decompositions to examine population and transport［J］. Population and Environment，2004，（26）：23-39.

［10］Poumanyvong P.，Kaneko S. Does urbanization lead to less energy use and lower CO2emissions Across-country analysis［J］. Ecological Economics，2010，（2）：434-444.

［11］Liu Y. Exploring the relationship between urbanization and energy consumption in China using ARDL（autoregressive distributed lag）and FDM（factor decomposition model）［J］. Energy，2009，（11）：1846-1854.

［12］張曉平.20世紀(jì)90年代以來(lái)中國(guó)能源消費(fèi)的時(shí)空格局及其影響因素［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2005，（2）：38-41.

［13］鄭云鶴.工業(yè)化、城市化、市場(chǎng)化與中國(guó)的能源消費(fèi)研究［J］.北方經(jīng)濟(jì)，2006，（10）：11-12.

［14］劉耀彬.中國(guó)城市化與能源消費(fèi)關(guān)系的動(dòng)態(tài)計(jì)量分析［J］.財(cái)經(jīng)研究，2007，（11）：72-81

［15］Ehrlich PR，Holdren JP. Impact of population growth ［J］. Science，1971，（171）：1212-1217.

［16］Dietz T，Rosa EA. Rethinking the environmental impacts of population，affluence and technology［J］. Human E-cology Review，1994，（1）：277-300.

［17］Fan Y.，Liu L.，Wu G.，Wei，Y. Analyzing impact factors of CO2emissions using the STIRPAT model［J］. Environmental Impact Assessment Review，2006，（26）：377-395.

［18］Martinez-Zarzoso I.，Maruotti A. The impact of urbanization on CO2emissions：evidence from developing countries［J］. Ecological Economics，2011，（70）：1344-1353.

［19］盧祖丹，我國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響研究［J］.中國(guó)科技論壇，2011，（7）：134-140.

［20］Shi A.，The impact of population pressure on global carbon dioxide emissions，1975 -1996：evidence from pooled cross-country data［J］. Ecological Economics，2003，（44）：29-42.

［21］Dai YD，Zhu YM，Bai Q，Hu XL，Yu SM. China’s low carbon developmentpathways by 2050［M］. Beijing：Science Press，2009.

［22］國(guó)家計(jì)委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院課題組.我國(guó)資源型城市的界定與分類［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2002，（11）：37-39，59.

［23］許泱，周少甫，我國(guó)城市化與碳排放的實(shí)證研究［J］.長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2011，（20）：1304-1309.

［24］王家庭.多重約束下“低成本、集約型”城鎮(zhèn)化模式研究［M］.天津：南開大學(xué)出版社，2010：193.

［25］相偉.碳排放強(qiáng)度視野下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)“低碳化”［J］.城市管理與科技，2010，（6）：8-12.

責(zé)任編輯、校對(duì)：武玲玲

中圖分類號(hào)：F291.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1007-2101（2015）01-0052-05

收稿日期：2014-01-28

基金項(xiàng)目：中央高校基本科研基金項(xiàng)目（2013XK01）

作者簡(jiǎn)介：關(guān)雪凌（1983-），女，河北張家口人，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)與管理；周敏（1962-），男，四川威遠(yuǎn)人，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)組織與政策。

Study of Energy Consumption in Mining Areas of China in the Process of Urbanization

Gang Xueling，Zhou Min
（School of Management, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China）

Abstract：Providing a large proportion of primary energy and industrial raw material, mining areas are playing important role in economic development and energy system in China. Like other parts of China, mining areas are in the process of urbanization. Adopting STIRPAT model, this paper studies the influence of urbanization and other factors on the energy consumption and carbon emission in mining areas during the period from the year 2005 to 2011, and finds that urbanization is an important factor of energy consumption.

Key words:urbanization; energy consumption; STIRPAT model; mining area; carbon emission; low carbon economy; mineral resources; non-renewable sources of energy; industrial raw material