趙 璟，劉 佳

(西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710054)

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基于動(dòng)態(tài)因子分析的區(qū)域城市化質(zhì)量時(shí)空分析
——以陜西省關(guān)中城市群為例

趙 璟，劉 佳

(西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710054)

中國城市化發(fā)展逐步從注重城市規(guī)模的擴(kuò)張轉(zhuǎn)向城市化質(zhì)量的提升。該文從資源集約化、城市現(xiàn)代化、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌化3個(gè)維度構(gòu)建區(qū)域城市化質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)用動(dòng)態(tài)因子分析方法計(jì)算跨期可比的區(qū)域城市化質(zhì)量，以此為基礎(chǔ)從時(shí)間維度、空間維度和時(shí)-空雙維度三方面構(gòu)建了時(shí)空分析模型。針對城市化質(zhì)量評價(jià)值可能為負(fù)的特點(diǎn)，改進(jìn)了人口加權(quán)變異系數(shù)和極化指數(shù)的計(jì)算公式。以陜西省關(guān)中城市群為例進(jìn)行模型應(yīng)用，對2000-2011年關(guān)中城市群城市化質(zhì)量整體時(shí)變和空間分異進(jìn)行解析與探討。

城市化質(zhì)量；動(dòng)態(tài)因子分析；時(shí)空分析模型；跨期評價(jià)

0 引言

近20年來，伴隨著中國城市化率以每年約1%的速度增長，城市化發(fā)展過程中資源消耗、人地矛盾、環(huán)境污染、城鄉(xiāng)差距擴(kuò)大等問題日益凸顯[1]，理論界和決策層對城市化的關(guān)注也逐漸從數(shù)量轉(zhuǎn)變到質(zhì)量上。國外學(xué)者對城市化質(zhì)量的研究大多集中在可持續(xù)發(fā)展[2]、健康城市[3]、城市居民生活質(zhì)量[4]等領(lǐng)域，對城市化質(zhì)量的內(nèi)涵、評價(jià)涉及很少。但是國內(nèi)學(xué)者從全國層面、區(qū)域?qū)用婧蛡€(gè)案層面針對城市化質(zhì)量做了大量研究。

在城市化質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建上：第一類是基于“城市現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)一體化”的評價(jià)指標(biāo)體系，從核心載體(城市)的發(fā)展質(zhì)量與域面載體(區(qū)域)的發(fā)展質(zhì)量分別測度并評價(jià)城市化質(zhì)量[5-8]，有學(xué)者進(jìn)一步將核心載體(城市)發(fā)展質(zhì)量評價(jià)細(xì)分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、生活質(zhì)量、社會(huì)發(fā)展質(zhì)量、基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等二級(jí)評價(jià)子系統(tǒng)[9-11]；第二類是從物質(zhì)文明城市化、精神文明城市化和生態(tài)文明城市化三方面設(shè)計(jì)指標(biāo)體系[12,13]；第三類是從城市系統(tǒng)內(nèi)部“人口、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境”多個(gè)子系統(tǒng)的視角構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系[14,15]。但是第二和第三類指標(biāo)體系中忽視了城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展，而我國城鄉(xiāng)差距持續(xù)拉大的現(xiàn)實(shí)已經(jīng)阻礙了城市化質(zhì)量提升。

在城市化質(zhì)量評價(jià)方法的運(yùn)用上：第一類是基于主觀賦權(quán)法進(jìn)行評價(jià)，常采取定性方法確定各指標(biāo)權(quán)重，再對比各具體指標(biāo)與其預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)值(參考值)得到各指標(biāo)的實(shí)際得分，然后進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到城市化質(zhì)量綜合得分值[8]。此方法存在兩個(gè)問題：1)指標(biāo)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)值選取依據(jù)的科學(xué)性較差，并且隨著城市化發(fā)展不斷深入，部分指標(biāo)可能會(huì)超過其預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)值，有研究則將該指標(biāo)打分簡化為1，而忽略了超出標(biāo)準(zhǔn)值部分的“貢獻(xiàn)”，還有研究直接調(diào)整指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值[10,16]，這種處理限制了評價(jià)的科學(xué)性和動(dòng)態(tài)性。2)有研究針對前述評價(jià)困難，引進(jìn)了阿特金森模型分段計(jì)算超出標(biāo)準(zhǔn)值部分的“貢獻(xiàn)”[15]，但經(jīng)此調(diào)整后仍不方便比較城市化質(zhì)量的跨期差異。第二類是基于客觀賦權(quán)法進(jìn)行評價(jià)，通常利用指標(biāo)數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)確定指標(biāo)權(quán)重(如因子分析法、熵值法等)，但由于多個(gè)區(qū)域的各項(xiàng)指標(biāo)在不同時(shí)期的變化程度不可能完全一致，所以使用此類方法確定權(quán)重得出的評價(jià)結(jié)果難以跨期比較，因此研究多是針對截面數(shù)據(jù)進(jìn)行[9,13,14]，很少探索區(qū)域城市化質(zhì)量的空間分異特征[17]。

可以看出，目前國內(nèi)學(xué)者對城市化質(zhì)量的相關(guān)研究，主要采用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià)和分析，而對城市化質(zhì)量的動(dòng)態(tài)變化分析不足，尤其是對城市化質(zhì)量的區(qū)域差異演變過程與格局缺乏系統(tǒng)分析。城市化是一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展過程，因此，本文利用動(dòng)態(tài)因子分析方法(Dynamic Factor Analysis，DFA)，從時(shí)間維度、空間維度和時(shí)-空雙維度三方面構(gòu)建區(qū)域城市化質(zhì)量時(shí)空分析模型，以陜西省關(guān)中城市群為例，探討其內(nèi)部城市化質(zhì)量的時(shí)空演變過程與特征，對提升城市化發(fā)展質(zhì)量、促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等方面具有重要意義。

1 區(qū)域城市化質(zhì)量時(shí)空分析模型

1.1 概念模型

根據(jù)城市化質(zhì)量研究的經(jīng)驗(yàn)背景和區(qū)域的嵌套屬性，提出區(qū)域城市化質(zhì)量時(shí)空分析概念模型(圖1)，分析區(qū)域內(nèi)部城市化質(zhì)量在時(shí)間和空間上的演變過程與格局。

圖1 區(qū)域城市化質(zhì)量時(shí)空分析概念模型

Fig.1 Conceptual model of space-time analysis on regional urbanization quality

1.2 跨期可比的子區(qū)域城市化質(zhì)量評價(jià)

(1)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建。2012年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確指出要“著力提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，……，走集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化道路”，因此參考“城市現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)一體化”評價(jià)指標(biāo)體系，堅(jiān)持農(nóng)村與城市統(tǒng)籌發(fā)展的思路，并增選反映資源集約使用的指標(biāo)，從“資源集約化、城市現(xiàn)代化、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌化”三方面評估區(qū)域城市化質(zhì)量。其中資源集約化是城市發(fā)展中要素利用效率的綜合反映，主要包括資本、勞動(dòng)力、能源(水、電)和土地等要素利用效率；城市現(xiàn)代化是城市發(fā)展質(zhì)量的綜合反映，主要包括城市經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化和人的現(xiàn)代化三方面[5]；城鄉(xiāng)統(tǒng)籌化是城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的綜合反映，主要包括城市與周邊鄉(xiāng)村之間經(jīng)濟(jì)和社會(huì)一體化的實(shí)現(xiàn)程度。參考相關(guān)文獻(xiàn)并考慮到指標(biāo)搜集的可得性，形成包含21個(gè)指標(biāo)的區(qū)域城市化質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 區(qū)域城市化質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系

Table 1 Comprehensive evaluation index system on regional urbanization quality

目標(biāo)層要素層指標(biāo)層區(qū)域城市化質(zhì)量資源集約化城市現(xiàn)代化城鄉(xiāng)統(tǒng)籌化市區(qū)二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與其從業(yè)人口的比值(萬元/人)市區(qū)二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與建成區(qū)面積之比(億元/km2)萬元GDP綜合能耗(kW·h/萬元)市區(qū)工業(yè)百元資金提供的利稅(元/百元)市區(qū)人均GDP(萬元)市區(qū)二三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重(%)市區(qū)大、中學(xué)在校人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎?%)市區(qū)萬人擁有各類專業(yè)技術(shù)人員數(shù)量(人)市區(qū)萬人擁有的醫(yī)生數(shù)量(人)市區(qū)萬人擁有的病床數(shù)(張)人均郵電業(yè)務(wù)量(元)人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元)市區(qū)人均道路面積(m2/人)市區(qū)萬人擁有公交車數(shù)量(輛)市區(qū)人均住房面積(m2/人)市區(qū)污水處理率(%)市區(qū)生活垃圾無害化處理率(%)建成區(qū)綠化覆蓋率(%)支援農(nóng)村生產(chǎn)支出占地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出比重(%)農(nóng)民人均純收入/城鎮(zhèn)居民人均可支配收入農(nóng)村恩格爾系數(shù)/城市恩格爾系數(shù)

(2)評價(jià)方法選擇。為了更準(zhǔn)確地反映區(qū)域城市化質(zhì)量的時(shí)空演變格局及特征，采用動(dòng)態(tài)因子分析方法對多城市的多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這樣不僅能擴(kuò)大樣本量并減少自變量間多重共線性的影響，而且能使評價(jià)結(jié)果具有橫(縱)向可比性。動(dòng)態(tài)因子分析方法還能消除特殊沖擊并估計(jì)多變量的共同因子，被用于多主體跨期變化趨勢的分析與評價(jià)[18]；其基本原理是綜合利用主成分分析得到的截面分析結(jié)果和利用線性回歸分析得到的時(shí)間序列分析結(jié)果，具體運(yùn)算步驟見文獻(xiàn)[19]。

1.3 區(qū)域城市化質(zhì)量的時(shí)、空單維度分析

1.3.1 時(shí)間維度分析 利用變化幅度與變化速度刻畫單個(gè)子區(qū)域的城市化質(zhì)量時(shí)變特征，利用頻數(shù)分布對比分析多個(gè)子區(qū)域的城市化質(zhì)量整體時(shí)變特征。

(1)變化幅度分析。區(qū)域城市化質(zhì)量變化幅度(△Q)主要刻畫區(qū)域城市化質(zhì)量指數(shù)在時(shí)間軸上的總量變化態(tài)勢和信息，其計(jì)算公式為：

△Q=Qit2-Qit1

(1)

式中：Qit2和Qit1分別表示t2時(shí)刻和t1時(shí)刻區(qū)域i的城市化質(zhì)量綜合評價(jià)值。

(2)變化速度分析。用區(qū)域城市化質(zhì)量動(dòng)態(tài)度(Ri)刻畫一定時(shí)間范圍內(nèi)區(qū)域城市化質(zhì)量變化的速度，可以反映區(qū)域城市化質(zhì)量變化的區(qū)域差異并預(yù)測未來變化趨勢，其計(jì)算公式為(各變量的含義同式(1))：

(2)

(3)頻數(shù)分布對比分析。某一時(shí)刻多個(gè)子區(qū)域城市化質(zhì)量可用頻數(shù)分布刻畫，因此可通過分析頻數(shù)分布曲線移動(dòng)趨勢來研究一定時(shí)間范圍內(nèi)多個(gè)子區(qū)域城市化質(zhì)量變化整體時(shí)變特征，可以直觀地比較子區(qū)域城市化質(zhì)量均值、偏度與峰度的變化趨勢。

1.3.2 空間維度分析 利用全局Moran′s I指數(shù)分析多個(gè)子區(qū)域的城市化質(zhì)量是否存在空間相互依賴，用人口加權(quán)變異系數(shù)與極化指數(shù)分析多個(gè)子區(qū)域的城市化質(zhì)量的空間差異與空間極化特征。

(1)空間相互依賴判斷。在城市化進(jìn)程中，區(qū)域內(nèi)部各城市的城市化質(zhì)量是否存在空間相互依賴，可以通過全局Moran′sI指數(shù)檢驗(yàn)，計(jì)算公式為：

(3)

(2)空間差異分析。區(qū)域內(nèi)部城市化質(zhì)量相對差異采用調(diào)整后的人口加權(quán)變異系數(shù)(CVW)測度：

(4)

式中：μ為所研究整體區(qū)域內(nèi)各區(qū)域城市化質(zhì)量綜合評價(jià)結(jié)果平均值，由于跨期評價(jià)值可能為負(fù)，所以該值也可能為負(fù)值，故參考文獻(xiàn)[20]取其絕對值，這并不影響差異程度的刻畫；Pi為區(qū)域i的人口占研究區(qū)域總?cè)丝诘谋戎?，Qi為區(qū)域i的城市化質(zhì)量綜合評價(jià)值。

(3)空間極化分析。為測度可能存在負(fù)值的區(qū)域城市化質(zhì)量極化程度，對Foster等提出的極化指數(shù)[21]進(jìn)行調(diào)整。

(5)

1.4 區(qū)域城市化質(zhì)量時(shí)-空雙維度分析

主要分析區(qū)域城市化質(zhì)量的空間分異格局在時(shí)間維度上演變趨勢和特征：一是通過比較前述計(jì)算出的區(qū)域城市化質(zhì)量全局Moran′sI指數(shù)在時(shí)間上的演變，分析多個(gè)區(qū)域的城市化質(zhì)量的空間相互依賴程度如何變化；二是通過比較前述計(jì)算出的區(qū)域城市化質(zhì)量變異系數(shù)CVW與極化指數(shù)P在時(shí)間上的演變，分析多個(gè)區(qū)域的城市化質(zhì)量的空間差異與空間極化程度如何變化，并與前述全局Moran′sI指數(shù)結(jié)合，進(jìn)一步判斷區(qū)域內(nèi)究竟是城市化質(zhì)量較高的城市與城市化質(zhì)量較高的城市相鄰，還是城市化質(zhì)量較高的城市與城市化質(zhì)量較低的城市相鄰。

2 模型應(yīng)用——以關(guān)中城市群為例

2.1 數(shù)據(jù)采集

作為國家西部大開發(fā)的橋頭堡與國家“十一五”期間重點(diǎn)建設(shè)的“十大城市群”之一，關(guān)中城市群城市化水平較高，但城市集中程度不高、城市化質(zhì)量提升還有較大潛力，其城市化質(zhì)量的時(shí)空演進(jìn)特征在全國特別是西北地區(qū)有較大的代表性[22]。因此，本文選取陜西省關(guān)中城市群所有城市層面的區(qū)域作為研究對象，即選取西安、銅川、寶雞、咸陽、渭南5個(gè)城市區(qū)域(包括市轄縣)2000-2011年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒2001-2012》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒2001-2012》、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒2001-2012》、《西安統(tǒng)計(jì)年鑒2001-2012》和《全國分縣市人口統(tǒng)計(jì)資料2001-2012》等統(tǒng)計(jì)資料，部分欠缺指標(biāo)利用中國宏觀數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)及關(guān)中各城市實(shí)地調(diào)研資料補(bǔ)充。

2.2 關(guān)中城市群各區(qū)域城市化質(zhì)量評估結(jié)果

利用基于主成分分析的動(dòng)態(tài)因子分析法和方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，應(yīng)用STATA11軟件作為分析工具，得到特征值以及因子的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，根據(jù)特征值大于1的原則，提取4個(gè)公因子，其特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率見表2。

表2 提取公因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

Table2Initialeigenvalue,variancecontributionandcumulativevariancecontribution

公因子特征值方差貢獻(xiàn)率(%)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率(%)F17．21834．36934．369F25．97928．47362．842F32．34711．17474．016F41．9459．26483．280

根據(jù)表2可知抽出的4個(gè)公因子的特征值均大于 1，且4個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)83.28%，說明用這4個(gè)公因子可以代表關(guān)中城市群內(nèi)部各城市區(qū)域的主要信息。以各公因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，可得區(qū)域城市化質(zhì)量的綜合得分：

Q=(34.369/83.280)*F1+(28.473/83.280)*F2+

(11.174/83.280)*F3+(9.264/83.280)*F4

(6)

根據(jù)式(6)計(jì)算出關(guān)中城市群2000-2011年各區(qū)域城市化質(zhì)量評價(jià)值并繪出圖2。

圖2 2000-2011年關(guān)中城市群內(nèi)部各城市區(qū)域城市化質(zhì)量

Fig.2 Urbanization quality of the cities in Guanzhong urban agglomeration from 2000 to 2011

2.3 關(guān)中城市群內(nèi)部各區(qū)域城市化質(zhì)量時(shí)空分析

2.3.1 城市化質(zhì)量整體時(shí)變特征分析 利用式(1)、式(2)計(jì)算2000-2011年各區(qū)域城市化質(zhì)量變化幅度及動(dòng)態(tài)度(表3)，結(jié)合圖1發(fā)現(xiàn)2000-2011年關(guān)中城市群內(nèi)部各區(qū)域城市化質(zhì)量在不斷提高。

(1)變化幅度分析。特大城市和大城市(西安、寶雞和咸陽)的城市化質(zhì)量變化幅度較大，而中小城市(銅川和渭南)的城市化質(zhì)量變化幅度較小。西安的城市化質(zhì)量增長幅度是銅川增長幅度的7.2倍，2000-2011年西安、寶雞和咸陽的城市化質(zhì)量始終高于銅川和渭南，5個(gè)城市的城市化質(zhì)量排序始終沒有變更。2007-2011年大部分城市的城市化質(zhì)量增長幅度均大于2000-2006年的城市化質(zhì)量增長幅度，這說明關(guān)中城市群內(nèi)部各區(qū)域城市化質(zhì)量增長幅度在正向加速，只有銅川市的城市化質(zhì)量在2007年后開始下降，在2009年后又開始緩慢提升。

表3 2000-2011年關(guān)中城市群內(nèi)部各區(qū)域城市化質(zhì)量變化幅度及動(dòng)態(tài)度

Table 3 Change range and dynamic degree of urbanization quality of the cities in Guanzhong urban agglomeration from 2000 to 2011

指標(biāo)時(shí)間城市區(qū)域城市化質(zhì)量變化幅度區(qū)域城市化質(zhì)量動(dòng)態(tài)度2000-2006年2007-2011年2000-2011年2000-2006年2007-2011年2000-2011年西安0．30970．50481．03330．08770．09770．1707銅川0．1383-0．11190．1437-0．05780．2587-0．0350寶雞0．22340．54900．7656-0．24321．2857-0．4863咸陽0．06930．39660．5574-0．0509-2．3607-0．2389渭南0．12260．14150．1764-0．0233-0．0396-0．0196

(2)變化速度分析。大城市(寶雞和咸陽)的城市化質(zhì)量提升速度最快，而中小城市(銅川和渭南)的城市化質(zhì)量提升速度慢(動(dòng)態(tài)度計(jì)算值出現(xiàn)負(fù)值是因?yàn)?000年基準(zhǔn)期的城市化質(zhì)量綜合評價(jià)值為負(fù)，這不影響分析結(jié)論)。2000-2006年寶雞的城市化質(zhì)量增長速度最快，遠(yuǎn)超其余4個(gè)城市；而2007-2011年咸陽的城市化質(zhì)量增長速度最快，寶雞次之，均明顯快于其余3個(gè)城市。

(3)頻數(shù)分布曲線對比分析。利用SPSS軟件繪制2000年、2006年和2011年的城市化質(zhì)量頻數(shù)分布曲線(圖3)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)關(guān)中城市群內(nèi)部區(qū)域城市化質(zhì)量的均值從2000年的-0.1827提升至2006年的-0.0100，至2011年達(dá)到0.3526；而且考察期內(nèi)城市化質(zhì)量偏度估計(jì)量均為正(即有較長的右尾)，這說明考察期內(nèi)區(qū)域城市化質(zhì)量集聚于較低城市化質(zhì)量水平，即同一時(shí)刻城市化質(zhì)量水平較低的區(qū)域較多而城市化質(zhì)量水平較高的區(qū)域較少。

圖3 城市化質(zhì)量頻數(shù)分布曲線

Fig.3 Urbanization quality frequency distribution curve

2.3.2 關(guān)中城市群內(nèi)部各區(qū)域城市化質(zhì)量空間分異演進(jìn)分析

(1)空間自相關(guān)性分析。利用GeoDA軟件計(jì)算關(guān)中城市群各城市城市化質(zhì)量綜合評價(jià)值的全局Moran′sI指數(shù)，空間權(quán)重矩陣選擇Rook一階權(quán)值矩陣，計(jì)算結(jié)果見圖4?？疾炱趦?nèi)區(qū)域城市化質(zhì)量全局Moran′sI指數(shù)呈先上升后緩慢下降趨勢。2000-2004年指數(shù)為負(fù)，這說明2004年之前城市化質(zhì)量較高的城市始終與城市化質(zhì)量較低的城市相鄰；而2005-2011年指數(shù)為正，這說明2005年之后城市化質(zhì)量的空間分布呈現(xiàn)相似值空間集聚，城市化質(zhì)量較高的城市開始與城市化質(zhì)量較高的城市相鄰，或者城市化質(zhì)量較低的城市開始與城市化質(zhì)量較低的城市相鄰。總體看，考察期內(nèi)城市群內(nèi)部城市化質(zhì)量相似的區(qū)域逐漸由分散走向集聚，而城市化質(zhì)量不相似的區(qū)域呈現(xiàn)出分散趨勢，城市化質(zhì)量上升對空間的依賴程度逐漸增強(qiáng)。

圖4 2000-2011年關(guān)中城市群內(nèi)部各城市區(qū)域城市化質(zhì)量Moran′s I指數(shù)

Fig.4 The Moran′s index of urbanization quality of the cities in Guanzhong urban agglomeration from 2000 to 2011

(2)空間差異和空間極化演變分析。利用式(4)、式(5)計(jì)算2000-2011年關(guān)中城市群內(nèi)部各區(qū)域城市化質(zhì)量差異的調(diào)整人口加權(quán)變異系數(shù)和極化指數(shù)(圖5)。由圖5可知，2000-2011年關(guān)中城市群內(nèi)部各區(qū)域城市化質(zhì)量差異呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小趨勢，即2000-2003年城市化質(zhì)量差異變化很小，加權(quán)變異系數(shù)只擴(kuò)大了37%；但2003-2008年城市化質(zhì)量差異急劇擴(kuò)大，雖然根據(jù)圖1可知在此期間5個(gè)城市的城市化質(zhì)量指數(shù)都在增長，但銅川和渭南的城市化質(zhì)量提升很慢，而西安、寶雞和咸陽的城市化質(zhì)量提升很快，這導(dǎo)致區(qū)域間差距迅速變大；2008-2011年城市化質(zhì)量差異迅速縮小，一方面可能是銅川和渭南的城市化質(zhì)量繼續(xù)提升，縮小了與西安、寶雞和咸陽的城市化質(zhì)量之間的差距，另一方面可能由于銅川和渭南兩區(qū)域的人口占關(guān)中城市群總?cè)丝诘谋戎爻掷m(xù)下降，這影響了加權(quán)權(quán)重。2011年關(guān)中城市群內(nèi)部各區(qū)域城市化質(zhì)量人口加權(quán)變異系數(shù)縮小到2.378，已經(jīng)顯著低于2000年考察期初相應(yīng)的水平(2.643)。區(qū)域城市化質(zhì)量極化與差異的變化趨勢也較為相似，這與Foster等[21]的研究結(jié)論相同，即區(qū)域城市化質(zhì)量極化也呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小趨勢。2000-2003年城市化質(zhì)量極化變化不大，極化指數(shù)相對縮小12.7%，這說明極化減弱速度小于差異增強(qiáng)速度；但2003-2008年區(qū)域城市化質(zhì)量極化速度快速增大，極化指數(shù)相對年增長97.2%，這階段區(qū)域間差距和極化程度也迅速變大，但是極化速度遠(yuǎn)高于差異擴(kuò)大速度，結(jié)合圖3分析確定此階段城市化質(zhì)量較高的城市與城市化質(zhì)量較高的城市相鄰，城市化質(zhì)量較低的城市與城市化質(zhì)量較低的城市相鄰；2008-2011年城市化質(zhì)量極化指數(shù)縮小了78.9%，但是極化減弱速度要慢于差異縮小速度。

圖5 2000-2011年關(guān)中城市群內(nèi)部區(qū)域城市化質(zhì)量人口加權(quán)變異系數(shù)與極化指數(shù)

Fig.5 Population-weighted coefficient of variation and polarization index of urbanization quality of Guanzhong urban agglomeration from 2000 to 2011

3 結(jié)論

本文構(gòu)建了區(qū)域城市化質(zhì)量時(shí)空分析模型，并以關(guān)中城市群為例，研究城市化質(zhì)量時(shí)空演進(jìn)格局，為提升城市化質(zhì)量、促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化方面政策設(shè)計(jì)提供決策借鑒。主要結(jié)論和展望如下：

(1)從資源集約化、城市現(xiàn)代化、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌化3個(gè)維度構(gòu)建城市化質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系，利用動(dòng)態(tài)因子分析方法評價(jià)得到跨期可比的城市化質(zhì)量評價(jià)值，以此為基礎(chǔ)從時(shí)間維度、空間維度和時(shí)-空雙維度三方面構(gòu)建了區(qū)域城市化質(zhì)量時(shí)空分析模型。基于該模型計(jì)算變化幅度與速度、頻數(shù)分布對比分析區(qū)域城市化質(zhì)量整體時(shí)變特征，從空間相互依賴、空間差異、空間極化三方面考察區(qū)域城市化質(zhì)量空間分異格局，并從空間自相關(guān)演變、空間差異演變與空間極化演變?nèi)矫娣治鰠^(qū)域城市化質(zhì)量空間分異格局在時(shí)間維度上演變趨勢和特征。

(2)2000-2011年關(guān)中城市群內(nèi)部區(qū)域城市化質(zhì)量總體提升，就單個(gè)城市而言，大城市的城市化質(zhì)量提升較特大城市和中小城市提升更快；區(qū)域城市化質(zhì)量上升對空間的依賴不斷增強(qiáng)，區(qū)域城市化質(zhì)量空間差異演變和極化演變趨勢基本一致，總體上呈先擴(kuò)大后縮小的趨勢，但擴(kuò)大期極化速度比差異變化速度快，而在縮小期極化速度比差異變化速度慢。

(3)針對區(qū)域城市化質(zhì)量跨期評價(jià)會(huì)出現(xiàn)部分評價(jià)值為負(fù)值的情況，在區(qū)域城市化質(zhì)量時(shí)空分析模型中，改進(jìn)了人口加權(quán)變異系數(shù)和極化指數(shù)的計(jì)算公式。但關(guān)于均值為0時(shí)如何計(jì)算差異和極化程度沒有展開更詳細(xì)分析，這是下一步研究的方向。

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Space-Time Analysis of Regional Urbanization Quality Based on Dynamic Factor Analysis：A Case Study of Guanzhong Urban Agglomeration in Shaanxi Province

ZHAO Jing,LIU Jia

(SchoolofEconomicsandManagement,Xi′anUniversityofTechnology,Xi′an710054,China)

At present,China is entering a new era of rapid urbanization.With the continuous improvement of the level of urbanization,its development focus is gradually changing from the expansion of the city size to the quality of urbanization.According to the new connotation and trends of urbanization,this paper establishes an urbanization quality comprehensive evaluation index system in a regional perspective in terms of resource intensiveness,urban modernization and urban-rural integration,and estimates the weights of indexes by applying dynamic factor analysis.Aiming at the characteristic of negative evaluation,it builds up urbanization quality space-time analysis model from the two aspects of time-varying feather and spatial distribution evolution.This paper applied the model to analyze the spatial-temporal feature of urbanization quality from 2000 to 2011 by taking Guanzhong urban agglomeration as an example.The results show that there has been a general uptrend in urbanization quality,and the overall trend of nationwide regional inequality and polarization is basically the same in recent years,which decrease rapidly after its growth trend is rapid first.Polarization speed is faster than inequality speed in the expansion period but polarization speed is slower than the other in the contraction period.

urbanization quality;dynamic factor analysis;space-time analysis model;inter-temporal evaluation

2014-08-21；

2014-12-30

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策對城市群平衡增長的促進(jìn)作用：微觀機(jī)理與仿真實(shí)現(xiàn)”(71203178)；陜西省科學(xué)技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目“區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策對城市群平衡增長的促進(jìn)作用研究”(2013KJXX-37)；陜西省普通高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)特色學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目“社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)管理與政策研究”(5X1203)；陜西(高校)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地—西安理工大學(xué)城市經(jīng)濟(jì)與管理研究中心項(xiàng)目(107-0051102)；陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目“分類區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策與陜西省城市平衡增長：促進(jìn)機(jī)制、影響效應(yīng)與政策創(chuàng)新”(14JK1492)

趙璟(1982-)，男，博士，副教授，主要研究方向?yàn)槌鞘薪?jīng)濟(jì)與區(qū)域發(fā)展。E-mail:zj00000000@126.com

10.3969/j.issn.1672-0504.2015.02.017

F019.6；F290

A

1672-0504(2015)02-0081-06