2015年是《中興通訊技術(shù)》創(chuàng)刊20周年。20年來，《中興通訊技術(shù)》和信息技術(shù)一起都取得了令人矚目的進展。在20年這個時間節(jié)點上，我們需要思考：下一個20年信息技術(shù)將何去何從？是走向新型信息技術(shù)？還是走向人工智能？顯然，前者是一個偷懶的敷衍說法，因為任何時候人們都可以把未來的某種技術(shù)叫做某種新型技術(shù)，而后者才是一個認真的科學答案。

1人類智能和人工智能的

概念

和其他生物物種不同，人類是一種智慧型生物。人類智慧包含兩個相輔相成的部分：隱性智慧和顯性智慧。隱性智慧負責發(fā)現(xiàn)和確定創(chuàng)新的方向，顯性智慧負責在確定的創(chuàng)新方向上實現(xiàn)具體的創(chuàng)新求解。更具體地說，隱性智慧是人類發(fā)現(xiàn)問題和定義問題的能力，需要全局性的分析能力、想象能力和開拓能力，是一種內(nèi)隱的創(chuàng)造性能力，因而不可被機器模擬；顯性智慧是人類在隱性智慧所定義的問題框架內(nèi)解決問題的能力，需要獲取信息生成知識和運用知識解決問題的能力，是外顯的操作性能力，因而可以被機器模擬。人類的顯性智慧通常也會被稱為人類智能，模擬人類智能（顯性智慧）的科學技術(shù)就叫人工智能。

圖1所示就是一個功能完整的人工智能科學技術(shù)模型。

模型中的隱性智慧表現(xiàn)在：面對環(huán)境定義的實際問題；為知識庫提供的已有知識；預設(shè)的問題求解目標。這三者就是隱性智慧定義的工作框架。在這個框架下，人工智能系統(tǒng)所要執(zhí)行的任務(wù)就是模擬人類智能（顯性智慧）的能力，運用所提供的信息和已有知識解決所給定的實際問題，達到預定的求解目標。

但是，圖1所表示的人工智能系統(tǒng)模型比較復雜，適合科學研究。針對本文討論的需要，我們把它加以簡化，成為圖2所示的簡化模型。

模型表明了人工智能系統(tǒng)工作的基本過程：

（1）人類主體（隱性智慧）首先設(shè)定工作框架，即定義要解決的實際問題，提供已有知識，預設(shè)求解目標。

（2）人工智能系統(tǒng)收集工作框架的信息，包括模型中的本體論信息。

（3）通過信息獲取（感知）單元，把本體論信息轉(zhuǎn)換為認識論信息。

（4）通過信息傳遞（通信）單元，把認識論信傳送到信息處理單元。

（5）通過信息處理（計算）單元，使認識論信息成為適用信息。

（6）通過知識生成（認知）單元，根據(jù)求解問題的需要生成專門知識。

（7）通過策略創(chuàng)建（決策）單元，把認識論信息、專門知識、求解目標轉(zhuǎn)換為求解問題的智能策略。

（8）通過策略傳遞（通信）單元，把智能策略傳遞到策略執(zhí)行單元。

（9）通過策略執(zhí)行（控制）單元，把智能策略轉(zhuǎn)換成為智能行為，反作用于實際問題。

（10）如果智能行為反作用于實際問題的結(jié)果沒有滿意地實現(xiàn)預期的求解目標，就把誤差作為新的信息反饋到信息獲取（感知）單元，通過學習，補充新的知識，優(yōu)化智能策略，改善執(zhí)行效果，減小求解誤差。

完成第（10）步以后，人類隱性智慧又會定義新的工作框架，人工智能系統(tǒng)就開始新一輪模擬人類顯性智慧能力的工作。如此循環(huán)往復，螺旋上升，不斷地展開人類主體與人工智能系統(tǒng)之間和諧默契的合作，不斷改善人類生存發(fā)展水平。

以上步驟表明，在人類與人工智能系統(tǒng)之間，人類始終是主體，人工智能系統(tǒng)則是人類求解問題的聰明工具。由于人工智能系統(tǒng)接受了人類所預設(shè)的求解目標和提供的專門知識，就保證了人類主體與客體之間實現(xiàn)主客雙贏的策略：主體贏，因為實現(xiàn)了主體的求解目標；客體贏，因為遵守體現(xiàn)在知識中的客觀規(guī)律[1]。

2人工智能技術(shù)

以上論證說明：人工智能技術(shù)可以在人類隱性智慧定義的工作框架內(nèi)模擬人類顯性智慧（人類智能）生成知識，創(chuàng)建主客雙贏的策略解決各種復雜問題。而這是現(xiàn)今其他各類技術(shù)做不到的。

不過，由于在人工智能系統(tǒng)工作的基本過程中，第（1）步中客觀存在各種不確定性，人類給定的知識未必能夠理想地體現(xiàn)客觀規(guī)律，也未必能夠完全滿足求解問題的需要，第（2）步中人類預設(shè)的求解目標也不見得完全合理，第（3）步中人工智能系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)必然存在各種不理想性。因此，人工智能系統(tǒng)對人類顯性智慧能力的模擬不可能完全到位，人工智能系統(tǒng)提供的問題解答也可能不如人類求出的解答。

如果說人工智能系統(tǒng)確實也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是顯性智慧中的智慧品質(zhì)。

至于一些人所宣傳的機器超越人類甚至機器淘汰人類的說法，是沒有根據(jù)的。無論是人工智能系統(tǒng)，還是其他各種機器系統(tǒng)，它們共同的問題之一是：機器沒有生命，沒有目的，不可能自主發(fā)現(xiàn)應當解決的實際問題，不可能自主形成機器的智慧，尤其不可能無中生有地形成超越人類和淘汰人類的荒唐愿望，因此更不可能產(chǎn)生淘汰人類或滅絕人類的行為。

3 人工智能與信息技術(shù)的

關(guān)系

圖2的人工智能系統(tǒng)模型表明，完整的人工智能技術(shù)系統(tǒng)必須具有如下環(huán)節(jié)：信息獲?。ǜ兄?、信息傳遞（通信）、信息處理（計算）、知識生成（認知）、策略創(chuàng)建（決策）、策略執(zhí)行（控制）以及反饋學習優(yōu)化等基本技術(shù)系統(tǒng)，這正像“人”這個智能系統(tǒng)必須具有感覺器官（信息獲?。?、傳輸神經(jīng)系統(tǒng)（信息傳遞）、思維器官（信息處理、知識生成、策略創(chuàng)建）以及執(zhí)行器官（策略執(zhí)行）。

其中傳感（感受信息）、通信（傳遞信息）、計算（處理信息）、控制（執(zhí)行信息）等技術(shù)屬于信息技術(shù)?？梢?，人工智能系統(tǒng)是一個全局整體，其中包含著傳感、通信、計算、控制等信息技術(shù)環(huán)節(jié)；這正像人這個智能系統(tǒng)是一個全局整體，其中包含感覺器官、傳輸神經(jīng)、丘腦和執(zhí)行器官。

如果把人工智能系統(tǒng)稱為完整的人工智能系統(tǒng)，而把其中的知識生成和策略創(chuàng)建稱為核心人工智能系統(tǒng)，那么，則有：

完整的人工智能系統(tǒng) = 核心人工智能系統(tǒng) + 信息技術(shù)系統(tǒng)

其中，核心人工智能系統(tǒng)處于完整人工智能系統(tǒng)的核心，處理知識和智能層次的問題；信息技術(shù)系統(tǒng)處于完整人工智能系統(tǒng)的外周，處理信息層次的問題，同時擔任核心系統(tǒng)與外部環(huán)境之間的兩端接口：一端是從環(huán)境獲取本體論信息（傳感），另一端是對環(huán)境施加智能行為（控制）。

這就表明，信息技術(shù)系統(tǒng)提供給人類的服務(wù)主要是方便快捷的信息共享，而不可能提供如何認識事物本質(zhì)的服務(wù)（因為這需要知識），更不可能提供如何解決問題的服務(wù)（因為這需要智能策略）[2]。

4“新型”信息技術(shù)

近十多年來，先后出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及各種互聯(lián)網(wǎng)的應用技術(shù)。人們把它們稱為“新型”信息技術(shù)或“新一代”信息技術(shù)。

深入分析可以發(fā)現(xiàn)，這些新型信息技術(shù)的核心技術(shù)正是核心人工智能系統(tǒng)的知識生成和策略創(chuàng)建技術(shù)。不妨以大數(shù)據(jù)技術(shù)為例加以說明。圖3表示了大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的工作流程。

由于有著多種來源、多種背景以及多種格式，大數(shù)據(jù)通常是病態(tài)結(jié)構(gòu)或不良結(jié)構(gòu)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集合，其中可能包含垃圾、病毒和黑客攻擊程序。因此，如圖3所示，大數(shù)據(jù)技術(shù)的第一個環(huán)節(jié)就是智能分類：把無用的數(shù)據(jù)識別分類出來加以過濾和抑制，把有用的數(shù)據(jù)按照某些特征進行分類，再分門別類地送到恰當?shù)脑朴嬎悖ê驮拼鎯Γ┫到y(tǒng)，進行相應的信息處理，為知識生成（知識挖掘）做好必要的準備。通過知識挖掘生成了足夠的知識之后，才可以把這些知識（結(jié)合求解目標）轉(zhuǎn)換成為用來解決問題的智能策略。其中，智能分類、知識挖掘和策略創(chuàng)建都是人工智能的基本技術(shù)?？梢姡绻麤]有這些人工智能技術(shù)，大數(shù)據(jù)就只能是數(shù)據(jù)，而不可能轉(zhuǎn)換成為有用的知識和可以用來解決問題的智能策略。

由此可知，大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是人工智能技術(shù)，可以把它比較確切地稱為面向大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)。

真正的智能物聯(lián)網(wǎng)模型不是別的，正是圖2所示的模型。如圖2所示，只要在綜合知識庫內(nèi)設(shè)置“對物控制的目標”，那么“外部世界的物”的信息就經(jīng)由傳感器獲得，經(jīng)過通信系統(tǒng)傳送到計算系統(tǒng)并在這里進行必要的處理即把信息變成適用的信息，接著由認知系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成為知識，然后由決策系統(tǒng)根據(jù)控制目標把信息和知識轉(zhuǎn)換成為智能策略，智能策略再經(jīng)通信系統(tǒng)傳到執(zhí)行系統(tǒng)之后轉(zhuǎn)換成為智能行為反作用于所關(guān)注的“物”，使它的狀態(tài)符合預設(shè)目標。

近來人們在密切關(guān)注著“互聯(lián)網(wǎng)+”。其實，“互聯(lián)網(wǎng)+”可以有兩種不同的理解。一種理解是當前人們所關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)推廣，這里的“+”就相當于信息化的“化”，就是互聯(lián)網(wǎng)的各種應用。另一種更有意義的理解則把“互聯(lián)網(wǎng)+”理解為互聯(lián)網(wǎng)升級，就是把以計算機為終端的現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)升級為以人工智能系統(tǒng)為終端的智能互聯(lián)網(wǎng)。

應當認為，互聯(lián)網(wǎng)推廣即把互聯(lián)網(wǎng)應用到各行各業(yè)是完全必要的，這是信息化建設(shè)的正常要求。但是，從信息化建設(shè)的發(fā)展大勢來看，互聯(lián)網(wǎng)升級即把當前常規(guī)互聯(lián)網(wǎng)升級為智能互聯(lián)網(wǎng)則更為必要，這將為中國信息化建設(shè)注入更為強大的新活力，是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的需要，是國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)升級的需要。

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其實都是人工智能技術(shù)的相關(guān)具體應用?？梢赃@么說，如果沒有人工智能技術(shù)，單憑信息技術(shù)很難有效地應對大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)以及未來更多更復雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。

5結(jié)束語

我們認為人工智能技術(shù)不會排斥信息技術(shù)，因為信息技術(shù)是人工智能技術(shù)系統(tǒng)的有機組成部分。強調(diào)人工智能技術(shù)的作用實際上也就強調(diào)了信息技術(shù)的作用，強調(diào)了信息技術(shù)的升級。

從現(xiàn)在開始的未來20年，中國和世界經(jīng)濟發(fā)展都進入深水區(qū)，面臨越來越復雜的嚴峻挑戰(zhàn)。發(fā)展和應用人工智能技術(shù)（而不是停留在一般信息技術(shù)的水平）是實現(xiàn)科技創(chuàng)新和應對這些挑戰(zhàn)的有效途徑。因此，需要像中興通訊這樣的創(chuàng)新型企業(yè)和國家各級決策層次大力宣傳人工智能技術(shù)，積極推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用，使中國的現(xiàn)代化建設(shè)走上健康發(fā)展的軌道。

參考文獻

[1] 鐘義信.信息科學原理（第5版）[M].北京：北京郵電大學出版社，2013

[2] 鐘義信.高等人工智能原理[M].北京：科學出版社，2014