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        汽車防撞雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        2015-05-09 03:47:46柳貴東付少波
        關(guān)鍵詞:信號(hào)

        孫 昱,柳貴東,付少波

        (軍事交通學(xué)院基礎(chǔ)部,天津300161)

        汽車防撞雷達(dá)測(cè)量主車與目標(biāo)車之間的距離,同時(shí)獲取相對(duì)速度以及相對(duì)方位角等信息,并將其傳送給系統(tǒng)的控制單元進(jìn)行處理。毫米波雷達(dá)相比于其他測(cè)量介質(zhì)雷達(dá)(如超聲波雷達(dá)、紅外雷達(dá)、激光雷達(dá))具有探測(cè)距離遠(yuǎn)、運(yùn)行可靠、測(cè)量性能受天氣等外界因素的影響較小等優(yōu)點(diǎn),最適合應(yīng)用于汽車防撞雷達(dá)應(yīng)用。毫米波汽車防撞雷達(dá)還處于實(shí)驗(yàn)研究階段,除成本問(wèn)題外,另一個(gè)重要原因就是虛警問(wèn)題,如鄰近車道上的車輛產(chǎn)生的虛假信號(hào)。這要求防撞雷達(dá)必須具備測(cè)角能力,目標(biāo)的方位角信息對(duì)于減少虛警是必不可少的[1]。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外毫米波汽車?yán)走_(dá)研究進(jìn)展,從提高工作頻段、雷達(dá)波形設(shè)計(jì)、超分辨數(shù)字波束形成方法3個(gè)方面入手,探討提高系統(tǒng)方位角分辨率和多目標(biāo)識(shí)別能力以減少虛警。

        1 提高雷達(dá)工作頻率

        當(dāng)前毫米波汽車?yán)走_(dá)工作頻段主要集中在24 GHz和77 GHz,隨著亞毫米波和太赫茲器件及系統(tǒng)的發(fā)展,100 GHz以上的雷達(dá)系統(tǒng)漸漸成為研究熱點(diǎn)。通過(guò)采用更高的頻率,可使汽車?yán)走_(dá)小型化,并可提高方位角分辨率和距離分辨率。

        1.1 小型化

        典型的汽車?yán)走_(dá)傳感器尺寸約10 cm×8 cm×6 cm,安裝在車體內(nèi)仍然占用較大空間。提高工作頻率,可以縮小天線尺寸,節(jié)省空間。以貼片陣列天線為例,根據(jù)天線理論,一個(gè)貼片單元的寬度為1/2波長(zhǎng)。150 GHz頻段下16單元貼片陣列與77 GHz 4單元貼片陣列尺寸相同,如圖1所示。所以同樣尺寸的天線,150 GHz雷達(dá)系統(tǒng)可以比77 GHz得到更高的性能。如果兩個(gè)天線單元數(shù)目相同,在保持同樣性能的情況下,150 GHz雷達(dá)系統(tǒng)的體積約為77 GHz的1/4。

        圖1 77 GHz和150 GHz頻段貼片陣列對(duì)比

        1.2 方位角分辨率

        雷達(dá)天線孔徑越大,頻率越高,橫向或方位角分辨率越高。如圖2所示,假設(shè)77 GHz雷達(dá)天線孔徑寬度為5 cm,距雷達(dá)50 m的橫向分辨率為4.2 m。此時(shí)的方位角分辨率為2.4°,而相同孔徑寬度在相同距離時(shí),150 GHz雷達(dá)的橫向分辨率可以達(dá)到2.1 m,方位角分辨率 1.2°,可得到更好的單目標(biāo)檢測(cè)能力。

        圖2 77 GHz和150 GHz橫向分辨率對(duì)比

        1.3 距離分辨率

        雷達(dá)系統(tǒng)的距離分辨率取決于調(diào)頻連續(xù)波(frequency modulated continuous wave,F(xiàn)MCW)雷達(dá)的帶寬。當(dāng)前,77 GHz雷達(dá)傳感器可實(shí)現(xiàn)4 GHz帶寬,3.8 cm的距離分辨率。150 GHz雷達(dá)可實(shí)現(xiàn)8 GHz帶寬,距離分辨率小于1.9 cm。因此,可提高測(cè)量精度和多目標(biāo)分辨能力。

        2 雷達(dá)波形設(shè)計(jì)

        雷達(dá)的波形選擇要充分考慮抗干擾性和可實(shí)現(xiàn)性、多目標(biāo)識(shí)別以及回波處理中算法的快速簡(jiǎn)單性。FMCW方式具有適于探測(cè)近距離目標(biāo),具有峰值功率低、射頻結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、測(cè)量時(shí)間短等優(yōu)點(diǎn)。因此,它一直是汽車防撞雷達(dá)的首選。但其缺點(diǎn)也很明顯,如:線性調(diào)頻度不易獲得,導(dǎo)致距離分辨率變壞;多目標(biāo)場(chǎng)景下,三角波調(diào)制調(diào)頻連續(xù)波會(huì)產(chǎn)生虛假目標(biāo),從而影響防撞雷達(dá)的工作性能。

        2.1 FMCW 原理

        FMCW雷達(dá)的基本原理是發(fā)射信號(hào)通過(guò)三角波或鋸齒波頻率調(diào)制,利用發(fā)射和回波信號(hào)之間的頻率差確定目標(biāo)距離(如圖3所示),當(dāng)前方目標(biāo)有相對(duì)速度時(shí),信號(hào)的回波含有頻移,通過(guò)對(duì)中頻信號(hào)的處理即可獲得目標(biāo)的相對(duì)速度和相對(duì)距離的信息。

        圖3 FMCW雷達(dá)目標(biāo)回波信號(hào)

        在發(fā)射信號(hào)的上升段和下降段,回波中頻輸出信號(hào)為

        式中:f0為發(fā)射信號(hào)中心頻率;B為頻帶寬度;R為相對(duì)距離;Tc為掃頻周期;V為相對(duì)速度;c為光速。

        根據(jù)式(1)、(2),可以獲得前方目標(biāo)的相對(duì)距離R和相對(duì)速度V為

        上述過(guò)程可等價(jià)為在距離—速度(R—V)平面內(nèi)確定兩個(gè)斜率為相反的直線(如圖4所示),從而可以獲得一個(gè)交點(diǎn)即為真實(shí)的目標(biāo)信息點(diǎn),如此即可確定目標(biāo)的相對(duì)速度和距離信息。在單個(gè)目標(biāo)的情況下,F(xiàn)MCW雷達(dá)表現(xiàn)了很好的目標(biāo)檢測(cè)性能。在實(shí)際道路環(huán)境中,雷達(dá)的探測(cè)范圍內(nèi)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)多個(gè)目標(biāo)車輛,此時(shí)三角波調(diào)制方式不能滿足多目標(biāo)識(shí)別的目的,會(huì)產(chǎn)生虛假目標(biāo)(如圖4所示)。

        圖4 虛假目標(biāo)的產(chǎn)生

        2.2 FSK+FMCW 體制

        頻移鍵控(frequency shift keying,F(xiàn)SK)體制又稱雙頻測(cè)距法[2],交替發(fā)出兩種頻率的電磁波,可接收到兩個(gè)具有不同多普勒頻率的回波。通過(guò)兩個(gè)回波的多普勒頻率差和相位差可得到相對(duì)速度和距離。FSK體制雷達(dá)信號(hào)頻帶窄,調(diào)制波形簡(jiǎn)單,可同時(shí)捕捉多個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo),系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,成本比FMCW體制要低很多。缺點(diǎn)是不可以探測(cè)相對(duì)靜止的目標(biāo)(相對(duì)靜止的目標(biāo)沒(méi)有多普勒頻移),系統(tǒng)響應(yīng)比較慢,多用于測(cè)速雷達(dá)。

        FSK+FMCW體制[3]結(jié)合了上述兩種體制的優(yōu)點(diǎn),試圖解決雷達(dá)多目標(biāo)辨識(shí)和算法的實(shí)時(shí)性問(wèn)題。FSK+FMCW發(fā)射波形如圖5所示,圖中:fshift為A段和B段的頻移;finc為A段或B段的頻率步進(jìn)增量;BW為頻帶寬度;N為A段或B段的波段個(gè)數(shù)。其思路是頻率按線性規(guī)律步進(jìn),A段和B段如圖所示交替發(fā)射,接收機(jī)將回波信號(hào)變?yōu)榛鶐盘?hào),在每個(gè)A段、B段信號(hào)結(jié)束處進(jìn)行采樣。通過(guò)分別對(duì)A段和B段進(jìn)行快速傅里葉變換,同一目標(biāo)可以獲得相同的中頻信號(hào)k=kA=kB,從而它們?cè)诰嚯x—速度平面內(nèi)為相同的直線,但相位角則為相互不同的ΦA(chǔ)、ΦB。其中含有目標(biāo)的相對(duì)速度和相對(duì)位移信息。因此,ΔΦ =ΦA(chǔ)-ΦB可以通過(guò)下式求得

        圖5 FSK+FMCW波形

        在距離—速度平面,由A段和B段的頻率信息和相位差信息可無(wú)模糊地確定目標(biāo)的速度和相對(duì)距離,可避免虛假目標(biāo)的產(chǎn)生。

        FSK+FMCW體制波形對(duì)比FMCW具有測(cè)量時(shí)間短,算法和目標(biāo)信息計(jì)算簡(jiǎn)單,并且具有多目標(biāo)識(shí)別能力。同時(shí)也克服了FSK方式不能分辨相對(duì)靜止目標(biāo)的缺點(diǎn),具有很高的實(shí)用價(jià)值。

        3 超分辨數(shù)字波束形成

        77 GHz傳感器的方位角分辨率通常在2°~5°。為了進(jìn)一步提高方位角分辨率,可應(yīng)用超分辨數(shù)字波束形成方法。

        一個(gè)典型的數(shù)字波束形成(digital beamforming,DBF)陣列雷達(dá)前端架構(gòu)如圖6所示。信號(hào)源輸出FMCW信號(hào)給發(fā)射天線。同時(shí),一部分發(fā)射信號(hào)作為本地振蕩信號(hào)與一組天線陣列接收的信號(hào)混頻,將接收信號(hào)下變頻到基帶射頻信號(hào),通過(guò)A/D,送到數(shù)字信號(hào)處理器中進(jìn)行陣列數(shù)字信號(hào)處理。

        傳統(tǒng)的陣列處理方法利用陣列波束形成進(jìn)行空間掃描,對(duì)于一定的陣列合成尺寸,其空間分辨率受瑞利限的限制。超分辨陣列信號(hào)處理方法的目的是檢測(cè)空間輻射源并進(jìn)行測(cè)向和定位,突破瑞利限的限制。典型的超分辨陣列信號(hào)處理方法有多重信號(hào)分類(multiple signal classification,MU-

        為了增強(qiáng)相互靠近的多目標(biāo)識(shí)別能力,要求汽車?yán)走_(dá)傳感器的方位角分辨率越高越好。傳統(tǒng)的波達(dá)方向(direction of arrival,DOA)估計(jì)方法如單脈沖技術(shù)或空間功率譜測(cè)量技術(shù),其方位角分辨率固定為半功率波束寬度:SIC)算法[4]。

        圖6 數(shù)字波束形成的結(jié)構(gòu)示意

        MUSIC算法對(duì)多天線陣列接收的含噪信號(hào)進(jìn)行子空間分解。通過(guò)對(duì)均勻線性陣列接收信號(hào)自相關(guān)矩陣的特征值分解可得到噪聲子空間和信號(hào)子空間,進(jìn)而得到目標(biāo)的DOA估計(jì)。

        假設(shè)采用均勻天線陣列m元天線對(duì)p個(gè)目標(biāo)信元在二維空間進(jìn)行測(cè)向的問(wèn)題。陣元間距d=λ/2,有p個(gè)互不相關(guān)的窄帶信號(hào)源平面波輻射到線陣上,信源方向分別是 θ1,θ2,…,θp。在陣元第n次采樣的時(shí)候,得到基帶數(shù)據(jù)為

        式中:A=[α(θ1),α(θ1)…,α(θp)]為陣列導(dǎo)向矢量;S(n)為待求結(jié)果;U(n)為加性噪聲。

        接收信號(hào)的協(xié)方差矩陣為

        對(duì)Rxx進(jìn)行特征值分解,可分解為相互正交的信號(hào)特征向量和噪聲特征向量。

        式中:Vs和Λs分別為源信號(hào)的特征向量和特征值;Vn為噪聲特征向量。

        因?yàn)?,VnHα(θ)=0,構(gòu)造如下空間譜函數(shù):

        譜函數(shù)最大值所對(duì)應(yīng)的θ就是信號(hào)源方向的估計(jì)值。

        MUSIC算法的一個(gè)重要步驟是子空間估計(jì),即通過(guò)計(jì)算空間相關(guān)矩陣的特征分解。信息理論準(zhǔn)則如 MDL或 AIC可用于估計(jì)信號(hào)的數(shù)量[5]。如果子空間估計(jì)失敗,DOA估計(jì)將給出錯(cuò)誤的結(jié)果,如目標(biāo)角度錯(cuò)誤,或未發(fā)現(xiàn)目標(biāo),這會(huì)大大降低防撞雷達(dá)的可靠性。提高信噪比、入射信號(hào)去相關(guān)以及天線陣列失配校準(zhǔn)是能否成功進(jìn)行子空間估計(jì)的重要因素。

        相關(guān)研究實(shí)驗(yàn)結(jié)果[6]表明,77 GHz防撞雷達(dá)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)基于MUSIC超分辨DBF方法所獲得的方位角分辨率比傳統(tǒng)DBF方法(如Bartlett波束形成)大約高3倍,達(dá)到1.7°?;?MUSIC超分辨DBF方法能大幅提高方位角分辨率,具有非常好的應(yīng)用前景。

        4 結(jié)語(yǔ)

        針對(duì)目前汽車防撞雷達(dá)高性能、低虛警的設(shè)計(jì)要求,本文主要從雷達(dá)工作頻率、波形設(shè)計(jì)以及超分辨數(shù)字波束形成體制3個(gè)方面進(jìn)行研究,提高雷達(dá)工作頻率可獲得更高的分辨率和更小的體積;通過(guò)對(duì)FSK和FMCW兩種基本方式進(jìn)行綜合,可以得到性能更優(yōu)的FMCW+FSK雷達(dá)信號(hào),實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)分辨;基于MUSIC超分辨DBF方法可提高陣列天線固有的方位角分辨率,具有非常好的應(yīng)用前景。

        [1] 張建輝,劉國(guó)歲,顧紅,等.編碼步進(jìn)調(diào)頻連續(xù)波在汽車防撞雷達(dá)中應(yīng)用[J].電子學(xué)報(bào),2001,29(7):943-946.

        [2] Artis,Jean P,Henrio,et al.Automotive radar development methodology [C]//International Conference on Radar Systems.Brest,F(xiàn)rance,1999.

        [3] Klotz M,Rohling H.24 GHz radar sensors for automotive applications[C]//International Conference on Microwaves and Radar.Wrociaw,Poland,2000.

        [4] Ralph O,Schmidt.Multiple emitter location and signal parameter estimation[J].IEEE Trans.Antennas and Propagation,1986,34(3):276-280.

        [5] Mati W,Thomas K.Detection of signals by information theoretic criteria[J].IEEE Trans.Acoustics,Speech,and Signal Processing,1985,33(2):387-392.

        [6] Steinhauer M,Ruo H O,Irion H,et al.Millimeter wave radar sensor based on a transceiver array for automotive applications[J].IEEE Trans,Microwave Theory and Techniques,2008,56(2):261-269.

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