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        數(shù)字水印算法的分析研究

        2015-05-30 17:27:33戴曉東侯小毛馬凌

        戴曉東 侯小毛 馬凌

        摘 要:本文就課題中對當前數(shù)字水印相關(guān)的算法進行分析研究,主要從數(shù)字水印的應用領(lǐng)域、現(xiàn)有數(shù)字水印算法分析、典型數(shù)字水印算法等方面,進行分析與研究,進而對自恢復水印技術(shù)研究與開發(fā)做鋪墊。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字水??;水印算法;典型算法

        互聯(lián)網(wǎng)+時代的來臨,與此同時也就來了新的機遇與挑戰(zhàn)。特別是對于在數(shù)字媒體中的相關(guān)技術(shù)也必然提出新的需求,如對于這些數(shù)字媒體在數(shù)據(jù)安全方面,是否能通過相關(guān)的處理對其進行更加安全的保護。數(shù)字水印相關(guān)技術(shù)也因此而產(chǎn)生了。

        1 數(shù)字水印的應用領(lǐng)域

        1.1 版權(quán)信息跟蹤和保護 為了對多媒體數(shù)據(jù)進行保護,于是會通過將數(shù)字、序列號、文字、圖像標志等版權(quán)信息對數(shù)字媒體進行保護,而為了對這些版權(quán)信息進行保護,要通過數(shù)字水印技術(shù)就可以完成版權(quán)信息的跟蹤和保護。

        1.2 鑒定真假 檢測當前信息的真假,使得信息不能夠輕易的被篡改或者是被改造,與此同時能夠正確的檢測到,相對而言,被誤檢的概率相對較低,當本身的內(nèi)容發(fā)生更改時,數(shù)字水印信息也要隨機發(fā)生變動。因此對當前數(shù)字媒體信息的真假可以進行鑒定。

        1.3 信息隱蔽 對數(shù)字媒體信息進行保護的同時,在不讓本身的媒體信息受到影響的前提下,又可以使得版權(quán)標志信息可以很好的隱蔽在主信息中,這樣可以更好的對數(shù)據(jù)媒體信息進行保護。

        2 現(xiàn)有數(shù)字水印算法分析

        從數(shù)字水印的相關(guān)特性上來說,數(shù)字水印分為脆弱、半脆弱、魯棒性字水印。

        2.1 魯棒數(shù)字水印 在著作權(quán)進行保護的過程中,可以數(shù)字作品的版權(quán)的相關(guān)信息,后期可以進行各種各樣的編輯處理,魯棒數(shù)字水印就可以針對這一問題得到很好的解決。文獻中提出是基于二維超混沌序列能夠與離散小波變換進行結(jié)合。①將圖像進行加密,通過將上面二者結(jié)合起來;②彩用二維DWT對圖像在YIQ色彩空間中的Y分量進行4級分解,主要是根據(jù)人眼的相關(guān)特性;③對水印圖像進行加密的相關(guān)處理后,再嵌入到主圖像Y分理的DWT域m。這種算法具備了一定的魯棒性與不可見性,但是也存在一些不足,針對抵抗小信號的濾波魯棒性是比較差的。

        2.2 脆弱數(shù)字水印 脆弱數(shù)字水印,在驗證數(shù)字水印版權(quán)信息的可信度及完整性方面,通過對數(shù)字媒體作品和被破環(huán)的相關(guān)情況進行跟蹤,定位到被篡改區(qū)域,對所修改的內(nèi)容具有一定的敏感性。

        文獻中提出了一種基于混沌系統(tǒng)的脆弱性的水印算法。這個算法:①將圖像的LSB位平百乾地置零處理,再對圖像可以進行不重疊分塊;②得到每一灰度圖像的平均值;③映射為二值序列,通過使用混沌系統(tǒng);④嵌入水印信息,在LSB平面。

        通過圖像置亂算法的相關(guān)處理,使得系統(tǒng)的字全性也就相對提高了。

        文獻實驗結(jié)果表明,對于敏感性加強,在確定被篡改的位置得到比較大的提高,但是在整個系統(tǒng)中,用戶的關(guān)鍵密鑰KEY成了依賴?;煦缧蛄幸玫街貥?gòu)也將會非常的困難,因此,具備了一定的安全性。

        2.3 半脆弱數(shù)字水印 基于之前兩種數(shù)字水印算法,可以允許數(shù)字水印在一定程度上可以失真,而且可以取得被篡改、被篡改的程序、類型進行鑒定,定位,較強的敏感性是基本需求。而且可以對被修改的部分進行恢復,在應用方面相對會更加的廣泛。

        3 典型數(shù)字水印算法

        下面是對一些典型的數(shù)字水印算法進行分析,有部分算法也可以應用在音頻與視頻數(shù)字媒體之中。

        3.1 空域算法 此算法,主要是選取了圖像中像素點中最不起眼的像素位置,LSB,least significant bits,將信息嵌入到隨機選擇的圖像的這個位置上。然而也有一定的不足,當圖像進行攻擊之后,此位置是不重要的,此算法的魯棒性也就會相對而言弱一些的。因此,還有一種較常用的算法,則是在像素的高度值中進行統(tǒng)計,將水印信息進行嵌入。

        3.2 Patchwork算法 Patchwork算法,隨機選取M對像素點(xi,bi),分別將ai,bi的亮度值增、減1,對參數(shù)進行適當?shù)恼{(diào)整。因此,對圖像進行裁剪等相關(guān)操作,適當調(diào)整一下參數(shù),可進行JPEG壓縮、FIR濾波處理。不足之處是,對所能嵌入的圖像信息量,有一定的限制,解決這一問題,則可以對圖像進行分塊操作,然后再將每一塊的圖像信息作為水印信息進行嵌入操作,這樣在一定的層度上,也就增長了能嵌入的水印的信息量。

        3.3 變換域算法 變換域相關(guān)算法,主要是首先對圖像離散余弦DCT變換;再在圖像的低頻分量上找到幅值系統(tǒng)K,圖像在DCT域中。主要是體現(xiàn)在數(shù)字作品的版權(quán)保護方面,有較強的抗攻擊的能力,但數(shù)據(jù)量是比較小。用離散小波變換(DWT)轉(zhuǎn)化或者是離散傅里葉變換(DFT)對數(shù)字圖片的空間域向頻域系數(shù)進行轉(zhuǎn)化。然后再編碼,主要是由類型確定。再選擇高、中、低頻系統(tǒng)序列。再對選好的頻域系列的序列進行修改。最后,通過數(shù)字圖像的頻域系數(shù)對得到的空間域數(shù)據(jù)進行反變換。

        3.4 壓縮域算法 此算法在數(shù)字電視廣播及VOD有較好的應用。用漂移補償方案,對因為水印信息號的引入所導致的視覺變形抵消。

        3.5 NEC算法該算法 由NEC實驗室的Cox等人提出,針對人感覺最重要的部分進行嵌入,因此它增強了水印魯棒性和高攻擊性。

        3.6 生理模型算法 生理模型算法優(yōu)點是具有好的透明性和強健性,主要是在人的視覺和聽覺系統(tǒng),用于壓縮多媒體數(shù)據(jù)以及數(shù)字水印。

        參考文獻:

        [1]車生兵,黃達,李光.基于視覺特性的半脆弱水印算法[J].通信學報,2007,28(10).

        [2]車生兵,黃達,李光.基于視覺特性的半脆弱水印算法[J].計算機工程,2008,34(11).

        [3]王向陽,楊紅穎,鄔俊.一種基于自適應量化的半脆弱圖像水印算法[J].小型微型計算機系統(tǒng),2006,27(5).

        [4]吳亞榕.基于DCT變換的半脆弱圖像水印算法[J].軟件導刊,2012(10).

        [5]于平平.基于VLSI實現(xiàn)的數(shù)字圖像水印技術(shù)研究[D].2010.

        [6]陳國峰.基于圖像的半脆弱數(shù)字水印研究[D].2007.

        [7]何孝富.數(shù)字圖像的完整性驗證與自修復水印算法研究[D].2004.

        項目基金:

        項目名稱:自恢復水印技術(shù)研究與開發(fā)(編號:XXY012ZD02)。

        作者簡介:

        戴曉東(1984-),女,碩士,講師,研究方向為計算機技術(shù)研究。

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