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        指數(shù)加權最小二乘抗差估計在漳州臺區(qū)電網(wǎng)的應用

        2015-05-30 07:52:46黃曉彤謝翊昕
        科技創(chuàng)新與應用 2015年3期

        黃曉彤 謝翊昕

        摘 要:配網(wǎng)狀態(tài)估計是利用冗余的量測數(shù)據(jù)估計系統(tǒng)的運行狀態(tài),是配電管理系統(tǒng)各種高級應用軟件的重要基礎。早期配網(wǎng)狀態(tài)估計存在量測冗余不足,傳統(tǒng)最小二乘估計方法易受不良數(shù)據(jù)影響而降低狀態(tài)估計性能和結果精度。鑒于此,文章基于臺區(qū)電網(wǎng)中智能電表的實時量測信息,采用指數(shù)型等價權函數(shù),建立了帶等式約束的指數(shù)加權最小二乘抗差估計模型,并將該方法在漳州典型臺區(qū)電網(wǎng)進行了應用測試和實例分析。結果表明,文章模型方法能夠有效提高臺區(qū)電網(wǎng)狀態(tài)估計精度和收斂性能,具有廣闊的工程應用前景。

        關鍵詞:臺區(qū)電網(wǎng);狀態(tài)估計;抗差最小二乘;指數(shù)型權函數(shù)

        1 概述

        低壓臺區(qū)電網(wǎng)直接聯(lián)接于電力用戶,具有點多面廣、負荷變化頻繁等特點,為保證配電系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行,加強對低壓臺區(qū)電網(wǎng)的運行監(jiān)測與控制顯得尤為重要。配網(wǎng)狀態(tài)估計則是根據(jù)一定的估計準則,利用冗余的量測數(shù)據(jù)估計系統(tǒng)的運行狀態(tài),為配電系統(tǒng)分析計算提供運行狀態(tài)信息和實時數(shù)據(jù),是配電管理系統(tǒng)各種高級應用軟件的重要基礎[1]。

        漳州電網(wǎng)在配網(wǎng)自動化工程建設初期,由于實時量測裝置較少導致系統(tǒng)量測冗余度不足,中低壓配網(wǎng)特別是低壓臺區(qū)電網(wǎng)通常只能根據(jù)電力用戶的歷史電量、容量、賬單、負荷類型等信息,構造大量負荷功率偽量測來估計系統(tǒng)狀態(tài),其估計精度難以滿足實際生產(chǎn)的需要。隨著高級量測體系(Advanced Metering Infrastructure,AMI)的發(fā)展,智能電表作為AMI數(shù)據(jù)采集計量的核心設備,開始大規(guī)模推廣并應用于漳州低壓臺區(qū)。目前,漳州臺區(qū)電網(wǎng)的智能電表覆蓋率已接近90%,智能電表可提供用戶終端的三相有功、無功和三相電壓電流幅值等實時量測[2],從而為漳州臺區(qū)電網(wǎng)狀態(tài)估計帶來了新的契機。

        最小二乘估計是正態(tài)分布的極大似然估計,模型簡單,因此廣泛應用于電力系統(tǒng)狀態(tài)估計;但傳統(tǒng)最小二乘估計方法抗粗差效果差,易受不良數(shù)據(jù)影響而直接降低狀態(tài)估計性能和結果精度。隨著抗差估計理論的發(fā)展及計算機技術的進步,現(xiàn)已有文獻研究提出了抗差最小二乘估計方法,利用等價權函數(shù)賦予了傳統(tǒng)加權最小二乘估計抵制不良數(shù)據(jù)影響的能力[3]。

        鑒于此,為提高臺區(qū)電網(wǎng)狀態(tài)估計性能和估計精度,文章結合漳州臺區(qū)智能電表的實時量測信息,采用指數(shù)型權函數(shù),建立臺區(qū)電網(wǎng)指數(shù)加權最小二乘抗差估計模型。最后將該模型方法應用于漳州典型臺區(qū)的工程實踐,以驗證所提方法的實用性和有效性。

        2 臺區(qū)電網(wǎng)指數(shù)加權最小二乘抗差估計模型

        2.1 臺區(qū)電網(wǎng)狀態(tài)估計的量測方程

        隨著智能電網(wǎng)高級量測體系(Advanced Metering Infrastructure,AMI)的發(fā)展,智能電表作為AMI數(shù)據(jù)采集計量的核心設備,開始廣泛應用于漳州低壓臺區(qū)。根據(jù)低壓臺區(qū)電網(wǎng)的三相四線制網(wǎng)絡結構特點,基于臺區(qū)智能電表的實時量測信息,即用戶負荷終端的各相有功、無功以及節(jié)點電壓、電流幅值等實時量測,文章在節(jié)點注入電流方程的基礎上,建立狀態(tài)估計的量測方程,主要包括:

        由此可知,當系統(tǒng)量測無不良數(shù)據(jù)時,文章EFWLS方法與WLS估計的計算結果精度基本相同,且兩種方法計算的電壓幅值和相角的估計誤差(如表1中第2~3行)都很小。但當系統(tǒng)存在不良數(shù)據(jù)時,EFWLS方法仍能保持較高的估計精度,其估計結果誤差明顯小于WLS方法的估計結果,即文章方法能夠有效抑制不良數(shù)據(jù)影響。因此,文章EFWLS方法具有較高的估計精度和良好的抗差性能。

        5 結束語

        文章基于漳州臺區(qū)電網(wǎng)中智能電表的實際量測信息,采用指數(shù)型等價權函數(shù),建立了臺區(qū)電網(wǎng)指數(shù)加權最小二乘抗差估計模型,并介紹了該方法在漳州臺區(qū)電網(wǎng)中的應用方法和實際應用效果?,F(xiàn)場的實際應用結果表明,臺區(qū)電網(wǎng)指數(shù)加權最小二乘抗差估計方法能夠抑制不良數(shù)據(jù)影響,有效提高臺區(qū)狀態(tài)估計結果精度和收斂性能,具有良好的工程應用前景。

        參考文獻

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