朱建軍，周 強(qiáng)

（中國鐵道科學(xué)研究院 電子計算技術(shù)研究所，北京 100081）

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期研究

朱建軍，周 強(qiáng)

（中國鐵道科學(xué)研究院 電子計算技術(shù)研究所，北京 100081）

互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期描述了從信息產(chǎn)生并隨時間推移而演變的整個過程。文中界定了互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期的研究范圍，并綜述了信息數(shù)量、信息效用價值、輿情熱度等互聯(lián)網(wǎng)信息生命指標(biāo)方面的相關(guān)理論及其適用性。對現(xiàn)有信息增長、信息效用價值、輿情熱度進(jìn)行歸納評述。文章最后討論了進(jìn)一步研究所面臨的挑戰(zhàn)及未來的研究方向。

信息生命周期；信息效用價值；輿情熱度

現(xiàn)有研究指出互聯(lián)網(wǎng)信息呈現(xiàn)指數(shù)級、爆炸式增長[1]，例如頁面 數(shù) 量從 2002 年的 1.6 億個增長至2008 年的 160 億個。與此同時，網(wǎng)站數(shù)量也從 37.2萬個增長至 287 萬個。面對日益增長的互聯(lián)網(wǎng)信息資源，分析其生命周期，從而對互聯(lián)網(wǎng)信息加以控制及管理顯得尤為重要。

1 互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期化趨勢概述

互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，形成了大量互聯(lián)網(wǎng)信息。由于互聯(lián)網(wǎng)信息具備不同于傳統(tǒng)文獻(xiàn)信息的特點(diǎn)，使互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期雖然與傳統(tǒng)文獻(xiàn)生命周期大致相當(dāng)，但在許多方面也發(fā)生了巨大的變化。

1.1 互聯(lián)網(wǎng)信息

1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)信息的界定

目前，國內(nèi)對互聯(lián)網(wǎng)信息比較明確的定義是劉佳在《網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)的界定與評價》[2]中提出的：互聯(lián)網(wǎng)信息是指依附于計算機(jī)存儲設(shè)備，可以在網(wǎng)上傳輸、識別、利用的，可穩(wěn)定獲取，在一定時間內(nèi)可固定訪問的信息單元。包括：互聯(lián)網(wǎng)報刊、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)圖書等信息集合，以及以HTTP協(xié)議傳遞的網(wǎng)頁、利用專用通信線路訪問的數(shù)據(jù)庫。不包括那些在互聯(lián)網(wǎng)上以 Telnet協(xié)議傳遞的人機(jī)互動信息，如聊天、私人發(fā)布的新聞帖以及以 FTP、Email協(xié)議傳遞的私人文件等。

1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)信息的特點(diǎn)

（1）具備非結(jié)構(gòu)性?；ヂ?lián)網(wǎng)信息在內(nèi)容上包括學(xué)術(shù)信息、商業(yè)信息、政府信息、個人信息等。每個數(shù)據(jù)元都是異構(gòu)的，各站點(diǎn)間的信息和組織都不一樣。其次，在形式上包括文本、圖像、聲音、軟件、數(shù)據(jù)庫等，沒有嚴(yán)格的結(jié)構(gòu)模式。（2）具備動態(tài)性?；ヂ?lián)網(wǎng)信息是一個動態(tài)變化的系統(tǒng)。任何互聯(lián)網(wǎng)信息都可以在短期內(nèi)生成、更新、刪除。（3）具備共享性?；ヂ?lián)網(wǎng)信息的傳遞不受空間和時間的限制，任何組織或個人都可以在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布、搜索信息，實(shí)現(xiàn)了信息全球共享。（4）具備質(zhì)量參差性。由于網(wǎng)上信息發(fā)布具有很大的自由度和隨意性，導(dǎo)致有的互聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)是不完整的、冗余的、稀疏的甚至是錯誤的。同時傳播中的噪聲往往會使傳播信息失真。

1.2 互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期的界定

互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期的定義，國內(nèi)最早由羅賢春[3]提出：互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期包括信息的產(chǎn)生（創(chuàng)造 /發(fā)布）、采集、組織、開發(fā)、利用處置。馬費(fèi)城、夏永紅[4]則將互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期定義為：互聯(lián)網(wǎng)信息從產(chǎn)生到失去效用價值所經(jīng)歷的各個階段和整個過程。

但是，對于互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期的界定應(yīng)綜合上述學(xué)者的觀點(diǎn)，即互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期是指從互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)生到最后利用處置的過程中，信息數(shù)量、效用價值、熱度等信息“生命指標(biāo)”的變化。對于互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期的研究，不但包括對信息生命周期階段的劃分，還包括對信息“生命指標(biāo)”的定量分析，從而更加客觀、全面的反映互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期的整個過程。

1.3 互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期特征

1.3.1 周期短

由于互聯(lián)網(wǎng)信息本身的動態(tài)性和共享性，網(wǎng)絡(luò)信息的生命周期所具備的最明顯的特征就是周期短。馬費(fèi)城、夏永紅[4]的網(wǎng)絡(luò)信息實(shí)證研究表明中外論文平均3年進(jìn)入衰退期，而各類論壇的帖子、新聞3天左右就進(jìn)入衰退期。雖然不同類型的網(wǎng)絡(luò)信息生命周期長短有差異，但整體的演進(jìn)趨勢大致相同。

1.3.2 可重新激活（網(wǎng)絡(luò)信息價值具有波動性）

在網(wǎng)絡(luò)信息生命周期中，信息的效用價值隨著生命周期階段的不斷演進(jìn)而發(fā)生變化，在短期發(fā)展到一定程度后，總體應(yīng)呈遞減趨勢，如馬費(fèi)城、夏永紅[4]提出的網(wǎng)絡(luò)信息的生命周期曲線如圖1所示。

圖1 網(wǎng)絡(luò)信息的生命周期曲線圖

然而，生命周期中存在很多不確定性。在信息的效用價值衰減的過程中，有可能會因為信息更新或外部環(huán)境變化等因素，網(wǎng)絡(luò)信息效用價值突然被激活，網(wǎng)絡(luò)信息重新進(jìn)入新的生命周期中，即圖1中M點(diǎn)所示。

1.3.3 各階段存在顯著差異性

馬 費(fèi) 城[18]利 用 Pareto/NBD 模 型 對按引 用 期、發(fā)展期、穩(wěn)定期、衰退期、失效期劃分的網(wǎng)絡(luò)信息計算衰老率、邊際利用率、累計利用率，發(fā)現(xiàn)衰老率能很好地區(qū)分引入期和衰退期，邊際利用率可以很好地區(qū)分引入期和發(fā)展期，累積利用率則能夠較好地區(qū)分發(fā)展期和穩(wěn)定期。

1.3.4 受用戶影響大

梁芷銘[17]利用微觀（被引）半衰期和普賴斯指數(shù)兩個指數(shù)，通過對新浪微博的實(shí)證研究以及結(jié)合圖1網(wǎng)絡(luò)信息的生命周期曲線，從用戶的角度，認(rèn)為人是認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)信息和實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息價值最大化的主體，主體對網(wǎng)絡(luò)信息的需求和利用程度決定了其所處的生命周期階段。主體對于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)信息的不滿足和對新信息的需求成為網(wǎng)絡(luò)信息產(chǎn)生的內(nèi)在動力，能夠提升網(wǎng)絡(luò)信息的效用價值。隨著主體對網(wǎng)絡(luò)信息的充分認(rèn)識和應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)信息的效用價值逐漸衰減，并最終脫離社會實(shí)踐需要，網(wǎng)絡(luò)信息失效。

除了用戶對信息本身的需求，用戶的行為習(xí)慣也對網(wǎng)絡(luò)信息的生命周期階段演進(jìn)，特別是生命周期較短的網(wǎng)絡(luò)信息有較大影響。例如：由于 2:00 ～7:00 時段大部分用戶都在休息，此時段內(nèi)發(fā)布的微博評論量會明顯減少或信息的成長期明顯延長，較晚進(jìn)入成熟期。

2 互聯(lián)網(wǎng)信息擴(kuò)張角度

運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)計量學(xué)的基本理論，一些學(xué)者提出了互聯(lián)網(wǎng)信息擴(kuò)張模型。J.Hagel等人[5]認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)的潛在收益，會隨著互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加而成指數(shù)增長。即在無限的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，假設(shè)信息的擴(kuò)散不受任何條件限制，如網(wǎng)站數(shù)量、傳播速度、訪問限制等，則信息就能發(fā)揮其內(nèi)生增長能力，網(wǎng)頁數(shù)量迅速增加，呈現(xiàn)指數(shù)增長規(guī)律，也稱為“J”型增長。

一 些 學(xué) 者[6]分 析 網(wǎng) 頁 數(shù) 量 受 到 外 界 條 件 限 制，不可能一直維持幾何級數(shù)增長。因此提出了運(yùn)用Logistic 模型來描述網(wǎng)頁數(shù)量隨時間推移的變化規(guī)律，即互聯(lián)網(wǎng)信息S型增長模型。

另外，侯經(jīng)川、趙榮英[7]則參照貨幣擴(kuò)張規(guī)律，以“信息轉(zhuǎn)發(fā)假設(shè)”和“信息創(chuàng)新假設(shè)”為基礎(chǔ)，提出互聯(lián)網(wǎng)信息總量增長模型、互聯(lián)網(wǎng)真實(shí)信息量增長模型、互聯(lián)網(wǎng)泡沫信息量增長模型和互聯(lián)網(wǎng)信息乘數(shù)擴(kuò)張規(guī)律。同時，還證明了指數(shù)增長模型是將“信息創(chuàng)新假設(shè)”由有限創(chuàng)新能力改為無限創(chuàng)新能力時的特殊情況。

3 互聯(lián)網(wǎng)信息效用價值角度

3.1 從引文分析角度

引文分析法是利用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的方法以及比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對科學(xué)期刊、論文、著作等各種分析對象的引用或被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計量研究方法。

引文分析法的一項重要應(yīng)用是性能評估，它基于這樣一個假設(shè)，即引用顯示出被引用文獻(xiàn)對于后來研究的正的價值。一些研究[8]表明，針對互聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)這一假設(shè)同樣成立。Zhao Dangzhi[9]通過基于文獻(xiàn)的 SCI與基于互聯(lián)網(wǎng)的 CiteSeer搜索 XML 智能結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的論文，得出了對于互聯(lián)網(wǎng)出版物實(shí)施引文分析法能夠更好地分析出研究趨勢的結(jié)論。

3.2 基于互聯(lián)網(wǎng)鏈接分析法

鏈接分析法就是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析軟件等工具，利用數(shù)學(xué)和情報學(xué)方法，對互聯(lián)網(wǎng)鏈接自身的屬性、鏈接對象、鏈接互聯(lián)網(wǎng)等各種對象進(jìn)行分析，揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律。

Mckiernan 于 1996 年首先提出了互聯(lián)網(wǎng)鏈接分析（sitation）這一新術(shù)語，用以研究網(wǎng)頁之間的引用關(guān)系。Rousseau R.也在其著作[10]里提出利用互聯(lián)網(wǎng)鏈接分析法的可行性，運(yùn)用 Lotka 方程描述了域名和網(wǎng)站間鏈接的分布。1999 年，IBM 的阿爾馬登（Almaden）研究中心、康柏系統(tǒng)研究中心和AltaVista 公司研究小組的 Andrei Broder等人利用兩個 AltaVista 的“互聯(lián)網(wǎng)蜘蛛人”，調(diào)查了 2 億個網(wǎng)頁及 15 億條鏈接，他們的研究結(jié)果[11]表明，互聯(lián)網(wǎng)鏈接數(shù)的分布是符合帕雷托分布的：網(wǎng)頁中具有i個引用鏈接的比率為 r，r=1/i；設(shè)擁有 s 個指向外部的鏈接的網(wǎng)頁比率為 v，v=1/sz。

互聯(lián)網(wǎng)影響因子也是常用的信息效用指標(biāo)。它是指：假設(shè)某一時刻鏈接到互聯(lián)網(wǎng)上某一特定網(wǎng)站或區(qū)域的網(wǎng)頁數(shù)為 a，而這一網(wǎng)站或區(qū)域本身所含的網(wǎng)頁數(shù)為b，其互聯(lián)網(wǎng)影響因子的數(shù)值可以表示為WIF=a/b[12]。這樣可以計算出 Web 空間 3 個 WIF：

自我鏈接 Web 影響因子：測量所測 Web 空間自身頁面之間的鏈接，其值為 L1/D。

外部 Web 影響因子：測量外部鏈接到所測 Web空間的鏈接，其值為 L2/D。

整體 Web 影響因子：測量到 Web 空間的所有鏈接，其值為 L/D。

其中，D ：表示對特定空間里整個網(wǎng)頁數(shù)的估計。L：表示對空間里網(wǎng)頁的所有鏈接。L1：表示自我鏈接數(shù)目。L2：表示外部鏈接數(shù)目。

4 互聯(lián)網(wǎng)輿情熱度角度

互聯(lián)網(wǎng)輿情是指網(wǎng)上公眾發(fā)表的意見，包括網(wǎng)上各種傳統(tǒng)媒體延伸的新聞言論和網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)上表達(dá)的輿論[13]。

張虹、鐘華[14]等人對由帖子的點(diǎn)擊數(shù)（或回復(fù)數(shù)）所形成的原始時間序列進(jìn)行小波多尺度分析，產(chǎn)生一系列子序列并進(jìn)行評價，并通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行類別訓(xùn)練，找出使得內(nèi)距離最小、類距離最大的若干系數(shù)作為特征系數(shù)，以此對網(wǎng)絡(luò)論壇話題的熱度趨勢進(jìn)行預(yù)測。

李雯靜、許鑫[15]提出了用主題署名度指標(biāo)、主題發(fā)布者影響指標(biāo)、主題關(guān)注度指標(biāo)、主題地區(qū)范圍指標(biāo)來度量輿情熱度。李東方、愈能海等人[16]利用熱量傳遞模型對用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的信息活動建模，提出適用于 Web2.0 環(huán)境下的話題抽取與熱度評價算法。

5 互聯(lián)網(wǎng)信息的發(fā)展趨勢

5.1 網(wǎng)絡(luò)信息融合與集成

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，網(wǎng)絡(luò)信息異構(gòu)的情況逐漸增加。各個系統(tǒng)和資源庫多平臺運(yùn)行、數(shù)據(jù)庫模式各不相同、數(shù)據(jù)被割裂在不同的設(shè)備上，這樣多方式運(yùn)行的弊端，不僅造成網(wǎng)絡(luò)信息浪費(fèi)重疊，同時也造成網(wǎng)絡(luò)資源和數(shù)據(jù)無法共享，平臺之間信息交流和共享十分困難。如何使互聯(lián)網(wǎng)信息融合與集成成為網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展的趨勢。

信息融合應(yīng)做到：提高信息的完整性，排除冗余與噪聲；降低不確定性，提高信息的精確度和可靠性；去偽存真，提高信息的一致性和可信度。目前對異構(gòu)信息融合與集成的研究，側(cè)重對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化這種結(jié)構(gòu)級的融合和集成，而因為各信息源的分布自治性，語義級的異構(gòu)的融合和集成鮮有成熟的方法和技術(shù)，語義級的異構(gòu)的融合和集成是異構(gòu)信息有效融合與集成瓶頸。

為提高融合方法的性能或擴(kuò)大其適應(yīng)面，陳科文、張祖平、龍軍[19]提出應(yīng)用 Web Service 可為異構(gòu)信息服務(wù)的集成與融合提供很好的解決方案。

5.2 動態(tài)管理

網(wǎng)絡(luò)信息在利用的初期，信息價值得到不斷挖掘和發(fā)揮，但衰退期利用情況大幅度下降，直至被不斷新生產(chǎn)出來的信息覆蓋，以致在較長時間得不到利用后，便判斷為失效信息。這個時候，那些某些網(wǎng)絡(luò)信息個體往往還有較多的剩余價值沒有得到發(fā)揮就 轉(zhuǎn) 成 了 隱 性 價值。 馬 費(fèi)成[18]認(rèn) 為 這種情況的發(fā)生大多來源于信息獲取渠道的不暢通（比如被不斷更新的信息覆蓋），網(wǎng)絡(luò)信息管理者應(yīng)采取相應(yīng)的干預(yù)策略，比如置頂、加精華以及熱度排行等。但目前管理者采取行動的標(biāo)準(zhǔn)一般是單一的累積點(diǎn)擊率排行，而這種排行沒有考慮到網(wǎng)絡(luò)信息的動態(tài)性所帶來的誤判概率的提高，這種管理實(shí)踐行為不但粗放而且缺乏科學(xué)依據(jù)。因此應(yīng)構(gòu)建生命階段模糊識別模型，實(shí)施動態(tài)管理，采用基于相對指標(biāo)的定量識別模式來實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)信息生命狀態(tài)的定位，可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的相對利用情況以及目前所處的生命階段，采取單期或多期的推送策略來適當(dāng)延長網(wǎng)絡(luò)信息的生命周期，以實(shí)現(xiàn)其價值的最大化發(fā)揮。

6 未來研究方向

從信息效用價值測算角度，引文分析法、鏈接分析法都存在明顯的不足。引文分析法主要研究網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)生命周期的效用價值變化，而鏈接分析法也因為目前搜索引擎搜索范圍有限而存在分析結(jié)果未能代表整體網(wǎng)絡(luò)情況的問題。因此，在未來的研究中，應(yīng)逐步擴(kuò)展引文分析法的適用范圍，或者運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)提出新的互聯(lián)網(wǎng)信息效用價值指標(biāo)。同時應(yīng)完善搜索引擎技術(shù)，特別是元搜索技術(shù)及智能搜索技術(shù)，爭取在盡可能全面地覆蓋互聯(lián)網(wǎng)的同時提供穩(wěn)定的搜索結(jié)果。

互聯(lián)網(wǎng)輿情熱度研究是一個需要整合多個學(xué)科的知識和研究技術(shù)、研究方法的跨學(xué)科、綜合性研究。但從目前的研究情況來看，人文社會科學(xué)的學(xué)者和理工科的學(xué)者在有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)輿情研究方面未能很好地整合和對接，這也制約了互聯(lián)網(wǎng)輿情熱度研究成果的廣度、深度以及有關(guān)研究成果的應(yīng)用價值、社會效益和社會影響。對于互聯(lián)網(wǎng)輿情熱度的研究應(yīng)積極進(jìn)行跨學(xué)科的交叉合作研究，以期在研究內(nèi)容和方法上取得突破。同時，雖然近幾年互聯(lián)網(wǎng)輿情熱度的相關(guān)研究已經(jīng)有所增加，但大多停留在概念討論、算法思考階段，相關(guān)實(shí)證研究則相對較少。因此，在未來的研究中，除構(gòu)建符合互聯(lián)網(wǎng)信息規(guī)律的輿情熱度演變模型，還應(yīng)結(jié)合實(shí)際互聯(lián)網(wǎng)情況，進(jìn)行模型的驗證。

互聯(lián)網(wǎng)信息擴(kuò)張模型、互聯(lián)網(wǎng)信息效用價值模型、互聯(lián)網(wǎng)輿情熱度模型從不同角度研究了互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期的規(guī)律。但對于互聯(lián)網(wǎng)生命周期綜合性的研究仍處于初級階段，有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)生命周期管理模型的研究也處于理論研究階段。由于互聯(lián)網(wǎng)信息非結(jié)構(gòu)性、動態(tài)性的特點(diǎn)，使得互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期的研究也較為復(fù)雜。今后的研究應(yīng)在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步結(jié)合現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，更加深入、全面的對互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期進(jìn)行剖析。

7 結(jié)束語

本文提出互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期是從互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)生到最后利用處置的全過程中，信息數(shù)量、效用價值、熱度等信息“生命指標(biāo)”的變化；利用并改進(jìn)現(xiàn)有相關(guān)研究，綜合應(yīng)用了“生命指標(biāo)”。最后提出了互聯(lián)網(wǎng)信息未來研究的方向。

[1]Zhou Ming.Multi-Language Search[EBOL].http://www.docin. com/p-42528663.html，2009.

[2] 劉 佳 . 互聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)的界定與評價 [J]. 情報科學(xué)， 2003，9（7）：994-997.

[3] 羅賢春 . 互聯(lián)網(wǎng)信息生命周期 [J]. 圖書館學(xué)研究， 2004（2）：51-53.

[4] 馬費(fèi)城，夏永紅 . 互聯(lián)網(wǎng)信息的生命周期實(shí)證研究 [J]. 情報理論與實(shí)踐， 2009（32）.

[5] J.Hagel, A.G.Armstrong. Net Gain: Expending Markets through Virtual Communities[J]. Harvard Business School Press, 1997 (13): 55-65.

[6] 魏玖長 . 危機(jī)事件社會影響的分析與評估研究 [D]. 合肥：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，1997.

[7] 侯經(jīng)川，趙榮英 . 互聯(lián)網(wǎng)信息的增長機(jī)制研究 [J]. 情報學(xué)報，2003， 22（3）：267-272.

[8] Cronin Blaise. Bibliometrics Beyond: Some Thoughts on Webbased Citation Analysis[J]. Journal of Information Science, 2001, 27(1): 1-7.

[9] Zhao Dangzhi. Can Citation Analysis of Web Publications Better Detect Research Fronts[J]. Journal of the American Society for Information，2007，58（9）：1285-1302.

[10]R.Rousseau.Sitation:An Exploritory Study[J].Cybermetrics, 1997, 1(1).

[11] 吳國柱，李東洋，曾利玲 . 互聯(lián)網(wǎng)超鏈接分析初探 [J].圖書情報工作，2002（11）.

[12] Ingwersen Peter. the Calculation of Web Impact Factors[J]. Journal of Documentation，1998， 55（2）：236-243.

[13] 譚 萍 . 中國網(wǎng)絡(luò)輿論現(xiàn)狀及引導(dǎo)方略 [D]. 鄭州：鄭州大學(xué)，2005.

[14] 張 虹，鐘 華，趙 兵 . 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)論壇話題熱度趨勢預(yù)報 [J]. 計算機(jī)工程與應(yīng)用， 2007， 43（31）.

[15] 李雯靜，許 鑫，陳正權(quán) . 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系設(shè)計與分析[J]. 圖書情報工作網(wǎng)刊，2008（11）.

[16] 李東方，愈能海，尹華罡 . 一種 Web2.0 環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)挖掘算法 [J]. 電子與信息學(xué)報，2010，32（5）：1141-1145.

[17] 梁芷銘 . 基于新浪微博的網(wǎng)絡(luò)信息生命周期實(shí)證研究 [J].新聞界，2014（3）：60-64.

[18] 馬費(fèi)成 . 網(wǎng)絡(luò)信息生命階段的模糊識別研究 [J]. 情報科學(xué)，2009，9（30）：1277-1283.

[19] 陳科文，張祖平，龍 軍 . 多源信息融合關(guān)鍵問題、研究進(jìn)展與新動向 [J]. 計算機(jī)科學(xué)，2013，8（40）：6-13.

責(zé)任編輯 方 圓

Overviews on Internet information life-cycle

ZHU Jianjun, ZHOU Qiang
( Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China )

Internet information life-cycle described the information generation and the whole process of evolution. The paper def i ned the research areas on the life-cycle of the Internet information, given the overview on the latest researches of the life index of Internet information including the amount of information, information utility value and public opinion heat. The paper also integrated the researches of the expansion of information, the utility value of information and public opinion from the perspective of life-cycle management. Finally the paper discussed challenges and directions of future research.

information life-cycle; information utility value; public opinion heat

U285∶TP39

：A

1005-8451（2015）03-0045-05

2014-10-23

朱建軍，副研究員；周 強(qiáng)，助理研究員。