葉阿忠， 陳生明， 馮 烽， 2

(1.福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350108; 2.廣西財經(jīng)學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計系，廣西 南寧 530003)

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服務(wù)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長對我國城鎮(zhèn)化影響的實(shí)證研究
——基于半?yún)?shù)空間滯后模型

葉阿忠， 陳生明1， 馮 烽1， 2

(1.福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350108; 2.廣西財經(jīng)學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計系，廣西 南寧 530003)

針對已有文獻(xiàn)研究城鎮(zhèn)化時忽視的服務(wù)業(yè)的空間集聚效應(yīng)以及經(jīng)濟(jì)增長對人口城鎮(zhèn)化的非線性關(guān)系的問題，文章根據(jù)第六次全國人口普查數(shù)據(jù)，利用半?yún)?shù)空間滯后模型實(shí)證研究了我國人口城鎮(zhèn)化的影響因素。結(jié)果表明：(1)服務(wù)業(yè)的發(fā)展大力推動了我國區(qū)域人口城鎮(zhèn)化發(fā)展，且它的影響強(qiáng)度明顯高于工業(yè)化發(fā)展所帶來的影響。服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)對該省的人口城鎮(zhèn)化具有促進(jìn)作用，第二產(chǎn)業(yè)集聚對該省的人口城鎮(zhèn)化的作用不顯著。(2)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)(云貴川等)的經(jīng)濟(jì)增長對人口城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用較小。而多數(shù)位于中部和沿海經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)(福建、廣州等)的經(jīng)濟(jì)增長顯著促進(jìn)了人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展。然而，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)(如上海、北京、浙江)的經(jīng)濟(jì)增長對人口城鎮(zhèn)化的促進(jìn)效果明顯開始減弱，甚至是負(fù)向的關(guān)系。(3)半?yún)?shù)空間滯后模型比普通參數(shù)模型具有更高的擬合優(yōu)度和更豐富的結(jié)論，它能夠有效刻畫城鎮(zhèn)化過程中空間相關(guān)性與非線性特征。

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；人口城鎮(zhèn)化；半?yún)?shù)空間滯后；服務(wù)業(yè)集聚；經(jīng)濟(jì)增長

0 引言

推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)既是“十二五”規(guī)劃中促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)，也是“十八大”工作報告中加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要途徑。近十多年來，我國人口城鎮(zhèn)化水平穩(wěn)步增長，按照城鎮(zhèn)常住人口計算，從2000年的36.22%提高2012年的52.57%，年均提高了1.26%。然而作為人口城鎮(zhèn)化發(fā)展重要推動力的服務(wù)業(yè)發(fā)展相對滯后。2011年我國服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重仍保持43%，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家及同等發(fā)展水平國家。過去我國人口城鎮(zhèn)化主要依賴工業(yè)化來推動，但目前我國開始逐步進(jìn)入后工業(yè)化時代，第二產(chǎn)業(yè)難以有大幅度的提升，其對城鎮(zhèn)的推動作用也將開始減弱。同時大多數(shù)學(xué)者(趙新平，周一星[1]，申玉銘等[2])普遍認(rèn)同未來服務(wù)業(yè)將進(jìn)一步促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展，但他們大多忽視鄰近省份服務(wù)產(chǎn)業(yè)對本省份城鎮(zhèn)化的影響。服務(wù)業(yè)空間集聚是指大量服務(wù)型企業(yè)為追求比較優(yōu)勢而在特定地域上集群而形成相互受益又相互競爭的統(tǒng)一體的進(jìn)程，是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要標(biāo)志。在這一背景下，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，通過服務(wù)業(yè)集聚來推動我國的城鎮(zhèn)化的發(fā)展，顯得尤為重要。

與此同時，經(jīng)濟(jì)增長(Northam[3]，周一星[4])對城鎮(zhèn)化的推動作用得到了大量理論和實(shí)證研究的支持。但二十世紀(jì)以來，我國城鎮(zhèn)化的空間格局和經(jīng)濟(jì)背景已發(fā)生深刻變化，各省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化促進(jìn)作用差異比較大。因此，有必要深入研究服務(wù)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長對我國區(qū)域城鎮(zhèn)化的影響。

1 文獻(xiàn)回顧

近年來，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對人口城鎮(zhèn)化、服務(wù)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長做出了大量研究。本文根據(jù)研究現(xiàn)狀做出以下文獻(xiàn)綜述：

(1)我國幅員遼闊，不同省市之間的城鎮(zhèn)發(fā)展存在越來越多的相關(guān)性和依賴性，城鎮(zhèn)化水平和速度的地區(qū)差異受到眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注。簡新華和黃錕[5]通過對國內(nèi)外城鎮(zhèn)化水平比較，得出中國城鎮(zhèn)化水平是滯后的，城鎮(zhèn)化目前的速度基本合適。陳洋等[6]分析了改革開放以來中國城鎮(zhèn)化演變，認(rèn)為我國省域城鎮(zhèn)化水平具有明顯的東中西差異。曹廣忠、邊雪和劉濤[7]認(rèn)為城鎮(zhèn)化發(fā)展水平存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)，內(nèi)陸地區(qū)進(jìn)一步城鎮(zhèn)化需要開拓國際市場和吸收沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)。劉彥隨和楊忍[8]分析了我國縣域城鎮(zhèn)化問題，認(rèn)為中國城鎮(zhèn)化水平存在顯著時空差異，目前區(qū)域差異逐漸減小。

(2)服務(wù)業(yè)空間集聚是指大量服務(wù)型企業(yè)為追求比較優(yōu)勢而在特定地域上集群而形成相互受益又相互競爭的統(tǒng)一體的進(jìn)程，其對經(jīng)濟(jì)生活的影響無處不在。然而，從集聚視角下分析服務(wù)業(yè)的研究大多數(shù)聚焦于其與工業(yè)或制造業(yè)集聚的對比(O.Farrell[9]，陳建軍[10])、服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)(Braunerhjelm and Borgman[11],陳建軍[12])、服務(wù)業(yè)集聚的空間分布(Coffey[13]，顧乃華[14])、和服務(wù)業(yè)集聚的成因(程大中[15]，胡霞[16])，研究服務(wù)業(yè)集聚對城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響則相對較少。

(3)目前，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為服務(wù)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長是城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要影響因素。趙新平和周一星[1]認(rèn)為在初始階段城鎮(zhèn)化的根本動力是工業(yè)發(fā)展，在中后期主要是城市服務(wù)業(yè)的發(fā)展與新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。曹廣忠等[17]認(rèn)為工業(yè)和服務(wù)業(yè)共同推動區(qū)域城鎮(zhèn)化，當(dāng)前服務(wù)業(yè)的驅(qū)動作用已超過第二產(chǎn)業(yè)。汪段泳等[18]認(rèn)為城市化進(jìn)程的差異非常顯著，特別在沿海地區(qū)，第三產(chǎn)業(yè)推動了城鎮(zhèn)化發(fā)展。而諾瑟姆[3]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長與城鎮(zhèn)化水平大致呈現(xiàn)正線性相關(guān)；周一星[4]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化水平之間是明顯的對數(shù)關(guān)系。

從現(xiàn)有研究來看，大部分文獻(xiàn)都在理論和經(jīng)驗分析上證實(shí)服務(wù)業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)了人口城鎮(zhèn)化。但是，已有研究尚存在以下不足：(1)有關(guān)人口城鎮(zhèn)化的研究主要集中在產(chǎn)業(yè)等影響因素的分析，較少關(guān)注服務(wù)業(yè)集聚對該省人口城鎮(zhèn)化水平促進(jìn)作用。這種做法忽略了變量間的內(nèi)生性問題，難以揭示變量之間的互動關(guān)系。(2)已有文獻(xiàn)對區(qū)域人口城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系不是設(shè)定為線性關(guān)系就是對數(shù)線性關(guān)系，可能會造成實(shí)證模型的設(shè)定錯誤。本文利用非參數(shù)方法可以更加準(zhǔn)確地刻畫它們的非線性關(guān)系。

因此，本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上并針對研究現(xiàn)狀的不足，首先，提出了服務(wù)業(yè)集聚影響人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程的作用機(jī)理。然后，計算Moran′I值來分析各地區(qū)人口城鎮(zhèn)化和服務(wù)產(chǎn)業(yè)的空間相關(guān)性，并將服務(wù)業(yè)集聚引入人口城鎮(zhèn)化水平的影響因素。最后，應(yīng)用半?yún)?shù)空間滯后模型實(shí)證研究服務(wù)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長對我國區(qū)域人口城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響。

2 服務(wù)業(yè)集聚推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的作用機(jī)理

現(xiàn)代城鎮(zhèn)化主要表現(xiàn)為工業(yè)和服務(wù)業(yè)集聚的過程，隨著我國工業(yè)化的逐步實(shí)現(xiàn)，工業(yè)對城鎮(zhèn)化影響不斷削弱，服務(wù)業(yè)對城鎮(zhèn)化日趨重要。文章認(rèn)為服務(wù)業(yè)集聚對加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程的積極作用可以歸結(jié)為人口、空間和經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化三方面：

(1)服務(wù)業(yè)集聚有利于人口城鎮(zhèn)化

服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的一系列乘數(shù)效應(yīng)可以促進(jìn)勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)村人口集中，由于服務(wù)業(yè)集聚區(qū)大多位于城鎮(zhèn)，大多數(shù)服務(wù)業(yè)為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，吸納勞動人口能力較強(qiáng)，因此發(fā)展服務(wù)進(jìn)一步推動農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移，實(shí)質(zhì)上推動了地區(qū)城鎮(zhèn)化(陳立泰等[19])。同時，服務(wù)型產(chǎn)品的特殊特點(diǎn)決定了其發(fā)展需要較高的人口密度，使得越來越多的人口開始向城鎮(zhèn)集中，因而發(fā)展服務(wù)業(yè)集聚有助于人口集聚(顧乃華、李江帆[14])。故其影響機(jī)制可概括為：服務(wù)業(yè)集聚→乘數(shù)效應(yīng)→勞動力需求增加→服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)增加→農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移城鎮(zhèn)→人口城鎮(zhèn)化。

(2)服務(wù)業(yè)有利于空間城鎮(zhèn)化

服務(wù)業(yè)集聚必須緊緊依靠城市這一載體，城市區(qū)域形態(tài)總是隨著服務(wù)業(yè)集聚的不斷發(fā)展而變化。Park &Nahm[20]分析了漢城服務(wù)業(yè)空間分布，認(rèn)為其已經(jīng)開始改變漢城的城市機(jī)構(gòu)，并驗證了服務(wù)業(yè)的本地企業(yè)間架構(gòu)和都市化地區(qū)的多元化是相關(guān)的。徐維祥[21]對我國的研究也得出了類似的結(jié)論。故其影響機(jī)制可概括為：服務(wù)業(yè)集聚→服務(wù)企業(yè)布局集中化→企業(yè)環(huán)境改善→更多服務(wù)企業(yè)集聚→原有城市空間規(guī)模擴(kuò)大、結(jié)構(gòu)變化→空間城鎮(zhèn)化。

(3)服務(wù)業(yè)有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化

服務(wù)業(yè)集聚具有外部性，服務(wù)業(yè)集聚使服務(wù)企業(yè)獲得內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，使其提升企業(yè)競爭力，最終促進(jìn)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長。馬鵬等[22]結(jié)合目前服務(wù)業(yè)集聚的實(shí)踐行為，認(rèn)為服務(wù)業(yè)集聚通過三方面來促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長，即服務(wù)產(chǎn)業(yè)競爭力、內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新能力。此外，不少學(xué)者對服務(wù)業(yè)進(jìn)行細(xì)分，分行業(yè)研究了服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的影響，均得出類似結(jié)論，如，旅游行業(yè)(李江帆)[23]，金融服務(wù)業(yè)(Amin and Thrift)[24]，等。故其影響機(jī)制可概括為：服務(wù)業(yè)集聚→服務(wù)型企業(yè)相互合作和競爭→企業(yè)競爭力提高→區(qū)域創(chuàng)新能力提高→經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化。

3 半?yún)?shù)空間滯后模型的估計方法

隨著空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，越來越多的學(xué)者致力于研究空間計量經(jīng)濟(jì)模型的估計，他們無論在方法估計方面還是在實(shí)證研究方面，均是從空間線性參數(shù)模型出發(fā)來進(jìn)行研究的，但是在實(shí)際生活中，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各變量之間不僅僅存在線性關(guān)系，還存在大量非線性關(guān)系。因此近兩年來學(xué)者們開始圍繞非參數(shù)空間滯后模型進(jìn)行探索。在方法估計方面，李坤明和陳建寶[25]提出一類全新的半?yún)?shù)變系數(shù)空間滯后模型，導(dǎo)出該模型的截面極大似然估計，并證明了該估計的一致性。方麗婷和錢爭鳴[26]采用貝葉斯方法對非參數(shù)空間滯后模型，并通過設(shè)計一般的隨機(jī)游動Metropoliscuo抽樣器來方便抽樣和方法的數(shù)值模擬。在實(shí)證方面，郭炬和葉阿忠等[27]應(yīng)用半?yún)?shù)空間滯后模型，對2008年中國大陸地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力聚集性進(jìn)行實(shí)證分析。

半?yún)?shù)空間滯后模型既可捕捉解釋變量的空間集聚效用對被解釋變量的影響，還可以刻畫出變量間非線性關(guān)系。因而，被廣泛應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的實(shí)證研究。設(shè)半?yún)?shù)空間滯后模型的某結(jié)構(gòu)式方程為

(1)

其中yi是被解釋變量，x1i是與ui相關(guān)的參數(shù)部分解釋變量，x2i是與ui不相關(guān)的非參數(shù)部分解釋變量，ρ和β1為空間效應(yīng)系數(shù),權(quán)數(shù)wij是根據(jù)個體i和個體j之間的距離(如地理上的距離，經(jīng)濟(jì)上距離，社會上的距離等)而定義的，G(·)是未知的非線性函數(shù)，ui是噪音。該模型的被解釋變量除了受解釋變量影響外，還受被解釋變量的空間滯后項和解釋變量的空間滯后項的影響，而且相關(guān)關(guān)系是一部分已知為線性關(guān)系和另一部分為未知的非參數(shù)函數(shù)的形式。

(2)

模型(2)的參數(shù)分量ρ,β0,β1非參數(shù)分量G(·)的估計方法如下：

先假定參數(shù)ρ,β0,β1已知，由模型(2)可得

(3)

所以，可得到非參數(shù)分量的初步估計：

(4)

(5)

(6)

(7)

4 數(shù)據(jù)說明與模型設(shè)定

歷年國家統(tǒng)計年鑒是抽查調(diào)整數(shù)據(jù)，與人口普查數(shù)據(jù)相比，無法合理反映我國人口城鎮(zhèn)化水平。伴隨第六次全國人口普查數(shù)據(jù)的完成，運(yùn)用最新數(shù)據(jù)才能衡量當(dāng)前我國省份間人口城鎮(zhèn)化水平差異。因此，本文以省份為分析單位，利用第六次全國人口普查數(shù)據(jù)中地區(qū)城鎮(zhèn)常住人口數(shù)據(jù)與地區(qū)常住總?cè)丝跀?shù)來計算人口城鎮(zhèn)化率(URB)。鑒于第六次全國人口普查數(shù)據(jù)是2010年人口數(shù)據(jù)，故文章采用2010年統(tǒng)計年鑒中的30個省、市和自治區(qū)(西藏因部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，予以刪除)數(shù)據(jù)來分析大陸地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平和它的空間差異及影響因素。其他數(shù)據(jù)來源于2011年《中國統(tǒng)計年鑒》、2011年《中國人口統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)說明如下：

GDP表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值，代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因為Northam[3]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平存在模糊的正線性關(guān)系。周一星[4]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化水平之間是明顯的對數(shù)關(guān)系。

SER表示人均第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為城鎮(zhèn)化提供了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),，是城鎮(zhèn)化的核心動力。趙新平和周一星[1]認(rèn)為在中后期城鎮(zhèn)化的根本動力是服務(wù)業(yè)的發(fā)展與新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。

INR表示人均第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，特別在初期城鎮(zhèn)化的根本動力是工業(yè)發(fā)展，leris等[28]也揭示了工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的正相關(guān)關(guān)系。

FDI表示地區(qū)人均外商投資，李小健等[29]認(rèn)為引進(jìn)外資和對外貿(mào)易促進(jìn)我國城鎮(zhèn)化，外資利用的不平衡對城鎮(zhèn)化的區(qū)域差異具有重要影響。

URR表示各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距，吳先華[30]認(rèn)為人口城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距呈長期穩(wěn)定的負(fù)向關(guān)系，縮小城鄉(xiāng)收入差距是促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的重要途徑。

本文借鑒Zhang[31]與曹廣忠和劉濤[19]的研究，將所有解釋變量取對數(shù)，以消除異方差性。首先，對城鎮(zhèn)化水平(URB)、對數(shù)的人均服務(wù)產(chǎn)出(LNSER)、對數(shù)的人均工業(yè)產(chǎn)出(LNINR)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗分析。由表1的結(jié)果表明，URB、LNSER、LNINR的Moran′I值都大于0.38，這表示了城鎮(zhèn)化、服務(wù)業(yè)和工業(yè)化呈現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān)性。

表1 我國城鎮(zhèn)化、服務(wù)業(yè)和工業(yè)化水平的Moran′I值

考慮到服務(wù)業(yè)和工業(yè)產(chǎn)出不僅在區(qū)域內(nèi)部促進(jìn)了城鎮(zhèn)化進(jìn)程，而且還可能對臨近區(qū)域的城鎮(zhèn)化產(chǎn)生影響。同時，針對人均地區(qū)生產(chǎn)總值(LNGDP)對城鎮(zhèn)化的非線性關(guān)系，在模型中進(jìn)行非參數(shù)處理，建立半?yún)?shù)空間滯后模型：

URB=ρW·URB+β1LNSER+β2LNINR+β3LNFDI+β4LNURR+α1W·LNSER+α2W·LNINR+G(LNGDP)+ε

(8)

其中αi、ρ、βi為空間效應(yīng)系數(shù)，G(·)是未知函數(shù)，W是空間權(quán)重，采用比較常用的二進(jìn)制鄰接矩陣來確定空間權(quán)重矩陣，依據(jù)兩個省份是否擁有共同邊界來設(shè)定空間權(quán)重矩陣：第i個省份和第j個省份若擁有共同邊界，則空間權(quán)重wij取值為1，否則取值為0。即W=(wij)：

(9)

5 實(shí)證結(jié)果分析

本文將采用線性回歸模型、空間滯后模型以及半?yún)?shù)空間滯后模型實(shí)證分析，并對三者結(jié)果進(jìn)行比較分析，計算結(jié)果見表2。

線性回歸模型和空間滯后模型的結(jié)果表明：(1)對數(shù)的人均服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出(LNSER)對城鎮(zhèn)化水平有很強(qiáng)的正的影響力。對數(shù)的人均第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出(LNINR)對城鎮(zhèn)化水平的影響不顯著，這說明了我國城鎮(zhèn)化的動力已經(jīng)從工業(yè)化驅(qū)動轉(zhuǎn)到服務(wù)業(yè)驅(qū)動，進(jìn)一步驗證了趙新平的說法。(2)對數(shù)人均外商投資(LNFDI)對城鎮(zhèn)化的影響一直顯著為正的，這說明外商投資的提高會推動城鎮(zhèn)化的發(fā)展，符合李曉健等的觀點(diǎn)。各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距與人口城鎮(zhèn)化呈明顯的負(fù)向關(guān)系，也符合了吳先華的觀點(diǎn)。(3)人均地區(qū)生產(chǎn)總值(LNGDP)對城鎮(zhèn)化的影響不明顯，既可能是正向關(guān)系，也可能是負(fù)向關(guān)系，可能的原因是LNGDP與URB之間的關(guān)系是非線性的。那么經(jīng)濟(jì)增長和人口城鎮(zhèn)之間沒有關(guān)系嗎？顯然不是，本文嘗試使用半?yún)?shù)空間滯后模型來做進(jìn)一步的調(diào)整，采用Epanechnikov核函數(shù)和固定窗寬局部線性工具變量估計，并通過R、Eviews、Matlab和Gauss軟件來實(shí)現(xiàn)半?yún)?shù)空間滯后模型估計。

表2 三種模型擬合效果比較

注:***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平顯著。

半?yún)?shù)空間滯后模型的結(jié)果表明：半?yún)?shù)空間滯后模型的R2明顯高于前兩個方程，說明它的擬合效果最好，能夠更好解釋的各變量對城鎮(zhèn)化的影響。同時，進(jìn)一步證實(shí)了外商投資和服務(wù)產(chǎn)業(yè)推動城鎮(zhèn)化的發(fā)展，城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大將抑制人口城鎮(zhèn)化發(fā)展。對數(shù)人均服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出(LNSER)對城鎮(zhèn)化水平的影響為0.235182，對數(shù)人均第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出(LNINR)對城鎮(zhèn)化水平的影響為0.053561，也說明了現(xiàn)階段服務(wù)產(chǎn)業(yè)對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響力強(qiáng)于第三產(chǎn)業(yè)對城鎮(zhèn)化的影響。服務(wù)業(yè)集聚對該省的城鎮(zhèn)化具有促進(jìn)作用，工業(yè)集聚和鄰近省份的城鎮(zhèn)化對該省的城鎮(zhèn)化具有抑制作用，進(jìn)一步驗證了馬鵬等的說法。

另外，經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的非線性影響是本文研究的另一重點(diǎn)。半?yún)?shù)空間滯后模型中G(·)的偏導(dǎo)數(shù)圖(圖1)可以直觀反映經(jīng)濟(jì)增長對省域城鎮(zhèn)化的非線性影響，其中橫坐標(biāo)表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值(LNGDP)；縱坐標(biāo)表示其對城鎮(zhèn)化發(fā)展的偏導(dǎo)數(shù)，即每提高1%的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對城鎮(zhèn)化率的增量。

該散點(diǎn)圖總體上呈現(xiàn)倒U形狀，可以明顯看出經(jīng)濟(jì)增長對不同區(qū)域城鎮(zhèn)化的影響力度不同：(1)在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)(云南、貴州、四川等地區(qū))，經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用相對較低?？赡苁且驗檫@些地區(qū)經(jīng)濟(jì)較落后，城市的基礎(chǔ)設(shè)施相對不完善、社會保障制度仍不健全等因素制約了經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的促進(jìn)效果。(2)LNGDP在[10,10.6]這個中間區(qū)域地區(qū)的偏導(dǎo)數(shù)很大，主要原因是這些地區(qū)大多數(shù)位于中部地區(qū)和靠近沿海的經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，他們經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、交通便利，與周邊省份聯(lián)系緊密，同時城市的基礎(chǔ)設(shè)施、社會保障等相對較完善。因此，當(dāng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長，城市會涌入更多的農(nóng)村人口，以享受更好的教育、就業(yè)醫(yī)療、養(yǎng)老公共服務(wù)等方面。(3)在經(jīng)濟(jì)特發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)(如上海、天津等)，經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的促進(jìn)效果明顯開始減弱，甚至是負(fù)向的，這是因為這些地區(qū)普遍已經(jīng)有很高的城鎮(zhèn)化水平，存在高房價、高污染、生活和工作壓力持續(xù)增大等嚴(yán)重問題，導(dǎo)致越來越多的城鎮(zhèn)人口，為了消除焦慮，減緩壓力，移居到其它二線城市，尋找另一種相對輕松的生活方式。因此，即便經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長和居民收入提高，這些地區(qū)城鎮(zhèn)化水平也可能不升反降。

圖1 經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的偏導(dǎo)數(shù)圖

6 結(jié)論和建議

本文利用第六次全國人口普查數(shù)據(jù)，構(gòu)建了半?yún)?shù)空間滯后模型，實(shí)證研究了服務(wù)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長對我國區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響。實(shí)證結(jié)果表明：(1)服務(wù)業(yè)的發(fā)展以及其空間集聚效應(yīng)大力推動了我國區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展，且它的影響強(qiáng)度明顯高于工業(yè)化發(fā)展所帶來的影響。鄰近省份的服務(wù)業(yè)和城鎮(zhèn)化對該省的城鎮(zhèn)化具有促進(jìn)作用，鄰近省份的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出對該省的城鎮(zhèn)化具有抑制作用。(2)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)(云南、貴州、四川等地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用較小。而多數(shù)位于中部和沿海經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)(吉林、福建等地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長顯著促進(jìn)了城鎮(zhèn)化的發(fā)展。但是，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)(如上海、北京、天津等地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的促進(jìn)效果明顯開始減弱，甚至是負(fù)向的關(guān)系。(3)半?yún)?shù)空間滯后模型比普通參數(shù)模型具有更高的擬合優(yōu)度和更豐富的結(jié)論，它能夠有效刻畫城鎮(zhèn)化過程中空間相關(guān)性與非線性特征。

因此，目前發(fā)展服務(wù)業(yè)成為我國優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，城鎮(zhèn)健康發(fā)展的必然選擇。同時，中央和地方政府在制定區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略時，必須要充分考慮區(qū)域間的聯(lián)系和空間的特殊性。具體建議如下：第一，加快轉(zhuǎn)變區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，應(yīng)重視服務(wù)業(yè)發(fā)展，特別是服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)，實(shí)行促進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚的財政政策，以實(shí)現(xiàn)地區(qū)城鎮(zhèn)化健康發(fā)展，并充分利用服務(wù)業(yè)空間集聚效應(yīng)實(shí)現(xiàn)與周邊省市的服務(wù)業(yè)相互促進(jìn)，以進(jìn)一步提升周邊省市的城鎮(zhèn)化建設(shè)。注重服務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和城市規(guī)劃相結(jié)合，通過服務(wù)業(yè)集聚創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境來提高產(chǎn)業(yè)核心競爭力，吸引農(nóng)村勞動人口，推動地區(qū)服務(wù)業(yè)規(guī)?；放苹?，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量。

第二、針對不同地區(qū)制定相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略以促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展。針對經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)除了追求經(jīng)濟(jì)增長之外還要加強(qiáng)城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立健全社會保障制度，吸引農(nóng)村人口往城鎮(zhèn)遷移。而對于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)要充分利用經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鎮(zhèn)化發(fā)展的高促進(jìn)效用，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)建設(shè)。針對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)(如上海、北京、天津)，不應(yīng)一味地追求經(jīng)濟(jì)增長，還需要重視提高城市居民的生活水平，為居民提供良好的生活和工作環(huán)境。

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Empirical Study on the Space Effect of Service Industry Agglomerationand Economic Growth on China’s Urbanization ——Based on Semi-parametric Spatial Lag Model

YE A-zhong1, CHEN Sheng-ming1, FENG Feng1,2

(1.School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China; 2.School of Information and Staistics,Guangxi University of Finance and Economics,Nanning 530003,China)

The existing literature about urbanization generally ignores the problem with the Agglomeration effect of the service industry as well as how economic growth influences the urbanization nonlinearly. According to the situation of China, this paper uses the semi-parametric spatial lag model to explain these two issues empirically. The results are as follows: A, the development of service industry and its spatial spillover effects promote the urbanization significantly. It brings the influence which has even surpassed the industrialization. Agglomeration of the province’s service industry has a promoting effect on the province’s urbanization, and agglomeration of the second industry output has an inhibitory effect on the province’s urbanization. B, economic growth has different effects on urbanization for different regions. Generally,economic growth contributes to the promotion of urbanization, especially in central China and the developed coastal area. However, in some highly developed areas, like Zhejiang, Shanghai and Tianjin,the effect begins to weaken, and even shows itself negatively. C, semi-parametric model of spatial lag works better than the parameter model in goodness of fit. The model effectively elaborates the characteristic of spatial correlation and nonlinear in China’s urbanization phenomenon.

quantitative economics; urbanization; semi-parametric spatial lag mode; service industry agglomeration; economic growth

2013- 06- 20

國家自然科學(xué)基金資助項目(71171057)；國家社會科學(xué)基金資助項目(12CJY011)；教育部人文社會科學(xué)基金項目(10YJA790227)；教育部高等學(xué)校博士點(diǎn)基金項目 (20103514110009)

葉阿忠(1963-)，男，福建沙縣人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；陳生明(1989-)，男，福建福清人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；馮烽(1980-)男，廣西梧州人，副教授，研究方向：技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長。

F291

A

1007-3221(2015)03- 0205- 07