■ 何宜慶，王希祖，周依仿，白彩全

一、引言

金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開金融的支持。隨著金融機(jī)構(gòu)與金融人才的不斷聚集，金融對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展所發(fā)揮的作用也越來越強(qiáng)。金融集聚通過資金與技術(shù)效應(yīng)，引導(dǎo)資源合理配置，使資源向高效益低消耗的部門轉(zhuǎn)移，推動經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，從而提高生態(tài)效率。生態(tài)、經(jīng)濟(jì)與金融三者存在著相互聯(lián)系、相互作用、彼此耦合的關(guān)系，這要求我們不忽略任何一方面的作用，正確認(rèn)識三者關(guān)系，使其協(xié)調(diào)發(fā)展。

長江經(jīng)濟(jì)帶是我國繼沿海經(jīng)濟(jì)帶后最有活力的經(jīng)濟(jì)帶，其經(jīng)濟(jì)增長的背后是金融集聚的不斷增強(qiáng)。以長江經(jīng)濟(jì)帶為背景探究金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系對我國的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義和借鑒價值。國內(nèi)外關(guān)于三者關(guān)系的研究，較多集中在金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長方面。Goldsmith(1969)開創(chuàng)了金融結(jié)構(gòu)與金融發(fā)展理論的研究先河，提出金融與以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動為特征的經(jīng)濟(jì)增長間是互為因果的關(guān)系。R.King和RLevine(1993)從金融功能角度入手研究金融結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的影響，Rajan和Zingales(1998)則認(rèn)為不同金融工具的發(fā)展通過降低企業(yè)外部融資成本的方式來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。Rousseau和Wachtel(2000)利用差分面板計量分析技術(shù)對47個國家16年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)一步證明銀行和股票市場的發(fā)展都能在一定程度上解釋經(jīng)濟(jì)增長。

國內(nèi)的研究則起步較晚，劉軍,黃解宇等(2007)、劉紅(2008)研究發(fā)現(xiàn)金融集聚通過金融集聚效應(yīng)、金融擴(kuò)散效應(yīng)以及金融功能促進(jìn)中心地區(qū)及周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。譚玉成(2008)首次將物理學(xué)中的耦合關(guān)系運用于金融產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究中，分析其耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。曾獻(xiàn)東，謝科進(jìn)等(2001)則以上海市為例，進(jìn)一步證明金融集聚不僅對經(jīng)濟(jì)起到了明顯的促進(jìn)作用，而且上海的銀行業(yè)與證券業(yè)發(fā)展還對江浙經(jīng)濟(jì)增長起到了較為明顯的帶動作用。任淑霞(2011)運用了面板數(shù)據(jù)模型對金融集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性進(jìn)行檢驗，發(fā)現(xiàn)城市金融集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長有明顯的影響，兩者之間相互作用。在經(jīng)濟(jì)與生態(tài)方面，傅威,林濤(2010)總結(jié)對照了前人研究的主要的三類模型，并認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將成為未來發(fā)展趨勢。關(guān)于金融集聚與生態(tài)效率的文獻(xiàn)較少，何宜慶(2014)、白彩全(2014)等借鑒耦合理論中的容量耦合概念，建立耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型，分別對我國中部六省省會城市金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)關(guān)系以及中國內(nèi)地31個省市金融集聚與生態(tài)效率的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了實證分析。潘興俠,何宜慶(2014)闡述了生態(tài)—經(jīng)濟(jì)—金融的耦合作用機(jī)理，并通過耦合協(xié)調(diào)度模型實證研究了鄱陽湖地區(qū)三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r。

現(xiàn)有的關(guān)于金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長和生態(tài)效率之間關(guān)系的研究尚且不多，很少有學(xué)者將三者聯(lián)系起來。本文通過耦合關(guān)聯(lián)度和耦合協(xié)調(diào)度模型將金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長和生態(tài)效率緊密聯(lián)系起來，并以長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市2001～2013年的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行實證分析，深入探究長江經(jīng)濟(jì)帶三個系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，并通過灰色預(yù)測模型對其未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行分析。

二、耦合協(xié)調(diào)的作用機(jī)理

金融集聚—經(jīng)濟(jì)增長—生態(tài)效率是一個具有高度復(fù)雜性、不確定性、多層次性的開放系統(tǒng)，三者之間存在相互促進(jìn)、相互制約的交互耦合關(guān)系，其耦合機(jī)理表現(xiàn)為：

第一，生態(tài)效率是經(jīng)濟(jì)增長和金融集聚的基礎(chǔ)。良好的生態(tài)效率是社會經(jīng)濟(jì)活動的物質(zhì)基礎(chǔ)和條件，其提高有利于經(jīng)濟(jì)活動的進(jìn)行，推動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時促進(jìn)金融要素的集聚。而低水平的生態(tài)效率則會提高經(jīng)濟(jì)活動的成本進(jìn)而制約金融集聚和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

第二，經(jīng)濟(jì)增長為生態(tài)效率的提高提供保障和支持，并促進(jìn)著金融要素的集聚。一方面，經(jīng)濟(jì)增長帶來資金的積累，加快技術(shù)的改造與創(chuàng)新，促進(jìn)資源的有效利用，從而提高生態(tài)效率。另一方面，經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展引導(dǎo)著資源從效率低的部門逐漸向效率高的部門轉(zhuǎn)移，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步淘汰高污染低回報產(chǎn)業(yè)，并發(fā)展低能耗經(jīng)濟(jì)效益高的產(chǎn)業(yè)，從而促進(jìn)金融集聚，同時提升了生態(tài)效率。

第三，金融集聚推動經(jīng)濟(jì)增長和生態(tài)效率的提高。金融集聚通過調(diào)整金融機(jī)構(gòu)的信貸投向，鼓勵信貸資金優(yōu)先進(jìn)入資源節(jié)約、技術(shù)創(chuàng)新及投資回報率高的企業(yè)，加快科技進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。金融資源集中區(qū)的有效投資帶來經(jīng)濟(jì)增長的同時，引導(dǎo)著生態(tài)效率的不斷提高。

金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率之間的緊密聯(lián)系要求我們必須同時關(guān)注三者的協(xié)調(diào)發(fā)展，對于一個經(jīng)濟(jì)區(qū)域，任何一方面滯后，都會在一定程度上阻礙當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)的發(fā)展。

三、指標(biāo)體系及耦合發(fā)展模型建立

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建

指標(biāo)體系的構(gòu)建是測度金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合關(guān)系的關(guān)鍵，按照科學(xué)性、整體性、層次性和操作性等原則選取指標(biāo)，通過參考大量文獻(xiàn)，得到了綜合測度指標(biāo)體系（表1）。所用的數(shù)據(jù)來源于2002～2014年的 《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》、《中國金融統(tǒng)計年鑒》、《中國保險統(tǒng)計年鑒》、長江經(jīng)濟(jì)帶11省市相關(guān)年份的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報、國家統(tǒng)計局和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，僅有部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，本文對缺失數(shù)據(jù)采取外推法或插值法得出估計值進(jìn)行處理。

（二）權(quán)重計算方法

在測度金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率3個系統(tǒng)的各指標(biāo)的權(quán)重時，為減少主觀因素，本文采用相對客觀的“熵權(quán)法”求取各指標(biāo)權(quán)重。熵權(quán)法針對客觀的原始信息，通過分析各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度及各指標(biāo)所提供的信息量，測算各子系統(tǒng)及構(gòu)成要素指標(biāo)的權(quán)重，具體計算權(quán)重過程如下。

（1）對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化后數(shù)據(jù) u″ij：

表1 金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)指標(biāo)體

（三）功效函數(shù)

（四）耦合度函數(shù)

耦合是指兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運動方式之間通過各種相互作用而彼此影響以至聯(lián)合起來的現(xiàn)象，是在各子系統(tǒng)間的良性互動下，相互依賴、協(xié)調(diào)、促進(jìn)的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。根據(jù)已有的n維系統(tǒng)相互作用耦合度模型，即：

由于本文討論的是3個系統(tǒng)耦合關(guān)系，所以經(jīng)過處理得到3維耦合度函數(shù)，本文給出金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率系統(tǒng)耦合度函數(shù)如下：

本文取k=3,其中C為金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率3個系統(tǒng)間耦合度，其值介于0和1之間，k為調(diào)節(jié)系數(shù)。當(dāng)C趨向于0時，說明金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率所組成的耦合系統(tǒng)處于耦合失諧狀態(tài)；當(dāng)C趨向于1時，說明金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率所組成的耦合系統(tǒng)處于優(yōu)質(zhì)耦合狀態(tài)。

（五）耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)

耦合度能夠有效地反映金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率3個系統(tǒng)之間的作用強(qiáng)度，但是此函數(shù)也存在缺點，無法全面反映金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率的整體功能和綜合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，并且無法匹配U1、U2及U3之間的實際經(jīng)濟(jì)意義。因而本文建立了耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)如下：

其中C為耦合度，T為金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率綜合發(fā)展水平指數(shù)，α、β、γ為待定系數(shù)?？紤]到金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性，參考相關(guān)文獻(xiàn)及聽取相關(guān)專家的意見后，本文取α=β=γ=1/3。為了更好地衡量金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度，本文對耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度進(jìn)行等級劃分如表2。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級分類

四、實證結(jié)果分析

（一）金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率發(fā)展水平分析

根據(jù)綜合發(fā)展水平指數(shù)公式（式3），得出長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率三者綜合發(fā)展水平，見圖1。

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率發(fā)展水平分析圖

由圖1可以看出，2001～2013年長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率三者綜合發(fā)展水平整體呈上升趨勢。其中，長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長水平呈明顯上升趨勢且走勢大體相同，表明金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長相互作用相互促進(jìn)。而生態(tài)效率水平在2001～2006年呈下降趨勢，2006年開始上升，但總體基本維持在0.4～0.5水平。

（二）各省市金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與金融集聚耦合協(xié)調(diào)度分析

本文利用2001～2013年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市面板數(shù)據(jù)并將其標(biāo)準(zhǔn)化得出各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，將標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)以及根據(jù)熵權(quán)法計算出的各指標(biāo)權(quán)重代入功效函數(shù)，計算出11個省市3個子系統(tǒng)（金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率)的功效值，累加得到U1、U2和 U3。 將U1、U2和 U3代入耦合度函數(shù)（式1）和耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)（式2）計算得到C值、T值以及 D值，最終得到13年間11個省市金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度狀況。由于利用各省市13年耦合協(xié)調(diào)度均值對11個省市進(jìn)行排名較不全面，因而本文利用spass19.0軟件對11個省市2001～2013年的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后再進(jìn)行主成分分析 (由于2004年、2005年與2006年數(shù)據(jù)間存在高度的相關(guān)性，因而本文剔除2004、2005和2006年數(shù)據(jù)），提取1個公共因子，其中KMO=0.717，該公共因子方差為98.766%，然后計算出各變量所占權(quán)重從而得出11個省市綜合得分并進(jìn)行排名，具體結(jié)果見表3，圖2和圖3給出了長江經(jīng)濟(jì)帶各省市及地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢。

表3 長江經(jīng)濟(jì)帶11省市金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度

圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合度與耦合協(xié)調(diào)度比較圖

圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度圖

1.從整體來看，2001～2013年間，長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合度和耦合協(xié)調(diào)度均值分別為0.938和0.599，說明金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率3個系統(tǒng)之間呈現(xiàn)出較為明顯的互相作用關(guān)系，但由于3個系統(tǒng)的整體功能及綜合發(fā)展水平不高，從而使得金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度不高，表明長江經(jīng)濟(jì)帶3個系統(tǒng)發(fā)展水平剛跨入初級協(xié)調(diào)階段，還有巨大的發(fā)展?jié)摿蜕仙臻g。由圖2可以看出，2001～2013年間長江經(jīng)濟(jì)帶3個系統(tǒng)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度差異并不明顯，耦合協(xié)調(diào)度在0.574～0.627區(qū)間內(nèi)浮動，在過去的13年間，長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率協(xié)調(diào)發(fā)展問題并未得到較大的改善。

2.從區(qū)域來看，長江經(jīng)濟(jì)帶橫貫我國東、中、西三大地區(qū)，金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在地區(qū)差異?，F(xiàn)將長江經(jīng)濟(jì)帶分為上游、中游及下游地區(qū)進(jìn)行分析，其中，下游地區(qū)包括上海、江蘇及浙江，中游地區(qū)包括安徽、江西、湖北及湖南，上游地區(qū)包括重慶、四川、貴州及云南。由圖3可以看出，2001～2013年間，上、中、下游地區(qū)3個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均呈穩(wěn)步上升趨勢，但呈現(xiàn)出明顯的空間差異，下游、中游及上游3個系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度階梯式遞減。中游及上游地區(qū)3個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度明顯低于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平，下游地區(qū)遠(yuǎn)高于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平。

3.從各個省市來看，2001～2013年，上海、江蘇及浙江3個系統(tǒng)為良好協(xié)調(diào)類型，上海、江蘇及浙江3省處于我國東部沿海地區(qū)，為長江經(jīng)濟(jì)帶龍頭，其地理位置優(yōu)越，對外開放水平高，科技發(fā)達(dá)，人才密集，其金融產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)實力雄厚，生態(tài)效率高，因而其金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度要明顯優(yōu)越于其他地區(qū)。處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類型的有安徽、湖北、湖南、重慶及四川5省市，雖然在技術(shù)條件、市場環(huán)境等因素方面不如東部沿海地區(qū)成熟，但是我國中部或西部發(fā)展速度較快省市。江西、貴州及云南為瀕臨失調(diào)類型，由于該3個省為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對弱后地區(qū)，其中貴州及云南位于我國云貴高原地區(qū)，地理位置、科技水平、市場環(huán)境、人力資源等條件遠(yuǎn)不如長江經(jīng)濟(jì)帶其他省市，因而其金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度較低。

（三）金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)發(fā)展收斂性分析

由表3和圖3可以看出，長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市及地區(qū)之間金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率的耦合協(xié)調(diào)度差異明顯，因而有必要對長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行σ收斂性檢驗。本文利用σ收斂性檢驗測度長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游間3個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的離散程度，即地區(qū)差異，如果 σ(t＋1)＜σ(t),則稱發(fā)生 σ 收斂，表明各省市之間耦合協(xié)調(diào)度差距在縮減。其中σ收斂性檢驗公式如下：

式中，Xm（t）表示第m個省市t時期耦合協(xié)調(diào)度，N表示各地區(qū)省市總數(shù)。長江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游及下游地區(qū)金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度收斂性檢驗結(jié)果見圖4。

圖4 長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度收斂檢驗圖

由圖4可知，從長江經(jīng)濟(jì)帶整體來看，上中下游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的σ值均小于長江經(jīng)濟(jì)帶耦合協(xié)調(diào)度的σ值，2001～2013年間長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度的σ值表現(xiàn)為先上升后下降，其中2001～2007年呈現(xiàn)上升趨勢，2007年后開始下降。分區(qū)域來看，考察期內(nèi)下游地區(qū)3個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度σ值呈下降趨勢，且下降幅度較大，因而下游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度σ值呈現(xiàn)收斂趨勢。中游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度σ值有升有降，波動幅度不大，總體而言σ值較為平穩(wěn)。上游地區(qū)3個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度σ值表現(xiàn)上升趨勢，未呈現(xiàn)出收斂勢態(tài)，表明上游地區(qū)金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度差距在擴(kuò)大，4個省市之間的發(fā)展差距仍然存在。

（四）金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度灰色預(yù)測

灰色預(yù)測模型灰色系統(tǒng)理論在處理時間序列短、統(tǒng)計數(shù)據(jù)少的小樣本問題時精度較高且既可進(jìn)行短期預(yù)測，也可進(jìn)行長期預(yù)測,因此本文采用定量預(yù)測中的灰色預(yù)測GM(1.1)模型，利用已有2001～2013年11個省市耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測2014～2018年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度。其建模的基本思想是將無明顯規(guī)律的時間系列經(jīng)數(shù)學(xué)運算變?yōu)橛幸?guī)律的時間系列。

式中，X（1）為 n 個序列值累積生成的新序列，t為第n個序列值，a為發(fā)展系數(shù)，b為灰作用量。

后驗差檢驗?zāi)Ｐ途葹镃=S2/S1，C為后驗差比值，S2為方差，S1為 X（0）的方差。

依據(jù)GM(1.1)灰色預(yù)測模型，利用2001～2013年長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率的耦合協(xié)調(diào)度D，本文對長江經(jīng)濟(jì)帶2014～2018年金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率的耦合協(xié)調(diào)度D加以預(yù)測，預(yù)測結(jié)果見表4。

表4 長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率的耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測結(jié)果

從表4可以看出，2014～2018年5年內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率的耦合協(xié)調(diào)度總體呈上升趨勢,表明長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市越來越重視金融業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，在保障經(jīng)濟(jì)增長的同時也越來越重視生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，生態(tài)效率的改善，從而促進(jìn)金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率協(xié)調(diào)發(fā)展。具體來看，上海市始終扮演著長江經(jīng)濟(jì)帶龍頭作用，在2015年后持續(xù)表現(xiàn)為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)類型；浙江省金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)類型持續(xù)表現(xiàn)為良好協(xié)調(diào)發(fā)展類型；江蘇省在所預(yù)測的5年內(nèi)金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率表現(xiàn)出較好的協(xié)調(diào)發(fā)展勢頭，在2018年上升為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)類型；安徽省在2018年由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展類型上升至初級協(xié)調(diào)類型，重慶市表現(xiàn)為初級協(xié)調(diào)發(fā)展類型；江西、湖北、湖南及四川4省在所預(yù)測年份內(nèi)3個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)類型持續(xù)表現(xiàn)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類型；貴州和云南雖仍然面臨著瀕臨失調(diào)的困境，但是其耦合協(xié)調(diào)度值呈明顯遞增趨勢。

五、結(jié)論與建議

利用2001～2013年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用熵權(quán)法和容量耦合模型等對長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行實證分析，結(jié)論如下：從空間上看，長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)明顯的東、中、西空間差異，上游、中游及下游地區(qū)發(fā)展差距較大，且經(jīng)過σ收斂性檢驗表明長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)各省市間發(fā)展差距較大。從時間上看，2001～2013年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢，通過灰色預(yù)測模型預(yù)測出長江經(jīng)濟(jì)帶未來5年3個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度保持遞增趨勢。從整體來看，長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型共有4種類型，分別為良好協(xié)調(diào)、初級協(xié)調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)及瀕臨失調(diào)型，較好的協(xié)調(diào)發(fā)展類型均位于長三角地區(qū)。

長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國東中西三大區(qū)域，具有獨特優(yōu)勢和巨大發(fā)展?jié)摿?，在區(qū)域發(fā)展總體格局中具有重要戰(zhàn)略地位。金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率的協(xié)調(diào)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的良好發(fā)展具有重要意義。從而應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)沿江省際協(xié)作、下游與上中游協(xié)作，促進(jìn)區(qū)域通關(guān)一體化，通過產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移和技術(shù)梯度轉(zhuǎn)移，不斷縮小長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市間金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異，為長江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)調(diào)發(fā)展提供堅實的支撐。從長期趨勢來看，長江經(jīng)濟(jì)帶金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域差異仍將持續(xù)存在，因而應(yīng)從流域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的視角挖掘中上游廣闊腹地蘊(yùn)含的巨大內(nèi)需潛力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長空間從沿海向沿江內(nèi)陸拓展，形成上中下游優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)作互動格局，縮小東中西部地區(qū)發(fā)展差距。

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