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        基于模糊PID算法的擠出機機筒溫度控制系統(tǒng)設計

        2015-06-12 01:57:08王全剛程良倫李錦棠黃偉倫湯啟立
        機械制造 2015年2期

        □ 王全剛 □ 程良倫 □ 李錦棠 □ 黃偉倫 □ 湯啟立

        1.廣東工業(yè)大學 自動化學院 廣州 510006

        2.江門市輝隆塑料機械有限公司 廣東江門 529080

        溫度控制在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、國防、科研以及日常生活等領域占有重要的地位,是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及生活中較為常見和基本的工藝參數(shù)之一[1]。塑料是一種高分子合成材料,是現(xiàn)代社會經(jīng)濟發(fā)展的基礎材料之一,它廣泛應用在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、能源、交通運輸?shù)冉?jīng)濟領域,和鋼鐵、木材、水泥并稱為材料領域的四大支柱[2]。

        在塑料擠出行業(yè),擠出機機筒的溫度控制效果關系到擠出塑料薄膜的質量和品質。傳統(tǒng)擠出機的溫度控制采用開關控制法,即通過硬件電路和軟件計算對當前溫度進行判斷,進而對機筒表面的加熱裝置進行開關控制,達到控制溫度的效果。但是由于擠出機加熱功率大、溫度超調量大、魯棒性差,采用這種溫度控制方式往往無法很好克服溫度變化的滯后性,控制精度低,控制效果不理想,不能滿足高精度控溫要求。

        ▲圖1 采取電磁加熱的擠出機機筒結構

        ▲圖2 模糊PID控制結構原理圖

        針對溫度控制系統(tǒng)的時變性、非線性、時滯性,筆者提出一種模糊PID控制策略,通過模糊控制在線調整PID參數(shù),改善系統(tǒng)動態(tài)性能,提高魯棒性。通過MATLAB仿真和現(xiàn)場上機試驗,驗證了該系統(tǒng)具有良好的控制效果。本文使用西門子S7-300型PLC,配合A/D及D/A轉換模塊,組成模糊PID的負反饋溫度控制系統(tǒng),控制擠出機機筒的溫度。

        1 加熱方式與系統(tǒng)組成

        傳統(tǒng)的擠出機機筒常采取電阻加熱方式,該接觸式熱傳遞方法的電熱轉換效率較低,加熱圈外壁的熱量大部分被散失到空氣中,造成熱效率下降,環(huán)境溫度上升[3],超過20%以上的電能通過電熱圈散失,30%以上的熱量在熱傳遞過程中散失,電能嚴重浪費,生產(chǎn)成本高。如圖1所示,本文設計的擠出機機筒采取高效節(jié)能電磁加熱方式,即通過三相半橋電磁感應加熱驅動器產(chǎn)生頻率為20 kHz左右的高頻交流電,從而產(chǎn)生變化的磁場,隨后,高頻交變的磁場產(chǎn)生渦流來使機筒自內向外快速發(fā)熱,而機筒表面的保溫棉可以將90%的能量保留在機筒上,熱量利用充分,基本無散失,節(jié)電效果顯著。由于生產(chǎn)工藝的要求,將機筒等距分為6個溫區(qū),分別使用6個熱電偶采集各區(qū)溫度,分段加熱、分段控溫,提高控制精度。

        2 模糊PID控制器設計

        2.1 模糊PID系統(tǒng)結構

        傳統(tǒng)PID(比例、積分和微分)控制原理簡單、方便、適應性強、可靠性高,可以廣泛應用于各種工業(yè)過程控制領域。本文將普通二維模糊控制器和常規(guī)PID控制器結合起來,確定PID的3個參數(shù)Kp、Ki、Kd與溫度偏差e和偏差變化率ec之間的模糊規(guī)則,在程序運行過程中,實時采樣和判斷偏差e和偏差變化率ec,并按照已建立的模糊規(guī)則進行模糊推理,查詢模糊控制表,從而在線動態(tài)調整PID參數(shù),改善控制效果。模糊PID控制系統(tǒng)結構原理如圖2所示。圖中,r(t)為溫度設定值,y(t)為實際輸出溫度。模糊控制系統(tǒng)采用二輸入三輸出模糊控制器,輸入為溫度偏差e和偏差變化率 ec,輸出為 3 個 PID 系數(shù) Kp、Ki、Kd。

        2.2 輸入變量和輸出變量的模糊化

        使用E和EC代表溫度偏差e和偏差變化率ec進行模糊化后的模糊量,同理KP、KI、KD分別為PID參數(shù)Kp、Ki、Kd的模糊量。 整個系統(tǒng)采取“二入三出”的模糊控制器。

        輸入變量和輸出變量的語言值的模糊子集為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},偏差e和偏差變化率ec的論域?。?6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6},輸出變量 Kp、Ki、Kd的論域取{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12},各輸入輸出變量的隸屬函數(shù)全部采取三角函數(shù)形式。圖3、圖4分別為輸入變量和輸出變量的三角形隸屬函數(shù)圖像。

        2.3 輸出變量模糊規(guī)則的確立

        根據(jù)電磁加熱器溫度控制過程中的經(jīng)驗,得出控制規(guī)則。選取控制量變化的原則是:當誤差大或較大時,選擇控制量以消除誤差為主;當誤差較小時,選擇控制量要注意防止超調[4]。 Kp、Ki、Kd的模糊規(guī)則表如表 1、2、3 所示。

        2.4 輸出變量的去模糊化

        若輸出變量的去模糊化采取偏差e和偏差變化率ec在線計算的方法,則會消耗過多的CPU資源,所以選用“查表法”:將離線計算的輸出變量模糊控制表存放在PLC數(shù)據(jù)塊中,系統(tǒng)運行時,通過在線檢測偏差e和偏差變化率ec,查表求得PID參數(shù),并將其輸出至PID中斷程序所對應的數(shù)據(jù)表中,經(jīng)過PID運算后輸出控制量,實現(xiàn)動態(tài)的調節(jié)溫度系統(tǒng)。圖5為模糊PID流程圖。

        ▲圖3 輸入變量的隸屬函數(shù)

        ▲圖4 輸出變量的隸屬函數(shù)

        表1 Kp的模糊規(guī)則

        表2 Ki的模糊規(guī)則

        表3 Kd的模糊規(guī)則

        ▲圖5 模糊PID流程圖

        由MATLAB中Fuzzy工具箱求得模糊控制表,在MATLAB中的Simulink平臺選擇模糊控制器模塊,同時設計假定的模糊輸入變量,并運行輸出至WorkSpace, 最后導出 3 個 13×13 的矩陣查詢表[5]。

        ▲圖6 常規(guī)PID與模糊PID響應特性曲線

        ▲圖7 擠出機溫度控制系統(tǒng)硬件結構

        2.5 MATLAB系統(tǒng)仿真

        采用階躍輸入作為激勵和最終輸出的目標值,通過PID常規(guī)控制器和模糊PID控制器對相同輸入的響應特性曲線進行二者之間的比較,結合在 MATLAB中建立的模型,可以得到如圖 6所示的響應特性曲線。相對于常規(guī)PID控制來說,模糊PID控制有著響應時間短、更快的反應速度,并且超調?。?]。

        3 基于PLC的模糊PID控制的實現(xiàn)

        3.1 系統(tǒng)硬件組成及工作原理

        本文采用的系統(tǒng)硬件結構如圖7所示,整個擠出機溫度控制系統(tǒng)包括電磁加熱器、控制器S7-300、熱電偶、A/D轉換模塊以及D/A轉換模塊、人機界面TP277。

        熱電偶通過采集機筒的溫度信號模擬量,并將其傳送給A/D轉換模塊,模數(shù)轉換后的數(shù)據(jù)進入CPU,進行模糊PID運算,輸出數(shù)字量再經(jīng)過D/A轉換模塊轉化為0~5 V的電壓值,因為電壓模擬量的大小與電磁加熱器的輸出功率線性對應,從而控制機筒的加熱功率;人機界面可以監(jiān)控溫度變化以及系統(tǒng)運行情況。

        3.2 S7-300平臺模糊PID的實現(xiàn)

        將通過離線計算得到的輸出變量Kp、Ki、Kd的模糊控制表裝載到S7-300的數(shù)據(jù)塊DB26中,以便通過“查表法”在線查找并確定PID參數(shù),如圖8所示。

        PLC上電運行后,主程序塊OB1開始采集并量化溫度信號,同時調用功能和功能塊。因為采取的是線性內部補償熱電偶,所以不需要調用FC105功能,只需在OB1中對A/D轉化后的數(shù)字量PIW256除以10即可得到擠出機實際溫度值,存放在DB1.DBD10中,如圖9所示。中斷組織塊OB中存放PID指令FB41,間隔時間100 ms。

        ▲圖8 DB26中PLC模糊控制表

        ▲圖9 溫度采集及轉化程序

        ▲圖1 0 采取兩種溫度控制策略實際溫度曲線

        通過查尋模糊控制表得到的 PID參數(shù) Kp、Ki、Kd存儲到DB1數(shù)據(jù)塊中,與FB41PID指令對應的地址分別為 DB1.DBD20,DB1.DBD24,DB1.DBD28。 經(jīng)過 PID運算后,將輸出控制量DB1.DBW76轉移到PQW272,最后通過D/A轉換為0~5 V電壓模擬量,驅動并控制電磁加熱器功率輸出,達到負反饋調溫的效果。

        4 實驗結果

        為了直觀檢驗模糊PID溫度控制系統(tǒng)的性能,必須經(jīng)過實際試驗,觀察其溫度變化曲線,并與采用傳統(tǒng)PID溫度控制系統(tǒng)進行對照。

        對照實驗采取控制變量法,除溫度控制策略不同外,其它條件完全相同。控制對象為實際螺桿直徑90 mm的擠出機,采用三相半橋10 kW電磁加熱器,生產(chǎn)原料選擇PE,采取模糊PID及常規(guī)PID的溫度控制策略,將擠出機機筒溫度從常溫升至300℃,每3 min記錄一次溫度值,并將所記錄的數(shù)據(jù)繪制成圖像,如圖10所示,以便更直觀地判斷。

        由圖10可以看出,采取常規(guī)PID控制策略的擠出機加熱系統(tǒng),在機筒溫度達到設定值300℃時,由于系統(tǒng)PID各參數(shù)不能實時在線整定,其對熱慣性的控制效果較差,故溫度還會有一個5~10℃的超調,波動較大,且溫度曲線收斂時間長;而采用模糊PID控制的溫度控制系統(tǒng),超調量只有1~2℃,機桶溫度快速達到并穩(wěn)定在設定溫度,溫度曲線過渡平滑,收斂時間大大縮短,控制效果優(yōu)良,在控制薄膜均勻度起到了重要作用。

        5 結束語

        模糊PID控制策略已經(jīng)越來越多地應用在現(xiàn)實生產(chǎn)當中,它兼顧系統(tǒng)的動態(tài)和靜態(tài)性能,超調小,穩(wěn)定快,魯棒性好。本文將模糊PID控制理論與高速擠出機機筒電磁加熱控制高效結合,達到了節(jié)能降耗、溫度控制精度的良好效果,有助于提升產(chǎn)品品質,并降低生產(chǎn)成本,提高產(chǎn)品市場競爭力。

        [1] 呂俊霞.基于模糊 PID的溫度控制系統(tǒng)設計與分析[J].精密制造與自動化,2010(2).

        [2] 王加龍.塑料擠出成型[M].北京:印刷工業(yè)出版社,2009.

        [3] 毛桂興.淺談注塑機的各種電熱圈 [J].橡塑技術與裝備,2014(1).

        [4] 陶權,謝彤.基于 PLC的過程控制實驗裝置溫度模糊 PID控制[J].自動化技術與應用,2010(5).

        [5] 王童謠,胡建易.模糊PID自整定算法在PLC中的實現(xiàn)[J].遼寧科技大學學報,2010(4).

        [6] 王述彥,師宇,馮忠緒.基于模糊 PID控制器的控制方法研究[J].機械科學與技術,2011(3).

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