烏云塔娜，寧小莉，王 亞

(包頭師范學(xué)院 1.資源與環(huán)境學(xué)院,2.外國(guó)語學(xué)院，內(nèi)蒙古 包頭市 014030)

基于T檢驗(yàn)的計(jì)量地理學(xué)成績(jī)差異性分析

烏云塔娜1，寧小莉1，王 亞2

(包頭師范學(xué)院 1.資源與環(huán)境學(xué)院,2.外國(guó)語學(xué)院，內(nèi)蒙古 包頭市 014030)

為了檢驗(yàn)不同專業(yè)計(jì)量地理學(xué)課程成績(jī)是否有差異性， 現(xiàn)抽取2個(gè)專業(yè)5個(gè)班級(jí)共500名學(xué)生的成績(jī)，應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，采用T檢驗(yàn)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明:同一個(gè)教師同一個(gè)課堂、用同一本教材、同類試卷,兩個(gè)專業(yè)學(xué)生考試成績(jī)卻有明顯的差異性。

計(jì)量地理學(xué)；成績(jī)；T檢驗(yàn)

0 引言

在高等師范院校教學(xué)過程中,會(huì)遇到這樣的情況，就是同一個(gè)教師在同樣課堂,用同一本教材、同樣試卷,所教的不同專業(yè)學(xué)生的考試成績(jī)卻有很大差異[1]，這種學(xué)習(xí)效果差異性一般可以用統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法定量分析。本文用T檢驗(yàn)，對(duì)學(xué)生的計(jì)量地理學(xué)總成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,比較不專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)差異性,為以后課程教學(xué)提供參考依據(jù)。

本文數(shù)據(jù)來自于2個(gè)專業(yè)5個(gè)班級(jí)共500名學(xué)生。課程總學(xué)時(shí)54,其中理論教學(xué)38、上機(jī)實(shí)驗(yàn)18，期末考試形式為閉卷。學(xué)習(xí)總成績(jī)(百分制)由兩部分組成:平時(shí)成績(jī)15%,期末考試成績(jī)85%。其中平時(shí)成績(jī)由平時(shí)作業(yè)和考勤兩個(gè)部分組成，根據(jù)提交作業(yè)和上課情況來評(píng)定。實(shí)踐學(xué)習(xí)學(xué)生寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告,根據(jù)提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告的情況算到平時(shí)成績(jī)里。

1 T檢驗(yàn)

1.1 T檢驗(yàn)原理

統(tǒng)計(jì)分析一般采用抽樣研究方法，即總體的特性是從總體中抽取一定數(shù)量的樣本進(jìn)行推斷。統(tǒng)計(jì)推斷的重要組成部分之一就是假設(shè)檢驗(yàn)，即總體特征用樣本信息來進(jìn)行某種推斷?；驹硎鞘紫葘?duì)總體參數(shù)提出假設(shè)，然后從總體中抽取樣本構(gòu)造適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量,最后檢驗(yàn)提出的假設(shè)是否成立。如果樣本不能充分證明和支持原假設(shè)，則在一定的概率條件下，應(yīng)拒絕該假設(shè)；反之，則不能推翻假設(shè)成立的合理性和真實(shí)性[2]。假設(shè)檢驗(yàn)中的最基本的、最常用的方法是T檢驗(yàn)方法[3]。T檢驗(yàn)是在正態(tài)分布條件下，當(dāng)方差未知時(shí)，以 T 分布為依據(jù)對(duì)總體均值作檢驗(yàn)的方法，屬于參數(shù)檢驗(yàn)的范疇，當(dāng)總體的標(biāo)準(zhǔn)差σ未知時(shí)，需要用樣本標(biāo)準(zhǔn)差來代替σ，這時(shí)統(tǒng)計(jì)量不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，而服從T分布[4]。一般進(jìn)行T檢驗(yàn)前考慮以下3個(gè)條件：(1)按照隨機(jī)原則獲得數(shù)據(jù)，且相應(yīng)的數(shù)據(jù)組之間有可比性。(2)T檢驗(yàn)要求樣本數(shù)據(jù)分布要服從正態(tài)分布，即要檢驗(yàn)的樣本數(shù)據(jù)取自正態(tài)分布總體或可轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布總體。(3)T檢驗(yàn)要求方差齊性。樣本均數(shù)與總體相比較，樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的方差應(yīng)近似等于全部樣本的方差，比較樣本均數(shù)時(shí)，兩樣本的方差為齊性[5]。具體應(yīng)用中T檢驗(yàn)可分為單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)以及配對(duì)樣本T檢驗(yàn)。本文采用兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方法，應(yīng)用SPSS軟件統(tǒng)計(jì)分析。

1.2 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)的基本步驟

(1)正態(tài)性檢驗(yàn):使用單樣本的 Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)(K-S檢驗(yàn))；(2)提出假設(shè):H0:μ1= μ2；(3)方差齊性檢驗(yàn):對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本方差是否齊性，要進(jìn)行 Levene F 檢驗(yàn)。若 F 值所對(duì)應(yīng)的 p 值大于顯著水平α，則認(rèn)為兩總體方差不相等;若F值所對(duì)應(yīng)的p值小于顯著水平α，則認(rèn)為兩總體方差相等；(4)選擇T統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算其值；(5)統(tǒng)計(jì)決斷:T檢驗(yàn)的顯著概率 p大于α，則接受原假設(shè)，即認(rèn)為兩總體均值不存在性顯著差異;反之,拒絕原假設(shè)[6]。

2 學(xué)生成績(jī)的統(tǒng)計(jì)分析

2.1 正態(tài)性檢驗(yàn)

在SPSS中：選擇菜單“分析”→“非參數(shù)檢驗(yàn)”→“ 1-樣本K-S”，根據(jù)系統(tǒng)要求進(jìn)行選項(xiàng)設(shè)置，結(jié)果如表1。

表1：?jiǎn)我粯颖綤-S檢驗(yàn)結(jié)果

從表1中可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)專業(yè)單一樣本K-S檢驗(yàn)Z統(tǒng)計(jì)量值分別為0.811、0.897，漸近顯著性水平為0.049、0.046，小于0.05，說明檢驗(yàn)分布為正態(tài)分布，符合T檢驗(yàn)要求。

2.2 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

在SPSS中：選擇菜單“分析”→“比較均值”→“ 兩個(gè)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”，根據(jù)系統(tǒng)要求進(jìn)行選項(xiàng)設(shè)置，結(jié)果如表2和表3。表中分組列的數(shù)據(jù)項(xiàng)1和2分別代表地理科學(xué)專業(yè)和地理信息系統(tǒng)專業(yè)。

表2：數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)量表

表3：獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果

從表2中可以發(fā)現(xiàn)參與分析的樣本中，1組(地理科學(xué))的樣本容量都是54，樣本均值是73.099，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差是0.9208；2組(地理信息系統(tǒng))的樣本容量是54，樣本均值是64.102，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差是1.3385。本結(jié)果說明兩個(gè)不同專業(yè)學(xué)生的計(jì)量地理學(xué)成績(jī)有很大差異，地理科學(xué)專業(yè)學(xué)生成績(jī)明顯優(yōu)于地理信息系統(tǒng)專業(yè)學(xué)生成績(jī)。

從表3中可以發(fā)現(xiàn)F統(tǒng)計(jì)量的值是3.704，對(duì)應(yīng)的置信水平是0.057，說明兩樣本方差之間不存在顯著的差別，能滿足T檢驗(yàn)方差齊性要求，所以采用兩樣本等方差T檢驗(yàn)是合理的。從計(jì)算結(jié)過來看T統(tǒng)計(jì)量的值是5.538，自由度是10,95%置信區(qū)間是(5.7759,12.2178)，臨界置信水平為0.000，遠(yuǎn)小于5%，所以說明兩專業(yè)被調(diào)查的學(xué)生計(jì)量地理成績(jī)之間有著明顯的差異性。

3 結(jié)論

本文基于地理科學(xué)和地理信息系統(tǒng)專業(yè)計(jì)量地理學(xué)課程成績(jī)數(shù)據(jù)，采用兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明：同一個(gè)教師、同一個(gè)課堂、用同一本教材、同類試卷,所教的兩個(gè)專業(yè)學(xué)生考試成績(jī)卻有明顯的差異性。

[1]徐向陽.卡方檢驗(yàn)在學(xué)生成績(jī)差異性分析中的應(yīng)用[J].常州技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2001，7(4)：13-16.

[2]沈淵.SPSS17.0統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程[M].浙江大學(xué)出版社，2013：70-76.

[3]楊偉忠、張?zhí)?SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].清華大學(xué)出版社，2013：46.

[4]秦永波.t 檢驗(yàn)與體育科學(xué)研究[J].新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010，(10)：74-76.

[5]張先義. 用正態(tài)分布和T 檢驗(yàn)原理對(duì)高校體育考核成績(jī)及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)合理性的分析探討[J]. 武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2001，(4)：117-118.

[6] 李博，谷耀.東關(guān)于同師異班成績(jī)差異顯著性的研究[J].數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究，2014,1:126.

An Analysis of Students’ Score Difference in Quantity Geography Based on T-test

Wuyuntana , NING Xiao-li, WANG ya

(Faculty of Resources and Environment；Foreign Languages Department,Baotou Teachers’college,Baotou 014030)

In order to find out whether there is difference in students’ scores in Quantity Geography, 500 students’ scores are drawn and they are of two majors, from 5 classes. Here SPSS is used and a T-test is done for statistical analysis, it proves that there is significant difference in students’ scores between the two majors, in spite of the same teacher, the same class, the same teaching material, and the same type of test papers.

Quantity Geography; Students’ scores; T-test

2014-11-10

烏云塔娜(1981-)，女，興安盟科右前旗人，碩士，講師，研究方向：人口、資源與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

G64

A

1004-1869(2015)04-0080-03