郭慧敏,王武魁

(1.北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,100083,北京；2.河北北方學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,075000,河北張家口)

基于機(jī)會(huì)成本的退耕還林補(bǔ)償資金的空間分配
——以張家口市為例

郭慧敏1,2,王武魁1?

(1.北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,100083,北京；2.河北北方學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,075000,河北張家口)

基于退耕還林區(qū)農(nóng)戶的利益,提出區(qū)域空間生態(tài)補(bǔ)償額分配方法,以期為決策者提供有益的參考。在分配的定性分析過程中,要充分考慮經(jīng)濟(jì)和操作可行性,以一系列定性因素作為約束條件。在定量分析過程中,對(duì)影響生態(tài)補(bǔ)償?shù)闹匾蛩亍骺h的機(jī)會(huì)成本和生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行歸一化處理,以此為權(quán)重,通過GIS技術(shù)構(gòu)建的分配模型,對(duì)生態(tài)補(bǔ)償資金分配結(jié)果進(jìn)行區(qū)域運(yùn)算和空間表達(dá),并以聚類分析法把研究區(qū)域分為5個(gè)層次。以張家口地區(qū)各縣區(qū)退耕補(bǔ)償額總量3億212萬元為目標(biāo),以張家口地區(qū)各縣區(qū)為分配主體,進(jìn)行分配模型的測(cè)算。結(jié)果表明:1)退耕補(bǔ)償總量最高的縣是涿鹿縣,補(bǔ)償總量最低的縣是張家口市；2)單位面積退耕補(bǔ)償量最高的縣是下花園,最低的是沽源縣；3)以各區(qū)縣農(nóng)戶的機(jī)會(huì)成本和生態(tài)服務(wù)價(jià)值作權(quán)重能從空間分配的角度解決生態(tài)補(bǔ)償“一刀切”的難題,是一種比較合理可行的補(bǔ)償方法。

退耕還林；補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)；空間分配；機(jī)會(huì)成本；GIS

我國(guó)的生態(tài)補(bǔ)償工作剛剛起步,其中退耕還林已經(jīng)實(shí)踐多年,并取得了一定成績(jī)；但在實(shí)行過程中,出現(xiàn)了補(bǔ)償范圍不明確、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)“一刀切”等問題,因此,基于空間異質(zhì)性,深入研究合理的退耕生態(tài)補(bǔ)償方法、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)是我國(guó)急需解決的重大課題。文獻(xiàn)顯示,基于空間層面的、系統(tǒng)性的生態(tài)補(bǔ)償研究很少。戴其文[1]基于補(bǔ)償資金效率考慮,構(gòu)建以農(nóng)戶提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)、農(nóng)戶的參與成本和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)受損風(fēng)險(xiǎn)為參數(shù)的空間選擇模型,采用聚類分析法將全州劃為5大等級(jí)補(bǔ)償區(qū)。高瑞[2]依據(jù)影響土地整理生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊蛩?構(gòu)建了評(píng)價(jià)生態(tài)補(bǔ)償?shù)捏w系,利用GIS軟件分析其生態(tài)補(bǔ)償措施的效果,分析和表達(dá)了生態(tài)補(bǔ)償因素的空間分布。金艷[3]從多時(shí)空尺度模擬和分析了中國(guó)生態(tài)補(bǔ)償?shù)姆植几窬?并對(duì)完善中國(guó)生態(tài)補(bǔ)償體系進(jìn)行了探討。趙翠薇等[4]對(duì)比研究了國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)中國(guó)關(guān)注生態(tài)補(bǔ)償?shù)膮^(qū)域差異比較少,農(nóng)戶的真實(shí)成本不能被補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)來反映,存在補(bǔ)償不足或補(bǔ)償多余等問題。張偉等[5]提出了“地理要素稟賦當(dāng)量”概念,此概念將隱藏在區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展背后的地理要素稟賦的作用予以定量化和顯性化,可以作為區(qū)域間社會(huì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)目臻g分配標(biāo)準(zhǔn),在大尺度上有一定應(yīng)用前景。雖然這些研究都是對(duì)補(bǔ)償對(duì)象的空間選擇進(jìn)行研究,但是各自選擇的對(duì)象都不同。國(guó)外學(xué)者關(guān)于生態(tài)補(bǔ)償方面的研究大多側(cè)重于補(bǔ)償時(shí)空配置和補(bǔ)償意愿的研究。K.Johst等[6]采用生態(tài)經(jīng)濟(jì)模型程序?qū)ι鷳B(tài)補(bǔ)償時(shí)空進(jìn)行了定量研究,為實(shí)施補(bǔ)償政策提供了技術(shù)支持。D.Moran等[7]建立了多元Logistic模型對(duì)生態(tài)補(bǔ)償參與支付意愿程度進(jìn)行了研究?；诓煌瑓^(qū)域農(nóng)民保護(hù)生態(tài)的機(jī)會(huì)成本和生態(tài)服務(wù)價(jià)值不同,從而導(dǎo)致的生態(tài)保護(hù)貢獻(xiàn)度不同。筆者擬從空間關(guān)系與優(yōu)化配置這個(gè)角度去研究生態(tài)補(bǔ)償,以河北省張家口市為研究區(qū),以不同地區(qū)農(nóng)民退耕還林的機(jī)會(huì)成本和生態(tài)服務(wù)價(jià)值為權(quán)重對(duì)退耕生態(tài)補(bǔ)償總量進(jìn)行分配,提出張家口空間退耕生態(tài)補(bǔ)償相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算方法,以期為決策者提供有益的參考。

1 研究區(qū)生態(tài)及補(bǔ)償概況

張家口既是北京的生態(tài)屏障,又是密云水庫(kù)、官?gòu)d水庫(kù)水源的重要匯集地,生態(tài)地位非常重要；但生態(tài)環(huán)境也非常脆弱。2008年,環(huán)境保護(hù)部和中國(guó)科學(xué)院共同發(fā)布了《全國(guó)生態(tài)功能區(qū)劃》,按照對(duì)全國(guó)和區(qū)域生態(tài)安全的重要性程度進(jìn)行劃分,張家口市被列入“極重要生態(tài)功能區(qū)域”。

張家口生態(tài)保護(hù)需要通過區(qū)域合作和合理的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制來推進(jìn)。近10年來,張家口先后啟動(dòng)實(shí)施了退耕還林、退牧還草、生態(tài)移民、京津風(fēng)沙源治理、生態(tài)公益林保護(hù)、水資源補(bǔ)償?shù)染哂猩鷳B(tài)補(bǔ)償性質(zhì)的重大生態(tài)建設(shè)工程,但目前退耕還林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制也同樣還存在著補(bǔ)償范圍不明確、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)“一刀切”等問題。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來源于4方面:行政邊界圖從課題組獲得,用于對(duì)原始遙感影像進(jìn)行研究區(qū)域的裁剪。退耕土地的面積主要來源于張家口林業(yè)局提供的數(shù)據(jù)。鄉(xiāng)村人口、鄉(xiāng)村戶數(shù)等來源于張家口的統(tǒng)計(jì)資料。機(jī)會(huì)成本的估算主要來源于農(nóng)民的成本和收益調(diào)查問卷。為了獲取農(nóng)戶退耕機(jī)會(huì)成本的數(shù)據(jù)資料,于2013年秋季對(duì)河北張家口市的農(nóng)戶進(jìn)行了訪談與問卷調(diào)查。問卷覆蓋了涿鹿縣、張北縣等15縣(區(qū))20個(gè)鄉(xiāng),發(fā)出問卷320份,收回問卷303份,最終有效問卷292份。研究使用張家口市的一期RS影像數(shù)據(jù)來自美國(guó)地質(zhì)勘探局,用于對(duì)該區(qū)域內(nèi)各縣NDVI的提取。

2.2 模型構(gòu)建

參考前人研究結(jié)果[8-10],結(jié)合張家口的實(shí)際情況,以區(qū)縣為研究單元,采用機(jī)會(huì)成本法,以各個(gè)區(qū)縣的機(jī)會(huì)成本和生態(tài)服務(wù)價(jià)值作為最主要的影響因素,對(duì)2指標(biāo)值歸一化處理后,確定權(quán)重,構(gòu)建退耕生態(tài)補(bǔ)償總量的空間分配模型。機(jī)會(huì)成本指為了得到某種東西而必須放棄的所有其他東西的最大價(jià)值[11]。

研究步驟:首先,以各區(qū)縣各退耕土地面積統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界圖層為基礎(chǔ),生成退耕土地的面積空間分布圖層；其次,利用該地理圖層退耕土地的面積和各縣單位面積退耕土地的機(jī)會(huì)成本計(jì)算研究區(qū)域各縣退耕土地的機(jī)會(huì)成本總量；再次,以各個(gè)區(qū)縣的機(jī)會(huì)成本為權(quán)重；最后,進(jìn)行退耕補(bǔ)償總量在區(qū)域間的分配[12]。同理,以各個(gè)區(qū)縣的生態(tài)服務(wù)價(jià)值為權(quán)重；最后進(jìn)行退耕補(bǔ)償總量在區(qū)域間的分配。

只考慮種植與退耕2種土地利用方式(因?yàn)槭艿綒夂颉⒌刭|(zhì)、水文、土壤等相關(guān)因素的影響,張家口地區(qū)的土地可利用類型的分布和利用程度有非常明顯的區(qū)域差異。沽源、康保、張北、尚義4縣壩上土地以草原、耕地為主,所以土地利用率低,土地效益低；南部壩下地區(qū)主要以耕地、林地、園地為主,土地利用率較好,土地效益能達(dá)到中等),因此,壩上(下)農(nóng)民的機(jī)會(huì)成本主要指為保護(hù)林地而放棄耕種所獲得的收入,即退耕還林前后的純收益之差。假設(shè):1)不考慮時(shí)間因素,2)不考慮風(fēng)險(xiǎn)因素(干旱),3)退耕后的收益為零,4)如果不退耕,這些土地(坡地)都要種植適宜當(dāng)?shù)氐氖找孀罴艳r(nóng)作物,則機(jī)會(huì)成本相當(dāng)于退耕前的凈收益,生態(tài)補(bǔ)償分配模型如下。

1)生態(tài)補(bǔ)償分配模型1的構(gòu)建。生態(tài)補(bǔ)償分配模型1是對(duì)機(jī)會(huì)成本指標(biāo)值進(jìn)行歸一化處理,以第i個(gè)區(qū)縣保護(hù)生態(tài)的機(jī)會(huì)成本占全縣機(jī)會(huì)成本的比例為權(quán)重進(jìn)行分配補(bǔ)償金額的模型。指標(biāo)權(quán)重值的大小可以反映出退耕還林機(jī)會(huì)成本對(duì)生態(tài)補(bǔ)償分配影響的差異,能表達(dá)出農(nóng)民保護(hù)生態(tài)的貢獻(xiàn)大小,是比較符合農(nóng)民意愿的生態(tài)補(bǔ)償分配權(quán)重。

式中Bi為張家口第i個(gè)區(qū)縣年單位面積收益最佳農(nóng)作物種植成本,元/(hm2·a),i=1,2,…,n；Ki為張家口第i個(gè)區(qū)縣年單位面積種子費(fèi)用,元/(hm2· a)；Fi為張家口第i個(gè)區(qū)縣年單位面積化肥費(fèi)用,元/(hm2·a)；Ci為張家口第i個(gè)區(qū)縣年單位面積種地費(fèi)用,元/(hm2·a)；Ri為張家口第i個(gè)區(qū)縣年單位面積收割費(fèi)用,元/(hm2·a)；Ti為張家口第i個(gè)區(qū)縣年單位面積翻地費(fèi)用,元/(hm2·a)；Qi為張家口第i個(gè)區(qū)縣年單位面積其他費(fèi)用,元/(hm2·a)。

式中Ni為張家口第i個(gè)區(qū)縣年單位面積退耕前的凈收益,元/(hm2·a)；Yi為張家口第i個(gè)區(qū)縣年單位面積收益最佳農(nóng)作物的產(chǎn)量,kg/(hm2·a)；Pi為張家口第i個(gè)區(qū)縣收益最佳農(nóng)作物的價(jià)格,元/kg。

式中Oi為張家口第i個(gè)區(qū)縣年單位面積的機(jī)會(huì)成本,元/(hm2·a)。

式中:Oit為張家口第i個(gè)區(qū)縣機(jī)會(huì)成本總量,元/a；Hi為張家口第i個(gè)區(qū)縣退耕的面積數(shù),hm2。

式中Wi為第i縣保護(hù)生態(tài)的機(jī)會(huì)成本占全市機(jī)會(huì)成本的權(quán)重,量綱為1。

式中:Si為考慮退耕區(qū)域農(nóng)民的機(jī)會(huì)成本因素的張家口第i個(gè)區(qū)縣退耕土地生態(tài)補(bǔ)償總量,元/a；S為張家口地區(qū)土地退耕補(bǔ)助總量,元/a。

式中:Li為張家口第i個(gè)區(qū)縣年單位面積補(bǔ)償額,元/(hm2·a)；Ai為張家口第i個(gè)區(qū)縣退耕土地面積,hm2。

2)生態(tài)補(bǔ)償分配模型2的構(gòu)建。中國(guó)林科院林業(yè)科技信息研究所從資產(chǎn)和服務(wù)2方面評(píng)估張家口市森林每年的生態(tài)服務(wù)價(jià)值為312.42億元[13]。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)反映張家口市森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值的數(shù)量和質(zhì)量的面積和植被覆蓋指數(shù)(NDVI)來分割張家口市森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值,估算出各縣的森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值,進(jìn)而按此值作權(quán)重去分配補(bǔ)償資金。構(gòu)建的生態(tài)補(bǔ)償金分配模型2如下:

式中:Vi為張家口市第i個(gè)區(qū)縣森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值,元/a；V為張家口市森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值,元/a；Ii為張家口第i個(gè)區(qū)縣林地面積,hm2；Zi為張家口第i個(gè)區(qū)縣森林的植被覆蓋指數(shù)。

式中:Ei為張家口第i個(gè)區(qū)縣退耕地的森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值,元/a；Ai為張家口第i個(gè)區(qū)縣退耕還林地面積,hm2。

式中Xi為張家口第i個(gè)區(qū)縣退耕地的森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值占張家口市退耕地的森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值的權(quán)重,量綱為1。

式中:Gi為考慮退耕地森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值因素的張家口第i個(gè)區(qū)縣年退耕補(bǔ)償額,元/a；Ts為張家口地區(qū)土地退耕補(bǔ)助總量,元/a。

3)生態(tài)補(bǔ)償分配模型3的構(gòu)建。把模型1和模型2提到的退耕區(qū)域農(nóng)民的機(jī)會(huì)成本和退耕地森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值同時(shí)考慮進(jìn)來,通過相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜掖蚍?最終確定2個(gè)因素的權(quán)重相等；因此,模型3為:

式中Mi為同時(shí)考慮2個(gè)因素的張家口第i個(gè)區(qū)縣年退耕補(bǔ)償額,元/a。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)民參與退耕還林的機(jī)會(huì)成本的估算

根據(jù)2013年張家口統(tǒng)計(jì)年鑒和問卷調(diào)查的相關(guān)數(shù)據(jù),采用式(1)～(4)計(jì)算出涿鹿縣、蔚縣、赤城縣、宣化縣、萬全縣、張家口市、沽源縣、懷來縣、下花園、懷安縣、尚義縣、張北縣、崇禮縣、康保縣、陽(yáng)原縣農(nóng)民的凈收益,即機(jī)會(huì)成本分別為24 030、15 600、15 600、16 830、16 830、24 030、12 360、9 630、6 030、9 630、10 125、10 125、6 030、10 125和6 030元/hm2。

表1顯示的各區(qū)縣退耕的機(jī)會(huì)成本總量。其中:最高的是涿鹿縣,為5億9 274萬元；最低的是下花園,為2 572.8萬元。

表1 張家口各縣市參與退耕還林工程的機(jī)會(huì)成本Tab.1 Situation of participation of the counties of Zhangjiakou in ecological compensation project

3.2 各縣區(qū)的退耕補(bǔ)償總量分配與特征分析

3.2.1 退耕生態(tài)補(bǔ)償金分配模型1的結(jié)果分析中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院《張家口市森林與濕地資源價(jià)值評(píng)估研究》[13]顯示,全市森林每年的生態(tài)服務(wù)價(jià)值312.42億元,張家口地區(qū)退耕損失是36億元,這分別是張家口地區(qū)應(yīng)該得到的森林生態(tài)補(bǔ)償絕對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的上下限范圍。結(jié)合區(qū)域資源情況來估算生態(tài)補(bǔ)償絕對(duì)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該是符合實(shí)際的,在本研究中,退耕是生態(tài)補(bǔ)償?shù)闹饕罁?jù)。基于我國(guó)財(cái)力有限,補(bǔ)償?shù)念A(yù)算不能補(bǔ)償所有退耕區(qū)域農(nóng)民的機(jī)會(huì)成本。在存在補(bǔ)償預(yù)算的約束條件下,則需要以各區(qū)縣的機(jī)會(huì)成本總量占全市的機(jī)會(huì)成本總量比例為權(quán)重,進(jìn)行分配。按照《退耕還林條例》的退耕地補(bǔ)助價(jià)格(1 050元/hm2)估算,2012年張家口市得到的退耕補(bǔ)償額為3億212萬元；另外,按300元/hm2生活補(bǔ)助費(fèi)計(jì)算,2012年張家口市得到的生活補(bǔ)助費(fèi)為8 632萬元,共3億8 844萬元,這是比較接近實(shí)際的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。

將表中各縣區(qū)的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的圖層,在圖層上執(zhí)行式(5)～(6)運(yùn)算,得到張家口市各縣區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償資金分配量?，F(xiàn)僅對(duì)張家口各區(qū)縣的退耕補(bǔ)助總量即3億212萬元進(jìn)行估算和排序,補(bǔ)償總量由高向低的縣分別是涿鹿縣、沽源縣、康?？h、張北縣、尚義縣、蔚縣、赤城縣、宣化縣、萬全縣、懷安縣、陽(yáng)原縣、崇禮縣、懷來縣、張家口市、下花園,數(shù)量依次為5 033萬、3 708萬、3 404萬、3 353萬、3 124萬、2 649萬、2 199萬、1 639萬、1 524萬、1 227萬、734萬、717萬、425萬、258萬和218萬元。涿鹿得到的補(bǔ)償資金最多,表明該縣農(nóng)民保護(hù)生態(tài)的貢獻(xiàn)較大,是因?yàn)槿h農(nóng)民參與退耕還林的機(jī)會(huì)成本總量較高,即退耕還林面積多,選用先玉335、鄭單958等優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)玉米雜交品種；而下花園得到的補(bǔ)償資金最少,表明農(nóng)民保護(hù)生態(tài)的貢獻(xiàn)較小,是因?yàn)樵搮^(qū)農(nóng)民參與退耕還林的機(jī)會(huì)成本總量較少,即退耕還林面積少,沙化嚴(yán)重導(dǎo)致農(nóng)作物產(chǎn)量低。

通過分析可知:現(xiàn)在的退耕補(bǔ)助遠(yuǎn)遠(yuǎn)彌補(bǔ)不了損失,如果補(bǔ)償資金增加到36億元,整個(gè)張家口退耕土地所有機(jī)會(huì)成本都將得到補(bǔ)償；分配補(bǔ)償金模型1是基于各區(qū)縣農(nóng)民參與退耕還林的機(jī)會(huì)成本總量進(jìn)行分配,是對(duì)生態(tài)補(bǔ)償相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行探討。

3.2.2 退耕生態(tài)補(bǔ)償金分配模型2的結(jié)果分析基于補(bǔ)償金空間分配模型2,以張家口的退耕補(bǔ)助總量即3億212萬元為前提,以張家口各區(qū)縣的退耕地生態(tài)服務(wù)價(jià)值作權(quán)重,對(duì)各縣的生態(tài)補(bǔ)償金進(jìn)行估算和排序,補(bǔ)償總量由高向低的縣分別是涿鹿縣、蔚縣、崇禮縣、懷安縣、尚義縣、赤城縣、宣化縣、陽(yáng)原縣、萬全縣、下花園、懷來縣、康?？h、張北縣、沽源縣、張家口市區(qū),補(bǔ)償量依次為6 183.83萬、3 646.44萬、3 616.05萬、3 532.49萬、3 036.14萬、2 269.91萬、2 090.69萬、1 851.03萬、1 134.48萬、1 102.12萬、671.55萬、300.83萬、296.27萬、268.42萬和211.75萬元。

通過分析可知:涿鹿縣、蔚縣、崇禮縣等區(qū)縣獲得的生態(tài)補(bǔ)償金較多,表明該區(qū)退耕地生態(tài)服務(wù)價(jià)值較高,即退耕還林面積越大和植被覆蓋指數(shù)較高。

3.2.3 退耕生態(tài)補(bǔ)償金分配模型3的結(jié)果分析基于補(bǔ)償金空間分配模型3,以張家口的退耕補(bǔ)助總量即3億212萬元為前提,以張家口各區(qū)縣的退耕地機(jī)會(huì)成本和生態(tài)服務(wù)價(jià)值作權(quán)重,對(duì)各縣的生態(tài)補(bǔ)償金進(jìn)行估算和排序,補(bǔ)償總量由高向低的縣分別是涿鹿縣、尚義縣、蔚縣、懷安縣、崇禮縣、康?？h、張北縣、赤城縣、沽源縣、陽(yáng)原縣、宣化縣、萬全縣、下花園、懷來縣、張家口市區(qū),補(bǔ)償量依次為4 386.92萬、3 425.57萬、2 873.22萬、2 553.74萬、2 543.03萬、2 229.42萬、2 195.64萬、2 006.45萬、1 989.21萬、1 678.02萬、1 647.34萬、1 127.24萬、775.06萬、608.78萬和172.38萬元。

通過分析可知:涿鹿縣、尚義縣、蔚縣等區(qū)縣獲得的生態(tài)補(bǔ)償金較多,表明退耕地生態(tài)服務(wù)價(jià)值較高,即退耕還林面積越大和植被覆蓋指數(shù)較高,也說明區(qū)縣農(nóng)民參與退耕還林的機(jī)會(huì)成本總量較多,表明農(nóng)民保護(hù)生態(tài)的貢獻(xiàn)較大。

3.3 各縣區(qū)的退耕還林單位面積補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)空間分布與特征分析

3.3.1 模型1單位面積退耕生態(tài)補(bǔ)償金空間分配的結(jié)果分析 在一年補(bǔ)償總量3億212萬元的條件下,利用補(bǔ)償金分配模型1進(jìn)行分配,單位面積(hm2)退耕補(bǔ)償量最高的縣是涿鹿縣,較低的縣是崇禮縣、陽(yáng)原縣。張家口市區(qū)得到的單位面積退耕補(bǔ)償量高,表明該區(qū)退耕還林單位面積的機(jī)會(huì)成本高,是因?yàn)樵搮^(qū)自然條件和社會(huì)條件都比較優(yōu)越,種玉米賣鮮玉米,價(jià)格較高。崇禮縣、陽(yáng)原縣得到的單位面積退耕補(bǔ)償量低,表明該區(qū)退耕還林單位面積的機(jī)會(huì)成本低,是因?yàn)槌缍Y受山區(qū)的地形影響,時(shí)有冰雹、暴雨災(zāi)害；陽(yáng)原是河北傳統(tǒng)的干旱區(qū),農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量偏低。

3.3.2 模型2單位面積退耕生態(tài)補(bǔ)償金空間分配的結(jié)果分析 在補(bǔ)償量為3億212萬元的條件下,利用模型2進(jìn)行分配,單位面積退耕補(bǔ)償量最高的縣分別是下花園、崇禮縣,補(bǔ)償量為2 883元,最低的縣分別是張北縣、康?？h、沽源縣,補(bǔ)償量為376元。這是因?yàn)橄禄▓@、崇禮縣植被覆蓋指數(shù)高,張北縣、康?？h、沽源縣植被覆蓋指數(shù)低。

通過分析發(fā)現(xiàn)模型1、2計(jì)算的單位面積退耕生態(tài)補(bǔ)償量截然不同,這是因?yàn)槎叻峙渖鷳B(tài)補(bǔ)償量的依據(jù)不同。

3.3.3 模型3單位面積退耕生態(tài)補(bǔ)償金空間分配的結(jié)果分析 在補(bǔ)償量為3億212萬元的條件下,利用模型3進(jìn)行分配,單位面積退耕補(bǔ)償量由高向低的縣分別是下花園、崇禮縣、涿鹿縣、懷安縣、宣化縣、蔚縣、張家口市、赤城縣、懷來縣、陽(yáng)原縣、萬全縣、尚義縣、張北縣、康?？h、沽源縣。如果單位面積增加300元退耕生活補(bǔ)助費(fèi),補(bǔ)償量依次為2 117、2 116、2 078、2 002、1 737、1 737、1 661、1 509、1 471、1 471、1 357、1 243、863、863和863元。

利用ArcGIS10.0對(duì)模型3單位面積退耕補(bǔ)償總額進(jìn)行層次聚類分析,將補(bǔ)償區(qū)分為5個(gè)等級(jí)(圖1),可知:單位面積退耕補(bǔ)償額最高的區(qū)都是下花園、崇禮縣,補(bǔ)償量分別是2 117和2 116元,單位面積退耕補(bǔ)償量最低的區(qū)都是沽源縣、康?？h、張北縣,補(bǔ)償量都是863元。

在模型3的5類補(bǔ)償區(qū)中,單位面積退耕還林最高額補(bǔ)償區(qū)和次高額補(bǔ)償區(qū)二者補(bǔ)償面積達(dá)9萬667 hm2,占總退耕生態(tài)補(bǔ)償區(qū)面積的32%,補(bǔ)償了107個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),占補(bǔ)償鄉(xiāng)鎮(zhèn)總數(shù)的51%,補(bǔ)償了160萬人,占參與者總數(shù)的46%?？梢?單位面積退耕最高額補(bǔ)償主體是下花園補(bǔ)償類型的主體。退耕還林最低額補(bǔ)償區(qū)補(bǔ)償面積達(dá)11萬3 933 hm2,占總補(bǔ)償區(qū)域面積的40%,補(bǔ)償?shù)娜丝谡伎傃a(bǔ)償人口的22%。從空間的分布看,單位面積退耕最高額和次高額補(bǔ)償主體集中分布在張家口壩下比較集中的7縣,表明這些縣單位面積的機(jī)會(huì)成本高或者植被覆蓋指數(shù)高,因?yàn)檫@7個(gè)縣的自然條件比較好,作物產(chǎn)量高,交通條件優(yōu)越,作物轉(zhuǎn)換為商品更容易。而其他縣的生態(tài)補(bǔ)償額分配結(jié)果,表明單位面積的機(jī)會(huì)成本低或者植被覆蓋指數(shù)低；因?yàn)檫@些縣不是自然條件差、作物產(chǎn)量低,就是交通不方便,不便于轉(zhuǎn)換。

在實(shí)際操作中,對(duì)區(qū)域進(jìn)行分級(jí)分類,把同類的退耕補(bǔ)償額取其平均值,就是該類的退耕補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),這樣可以減少計(jì)算的工作量,也可避免過分細(xì)化的麻煩。

圖1 張家口地區(qū)單位面積退耕補(bǔ)償總額分級(jí)評(píng)價(jià)Fig.1 Grading evaluation of per hectare ecological compensation in Zhangjiakou

3.3.4 退耕補(bǔ)償模型3計(jì)算結(jié)果與原來單位面積補(bǔ)償額的對(duì)比分析 通過對(duì)比發(fā)現(xiàn):模型3計(jì)算的各縣的單位面積退耕補(bǔ)償額比原來退耕補(bǔ)償額多的區(qū)縣有下花園、崇禮縣、涿鹿縣、懷安縣、宣化縣、蔚縣、張家口市、赤城縣、懷來縣、陽(yáng)原縣、萬全縣,分別多出767、766、728、652、387、387、311、159、121、121和7元,比原來補(bǔ)償額少的縣有尚義縣、張北縣、康保縣、沽源縣,分別少了107、487、487和487元(圖2)。說明按模型3分配后,單位面積補(bǔ)償差額很大,有的增加了767元,有的減少了487元,最高補(bǔ)償額是最低補(bǔ)償額的2.57倍。這可能會(huì)引起補(bǔ)償減少的農(nóng)戶的不滿,相關(guān)部門應(yīng)采取一些必要的措施,如可以在補(bǔ)償減少的農(nóng)戶補(bǔ)償水平不變的情況下,提高其他農(nóng)戶的補(bǔ)償額,因?yàn)樵瓉淼膯挝幻娣e退耕補(bǔ)償總額普遍比機(jī)會(huì)成本低很多。這也說明按模型3分配后,有些縣區(qū)補(bǔ)償額會(huì)增加,而有些縣區(qū)補(bǔ)償額會(huì)減少,這不僅解決了以前“一刀切”的問題,而且也反映了農(nóng)戶保護(hù)生態(tài)的機(jī)會(huì)成本,是比較公平的。

圖2 補(bǔ)償模型3計(jì)算的結(jié)果與單位面積實(shí)際補(bǔ)償額的差額Fig.2 Difference in calculated and actual compensation in Zhangjiakou

4 討論

考慮的生態(tài)補(bǔ)償影響因素比較少。筆者僅從機(jī)會(huì)成本和生態(tài)服務(wù)價(jià)值的角度去考慮補(bǔ)償對(duì)象的空間分配問題,其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)便易行,但難免存在一些缺陷,如極具生態(tài)重要性的區(qū)域卻未得到較多的分配,這些補(bǔ)償區(qū)的生態(tài)環(huán)境可能會(huì)被破壞；因此,對(duì)退耕生態(tài)補(bǔ)償問題的討論和研究還需要考慮到生態(tài)重要性、農(nóng)戶貧困等因素,應(yīng)出臺(tái)一些配套政策如生態(tài)重要性補(bǔ)償政策、扶貧政策來彌補(bǔ)退耕補(bǔ)償?shù)牟蛔?使得退耕農(nóng)民在一定的補(bǔ)償機(jī)制下主動(dòng)地保護(hù)林地,這樣才會(huì)使生態(tài)環(huán)境得到好轉(zhuǎn)。

因?yàn)閲?guó)家財(cái)力有限,退耕還林補(bǔ)償量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于農(nóng)民退耕還林的機(jī)會(huì)成本,更談不上去補(bǔ)償森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值這一最高標(biāo)準(zhǔn)；所以筆者沒有研究補(bǔ)償?shù)慕^對(duì)值,而是利用機(jī)會(huì)成本和森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值研究補(bǔ)償?shù)南鄬?duì)標(biāo)準(zhǔn)。

5 結(jié)論

1)張家口市農(nóng)民參與退耕還林的機(jī)會(huì)成本的確定應(yīng)該是以種植適宜當(dāng)?shù)仄碌氐氖找孀罴训霓r(nóng)作物為計(jì)算對(duì)象。

2)對(duì)于張家口各縣區(qū)的退耕補(bǔ)償總量的分配,模型1是基于農(nóng)民參與退耕還林的機(jī)會(huì)成本進(jìn)行分配,表示區(qū)縣農(nóng)民參與退耕還林的機(jī)會(huì)成本總量較多,獲得的生態(tài)補(bǔ)償金越多；模型2是基于張家口各區(qū)縣的退耕地生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行分配,表示區(qū)縣的退耕還林面積越大和植被覆蓋指數(shù)越高,即退耕地生態(tài)服務(wù)價(jià)值越高,獲得的生態(tài)補(bǔ)償金越多。模型1、2都只考慮一個(gè)指標(biāo),計(jì)算的結(jié)果比較片面。

3)模型3基于機(jī)會(huì)成本和生態(tài)服務(wù)價(jià)值提出的生態(tài)補(bǔ)償模型能把握補(bǔ)償總量,可對(duì)一定退耕補(bǔ)償資金總量進(jìn)行分配,計(jì)算簡(jiǎn)便,方法可行。

4)利用模型3分配,張家口的退耕補(bǔ)償總量最高額主體主要分布在壩上及壩下偏遠(yuǎn)地區(qū),而非壩下市郊；張家口退耕單位面積補(bǔ)償量最高額主體主要分布在壩下地區(qū),而非壩上地區(qū)。這是因?yàn)閺埣铱诘耐烁€林地主要集中在壩上四縣。

5)按模型3分配后,張家口各縣區(qū)單位面積補(bǔ)償差額很大,有的增加了767元,有的減少了487元,最高補(bǔ)償量是最低補(bǔ)償量的2.57倍。這種分配方法不僅反映了退耕農(nóng)民保護(hù)生態(tài)的機(jī)會(huì)成本和生態(tài)服務(wù)價(jià)值,而且解決了以前補(bǔ)償“一刀切”的問題,為退耕還林補(bǔ)償金的分配提供了新的思路。

[1] 戴其文.生態(tài)補(bǔ)償對(duì)象的空間選擇研究:以甘南藏族自治州草地生態(tài)系統(tǒng)的水源涵養(yǎng)服務(wù)為例[J].自然資源學(xué)報(bào),2010,25(3):415- 425

[2] 高瑞.基于GIS的生態(tài)補(bǔ)償空間均衡性分析[D].武漢:華中師范大學(xué),2007:3- 55

[3] 金艷.多時(shí)空尺度的生態(tài)補(bǔ)償量化研究[D].杭州:浙江大學(xué),2009:10- 128

[4] 趙翠薇,王世杰.生態(tài)補(bǔ)償效益、標(biāo)準(zhǔn):國(guó)際經(jīng)驗(yàn)及對(duì)我國(guó)的啟示[J].地理研究,2010,29(4):597- 606

[5] 張偉,張宏業(yè),張義豐.基于“地理要素稟賦當(dāng)量”的社會(huì)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算[J].地理學(xué)報(bào),2010,65 (10):1253- 1265

[6] Johst K,Drechsler M,Watzold F.An ecological-economic modelling procedure to design compensation payments for the efficient spatio-temporal allocation of species protection measures[J].Ecological Economics,2002,41 (1):37- 49

[7] Moran D,Mcvittie A,Allcroft D J,et al.Quantifying public preferences for agri-environmental policy in Scotland:A comparison of methods[J].Ecological Economics,2007,63(1):42- 53

[8] 張穎.北京市生態(tài)足跡變化和對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響研究[J].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2006,6 (4):47- 55

[9] 史宇,余新曉,畢華興.水土保持生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制建立的理論基礎(chǔ)分析[J].水土保持研究,2009,16(1): 156- 161

[10]孫新章,謝高地,甄霖.涇河流域退耕還林(草)綜合效益與生態(tài)補(bǔ)償趨向:以寧夏回族自治區(qū)固原市原州區(qū)為例[J].資源科學(xué),2007,29(2):194- 200

[11]郭偉偉,王秀蘭,馮仲科,等.基于NDVI的植被覆蓋度變化的研究與分析:以河北省張家口市為例[J].測(cè)繪與空間地理信息,2012,35(7):63- 66

[12]張家口市林業(yè)局.張家口人均擁有17萬元森林財(cái)富[EB/OL].(2013- 03- 11)[2014- 07- 01]http:∥www. zjk.gov.cn/info/content.jsp?code=000472147/2013-04160

(責(zé)任編輯:宋如華)

Spatial distribution of ecological compensation based on land opportunity cost: A case study in Zhangjiakou City,Hebei Province

Guo Huimin1,2,Wang Wukui1
(1.College of Economic and Management,Beijing Forestry University,100083,Beijing,China；2.College of Economic and Management,Hebei North University,075000,Zhangjiakou,Hebei,China)

Based on the interests of the farmers of the sloping land conversion program,we propose a calculation method of ecological compensation standard of regional space,so as to provide reference for decision makers.In the qualitative analysis of allocation of compensation,economic and operational feasibility should be taken into account with a series of qualitative factors as the constraint conditions.In the quantitative analysis,the opportunity cost and ecosystem service value,two important factors influencing ecological compensation,were normalized to percentage and considered as weight.By constructing a distribution model based on GIS techniques, the allocation results of ecological compensation were subjected to regional operation and space expression,and the study area was divided into five levels by the clustering analysis.We set the amount of ecological compensation 302.12 million yuan as the goal in Zhangjiakou City,taking counties in Zhangjiakou City as the subjects of distribution, and measured the distribution model of ecological compensation.The results show that the totalcompensation distributed in Zhuolu County is the largest and that in Zhangjiakou City the smallest.The amount of compensation of farmland per hectare in Xiahuayuan District is the highest and that in Guyuan County the lowest.The proposed method can solve the problem of“sweeping approach”in ecological compensation for being reasonable and feasible.

sloping land conversion program；compensation standards；spatial distribution；opportunity cost；GIS

F326.2

A

1672-3007(2015)04-0137-07

2014- 07- 09

2015- 03- 23

項(xiàng)目名稱:國(guó)家林業(yè)局林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)課題“面向林改的森林資源可持續(xù)經(jīng)營(yíng)技術(shù)研究”(200904003)；河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“京津風(fēng)沙源治理工程區(qū)后續(xù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)的金融支持對(duì)策研究”(HB10EYJ302)；河北省高等學(xué)?？茖W(xué)研究項(xiàng)目“生態(tài)補(bǔ)償金的空間分配研究”(GH151075)

郭慧敏(1970—),女,副教授,博士研究生。主要研究方向:林業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、林業(yè)資源核算與評(píng)價(jià)。E-

mail:ghm_2000@163.com

?通信作者簡(jiǎn)介:王武魁(1963—),男,教授,博士生導(dǎo)師。主要研究方向:林業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、林業(yè)資源核算與評(píng)價(jià)、林業(yè)信息化。E-mail:wangwukui@bjfu.edu.cn