肖峰

摘 要：機電設備在現(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)揮了越來越關鍵的作用，高科技信息技術的不斷推廣和運用促進了機電設備的信息化發(fā)展，運用故障診斷技術能夠?qū)C電設備進行科學高效的維修。本文將就機電設備故障的檢測應用進行探討。

關鍵詞：機電設備；故障檢測；診斷

1 機電設備智能故障檢測診斷

在我國機電設備的具體應用過程中，故障檢測診斷技術的主要功能就是對生產(chǎn)過程中的一些機電故障做到很好的預防，因為機電設備在工業(yè)運行過程中尤為重要，一旦發(fā)生故障將會造成嚴重的經(jīng)濟損失，所以預防性檢測工作十分重要，并且隨著科技的快速發(fā)展，機電設備故障的檢測越來越具有目的性并且朝著信息化的方向不斷在發(fā)展，常見的診斷技術包括：

1.1 數(shù)據(jù)診斷技術 數(shù)據(jù)診斷技術就是在機電設備的診斷工作中采取信號處理故障問題的模式，機電設備根據(jù)一些特定數(shù)據(jù)進行測量和分析，從而對故障實際情況進行科學的研究，對于故障問題理解更為深刻，從而更快的解決故障問題。

1.2 主觀診斷技術 主觀診斷技術的關鍵點在于維修工作人員，主要是根據(jù)工作人員的工作經(jīng)驗以及對故障的了解進行一個判斷，這種方式具有高效率的特點，但是由于科學性不能保障所以對于診斷來說可靠性和準確性不高，所以在診斷工作中盡量采用其他診斷方式，以主觀診斷技術作為輔助。

1.3 儀器診斷技術 機電設備的儀器診斷包括多種方式，常見的有專用型、綜合型和通用型三種，其中綜合型目前來說應用較為廣泛，這些儀器可以通過對機電設備內(nèi)部液壓系統(tǒng)參數(shù)進行有效的檢測并且根據(jù)檢測數(shù)據(jù)進行故障的分析，儀器根據(jù)分析顯示具體結(jié)果，從而對機電設備故障有一個科學的判斷。

1.4 信息化診斷技術 信息化技術的快速發(fā)展使得機電設備診斷技術也得到了應用，在維修故障工作當中信息技術的應用促進了故障診斷的信息化、自動化和智能化，很大程度的減輕了工作負擔，通過計算機軟件分析對機電設備進行有效的系統(tǒng)控制和操作，智能化的檢測機電設備的耗損程度以及運行情況，有效的對數(shù)據(jù)進行傳輸和分析，從而形成對故障的分析和處理。

總的來說對于機電設備目前的故障情況檢測，首先必須對故障問題有充分的了解，在容易發(fā)生故障的環(huán)節(jié)和位置進行智能的分析，了解故障出現(xiàn)之后的機電特征，進行詳細的分析和對比，從而加快故障檢測工作的效率和質(zhì)量。

2 機電設備智能故障檢測診斷技術應用的方法

2.1 模糊數(shù)學診斷技術 機電設備故障的產(chǎn)生往往不是某一個問題而是綜合性的故障，這種故障的原因影響因素也是多方面的，模糊數(shù)學診斷技術的應用引入到智能判斷，能夠根據(jù)數(shù)值結(jié)果通過模糊分析之后完成數(shù)學模型分析，這種方式有效的提高了工作效率，能夠在原因不明確的前提下定量、定性的分析。比如，在設備運行加工過程中，出現(xiàn)故障的原因和位置有很多，所以說故障診斷之后并沒有唯一性和確定性，診斷結(jié)果也有很多，模糊數(shù)學的引用可以將故障轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)并進行有效的模糊處理，根據(jù)矩陣的計算方式對參數(shù)進行計算和分析，從而得出最有可能的故障原因，使得故障診斷結(jié)果更為精確，另外，該模型能夠智能的優(yōu)化，進一步減少出現(xiàn)故障的概率。

2.2 專家系統(tǒng)診斷技術 專家診斷技術是以數(shù)據(jù)庫為基礎的一項診斷方式，主要原理是在數(shù)據(jù)庫中包含了大量的故障原因以及診斷結(jié)構(gòu)的內(nèi)容，并且進行了智能的有序排列，所以在產(chǎn)生故障的情況下就會對故障有一個了解和分析，直接了解故障情況和現(xiàn)象和數(shù)據(jù)庫所有內(nèi)容進行有效的對比，并且由于智能化的發(fā)展，這個對比速度是很快的，工作效率非常高，通過對比之后將故障原因和部位進行有效科學的排除從而選擇一個確定診斷結(jié)果，這種方式能夠列出故障隱患的可能原因，但是這種轉(zhuǎn)接分析系統(tǒng)需要強有力的技術和數(shù)據(jù)的支持，首先，必須建立龐大的數(shù)據(jù)庫，其次，是要引進粗糙集理論，能夠進行有效科學的對比活動，隨著科技的不斷發(fā)展，智能化的實現(xiàn)推進了專家診斷系統(tǒng)的發(fā)展，智能專家系統(tǒng)科學的結(jié)合了專家診斷方法與計算機應用技術，人工神經(jīng)網(wǎng)絡與專家計算機系統(tǒng)的科學融合有效的提高了專家系統(tǒng)的判斷準確率和效率?？偟膩碚f人工智能專家系統(tǒng)綜合了多種學科的內(nèi)容，其中包括計算機技術、機電設備內(nèi)容、故障內(nèi)容以及哲學、生理學等，由專家解決問題的方式作為基本設定之后根據(jù)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)以及權值的表現(xiàn)方式進行有效的信息選定，從而推進在統(tǒng)一網(wǎng)絡中若干知識的同時表現(xiàn)，神經(jīng)元間的相互作用實現(xiàn)了專家系統(tǒng)的聯(lián)想推理功能，并且具有自主學習的設定，能夠隨著解決故障的經(jīng)驗不斷的豐富數(shù)據(jù)庫，擴大系統(tǒng)內(nèi)容，提高診斷準確度和效率。

2.3 溫度和壓力診斷技術 溫度和壓力的參數(shù)檢測方法是一種智能診斷方式，在機電設備的運行當中主要應用在軸承、齒輪、摩擦系數(shù)等部位，具體的診斷方式主要是對參數(shù)曲線樣本進行大量的收集，當機電設備曲線出現(xiàn)變化異常的情況時將自動對數(shù)據(jù)庫曲線進行對比，從而生成一個數(shù)據(jù)模型，根據(jù)具體的數(shù)據(jù)模型生成分析結(jié)果，這種方式在目前來說是一種智能診斷技術，并且這種檢測方式花費的成本少、得出的數(shù)據(jù)模型較精確、能快捷的給出人們需要的結(jié)果。

2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡診斷技術 神經(jīng)網(wǎng)絡診斷技術是一種新型的技術方式，能夠?qū)㈦姍C設備運行中的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為綜合數(shù)據(jù)樣本，從而形成一個容易分析和處理的神經(jīng)網(wǎng)絡，一旦機電設備出現(xiàn)故障將自動從故障征兆進行科學的比較，對于網(wǎng)絡進行有效的分析和處理，從而取得最終故障檢測結(jié)果。它是機電設備智能診斷應用的重要方向。

2.5 小波分析 小波分析能夠?qū)崿F(xiàn)多分辨率分析的應用，目前來說在設備故障診斷檢測的應用當中，小波分析技術的應用能夠有效的檢測到信號的變化，對噪聲和信號突變進行區(qū)分，從而進行科學有效的檢測工作，另外對于信號頻率結(jié)構(gòu)的突變可以采用離散小波變換的方式進行檢測。小波分析方法的主要原理就是根據(jù)信號的變化進行故障的診斷，對于時變、瞬態(tài)以及非線性信號的檢測尤為有效，具有良好的時頻定位特性，能夠?qū)r域以及頻域進行同時定位和分析，為設備故障診斷檢測提供了新的強有力的分析手段。

3 結(jié)語

綜上所述，在機電設備故障診斷技術的應用當中有很多的技術方法和廣闊的發(fā)展空間，這就需要我們不斷的吸收經(jīng)驗和國內(nèi)外先進技術，提高故障檢測的技術水平，更好的保障設備的高效正常運行。

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