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        激光切割加工工藝的仿真與分析

        2015-05-07 02:49:42李發(fā)智劉勇茍剛
        機械工程師 2015年2期

        李發(fā)智, 劉勇, 茍剛

        (西華大學 機械工程與自動化學院,成都 610039)

        0 引 言

        隨著工業(yè)技術(shù)的廣泛應用以及CAD/CAM的引入,激光切割技術(shù)正朝著自動化方向發(fā)展。很多學者對激光進行了大量的研究,特別是在對激光的切割速度、輔助氣壓、焦點位置、噴嘴高度等進行了研究分析,達到了比較高的水平。但對切割零件表面粗糙度的研究還是較少[3],特別是對于影響表面粗糙度的一些因素。本文是在這些研究成果基礎上,通過研究電壓U、脈寬Th、頻率f及加工速度v對表面粗糙度Ra的影響和數(shù)據(jù)分析,并對因子的參數(shù)進行仿真分析,以此達到試驗目的[4-5]。

        1 實驗設計

        1.1 實驗內(nèi)容

        本試驗重點考慮研究電壓U、加工速度v、脈寬Th及頻率f對表面粗糙度Ra的影響,測得參數(shù)對表面粗糙度的影響,并找出規(guī)律。

        1.2 試驗設備及參數(shù)

        本實驗是采用KJG150300 500W YAG金屬切割機,波長是 1.064 μm,脈寬為 0.1~1.5 ms,頻率從 1~150 Hz可調(diào),切割速度范圍可從0~100 mm/min中選擇。

        1.3 零件材料及尺寸

        零件材料為厚度為1 mm的不銹鋼板。切割零件的材料為Cr17的不銹鋼板,形狀為長15 mm、寬9 mm、高1 mm的長方體,其零件形狀如圖1所示,并用TR200粗糙度儀測量切割零件的斷面粗糙度[6]。

        1.4 單因子試驗

        當電壓、脈沖寬度、頻率和加工速度其中三個不變的情況下,測試一種因子對零件的斷面粗糙度的影響,并分別繪制出電壓,脈沖寬度,頻率和加工速度對斷面粗糙度的影響規(guī)律,如圖2~圖5所示。

        圖1 零件圖

        圖2 斷面粗糙度隨電壓變化的關(guān)系曲線

        圖3 斷面粗糙度隨脈沖寬度變化的關(guān)系曲線

        由圖2看出隨電壓增大,斷面粗糙度逐漸減?。粡膱D3得知脈沖寬度從0.9 μs到1.2 μs變化過程中斷面粗糙度隨脈寬增大而逐漸減小,其遞減速率逐漸加快,而在1.2 μs到1.3 μs之間斷面粗糙度又突然增大;由圖4看出隨著脈沖頻率逐漸增大,斷面粗糙度慢慢減小;由圖5看出加工速度從8 mm/s到10 mm/s變化過程中,斷面粗糙度隨速度增加而減小,加工速度從10 mm/s到12 mm/s,斷面粗糙度又開始變大[7-8]。

        圖4 斷面粗糙度隨頻率變化的關(guān)系曲線

        圖5 斷面粗糙度隨加工速度變化的關(guān)系曲線

        1.5 二次通用旋轉(zhuǎn)組合設計

        通過二次通用旋轉(zhuǎn)組合設計,計算出電壓U、脈寬Th、頻率f、加速度v與斷面粗糙度Ra之間的回歸方程,并對回歸方程進行誤差曲線擬合和預測[4-5]。

        1.5.1 試驗因素的選擇

        由單因子實驗可得,試驗因子取值范圍如下:電壓U為 460~500V,脈寬 Th為 0.9~1.3μs,頻率 f為 80~120Hz,加工速度 8~12 mm/s[4]。

        1.5.2 試驗次數(shù)確定

        表1 二次回歸通用旋轉(zhuǎn)組合設計參數(shù)

        中心組合設計方案,試驗總次數(shù)為

        其中:mc為試驗次數(shù);m0為中心點試驗次數(shù);p為因子數(shù)。

        由p=4,查上表可得n=31,

        1.5.3 回歸方程的求解

        設回歸方程結(jié)構(gòu)式為

        2)按公式求回歸系數(shù)。

        K=0.142 857 1,E=-0.035 714 2,F(xiàn)=0.034 970 2,G=0.003 720 23,又由 mc=16,γ=2,得 h=mc+2γ2=24,帶入如下公式:

        表2 二次通用選裝組合設計中心計算回歸系數(shù)參數(shù)

        可得回歸方程為

        1.5.4 回歸方程的曲線擬合

        所以得到表面粗糙度的擬合曲線為

        圖6和圖7所示為采用傳統(tǒng)工藝建模方法的擬合精度誤差曲線和預測精度誤差曲線。

        由上圖擬合可以看出回歸方程所得擬合誤差非常大,對實際指導意義不大。

        2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡設計

        對數(shù)據(jù)進行歸一化處理后,采用newrff函數(shù)創(chuàng)建BP網(wǎng)絡,設定學習函數(shù)為learned,學習速率為0.01,設定顯示率為1,最大輪回次數(shù)為200,目標誤差為0.001。BP網(wǎng)絡訓練過程的誤差曲線如圖8。

        圖6 擬合精度誤差曲線

        圖7 預測精度誤差曲線

        圖8 BP網(wǎng)絡建立過程誤差曲線

        圖9和圖10所示采用BP網(wǎng)絡建模方法的擬合精度誤差曲線和預測精度誤差曲線。

        3結(jié) 論

        1)通過單因子實驗可以看出,斷面粗糙度隨電壓增大而逐漸減?。浑S著脈沖寬度呈“V”字型變化并且在1.2 μs時最小;隨著脈沖頻率逐漸增大而逐漸減?。浑S著加工速度呈“V”字型變化在10 mm/s時最小,呈現(xiàn)先減小后增大變化規(guī)律。

        2)在二次通用旋轉(zhuǎn)組合設計試驗中,用該回歸方程對試驗數(shù)據(jù)進行擬合和預測時發(fā)現(xiàn),其誤差太大。通過BP網(wǎng)絡仿真后的擬合和預測數(shù)據(jù),其精度大大提高,其誤差擬合范圍在-3%~3%之間,誤差預測范圍在-4%~2%之間。

        3)本文中只做了從已知輸出電壓U、脈沖激光的寬度Th和頻率f、加工速度v,預測斷面粗糙度的仿真研究。并未通過對給定粗糙度,進行輸出電壓U、脈沖激光的寬度Th和頻率f和加工速度v的預測,開發(fā)一個較成熟的工藝仿真系統(tǒng)。

        圖9 擬合精度誤差曲線圖

        圖10 預測精度誤差曲線圖

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