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        小灣水庫(kù)庫(kù)區(qū)最小一維速度模型研究

        2015-05-13 11:09:04柯乃琛地震局地震預(yù)測(cè)研究所北京100036
        地震科學(xué)進(jìn)展 2015年9期
        關(guān)鍵詞:初始模型小灣庫(kù)區(qū)

        柯乃琛 華 衛(wèi)(地震局地震預(yù)測(cè)研究所,北京 100036)

        小灣水庫(kù)庫(kù)區(qū)最小一維速度模型研究

        柯乃琛 華 衛(wèi)
        (地震局地震預(yù)測(cè)研究所,北京 100036)

        地震定位的精度不僅與震中距、地震儀的精度和臺(tái)站的幾何分布、震相讀取等因素有關(guān),還強(qiáng)烈依賴于所選取的初始速度模型,與發(fā)震區(qū)的速度結(jié)構(gòu)耦合在一起,相互影響。2008年12月16日小灣水庫(kù)蓄水后,庫(kù)區(qū)地震活動(dòng)明顯加強(qiáng),為研究庫(kù)水的荷載和滲透對(duì)水庫(kù)區(qū)域地下速度結(jié)構(gòu)變化以及對(duì)地震活動(dòng)的影響,必須先了解小灣水庫(kù)蓄水前該區(qū)域的速度模型。為此,利用小灣水庫(kù)蓄水前記錄到的地震到時(shí)資料,對(duì)小灣水庫(kù)區(qū)域一維P波和S波速度模型進(jìn)行了研究,以此來(lái)提高小灣庫(kù)區(qū)地震的定位精度和對(duì)小灣水庫(kù)蓄水前后的速度結(jié)構(gòu)對(duì)比研究打下基礎(chǔ)。

        1994年,Kissling等提出了一種計(jì)算“最小一維速度模型的方法”,該方法是在參考已有先驗(yàn)知識(shí)的基礎(chǔ)上,選取不同的速度模型作為初始模型,在反復(fù)迭代的過(guò)程中對(duì)初始速度模型和震源參數(shù)進(jìn)行微調(diào),當(dāng)數(shù)據(jù)方差和走時(shí)均方根殘差(RMS)穩(wěn)定時(shí)得到最小一維速度模型、地震震源參數(shù)和臺(tái)站校正值。選取不同的初始速度模型反復(fù)迭代是為了求得多值解空間中的全局最小速度模型,避免陷入局部最小。利用Kissling 方法計(jì)算得到最小一維速度模型,包括臺(tái)站校正值,應(yīng)用于地震定位中,很大程度上可消除初始速度模型與真實(shí)速度模型的差異,進(jìn)而提高地震定位的精度。

        所選初始速度模型為云南省臺(tái)網(wǎng)中心對(duì)小灣庫(kù)區(qū)進(jìn)行雙差定位的結(jié)果。反演前后,最小一維速度模型的走時(shí)均方根殘差從0.81 s減少到0.12 s,下降率為85.19%;數(shù)據(jù)方差從1.64 s2減少到0.04 s2,下降率為97.56%。最終得到的最小一維P波速度模型如表1VP所示:0~10 km處速度值與初始模型有較明顯的區(qū)別,其中0~3 km之間速度高于初始模型速度0.3 km/s,這可能是與臺(tái)站校正影響有關(guān);3~5 km及5~10 km初速度值分別增加1.1 km/s和0.6 km/s;10 km下方速度與初始模型相比整體變化較小。S波速度模型在3~5 km之間較初始模型速度增大很大,為0.3 km/s,在5~25 km之間層與層速度增加基本為0.01 km/s。不同深度間的VP/VS對(duì)比發(fā)現(xiàn),在3~15km之間VP/VS的比值較小,這可能與該地的各向異性構(gòu)造有關(guān)。

        反演前后地震分布圖顯示,相比于初始震源深度,反演后的震源深度整體變深,平均深度由原來(lái)的11.58 km變?yōu)?2.62 km,其中10~18 km深度范圍內(nèi)的地震達(dá)到90%以上,且在16 km附近最為集中。反演后的地震整體分布有集中的趨勢(shì),其中在黑惠江上的地震深度由原來(lái)的條帶狀變成塊狀最為明顯,它的深度基本在15~18 km之間。

        通過(guò)Kissling提出的計(jì)算最小一維速度模型方法,利用小灣水庫(kù)臺(tái)網(wǎng)的觀測(cè)走時(shí)資料,根據(jù)獲得的地震走時(shí)均方根殘差和數(shù)據(jù)方差確定了小灣庫(kù)區(qū)的最小一維速度模型,包括P波速度模型,S波速度模型。結(jié)果顯示最小一維速度模型反演后的地震定位在經(jīng)度、緯度、深度方向上有了很大提高。

        表1 初始輸入和反演后的一維速度模型

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