朱月

（沈陽音樂學(xué)院 藝術(shù)學(xué)院藝術(shù)傳媒系，遼寧 沈陽 110168）

社交電視網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用分析

朱月

（沈陽音樂學(xué)院 藝術(shù)學(xué)院藝術(shù)傳媒系，遼寧 沈陽 110168）

對社交電視網(wǎng)絡(luò)中社交電視的特點做了詳細(xì)的闡述，并對社交電視網(wǎng)絡(luò)面臨的問題與挑戰(zhàn)進(jìn)行了探討，提出了社交電視網(wǎng)絡(luò)中對用戶收視行為分析的方法，通過在實際應(yīng)用環(huán)境部署驗證，證明了對社交電視網(wǎng)絡(luò)用戶行為特征分析具有重要意義。

社交電視；感知；網(wǎng)絡(luò)

隨著廣電總局大力推進(jìn)廣電系統(tǒng)雙向網(wǎng)改，以及通信技術(shù)、嵌入式技術(shù)的快速發(fā)展，智能化電視機已經(jīng)具備與用戶互動的功能，智能電視機的互動包含電視觀眾和電視臺、觀眾之間、觀眾與電視內(nèi)容間的互動，智能電視機及其構(gòu)成的傳播網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)具備社交傳播的能力，這類電視稱為社交電視[1-2]。

社交電視（Social TV）整合了電視觀看體驗與社交網(wǎng)絡(luò)，將一種全新的觀看和參與電視的方式提供給用戶，用戶用電視機一邊欣賞節(jié)目，一邊和網(wǎng)友交流，電視屏幕成為社交網(wǎng)絡(luò)的一部分。分析和挖掘社交電視網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為信息，并將信息挖掘結(jié)果應(yīng)用成為一個嶄新的研究領(lǐng)域。經(jīng)過這幾年電視技術(shù)的發(fā)展和廣電系統(tǒng)雙向網(wǎng)改的推進(jìn)，社交電視和電視網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)十分成熟，能夠提供聯(lián)網(wǎng)能力、感知能力和計算能力，可以說，社交電視已成為社交網(wǎng)絡(luò)的一個重要載體[3-5]。

1 社交電視的特點

隨著科技的發(fā)展，社交電視取代傳統(tǒng)電視已是事實，社交電視將成為社交網(wǎng)絡(luò)平臺一個不可忽視的重要力量。社交電視作為社交網(wǎng)絡(luò)的一個重要載體，具有如下特點[6-7]：

1）感知能力

隨著社交電視技術(shù)的發(fā)展，社交電視上會集越來越多的傳感器，可以感知用戶使用環(huán)境、視頻圖像、家居數(shù)據(jù)等一系列數(shù)據(jù)，這些感知數(shù)據(jù)都可以通過電視網(wǎng)絡(luò)實時獲取與處理。

2）聯(lián)網(wǎng)能力

社交電視再也不是一個孤立的個體存在，通過有線無線網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)電視之間的聯(lián)網(wǎng)，成為廣電網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢。當(dāng)前，隨著廣電網(wǎng)絡(luò)雙向網(wǎng)改推進(jìn)，大部分電視已經(jīng)具備電視之間互聯(lián)的能力。

3）計算能力

目前社交電視普遍配備了具有計算能力的CPU，能夠?qū)崟r處理感知的各類數(shù)據(jù)，構(gòu)成了一個局部的計算系統(tǒng)。更為重要的是，相比智能手機平臺的能耗瓶頸，社交電視網(wǎng)絡(luò)直接并入電力網(wǎng)絡(luò)，計算能耗將不是問題。

2 社交電視網(wǎng)絡(luò)研究的相關(guān)工作

目前主要從兩個方面來研究社交電視網(wǎng)絡(luò)：一是把社交電視網(wǎng)絡(luò)引入社交網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域來研究；二是把社交網(wǎng)絡(luò)的一些想法融合進(jìn)社交電視網(wǎng)絡(luò)來研究。

以社交電視網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、社交電視相關(guān)信息共享以及社交電視內(nèi)容等為核心的社交電視網(wǎng)絡(luò)的自主和自動構(gòu)建，在目前仍然是一個難題，有學(xué)者提出了結(jié)合IP和傳統(tǒng)的DVB來構(gòu)建電視網(wǎng)絡(luò)。同時也有學(xué)者探討了在社交電視網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全與信任問題。目前，社交電視網(wǎng)絡(luò)新應(yīng)用主要包含：

1）Zeebox

主要應(yīng)用于蘋果公司產(chǎn)品，通過EPG和社交網(wǎng)絡(luò)的一些功能，希望能夠提升用戶體驗，創(chuàng)新電視服務(wù)。該應(yīng)用基于蘋果系統(tǒng)的統(tǒng)一賬戶，可以在線瀏覽好友的應(yīng)用，也整合了各界權(quán)威名人賬戶動態(tài)信息，同時還可以作為一個電視遙控器來使用，實現(xiàn)與電視網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。

2）GetGlue

GetGlue是一個社交推薦簽到網(wǎng)站，當(dāng)某用戶為某類應(yīng)用簽到后，通過GetGlue就會知道該類應(yīng)用被其他用戶使用的情況。GetGlue通過某類應(yīng)用把用戶聚集起來，這樣一種社交網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成方式會越來越成為主流。

3）Tunerfish

Tunerfish算得上是社交電視領(lǐng)域的先知先覺者，其做法類似于Foursquare，更多地是依賴無形回饋的游戲機制，用戶可以通過Tunerfish網(wǎng)站或是iPhone應(yīng)用來進(jìn)行分享。

4）Miso

該應(yīng)用在發(fā)布之初，和上述幾類應(yīng)用一樣，也是電視簽到類應(yīng)用。不過隨后其版本更新后，用戶無需簽到，Miso通過廣泛的數(shù)據(jù)采集與挖掘，分析出用戶的各類行為，同時基于用戶行為提供相關(guān)的社交服務(wù)。

3 社交電視網(wǎng)絡(luò)問題與挑戰(zhàn)

電視社交網(wǎng)絡(luò)雖然這幾年取得了快速發(fā)展，但是仍然面臨著很多關(guān)鍵科學(xué)問題與挑戰(zhàn)。

1）社交電視網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、傳遞

在傳統(tǒng)單向模擬的電視網(wǎng)絡(luò)上，非常難解決的問題就是社交網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與維護(hù)：（1）共同興趣的用戶節(jié)點的發(fā)現(xiàn)。在社交電視網(wǎng)絡(luò)中，傳統(tǒng)的單體用戶概念已經(jīng)不適用于該項研究，這里的用戶是以家庭為單位的小群體用戶，因此，在小群體用戶之間挖掘出潛在的共同需求成為一個嶄新的研究問題。（2）單體用戶的剝離。即如何在小群體用戶中剝離出單體用戶的興趣點，發(fā)現(xiàn)不同單體用戶之間的關(guān)系，利用此關(guān)系如何開展業(yè)務(wù)，是一個極具挑戰(zhàn)的問題。（3）多屏互動網(wǎng)絡(luò)信息的傳送。在社交網(wǎng)絡(luò)時代，不再是單純的一個屏，而是存在屏屏通信，不同家庭用戶之間的屏屏通信，如何經(jīng)濟(jì)、可靠、高效地傳遞信息成為一個難點。

2）信息獲取與感知

社交電視網(wǎng)絡(luò)最大的特點就是用戶各類信息，通常是無意識產(chǎn)生，而且，這類信息往往都被實時感知并收集起來，這就需要關(guān)注如下問題：（1）關(guān)聯(lián)感知。通過對實時采集到的信息進(jìn)行分析、挖掘，系統(tǒng)能夠自主自發(fā)地關(guān)聯(lián)相關(guān)信息，并實時采集相關(guān)信息。（2）數(shù)據(jù)的預(yù)加工。從社交電視感知的信息往往包含各類信息，這需要社交網(wǎng)絡(luò)分析平臺進(jìn)行預(yù)加工，來獲得更加有意義的信息，如用戶行為特征等。（3）群體用戶之間的協(xié)作機制。單個群體用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)往往是稀疏不健全的，通過借助大數(shù)據(jù)分析平臺，將群體數(shù)據(jù)有效分析與挖掘，并根據(jù)分析結(jié)果采取相應(yīng)行動。

3）電視社交隱私與保護(hù)

很多國家對互聯(lián)網(wǎng)管制相對寬松，而對于電視則是嚴(yán)格管制的。當(dāng)這兩者相結(jié)合，就會處于一個政策不明朗的情況，如何保護(hù)用戶的隱私就成為亟待解決的問題。主要包含兩個問題，一是社交電視網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的很多信息都是用戶高度敏感的隱私數(shù)據(jù)，例如用戶看什么節(jié)目、看了多長時間，上網(wǎng)做了什么等；二是由于社交網(wǎng)絡(luò)收集的用戶數(shù)據(jù)往往通過緩存、預(yù)處理、多跳傳輸?shù)确绞絺鬟f到后端數(shù)據(jù)處理平臺，在這個過程中極易產(chǎn)生數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。基于以上考慮，在社交電視網(wǎng)絡(luò)中如何保證用戶社交相關(guān)隱私信息安全的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析、分享等是重要的研究方向。

4）相關(guān)應(yīng)用的深度整合

現(xiàn)在的社交電視網(wǎng)絡(luò)還處在用電視網(wǎng)絡(luò)來增強社交網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，或者反過來用社交網(wǎng)絡(luò)來增強電視網(wǎng)絡(luò)中原有的應(yīng)用。缺乏結(jié)合兩者的特點整合出新的應(yīng)用，在這樣一種狀況下，就需要深入挖掘用戶行為，對用戶有著全方位的了解，進(jìn)而推出適合用戶的全新電視應(yīng)用。

4 社交電視網(wǎng)絡(luò)用戶使用電視特征分析

作為“被動式”的后仰體驗，一家人圍在一起看電視，是一種傳統(tǒng)的社交行為，而社交電視，實現(xiàn)了一種用戶之間、用戶電視之間的互動，這實際上在改變用戶收視習(xí)慣的同時，也改變了用戶的社交習(xí)慣。而對于廣電來說，在全面的市場競爭下，逐步實現(xiàn)從“技術(shù)驅(qū)動”經(jīng)營模式向“市場驅(qū)動”、“用戶驅(qū)動”經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變已成為各方的關(guān)注焦點。在這種轉(zhuǎn)變過程中，“以用戶為中心”的理念和策略不可或缺。

分析各頻道節(jié)目的用戶使用情況，根據(jù)不同類型用戶特點，結(jié)合時間、地域、收視時段等維度，進(jìn)行同比、環(huán)比指標(biāo)分析，幫助廣電考察節(jié)目的受眾情況，進(jìn)而以此為據(jù)改善廣電節(jié)目制作，提高節(jié)目的吸引力。

4.1 需求描述

主要涉及到如下3方面需求：

1）直播節(jié)目分析

直播電視節(jié)目作為廣電運營模式中一直沿用的產(chǎn)品類型，對于廣電用戶的影響和廣電運營商運營模式起著至關(guān)重要的作用。因此，在指導(dǎo)產(chǎn)品定制、節(jié)目選擇、用戶推廣等方面，需深入分析直播節(jié)目收視特性及受眾影響規(guī)律，以指導(dǎo)運營優(yōu)化。提供從電視市場、集團(tuán)、頻道、節(jié)目4個層次，以及從時段和觀眾兩個維度的不同對象、多種組合的收視分析數(shù)據(jù)。收視指標(biāo)涵蓋收視率、占有率、到達(dá)率、忠實度、人均收視分鐘數(shù)、時段貢獻(xiàn)率等指標(biāo)。

2）互動業(yè)務(wù)分析

廣電行業(yè)的雙向網(wǎng)絡(luò)改造不僅將VOD、通信及娛樂業(yè)務(wù)成為可能，同時配備增值業(yè)務(wù)，如廣告、支付、股票、游戲、付費節(jié)目等服務(wù)。相對于直播業(yè)務(wù)，互動業(yè)務(wù)的互動特性為廣電運營商增加客戶粘度、制定產(chǎn)品投放策略、獲取最大化收益及市場價值提供了前所未有的空間，系統(tǒng)需提供網(wǎng)內(nèi)所有雙向業(yè)務(wù)的監(jiān)測與分析，可分析用戶的交互行為及應(yīng)用的使用情況。具體可提供全樣本互動節(jié)目收視率統(tǒng)計、點播/回看分析、互動應(yīng)用分析、安卓APP應(yīng)用分析、節(jié)目類型觀看分析、互動產(chǎn)品分析等。

3）廣告分析

面對鋪天蓋地的廣告，廣告主如何來檢驗自己的廣告投放效果，如何根據(jù)廣告的投放效果來修改投放策略，如何實時了解廣告的投放進(jìn)程及覆蓋程度，都成為廣電行業(yè)亟待解決的經(jīng)營問題。通過對廣告投放分析，一方面可以增加廣告主投放廣告的信心，同時也能夠促進(jìn)廣電行業(yè)廣告業(yè)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。

實時分析用戶界面操作及點擊等相關(guān)詳細(xì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行開機廣告、換臺廣告、貼片廣告、氣泡廣告、音量廣告、EPG廣告等非直播廣告監(jiān)測，提供準(zhǔn)確的廣告曝光、點擊數(shù)據(jù)以最大化電視終端的廣告價值。

4.2 解決方案

通過實時監(jiān)控，獲取社交電視網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)往往是有噪聲的、雜亂的和非結(jié)構(gòu)化的，無法直接用來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、打標(biāo)、關(guān)聯(lián)和分析等處理。

1）數(shù)據(jù)清洗

主要從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、完整性等幾個方面來處理數(shù)據(jù)，對于有遺漏的數(shù)據(jù)需要以默認(rèn)值來填充補齊，對于非常規(guī)數(shù)據(jù)要消除，對于噪聲數(shù)據(jù)要進(jìn)行平滑處理，同時對所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行歸一化處理。對于社交電視網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生重復(fù)無用的數(shù)據(jù)，采用布隆過濾方法消重。

2）數(shù)據(jù)打標(biāo)

社交電視網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)涉及電視、用戶、網(wǎng)絡(luò)等各個方面，多而復(fù)雜，需要對數(shù)據(jù)打標(biāo)。通過以往的分析經(jīng)驗，將社交電視網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)打標(biāo)，細(xì)分為頻道打標(biāo)、節(jié)目打標(biāo)、事件打標(biāo)、關(guān)系權(quán)重打標(biāo)等。其中，頻道打標(biāo)是對某頻道的觀看群體數(shù)量、影響力等進(jìn)行打標(biāo)；節(jié)目打標(biāo)是某節(jié)目的觀看群體數(shù)量、影響力等進(jìn)行打標(biāo)；事件打標(biāo)是指對某事件受眾數(shù)、傳播的深度、廣度等進(jìn)行打標(biāo)；關(guān)系權(quán)重打標(biāo)是指用戶之間的權(quán)重值等。

3）數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

目前存在各種各樣的社交網(wǎng)絡(luò)，如何對獲取的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)也很重要。首先是多源賬號之間的關(guān)聯(lián)，將現(xiàn)實社會中用戶存在的多個社交網(wǎng)絡(luò)賬號關(guān)聯(lián)到統(tǒng)一實體用戶上，為跨平臺的社交網(wǎng)絡(luò)分析提供基礎(chǔ)；其次是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合技術(shù)，多個平臺的數(shù)據(jù)具有趨同性，通過將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，為全局統(tǒng)籌分析奠定基礎(chǔ)。

4）數(shù)據(jù)分析

以實時節(jié)目排行數(shù)據(jù)分析為例說明數(shù)據(jù)分析過程，實時排行榜采用Storm流式處理框架對采集系統(tǒng)實時回傳的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行點擊量統(tǒng)計。實時排行的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計如圖1所示。

圖1 實時數(shù)據(jù)分析流程

各模塊說明如下：

（1）行為數(shù)據(jù)解析，解析采集系統(tǒng)回傳的用戶行為日志，并將結(jié)果加載到排行榜計算器。

（2）排行榜計算器，統(tǒng)計直播節(jié)目、點播節(jié)目、回看節(jié)目的點擊量。

（3）Storm，為排行榜計算器的執(zhí)行環(huán)境，支持流式處理，保證排行榜的實時性。

（4）緩存，存放排行榜結(jié)果，可持久化到數(shù)據(jù)庫。

（5）RestFul接口，響應(yīng)排行榜查詢請求，從緩存獲取排行榜結(jié)果數(shù)據(jù)并返回。

5 驗證結(jié)果分析

在某廣電搭建收據(jù)收集分析平臺來驗證所提出的分析方法，廣電通過對收集到的用戶信息進(jìn)行分析，能夠充分了解用戶的使用行為及興趣取向，進(jìn)而針對用戶的這類行為特征，制定相應(yīng)的產(chǎn)品策略等來提高用戶粘度。

1）頻道分析

從日期、區(qū)域、頻道、指標(biāo)等各個維度進(jìn)行統(tǒng)計分析，曲線圖以及其他圖形形式展示，統(tǒng)計分析的時間跨度具備5 min、15 min、1 h、自定義時段等顆粒度的不同展示形式，圖2所示為頻道分析結(jié)果。

圖2 頻道分析

2）節(jié)目收視分析

統(tǒng)計分析頻道節(jié)目收視率趨勢，能夠?qū)崿F(xiàn)單日趨勢和一周趨勢。單日趨勢以曲線圖形式呈現(xiàn)一天的選定頻道的節(jié)目收視率曲線。一周趨勢則以串播單形式呈現(xiàn)一周七天各個節(jié)目的收視率情況，如圖3所示為單日統(tǒng)計分析結(jié)果，表1所示為節(jié)目周排行。

圖3 頻道收視時長分析

3）節(jié)目收視數(shù)據(jù)排名分析

分析全網(wǎng)或某個地區(qū)所有節(jié)目或不同類型節(jié)目的收視數(shù)據(jù)排名，借此來幫助廣電定位自己的節(jié)目，或者推出相關(guān)應(yīng)用等增值服務(wù)，圖4所示為收視率排名情況。

4）點播/回看分析

通過對點播/回看數(shù)據(jù)的多維度分析，展現(xiàn)點播/回看節(jié)目的用戶觀看情況，展現(xiàn)節(jié)目回看規(guī)律，回看節(jié)目熱點等，幫助運營商進(jìn)行內(nèi)容選擇采購、定制回看節(jié)目周期，提供用戶使用體驗。根據(jù)運營商關(guān)注的項目，可以進(jìn)行點播/回看節(jié)目熱點分析、點播/回看節(jié)目規(guī)律分析，如圖5所示分析結(jié)果。同時通過互動業(yè)務(wù)的請求數(shù)據(jù)，獲取互動業(yè)務(wù)的用戶應(yīng)用頻度及使用規(guī)律，提供便利通道分析在線用戶開啟互動應(yīng)用的實際情況，提供用戶保有量的參考指標(biāo)。同時可以分析增值業(yè)務(wù)，如廣告、支付、股票、游戲、付費節(jié)目等服務(wù)的開展及應(yīng)用情況，為產(chǎn)品價值分析提供指導(dǎo)。

表1 節(jié)目周排行

圖4 節(jié)目收視排名

圖5 點播回看分析結(jié)果

5）頻道節(jié)目競爭力分析

主要分析指定頻道的節(jié)目觀眾競爭情況，按周給出每天的各個頻道、各個節(jié)目的忠誠度、達(dá)到率。展示形式為氣泡圖，橫軸為到達(dá)率，縱軸為忠誠度，如圖6所示。

圖6 節(jié)目競爭力分析

6 總結(jié)

本文通過對社交電視網(wǎng)絡(luò)分析研究，總結(jié)了社交電視網(wǎng)絡(luò)面臨的問題與挑戰(zhàn)，然后，對社交電視網(wǎng)絡(luò)中用戶行為特征進(jìn)行了分析，提出了相應(yīng)的解決方案。在某廣電系統(tǒng)搭建的數(shù)據(jù)分析平臺，通過該平臺的分析結(jié)果證明，對社交電視網(wǎng)絡(luò)中用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析具有重要意義。

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Analysis of Social TV Network and Its Application

ZHU Yue
（Shenyang Conservatory of Music,Department of Arts and Media College of Arts University,Shenyang 110168，China）

The detailed elaboration on the social TV features is made,and the problems and challenges of social TV network is discussed,and the method of analysis of the user behavior social TV network is put forward,by the deployment of verification in the practical application environment,that is of great significance to the social network user behavior characteristics analysis.

social TV;sensor;network

TN949.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B DOI：10.16280/j.videoe.2015.06.007

【本文獻(xiàn)信息】朱月.社交電視網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用分析[J].電視技術(shù)，2015，39（6）.

朱 月（1979—），女，碩士，講師，從事新媒體研究、行為分析、大數(shù)據(jù)分析研究等。

許 盈

2014-07-30