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        OFDM雙向中繼協(xié)作系統(tǒng)的資源分配策略

        2015-06-22 14:40:00潘沛生
        電視技術(shù) 2015年5期
        關(guān)鍵詞:比特率資源分配中繼

        林 丹,潘沛生

        (南京郵電大學 通信與信息工程學院,江蘇 南京 210003)

        OFDM雙向中繼協(xié)作系統(tǒng)的資源分配策略

        林 丹,潘沛生

        (南京郵電大學 通信與信息工程學院,江蘇 南京 210003)

        為了提高基于正交頻分復(fù)用(OFDM)雙向多中繼協(xié)作通信系統(tǒng)的能量效率,降低發(fā)射總功率,提出了一種低能耗的無線資源優(yōu)化分配方案。首先提出一種信道增益調(diào)和平均數(shù)排序算法完成子載波匹配與最優(yōu)中繼選擇,然后從固定的比特速率出發(fā),在保證一定誤比特率的前提下,利用拉格朗日法和Fischer算法對各個子載波進行比特優(yōu)化分配,進一步提升系統(tǒng)能效。仿真結(jié)果表明,相比于現(xiàn)有的策略,所提出的資源分配方案明顯提升了系統(tǒng)的能量效率。

        雙向中繼;資源分配;能量效率;正交頻分復(fù)用

        協(xié)作中繼傳輸網(wǎng)絡(luò)在配備單天線時便可獲得空間分集增益,解決了用戶終端受限于體積和成本等因素而不宜配置多天線的問題,從而降低了系統(tǒng)復(fù)雜度以及傳輸能耗[1]。相比于傳統(tǒng)的單向中繼、雙向中繼系統(tǒng)能夠?qū)⑼ㄐ潘璧?個時隙減少到2個時隙,使得傳輸效率大大提高,成為無線通信領(lǐng)域研究的熱點之一[2]。而正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)能夠動態(tài)地分配子載波,在高效利用頻譜的同時還能有效消除多徑衰落和碼間串擾,它與雙向中繼的結(jié)合也受到了學術(shù)界的廣泛關(guān)注[3]。近年來隨著“綠色通信”的提出,中繼網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能問題逐漸成為研究熱點。大量的研究以協(xié)作通信為模型考慮如何降低能耗,如資源管理和中繼節(jié)點分配等[4-5]。

        在OFDM雙向中繼系統(tǒng)中,資源分配技術(shù)是提升其系統(tǒng)性能的關(guān)鍵研究內(nèi)容。文獻[6]集中于研究DF轉(zhuǎn)發(fā)模式下多跳OFDM通信系統(tǒng)功率分配的優(yōu)化,但僅限于單向中繼模型。文獻[7]完整地考慮了雙向中繼系統(tǒng)中3個節(jié)點的信噪比,提出一種最小化中斷概率的功率分配策略,但僅僅按位置選擇中繼,沒有考慮到信道系數(shù)的影響。文獻[8]為提升系統(tǒng)的吞吐量設(shè)計了一種資源分配策略,但未考慮子信道變化的影響,由于使用了近似計算,在信道條件足夠好的條件下才具有可行性。文獻[9]聯(lián)合考慮了兩條鏈路的性能進行中繼選擇和功率分配,但僅僅分析了采用單個中繼協(xié)作的問題。文獻[10]從能量效率的角度出發(fā)提出了一種聯(lián)合資源分配方案,但是沒有考慮多載波的情形。文獻[11]提出了一種分步的資源分配策略來最小化系統(tǒng)的發(fā)射功率,但以最大差為準則的中繼選擇策略并不能達到能效最優(yōu),并且信道增益函數(shù)需要在各節(jié)點分配等功率的情況下獲得,較難實現(xiàn)。

        上述文獻在研究資源分配的問題時,對于多個子載波與多個中繼的最優(yōu)匹配問題研究較少,而多是從額定功率出發(fā)以提高系統(tǒng)吞吐量為目標,未考慮到系統(tǒng)能耗帶來的影響。而從固定的比特速率出發(fā)更能反映系統(tǒng)中各用戶的數(shù)據(jù)速率要求,因此在給定所要求誤比特率時最小化系統(tǒng)發(fā)射功率比較具有實用性。為了降低系統(tǒng)總發(fā)射功率,提高系統(tǒng)能效,本文提出一種能效最優(yōu)的中繼選擇與子載波聯(lián)合分配算法(Maximum Harmonic Average Sorting,MHAS),并在此基礎(chǔ)上利用拉格朗日法結(jié)合Fischer算法進一步優(yōu)化比特分配。仿真結(jié)果驗證了本文的中繼選擇策略和比特分配算法的有效性。

        1 系統(tǒng)模型

        如圖1所示,兩個用戶S1和S2之間分布著R1,R2,…,RK共計K個中繼節(jié)點用于傳輸,轉(zhuǎn)發(fā)模式為放大轉(zhuǎn)發(fā)(AF)。用戶之間不考慮使用直接鏈路進行通信,均配置單天線并以半雙工模式工作。該系統(tǒng)采用OFDM傳輸技術(shù),信息交換發(fā)生在N個獨立正交的瑞利衰落子載波上。

        圖1 OFDM雙向多中繼協(xié)作通信系統(tǒng)模型

        假設(shè)每個節(jié)點已知信道狀態(tài)信息(CSI),傳輸過程可分為如下2個時隙:

        (1)

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        (6)

        2 能效最優(yōu)的無線資源分配策略

        2.1 中繼選擇和子載波聯(lián)合分配算法

        (7)

        (8)

        (9)

        帶入優(yōu)化問題(7)中可以將原問題轉(zhuǎn)化為

        (10)

        (11)

        則由結(jié)果可知

        (12)

        1)初始化MA階段和BC階段的子載波集:SMA={1,2,…,N},SBC={1,2,…,N}。

        xk,i,j表示中繼與子載波的匹配集,考慮到文獻[11]中通過簡單的子載波排序與最大較差(BW)中繼選擇分步解決方法無法保證能效最優(yōu),本文提出的MHAS算法充分考慮了信道狀態(tài)并兼顧了多載波與多中繼之間資源的充分利用,從直接降低發(fā)射功率的角度出發(fā),使系統(tǒng)在能效方面的表現(xiàn)更好。

        2.2 比特優(yōu)化分配

        (13)

        這樣系統(tǒng)所需最小總發(fā)射功率為

        (14)

        1)子問題1

        (15)

        2)子問題2

        (16)

        式中:R表示系統(tǒng)總比特速率。首先求解子問題1,這個約束優(yōu)化問題可通過拉格朗日法求得最優(yōu)解

        (17)

        (18)

        (19)

        (20)

        求得閉式解為

        (21)

        利用同樣的方法可求解子問題2。對固定的比特速率進行自適應(yīng)比特分配,即可在滿足誤比特率的QoS限制條件的同時使系統(tǒng)發(fā)射功率最小化,優(yōu)化系統(tǒng)的能效。總結(jié)上述的自適應(yīng)比特功率分配算法如下:

        2)除去不可用的子載波,若b1,x≤0,x∈N,把第x個子載波從N中去除,N=N-1。然后轉(zhuǎn)到1),繼續(xù)執(zhí)行直到所有的b1,i>0。

        d是比特分配的步長,利用同樣的方法可以完成b2,i的分配。單用戶條件下通過改進的Fischer算法能夠根據(jù)各個子信道的實際傳輸情況靈活地分配發(fā)送功率和信息比特,優(yōu)化系統(tǒng)的性能。

        3 仿真分析

        如圖2所示,首先利用仿真數(shù)據(jù)驗證最優(yōu)中繼選擇與子載波聯(lián)合分配算法(MHAS)在能效方面的性能。子載波數(shù)目為N=64,誤比特率限制Pe=10-4,且比特速率限制C=128bit/s。圖2比較了3種不同的中繼選擇算法在功率消耗方面的表現(xiàn),可以看出在相同的傳輸速率限制下,MHAS算法相比較于文獻[11]中的最大較差算法以及文獻[8]的最大和算法在減少功率消耗的性能方面效果明顯,這是由于MHAS算法聯(lián)合考慮了多個子載波與多個中繼之間信道增益的能效最優(yōu)性,能夠更好地適應(yīng)信道系數(shù)的波動,從而使得能量消耗更低。

        圖3顯示中繼節(jié)點與用戶對的相對位置對系統(tǒng)中斷概率的影響,由圖3可知,無論采用本文的算法還是文獻[11]的

        圖2 不同資源分配策略的功率消耗比較

        比特平均分配(ERA)方案,中繼與用戶S1和S2距離相等時中斷概率總是最低。在采用比特優(yōu)化分配之后,系統(tǒng)的中斷概率比ERA方案的性能表現(xiàn)更佳,并且中繼越分散性能表現(xiàn)越好。

        圖3 中繼節(jié)點位置與系統(tǒng)中斷概率之間的關(guān)系

        圖4則比較了在不同的子載波與中繼選擇策略以及比特分配算法下,誤比特率和系統(tǒng)能效之間的關(guān)系。本仿真中考慮有5個中繼的情形,子載波數(shù)目為N=64,且比特速率限制C=128 bit/s。由圖4可知,在誤比特率限制級較高時,本文的中繼選擇算法(MHAS)相對于傳統(tǒng)的隨機選擇方案(RRS)以及文獻[11]的最大較差(BW)方案在能效性能上有顯著的提升。并且中繼選擇方案相同的情況下,結(jié)合比特優(yōu)化分配的方案也比比特平均分配(ERA)的方案的能量效率更高。

        圖5中K=5,比特速率C=128 bit/s,誤比特率Pe=10-4。隨著子載波數(shù)目N的增大,系統(tǒng)可以獲得更多分集增益,因而在能效性能的表現(xiàn)上越來越好??梢钥闯霰忍貎?yōu)化分配時,使用MHAS的方案所獲得的能量效率要明顯高于子載波和中繼隨機分配的方案;并且在聯(lián)合MHAS中繼選擇策略時,比特優(yōu)化分配的方案所體現(xiàn)出的性能也高于比特平均分配(ERA)的性能。因此,同時采用MHAS和比特優(yōu)化分配的方案可以使得系統(tǒng)的能量效率性能得到明顯的提升。

        圖4 不同資源分配策略下系統(tǒng)誤比特率與能效的關(guān)系

        圖5 子載波數(shù)目不同時幾種策略能效性能的比較

        4 結(jié)束語

        本文主要研究了協(xié)作通信中OFDM雙向多中繼系統(tǒng)的無線資源分配問題,給出了一種最大化系統(tǒng)能效的最優(yōu)中繼選擇與子載波聯(lián)合分配算法,然后在滿足系統(tǒng)誤比特率的條件下,對系統(tǒng)的比特率與功率進行優(yōu)化分配,從而達到提高系統(tǒng)能效的目的。仿真結(jié)果顯示通過聯(lián)合的資源分配算法可以在滿足系統(tǒng)QoS條件限制下,有效提高系統(tǒng)的能效。

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        Strategy of Resource Allocation in OFDM-based Two-way Relay Cooperative System

        LIN Dan, PAN Peisheng

        (CollegeofCommunicationandInformationTechnology,NanjingUniversityofPostsandTelecommunications,Nanjing210003,China)

        In order to improve the energy-efficient of OFDM-based two-way relay cooperative system and minimize the total transmitting power, a joint resource allocation strategy is proposed in this paper. A best relay selection scheme based on Maximize Harmonic Average sorting is proposed at first, then a power allocation and bit loading strategy is presented to maximize the energy-efficient on the constraints of the sum-rate and bit error rate. Numerical analysis shows that the proposed resource allocation strategy can reduce the transmitted power and improve the energy-efficient impactful.

        two-way relay; resource allocation; energy-efficient; OFDM

        南京郵電大學自然科學基金項目(NY211083);南京郵電大學攀登計劃項目(NY208036)

        TN929.5

        A

        10.16280/j.videoe.2015.05.028

        2014-08-05

        【本文獻信息】林丹,潘沛生.OFDM雙向中繼協(xié)作系統(tǒng)的資源分配策略[J].電視技術(shù),2015,39(5).

        林 丹(1989— ),碩士生,主研協(xié)作通信中的資源分配;

        潘沛生(1966— ),博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,主研新一代無線通信網(wǎng)絡(luò)中先進智能信號處理技術(shù)。

        責任編輯:薛 京

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