董競(jìng)艷

摘 要：期刊對(duì)文化、科技、知識(shí)傳播有著重要意義，文化是期刊的內(nèi)涵，期刊是文化的載體。在網(wǎng)絡(luò)高度普及的今天，期刊發(fā)揮著巨大的文化影響力。期刊具有文化導(dǎo)向功能、教育功能、信息功能、娛樂(lè)功能。網(wǎng)絡(luò)的高度普及期刊帶來(lái)了更多的客戶，但同時(shí)也帶來(lái)了競(jìng)爭(zhēng)。雖然我國(guó)情期刊市場(chǎng)秩序十分混亂，存在許多問(wèn)題有好有壞，但實(shí)際上依然存在著巨大的競(jìng)爭(zhēng)壓力，據(jù)統(tǒng)計(jì)我國(guó)期刊數(shù)量達(dá)到八千多種。個(gè)性搜索設(shè)計(jì)是增強(qiáng)期刊競(jìng)爭(zhēng)力，提升影響力和利用率的重要手段。本文將針對(duì)期刊的個(gè)性搜索設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)展開(kāi)分析討論。

關(guān)鍵詞：期刊；個(gè)性搜索；設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

二十一世紀(jì)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的應(yīng)用十分普遍，但現(xiàn)如今傳統(tǒng)搜索引擎已經(jīng)難以滿足人們的個(gè)性化需求。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索引擎提供的檢索服務(wù)，不同用戶在不同時(shí)期搜索到的結(jié)果幾乎一致，設(shè)計(jì)上并沒(méi)有考慮到用戶需求變化，缺少個(gè)性設(shè)計(jì)。雖然國(guó)內(nèi)對(duì)個(gè)性搜索設(shè)計(jì)研究的很多，但卻極少涉及期刊個(gè)性搜索。但實(shí)際上期刊更需要個(gè)性搜索，因?yàn)槠诳畔⒘看?，刊?shù)眾多，并且每一個(gè)客戶的需求和側(cè)重點(diǎn)都有著很大差異，傳統(tǒng)搜索很難滿足用戶需求。所以想要使用戶能夠快速搜索到自己想要的信息，必須將個(gè)性搜索融入期刊中。

1 期刊的起源及發(fā)展

期刊是隨著網(wǎng)絡(luò)的廣泛和普及發(fā)展起來(lái)的，我國(guó)期刊起步于二十世紀(jì)八十年年代，一九九五年清華同方開(kāi)始大規(guī)模出版期刊，經(jīng)過(guò)不斷的發(fā)展一九九八年我國(guó)已經(jīng)發(fā)展到了三千五百多種專業(yè)特色期刊[1]。萬(wàn)方是我國(guó)一百二十種同步介入網(wǎng)絡(luò)的期刊，是我國(guó)第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)期刊，一九九九年我國(guó)網(wǎng)上期刊已經(jīng)達(dá)到一千多種。這個(gè)階段期刊形式和內(nèi)容上都比較簡(jiǎn)單，完全可以理解為傳統(tǒng)紙質(zhì)期刊的電子版，這個(gè)時(shí)期多采用掃描的方式，以掃描紙質(zhì)期刊為主，使用中并沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何加工和處理，這個(gè)時(shí)期的期刊商家主要有中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普、龍?jiān)吹鹊萚2]。經(jīng)過(guò)不斷的發(fā)展和演變，二零零四年期刊開(kāi)始發(fā)生革命性的變化，不論是在傳播技術(shù)上，還是表現(xiàn)形式上都有了質(zhì)的飛躍，大量多媒體技術(shù)開(kāi)始融入期刊中，期刊的交互性、可讀性大幅度增加，實(shí)現(xiàn)了大量同步傳播。期刊類型、種類、內(nèi)容、形式也越來(lái)越多，為讀者提供了更多的選擇，但這也增加了讀者索引到自己想要信息的難度。雖然后期搜索引擎的出現(xiàn)大大提高了期刊檢索速度，但效果依然不理想，個(gè)性搜索融入期刊勢(shì)在必行。

2 期刊的個(gè)性搜索設(shè)計(jì)

Lucene是基于當(dāng)前JAVA最流行的全文檢索工具包，Lucene是純java實(shí)現(xiàn)。這個(gè)工具包具有一定的特殊性，實(shí)際上它并非一個(gè)完整的全文搜索引擎，而是一個(gè)經(jīng)過(guò)編寫的全文檢索引擎框架，它主要所能提供的是查詢引擎、索引引擎、存儲(chǔ)管理以及文本的對(duì)接[3]。雖然它并不是完整的全文搜索引擎，但它可以根據(jù)不同的需要鑲?cè)氩煌男枰?，?lái)實(shí)現(xiàn)全文搜索功能，并且他還能夠提供部分文本分析引擎，這便大大提升了檢索效率。此工具包開(kāi)發(fā)發(fā)出簡(jiǎn)單易操作，在設(shè)計(jì)中可以利用全文檢索和部分檢索功能實(shí)現(xiàn)完善檢索。完全可以用于個(gè)性搜索設(shè)計(jì)，想要實(shí)現(xiàn)個(gè)性搜索，應(yīng)通過(guò)用戶興趣模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。用戶興趣模型包括：初始興趣模塊、用戶興趣模塊。初始興趣模塊可具備采集功能，不斷采集和觀察用戶興趣、行為。然后將觀察結(jié)果和采集結(jié)果用于更新用戶興趣模型。用戶類型可分為普通用戶和作者用戶。如果用戶登陸時(shí)，權(quán)限屬于作者用戶，期刊中含有該作者論文，那么作者論文內(nèi)容必然可以反映用戶興趣，在搜索時(shí)便可相應(yīng)反映作者感興趣的內(nèi)容。如果普通用戶初次使用系統(tǒng)，則自動(dòng)獲取初始興趣模型，在客戶端上用戶可自己進(jìn)行興趣選擇，系統(tǒng)便可為用戶顯示感興趣的內(nèi)容，如果所顯示內(nèi)容被用戶采納那么關(guān)鍵詞便存入用戶興趣模型中。用戶興趣模型的不斷更新，使得搜索精準(zhǔn)率越來(lái)越高，效果越來(lái)越好，從真正意義上實(shí)現(xiàn)個(gè)性搜索。此外，個(gè)性化排序模塊也是個(gè)性搜索中必不可少的關(guān)鍵。個(gè)性化排序模塊通過(guò)對(duì)用戶興趣模塊數(shù)據(jù)調(diào)用，并個(gè)性化排序在用戶使用搜索引擎查詢時(shí)便會(huì)得以展現(xiàn)。如用戶興趣庫(kù)中已經(jīng)存儲(chǔ)了用戶搜索過(guò)的關(guān)鍵詞，那么個(gè)性化排序時(shí)便會(huì)優(yōu)先顯示與其相對(duì)應(yīng)興趣度較高的相關(guān)內(nèi)容，排序時(shí)根據(jù)用戶興趣度大小方式進(jìn)行排序。在設(shè)定檢索條件時(shí)利用聚類概率結(jié)果的方式，取前三個(gè)概率分布主題，以保障關(guān)鍵詞和期刊主題關(guān)鍵詞上有一定的概率分布。個(gè)性化排序模塊運(yùn)行時(shí)，用戶發(fā)送相應(yīng)關(guān)鍵詞查詢請(qǐng)求，Query調(diào)用query request，發(fā)送查詢請(qǐng)求，Usermodel接收請(qǐng)求后，便會(huì)自動(dòng)獲取到用戶興趣庫(kù)中的關(guān)鍵詞并分析興趣度。Index在獲取到用戶興趣關(guān)鍵詞后調(diào)用execute query進(jìn)行檢索，檢索后結(jié)合personalsort模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化排序，將排序結(jié)構(gòu)返回給用戶。

3 期刊的個(gè)性搜索的實(shí)現(xiàn)

索引模塊的實(shí)現(xiàn)，首先要初始化index Writer，當(dāng)建立建立索引模塊時(shí)，可以利用index Writer來(lái)寫索引文件，INDEX_DIR是索引文件存放位置。在index Writer創(chuàng)建后，可利用Analyzer來(lái)進(jìn)行文文檔詞法分析和語(yǔ)言處理。在處理和分析完畢后便通過(guò)DocumentProducer來(lái)解析處理結(jié)果。結(jié)果分析后，建立索引封裝成Field，最后再通過(guò)index Writer來(lái)調(diào)用函數(shù)實(shí)現(xiàn)索引文件，完成整個(gè)索引的建立。索引模塊應(yīng)由關(guān)鍵字記錄、關(guān)鍵字屬性、組合記錄、關(guān)鍵詞預(yù)存等組成。用戶興趣模型的實(shí)現(xiàn)，可利用添加聚類結(jié)果表paper來(lái)進(jìn)行用戶權(quán)限的運(yùn)算，利用LDA來(lái)提高關(guān)鍵詞，利用記錄用戶瀏覽歷史來(lái)更新用戶興趣模型。個(gè)性化排序模式的實(shí)現(xiàn)十分關(guān)鍵，因?yàn)橛脩襞d趣模塊的實(shí)現(xiàn)需要建立在個(gè)性化排序模塊的基礎(chǔ)之上才能得意實(shí)現(xiàn)。個(gè)性化排序模塊先要設(shè)定搜索條件，根據(jù)用戶提交的搜索條件，調(diào)用搜索機(jī)制及各類模塊，通過(guò)各個(gè)模塊的相互結(jié)合實(shí)現(xiàn)返回初始化檢索結(jié)果。而后利用用戶興趣模塊按用戶興趣度大小排序，用personalsort來(lái)調(diào)用排序結(jié)果，依次取出用戶興趣度相關(guān)的關(guān)鍵詞。接收返回的關(guān)鍵信息后，按聚類概率分布的方式進(jìn)行判斷。并根據(jù)相似度計(jì)算公式，計(jì)算每一個(gè)返回結(jié)果的相似度，AI判斷相似度后，以用戶興趣度的大小進(jìn)行內(nèi)容相似度判斷，得出搜索結(jié)果后，排序時(shí)按照興趣大小、相似度大小排序檢索結(jié)果，最終把整個(gè)個(gè)性化排序節(jié)結(jié)果展現(xiàn)給用戶。結(jié)果顯示后，用戶興趣庫(kù)便進(jìn)行自動(dòng)記錄采集，更新入用戶興趣庫(kù)中。個(gè)性化排序模塊利用Index Searcher創(chuàng)建事例化對(duì)象，然后通過(guò)該對(duì)象訪問(wèn)索引目錄，利用Term保存檢索關(guān)鍵詞，通過(guò)Query建立查詢器，利用HITS返回查詢結(jié)果。個(gè)性化排序模塊應(yīng)包括：相關(guān)度大小排序、連接地址排序、關(guān)鍵詞排序、摘要檢索、結(jié)果排序、關(guān)鍵詞檢索、作者檢索等。

4 結(jié)束語(yǔ)

期刊個(gè)性搜索是未來(lái)期刊發(fā)展的必然方向，隨著期刊用戶量和信息量的增多，傳統(tǒng)搜索很難滿足用戶需求，不僅搜索效率低，并且準(zhǔn)確度也比較低。用戶需要的是更方便，更快捷的搜索服務(wù)，個(gè)性搜索融入期刊勢(shì)在必行，對(duì)期刊發(fā)展有著重要意義。

參考文獻(xiàn)

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