潘莉　蒲俊峰

摘要：在電商移動(dòng)支付業(yè)務(wù)大規(guī)模擴(kuò)展背景下，大學(xué)生群體將是未來移動(dòng)支付的主流人群，因此通過研究大學(xué)生群體對(duì)移動(dòng)支付的使用意愿的影響因素能夠很好的把握未來主流消費(fèi)人群的消費(fèi)習(xí)慣。本文通過問卷調(diào)查獲取數(shù)據(jù)，借助統(tǒng)計(jì)軟件SPSS19.0進(jìn)行因子分析和回歸分析，探究影響大學(xué)生移動(dòng)支付重要意愿的因素，為移動(dòng)支付相關(guān)行業(yè)的發(fā)展提供有益的啟示。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)支付；消費(fèi)；主流支付

在電商行業(yè)的大規(guī)模擴(kuò)展背景之下，移動(dòng)支付產(chǎn)業(yè)也開始迅速增長(zhǎng)。大學(xué)生群體將是未來移動(dòng)支付的主流人群，因此通過研究大學(xué)生群體對(duì)移動(dòng)支付的使用意愿的影響因素能夠很好的把握未來主流消費(fèi)人群的消費(fèi)習(xí)慣，將對(duì)移動(dòng)支付相關(guān)行業(yè)、企業(yè)未來的發(fā)展方向上得到有益的啟示。

本文使用spss 19.0軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析提煉出回歸分析所需因素，再通過回歸分析得出各因素對(duì)用戶使用意愿的影響情況，并進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，提出相應(yīng)的改進(jìn)建議及措施。

一、數(shù)據(jù)樣本來源

本文研究數(shù)據(jù)來源于問卷收集。本次發(fā)放問卷共335份，發(fā)放范圍為各高校校園論壇，通過篩選獲得的有效問卷數(shù)為302份，有效問卷比例為90.14%，共收集302個(gè)樣本，包括男156名，女146名，其中大專生85名，本科193名，本科以上學(xué)歷24名，具有普遍的代表性。

二、KMO和Bartlet球形檢驗(yàn)

通過KMO和Bartlet球形檢驗(yàn)結(jié)果，KMO值為0.802，sig值為0.000，顯著小于0.005，達(dá)到顯著水平，說明各指標(biāo)相關(guān)性較強(qiáng)，適合做因子分析。

三、因子分組

通過旋轉(zhuǎn)成分矩陣可以看出，第一個(gè)因子主要由q1、q2組成，代表的是移動(dòng)支付的易用性問題，歸納為績(jī)效期望因素；第二個(gè)因子主要是由q5、q6組成，代表的是移動(dòng)支付的安全性問題，歸納為安全性因素；第三個(gè)因子主要是由q3、q4組成，代表的是移動(dòng)支付用戶對(duì)成本的感知成本問題，歸納為感知成本因素；第四個(gè)因子主要是由q7、q8組成，代表的是用戶對(duì)移動(dòng)支付的使用影響，歸納為社群影響因素；第五個(gè)因子主要是由q9、q10、q11組成，代表的是用戶對(duì)使用移動(dòng)支付的意愿，歸納為使用意愿因素。

為了更直觀的表達(dá)出各因子（自變量）對(duì)移動(dòng)支付使用意愿（因變量）的影響程度大小和影響方式，本文對(duì)因子得分做回歸分析。

四、回歸分析

本文使用Enter方法進(jìn)行回歸分析：

根據(jù)回歸分析可以得到以下的回歸方程式：

使用意愿=0.395*績(jī)效期望-0.187*感知成本+0.236*安全性+0.045*社群影響。

模型匯總表中可見調(diào)整以后的R方為0.735，表示這幾個(gè)因子可以解釋使用意愿的73.5%，回歸結(jié)果較好。

在回歸分析中，各因素的sig.值均小于0.05，具有統(tǒng)計(jì)意義，從表中數(shù)據(jù)可以得知，績(jī)效期望、安全性、社群影響的回歸系數(shù)分別是正向影響用戶的使用意愿而感知成本則是負(fù)向影響用戶的使用意愿。

通過對(duì)各因素的回歸系數(shù)可以看出他們對(duì)移動(dòng)支付使用意愿的影響程度大小如下：績(jī)效期望>安全性>感知成本>社群影響，并且績(jī)效期望、安全性和感知成本的回歸系數(shù)均大于0.18，這體現(xiàn)出，用戶的使用意愿主要取決于這三個(gè)因素，而社群影響對(duì)用戶的使用意愿并不能起到很大的作用。

績(jī)效期望因素的回歸系數(shù)為0.395，表示績(jī)效期望對(duì)用戶的使用意愿起比較大的影響，說明用戶比較重視移動(dòng)支付的便捷性和易用性，移動(dòng)支付運(yùn)營商可以從這方面下手，來擴(kuò)大用戶量。

安全性因素的回歸系數(shù)為0.236，表示移動(dòng)支付的安全性也是用戶比較重視的環(huán)節(jié)，隱私信息泄漏、網(wǎng)絡(luò)病毒等安全性問題一直是中國移動(dòng)用戶面臨的最大威脅，移動(dòng)運(yùn)營商可以考慮加強(qiáng)用戶使用的安全性來確保移動(dòng)支付用戶量的流失。

感知成本因素的回歸系數(shù)為-0.187，表示移動(dòng)支付的使用成本較大困擾著用戶，移動(dòng)運(yùn)營商可以通過適當(dāng)降低成本，加大優(yōu)惠力度，留住更多的用戶。

社群影響因素的回歸系數(shù)為0.045表現(xiàn)出社交圈中是否有較多的人使用移動(dòng)支付對(duì)用戶的使用意愿并不能起到較大的作用，雖然回歸系數(shù)較小，但是社群影響因素也是不可忽略的環(huán)節(jié)，移動(dòng)運(yùn)營商可以擴(kuò)大宣傳力度，讓人們有更多獲取信息渠道的方法。（作者單位：成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院）

本文受國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)信息技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室課題項(xiàng)目（SDL201214）資助。

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