羅志祥，秦旭芝，謝 鈞，金奕岑

(1.廣西壯族自治區(qū)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)研究院，南寧 530022；2.廣西壯族自治區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站，南寧 530022；3.廣西壯族自治區(qū)特種設(shè)備檢驗(yàn)研究院，南寧 530022)

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研究與技術(shù)

基于AHP與GIS的蠶繭質(zhì)量敏感性評(píng)價(jià)研究
——以廣西宜州市為例

羅志祥1，秦旭芝2，謝 鈞1，金奕岑3

(1.廣西壯族自治區(qū)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)研究院，南寧 530022；2.廣西壯族自治區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站，南寧 530022；3.廣西壯族自治區(qū)特種設(shè)備檢驗(yàn)研究院，南寧 530022)

利用層次分析法(AHP)研究各因素對(duì)桑蠶繭質(zhì)量的敏感性和重要程度。選取21個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,根據(jù)國(guó)家、行業(yè)和地方標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合國(guó)內(nèi)外先進(jìn)地區(qū)的現(xiàn)狀進(jìn)行指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化賦值,建立區(qū)域蠶繭質(zhì)量敏感性評(píng)價(jià)方法。研究表明：該評(píng)價(jià)方法能科學(xué)表達(dá)桑蠶繭質(zhì)量對(duì)自然、種養(yǎng)、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)因素影響的承載能力。使用該模型對(duì)廣西宜州市進(jìn)行研究，從評(píng)價(jià)結(jié)果看：2011年宜州蠶繭質(zhì)量敏感性指數(shù)為7.226，2012年為6.162，2013年為5.888，分別處于高度敏感、高度敏感和中度敏感狀態(tài)，說(shuō)明蠶繭質(zhì)量敏感指數(shù)對(duì)表征區(qū)域的蠶繭質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)具有很直觀的表達(dá)。

層次分析法；蠶繭質(zhì)量；敏感性指數(shù)；地理信息系統(tǒng)；廣西宜州

隨著“東桑西移”工程的深入實(shí)施，廣西以其良好的地理與氣候環(huán)境，成為全國(guó)桑蠶繭絲的生產(chǎn)大省，連續(xù)6年全國(guó)桑蠶繭產(chǎn)量第一，2013年廣西的桑蠶繭總產(chǎn)量達(dá)到32.34萬(wàn)t左右。目前，桑蠶繭絲業(yè)在全區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有著重要的作用，是自治區(qū)政府優(yōu)先重點(diǎn)發(fā)展的14個(gè)千億元產(chǎn)業(yè)之一。全區(qū)規(guī)?；壗z生產(chǎn)企業(yè)達(dá)88家，自動(dòng)繅絲機(jī)總規(guī)模31萬(wàn)緒，年消耗各類蠶繭達(dá)25萬(wàn)t左右，生絲總產(chǎn)量在3萬(wàn)t左右[1]。近年來(lái)，受世界蠶絲市場(chǎng)供求關(guān)系的影響，各品位生絲價(jià)格差距逐漸增大，高品位的生絲價(jià)格比低品位的生絲價(jià)格高近30%，并且高品位生絲的銷(xiāo)量在市場(chǎng)上長(zhǎng)期保持穩(wěn)定，而低品位的生絲銷(xiāo)量受到一定的阻礙。良好的蠶繭質(zhì)量是生產(chǎn)高品位生絲的前提條件，蠶繭質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)成為全區(qū)及全國(guó)蠶桑絲綢行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的基本手段。因此，掌握桑蠶繭的質(zhì)量、繅制高品位生絲能夠?yàn)榭壗z企業(yè)帶來(lái)較為可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

蠶繭質(zhì)量敏感性是指區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)的蠶繭產(chǎn)品受自然條件、技術(shù)水平和社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響的敏感程度，它反映區(qū)域蠶繭在遇到干擾時(shí)，發(fā)生蠶繭質(zhì)量(如上車(chē)?yán)O率、毛繭出絲率、解舒率、萬(wàn)米吊糙等質(zhì)量指標(biāo))下降問(wèn)題的難易程度和可能性的大小，并用來(lái)表征外界干擾可能造成的后果。目前，針對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià)[2-9]的報(bào)道較多，而對(duì)桑蠶繭質(zhì)量敏感性的研究未見(jiàn)報(bào)道。本研究借鑒了環(huán)境質(zhì)量研究的思路，運(yùn)用遙感影像解譯和層次分析法對(duì)研究區(qū)域的蠶繭質(zhì)量敏感性進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，能夠?yàn)檎蛘咝袠I(yè)主管部門(mén)提供保護(hù)和防控區(qū)域內(nèi)桑蠶繭質(zhì)量提供科學(xué)依據(jù)，也能夠?yàn)樯ＰQ繭生產(chǎn)者和消費(fèi)者提供區(qū)域蠶繭質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)信息，可以最大限度地保持區(qū)域內(nèi)蠶繭質(zhì)量穩(wěn)定與提高。

1 基于層次分析法(AHP)的區(qū)域蠶繭質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

層次分析法以復(fù)雜的多目標(biāo)決策問(wèn)題為特定系統(tǒng)，將考察指標(biāo)進(jìn)行量化分層，建立若干多指標(biāo)的目標(biāo)層次，通過(guò)定性指標(biāo)模糊量化方法計(jì)算層次矩陣特征值以確定權(quán)重關(guān)系，最后得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。該方法結(jié)構(gòu)清晰，指向明確，目前廣泛應(yīng)用于社會(huì)各學(xué)科領(lǐng)域。運(yùn)用遙感影像解譯和層次分析法對(duì)研究區(qū)域的蠶繭質(zhì)量敏感性進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，將蠶繭質(zhì)量敏感性指標(biāo)劃分為3個(gè)層次：每1個(gè)層次分別選擇反映其主要特征的要素作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，第1層次為目標(biāo)層，以區(qū)域蠶繭質(zhì)量敏感性指數(shù)為目標(biāo)，用來(lái)度量區(qū)域蠶繭質(zhì)量敏感性的總體水平；第2層為準(zhǔn)則層，包括自然、種養(yǎng)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)4個(gè)因素；第3層次為指標(biāo)層,考慮到指標(biāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的可得性、實(shí)效性、易量化性和區(qū)域特征,選取了21個(gè)關(guān)鍵因子作為評(píng)價(jià)項(xiàng)目(指標(biāo)層)，擬定因子分級(jí)和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。自然因素主要考察年降水量、年平均氣溫、年積溫、日照時(shí)間、石漠化強(qiáng)度等；種養(yǎng)因素考察桑樹(shù)種植面積、蠶業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、病蟲(chóng)害防治、蠶沙治理、飼養(yǎng)水平，毛腳繭率、烘烤水平；社會(huì)因素包括人口素質(zhì)、政府支持、質(zhì)量檢測(cè)水平；經(jīng)濟(jì)因素包括蠶繭收購(gòu)平均價(jià)格、價(jià)格波動(dòng)指數(shù)、桑蠶業(yè)產(chǎn)投比、人均桑蠶純收入、桑蠶繭產(chǎn)量、繅絲企業(yè)密度等。

2 評(píng)價(jià)方法

2.1 指標(biāo)權(quán)重分配

運(yùn)用定性與定量綜合集成方法來(lái)確定權(quán)重，根據(jù)區(qū)域自然環(huán)境的特點(diǎn)和各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)區(qū)域蠶繭質(zhì)量敏感性的貢獻(xiàn)大小，采用AHP法對(duì)準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配，構(gòu)造判斷矩陣A=(uij)m×m，即

通過(guò)Matlab軟件計(jì)算，對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)。

CR=CI/RI=0.0460<0.10。式中CR為一致性比例(當(dāng)CR<0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的)；CI為一致性指標(biāo)；RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

因此認(rèn)為層次分析排序的結(jié)果有滿意的一致性，即權(quán)系數(shù)的分配是合理的，其對(duì)應(yīng)的特征向量作歸一化處理后可得：A=(0.0934；0.4763；0.1766；0.2536)。則準(zhǔn)則層各指標(biāo)的權(quán)重分別為：自然因素(C1)0.09，種養(yǎng)因素(C2)0.48，社會(huì)因素(C3)0.18，經(jīng)濟(jì)因素(C4)0.25。對(duì)于指標(biāo)層的權(quán)重分配采用同樣的方法，分別構(gòu)造其各自的判斷矩陣，進(jìn)而計(jì)算出其合理的權(quán)系數(shù)，見(jiàn)表1。

2.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化

表1指標(biāo)體系中二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源可分為兩類：定量數(shù)據(jù)和不可定量數(shù)據(jù)?？啥繑?shù)據(jù)利用Arcgis 9.3地統(tǒng)計(jì)分析模塊，差值方法選用反距離權(quán)重法(IDW)，空間變異程度選取平方變異；面狀數(shù)據(jù)采用Arcgis 9.3屬性轉(zhuǎn)化工具Feature to Raster，轉(zhuǎn)化為柵格數(shù)據(jù)；不可定量數(shù)據(jù)指標(biāo)體系中各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的類型復(fù)雜，各系數(shù)之間的量綱不統(tǒng)一，且各指標(biāo)

表1 因素指標(biāo)明細(xì)Tab.1 List of factor indexes

之間往往不具有可比性，因此直接用它們?cè)u(píng)價(jià)是不可行的，需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。為了簡(jiǎn)便、明確、易于計(jì)算，首先對(duì)參評(píng)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行等級(jí)劃分。采用最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行了分級(jí)，使其數(shù)值范圍為0～10，再根據(jù)已有的點(diǎn)位信息，進(jìn)行插值，按數(shù)據(jù)分布規(guī)律劃分為五級(jí)，其標(biāo)準(zhǔn)值范圍為0～10，見(jiàn)表2。

因可定量性數(shù)據(jù)中不同變量具有不同的單位和不同的變異程度，為了消除量綱影響和變量自身變異大小和數(shù)值大小的影響，故將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。min-max標(biāo)準(zhǔn)化方法是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換。設(shè)Xmin和Xmax分別為屬性A的最小值和最大值，將A的一個(gè)原始值x通過(guò)min-max標(biāo)準(zhǔn)化映射成在區(qū)間[0,10]中的方法，計(jì)算公式如下：

式中：Xi為處理前的數(shù)值，Xmin為一組數(shù)值中的最小值，Xmax為一組數(shù)值中的最大值，Si為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。

采用軟件ENVI5.1中波段計(jì)算band math對(duì)已經(jīng)柵格化的圖層(b1)按min-max標(biāo)準(zhǔn)化方法計(jì)算，使其數(shù)值范圍為0～10。

表2 指標(biāo)分級(jí)及對(duì)應(yīng)數(shù)值Tab.2 Index classification and corresponding numerical values

續(xù)表2

2.3 綜合評(píng)價(jià)方法

利用ArcMap中的Spatial Analyst模塊，結(jié)合各因子權(quán)重和加權(quán)指數(shù)建立蠶繭質(zhì)量敏感性評(píng)價(jià)模型：

式中：C表示蠶繭質(zhì)量敏感性指數(shù)，Xi、Wi表示第i個(gè)因子及其權(quán)重值。

通過(guò)導(dǎo)入數(shù)據(jù)和權(quán)重，得出相應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果，根據(jù)結(jié)果，可以得出每個(gè)評(píng)價(jià)單元上的敏感性指數(shù)，由于評(píng)價(jià)結(jié)果主要反映的是蠶繭質(zhì)量的敏感程度，所以分值越高，表示蠶繭質(zhì)量的敏感性越高。同時(shí)為了使評(píng)價(jià)結(jié)果更直觀，按照蠶繭質(zhì)量敏感性指數(shù)從高到低劃分為5級(jí)。各等級(jí)的劃分標(biāo)準(zhǔn)如表3所示。

表3 蠶繭質(zhì)量敏感性分級(jí)Tab.3 Cocoon quality sensitivity classification table

C值越大，表明蠶繭質(zhì)量敏感性越高。按照區(qū)域蠶繭質(zhì)量敏感性綜合指數(shù)從高到低排序，反映其蠶繭質(zhì)量敏感性的變化，評(píng)價(jià)結(jié)果分為5個(gè)等級(jí)：(0-2]處于微度敏感狀態(tài)；(2-4]處于低度敏感狀態(tài)；(4-6]處于中度敏感狀態(tài)；(6-8]處于高敏感狀態(tài)；≥8處于極度敏感狀態(tài)，隨時(shí)會(huì)發(fā)生大面積的蠶繭質(zhì)量下降問(wèn)題。

3 廣西宜州市蠶繭質(zhì)量敏感性評(píng)價(jià)

3.1 研究區(qū)概況

宜州市地理位置位于廣西壯族自治區(qū)中部地區(qū)偏北部，處于龍江中游處。市域面積3 869 km2，其中丘陵面積占58.80%，中山、低山面積占27.47%，平原面積占10.20%，臺(tái)地面積占3.53%。宜州市自然環(huán)境優(yōu)越，地屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，降雨量較充沛，光照充足，年平均氣溫在19.6～20.2 ℃，年平均日照時(shí)數(shù)1 696.9 h，極端最高溫39.8 ℃，最低氣溫-2.2 ℃。市境地形特點(diǎn)為南北高，中部低，自西向東傾斜，屬半山半丘陵地區(qū)。全市土地總面積34.66萬(wàn)hm2(519.89萬(wàn)畝)，基中平地(包括臺(tái)地)4.75萬(wàn)hm2(71.31萬(wàn)畝)，丘陵20.36萬(wàn)hm2(305.45萬(wàn)畝)，山地9.54萬(wàn)hm2(143.13萬(wàn)畝)。土地利用現(xiàn)狀中，耕地面積4.57萬(wàn)hm2(68.54萬(wàn)畝)，宜糧荒地1.27萬(wàn)hm2(19萬(wàn)畝)，有林面積8.27萬(wàn)hm2(124萬(wàn)畝)，宜林荒地4.4萬(wàn)hm2(66萬(wàn)畝)。

截止2013年10月，宜州市已連續(xù)8年為中國(guó)第一大桑蠶基地縣市。2013年宜州市桑園總面積發(fā)展到2.15萬(wàn)hm2(32.3萬(wàn)畝)，全市養(yǎng)蠶138萬(wàn)張，全市養(yǎng)蠶農(nóng)戶11.9萬(wàn)戶51萬(wàn)人，占農(nóng)村總戶數(shù)90%以上，農(nóng)民人均養(yǎng)蠶收入4 970元。宜州市有14家繭絲綢加工企業(yè)，鮮繭收購(gòu)資格的繭站270家，分布在16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)200個(gè)行政村。14家繭絲綢加工企業(yè)年繅絲能力6 000 t，生產(chǎn)白廠絲3 148 t、坯綢218萬(wàn)m，蠶絲被10萬(wàn)床，繭絲綢加工實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值12億元。全年蠶繭生產(chǎn)、繭絲綢加工及資源綜合利用總產(chǎn)值達(dá)到33億元。

3.2 評(píng)價(jià)結(jié)果

研究所需要的資料分別是近三年宜州市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料、桑蠶種養(yǎng)資料、土地資料及該地區(qū)的氣象資料，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《廣西壯族自治區(qū)人口普查資料》和《廣西壯族自治區(qū)國(guó)土資源地圖集》，以及2011—2013年《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》。另一方面,采用遙感(RS)調(diào)查為主、種養(yǎng)技術(shù)數(shù)據(jù)的采集以及現(xiàn)場(chǎng)定點(diǎn)調(diào)查為輔、與(GIS)和全球定位系統(tǒng)(GPS)技術(shù)相結(jié)合的調(diào)查手段開(kāi)展區(qū)域蠶繭種養(yǎng)環(huán)境現(xiàn)狀調(diào)查。桑樹(shù)面積是利用衛(wèi)星影像識(shí)別，通過(guò)面向?qū)ο蠓诸愜浖Cognition，利用桑樹(shù)在不同時(shí)相影像上的光譜特征提取桑樹(shù)種植區(qū)[10]。按照上述區(qū)域蠶繭質(zhì)量敏感性的指標(biāo)體系和綜合評(píng)價(jià)模型，得出了宜州市2011年、2012年和2013年的蠶繭敏感性綜合指數(shù)，見(jiàn)圖1。

圖1 宜州市桑蠶繭質(zhì)量敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.1 Assessment results of silkworm cocoon quality sensitivity in Yizhou area

如圖1的評(píng)價(jià)結(jié)果表明：2011年，宜州市桑蠶繭質(zhì)量敏感性綜合指數(shù)C為7.226，處于(6-8]，屬于高度敏感狀態(tài)。質(zhì)量敏感性狀態(tài)較差，蠶繭質(zhì)量所面臨的壓力比較大，受到的影響也不容樂(lè)觀，宜州市蠶繭的整體質(zhì)量的對(duì)各方面的影響因素敏感性較強(qiáng)，極易受到影響而產(chǎn)生大面積的質(zhì)量波動(dòng)，尤其是受經(jīng)濟(jì)條件的影響，盲目追求產(chǎn)量而忽視質(zhì)量的現(xiàn)象較為普遍。2012年，宜州市桑蠶繭質(zhì)量敏感性生態(tài)環(huán)境安全綜合指數(shù)C為6.162,處于(6-8]，屬于高度敏感狀態(tài)。但是總體狀況好于2011年，一方面受當(dāng)?shù)貧夂虻挠绊?，氣溫、降水量等保持在合適的范圍內(nèi)，有效地促進(jìn)了蠶繭的質(zhì)量提高；另一方面受鮮繭繅絲的影響，整個(gè)蠶繭市場(chǎng)出現(xiàn)求量不求質(zhì)的狀態(tài)，鮮繭的需求旺盛，供不應(yīng)求，蠶繭質(zhì)量敏感性雖然有降低但仍然處于高敏感性狀態(tài)。2013年綜合指數(shù)為5.888處于(4-6]，屬于較敏感狀態(tài)。主要由于鮮繭繅絲副產(chǎn)物鮮蛹的價(jià)格大幅回落，鮮繭繅絲的產(chǎn)量有所降低，鮮繭收購(gòu)價(jià)格趨于平穩(wěn)，當(dāng)?shù)刈非螽a(chǎn)量的態(tài)勢(shì)有明顯好轉(zhuǎn)，有效地改變當(dāng)前較敏感的質(zhì)量水平,減輕蠶繭敏感性所面臨的影響，進(jìn)一步降低其影響程度。總的來(lái)看，宜州市的蠶繭質(zhì)量敏感性的狀況較差，需要實(shí)施綜合措施盡可能地保護(hù)和促進(jìn)桑蠶繭質(zhì)量的穩(wěn)步提升。

4 結(jié) 論

1)宜州作為廣西乃至全國(guó)桑蠶繭第一大產(chǎn)區(qū)，年產(chǎn)量已占全區(qū)產(chǎn)量的四成以上，但是蠶繭質(zhì)量一直處在中等水平，因此，宜州市蠶繭質(zhì)量對(duì)于廣西乃至全國(guó)蠶繭質(zhì)量的穩(wěn)定提升起著至關(guān)重要的作用。通過(guò)評(píng)價(jià)，得出宜州市桑蠶繭質(zhì)量敏感性整體較高，主要表現(xiàn)為市場(chǎng)交易環(huán)境較差，哄搶原料繭的現(xiàn)象嚴(yán)重，“以質(zhì)論價(jià)”的良性交易秩序沒(méi)有建立，收購(gòu)毛腳繭、過(guò)潮繭的情況較易發(fā)生，繭農(nóng)的積極性受市場(chǎng)行情的影響很大，區(qū)域桑蠶繭質(zhì)量提升任重道遠(yuǎn)。

2)宜州市影響蠶繭質(zhì)量敏感性主要根源是市場(chǎng)交易模式，宜州分布著200多家繭站，14家規(guī)模化的繅絲企業(yè)，對(duì)原料繭的需求巨大。另外，宜州蠶繭也受到區(qū)內(nèi)外眾多繅絲企業(yè)的青睞，原料繭供不應(yīng)求。此時(shí)，宜州蠶繭市場(chǎng)機(jī)制失靈，公共利益損害風(fēng)險(xiǎn)徒增，市場(chǎng)已不能自發(fā)調(diào)整解決。為應(yīng)對(duì)這種狀況，政府應(yīng)及時(shí)進(jìn)行干預(yù)、管理和調(diào)控。一方面可以通過(guò)整合宜州市零星分散的鮮繭收購(gòu)站點(diǎn)，限制發(fā)展規(guī)模較小，質(zhì)量保證條件較差的繭站；另一方面,由繅絲企業(yè)聯(lián)合繭絲行業(yè)管理部門(mén)結(jié)合本地區(qū)的實(shí)際情況建立蠶繭交易平臺(tái)，建立直接收購(gòu)繭農(nóng)的桑蠶繭的市場(chǎng)交易模式，改變目前鮮繭收購(gòu)站點(diǎn)哄搶原料繭的亂象。同時(shí)，加大公證檢驗(yàn)的支持力度，發(fā)揮公證檢驗(yàn)公共技術(shù)平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，維護(hù)好“以質(zhì)論價(jià)”交易原則，對(duì)大面積的質(zhì)量波動(dòng)及時(shí)跟蹤預(yù)警。

3)結(jié)合AHP與GIS方法，利用插值和標(biāo)準(zhǔn)化值多種方法，能夠定量蠶繭質(zhì)量敏感性指數(shù)，蠶繭質(zhì)量敏感性指數(shù)對(duì)表征區(qū)域的蠶繭質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)具有很直觀的表達(dá)，利用蠶繭質(zhì)量敏感性，可用于指示不同地區(qū)的蠶繭質(zhì)量敏感性評(píng)價(jià)及蠶繭質(zhì)量防控工作，尤其是對(duì)定量的因素進(jìn)行預(yù)估，能準(zhǔn)確判斷未來(lái)時(shí)間內(nèi)區(qū)域內(nèi)蠶繭質(zhì)量敏感性狀況，對(duì)全國(guó)的桑蠶繭產(chǎn)量大的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控和防范具有重要的意義。本研究在指標(biāo)的選擇上僅選擇了4個(gè)因素層和21個(gè)子因素層，還不能完全反映一個(gè)地區(qū)的蠶繭質(zhì)量敏感性水平，需要進(jìn)一步加大研究力度，盡可能全面地覆蓋各種影響條件。

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Evaluation Research of Cocoon Quality Sensitivity Based on AHP and GIS： A Case Study of Yizhou City in Guangxi Province

LUO Zhixiang1, QIN Xuzhi2, XIE Jun1, JIN Yicen3

(1. Guangxi Inspection and Research Institute for Product Quality, Nanning 530022, China; 2. Environment Monitoring Station of Guangxi, Nanning 530022, China; 3. Guangxi Special Equipment Inspection and Research Institute, Nanning 530022, China)

In this paper, AHP is applied to study sensibility and importance degree of various factors on cocoon quality. 21 secondary indicators were chosen to construct assessment indicator system. As per national, industrial and local standards, standardized assignment was carried out in combination of current situation of foreign and domestic advanced regions to establish the evaluation method of cocoon quality sensitivity. It can scientifically express bearing capacity of silkworm cocoon quality under the influence of the natural, planting, breeding, social and economic factors. This model was used to study Yizhou City in Guangxi Province. The results show that cocoon quality sensibility indicator of Yizhou in 2011 was 7.226, 6.162 in 2012 and 5.888 in 2013. They are in high sensitivity, high sensitivity and medium sensitivity state. This indicates cocoon quality sensitivity indicator can visually express the risks of cocoon quality in the representation zone.

analytic hierarchy process; cocoon quality; sensitivity index; geographic information system; Yizhou city of Guangxi province

2015-04-01;

2015-06-11

國(guó)家繭絲綢發(fā)展專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(桂工信輕紡〔2014〕865號(hào))

TS101.9；S886.1

A

1001-7003(2015)10-0019-06 引用頁(yè)碼: 101104

doi.org/10.3969/j.issn.1001-7003.2015.10.004