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        基于物聯(lián)網(wǎng)與案例推理的危化品物流應(yīng)急救援系統(tǒng)

        2015-05-07 08:55:20
        物流技術(shù) 2015年19期
        關(guān)鍵詞:?;?/a>案例信息

        (暨南大學(xué) 管理學(xué)院,廣東 廣州 510632)

        1 引言

        危險(xiǎn)化學(xué)品物流的安全問題一直受到人們的高度關(guān)注。由于?;纷陨淼奶匦?,如果在運(yùn)輸?;窌r(shí)發(fā)生嚴(yán)重事故,后果將不堪設(shè)想。因此,不少學(xué)者針對(duì)危化品運(yùn)輸?shù)南嚓P(guān)問題進(jìn)行研究,希望減輕危化品事故對(duì)社會(huì)造成的各種影響。閆利勇等[1]通過對(duì)2008年1月~2010年5月我國(guó)發(fā)生的485起危險(xiǎn)化學(xué)品公路運(yùn)輸事故進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn):惡劣環(huán)境、車輛及其設(shè)備的不合格是引發(fā)危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故的重要因素。同時(shí)他建議應(yīng)該引入GIS、GPS等技術(shù)來對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品的道路安全進(jìn)行監(jiān)控。孫偉[2]等通過對(duì)比國(guó)內(nèi)外?;愤\(yùn)輸服務(wù)發(fā)現(xiàn):國(guó)內(nèi)危化品運(yùn)輸缺乏可靠的信息采集手段來對(duì)物流各環(huán)節(jié)中的?;愤M(jìn)行有效的識(shí)別,運(yùn)輸各環(huán)節(jié)信息無法交互。同時(shí)他提出運(yùn)用RFID技術(shù)來解決這類問題。鄒宗峰[3]等認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)該引入危化品運(yùn)輸過程中,從而能夠做到全程監(jiān)控。上述研究表明了在?;肺锪鞯陌踩芯恐?,需要以RFID、GIS、GPS為代表的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行協(xié)助。因此,研究物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在?;肺锪鞯难芯恐杏幸欢ǖ膶?shí)踐意義。陳媛[4]等運(yùn)用RFID和GPS建立了關(guān)于?;肺锪飨到y(tǒng)模型。袁續(xù)良[5]組建了WebGIS系統(tǒng),旨在加強(qiáng)對(duì)移動(dòng)中危化品進(jìn)行監(jiān)控,并且依此進(jìn)行了事故模擬和作為預(yù)案編制的依據(jù)。張令勇[6]集成了GPS/GIS/GPRS來實(shí)現(xiàn)對(duì)危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控、事故報(bào)警、合理調(diào)度、信息發(fā)布等功能的車輛監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)。劉琳琳[7]運(yùn)用RFID、WSN和GIS等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來建立一個(gè)?;沸孤妒鹿史抡嫦到y(tǒng)。上述的研究,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到?;愤\(yùn)輸監(jiān)控和預(yù)警的研究中,具有一定的實(shí)踐意義。但是,上面的研究還有一些不足的地方,主要有三點(diǎn):(1)信息來源維度過于單一。在上述研究中,?;愤\(yùn)輸?shù)南嚓P(guān)信息主要由RFID和GIS/GPS產(chǎn)生,而運(yùn)輸過程中的其他重要信息沒有得到有效關(guān)注。(2)雖然有學(xué)者在設(shè)計(jì)相關(guān)系統(tǒng)的時(shí)候嘗試引入了其他物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),但結(jié)合各種技術(shù)的時(shí)候僅限于簡(jiǎn)單疊加[3],導(dǎo)致各種技術(shù)產(chǎn)生的信息系統(tǒng)不能得到有效整合,信息之間的關(guān)系也不能體現(xiàn)在系統(tǒng)當(dāng)中,從而無法有效利用相關(guān)信息。(3)重監(jiān)控,輕救援。上述的研究大都將研究的著眼點(diǎn)放眼于監(jiān)控?;愤\(yùn)輸時(shí)的各種信息,或者只利用這些信息作為預(yù)警的依據(jù),但這些信息在事故的應(yīng)急救援中卻沒有得到利用。

        案例推理(Case-based Reasoning,CBR)是人工智能領(lǐng)域中利用過去的經(jīng)驗(yàn)去來解決當(dāng)前問題的類比方法。因?yàn)镃BR可以抽取隱含在應(yīng)急事故處置行為里面的知識(shí),并且可以快速重用過去的歷史經(jīng)驗(yàn)制定出解決方案,適合于信息不完全以及約束條件比較多的領(lǐng)域求解[8]。而案例推理中使用的框架數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)既可以表示事物的屬性,又可以表示事物的相互間的關(guān)系[9]。同時(shí),案例推理在處理?;穬?chǔ)存[10]、運(yùn)輸[11]和救援[12]方面都表現(xiàn)較強(qiáng)的適用性。

        針對(duì)現(xiàn)今物聯(lián)網(wǎng)在?;肺锪骶仍械木窒抟约拌b于案例推理在處理應(yīng)急事故的適用性,本文以物聯(lián)網(wǎng)在?;肺锪鞯南嚓P(guān)技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合案例推理在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和救援方案生成的功能,提出一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)和案例推理?;肺锪鲬?yīng)急救援系統(tǒng)的系統(tǒng)框架,并展開對(duì)該系統(tǒng)相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)的研究。

        2 基于物聯(lián)網(wǎng)與案例推理的應(yīng)急救援系統(tǒng)的系統(tǒng)框架

        基于物聯(lián)網(wǎng)與案例推理的應(yīng)急救援系統(tǒng)的框架如圖1所示,該框架主要分為三個(gè)層次,分別為信息收集層、信息整合層和信息利用層。

        圖1 基于物聯(lián)網(wǎng)與CBR的應(yīng)急救援系統(tǒng)的系統(tǒng)框架

        信息收集層主要用于實(shí)現(xiàn)提取多維度信息的目標(biāo),通過在危化品物流運(yùn)輸工具上設(shè)置各物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)終端(RFID、WSN、GIS、遙感等),收集關(guān)于運(yùn)輸過程中和事故發(fā)生后的運(yùn)輸工具狀態(tài)、?;窢顟B(tài)、?;啡萜鳡顟B(tài)、周邊環(huán)境狀態(tài)等信息,結(jié)合短距離和長(zhǎng)距離網(wǎng)絡(luò)傳輸,將危化品的實(shí)時(shí)信息傳輸?shù)叫畔⒄夏K中。信息整合層主要是實(shí)現(xiàn)?;窢顟B(tài)、事故信息結(jié)構(gòu)化和關(guān)系抽取的目標(biāo),針對(duì)從不同類型的物聯(lián)網(wǎng)傳送過多源異構(gòu)的?;废嚓P(guān)信息,進(jìn)行相關(guān)信息融合,并在此基礎(chǔ)上以一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織信息,從而獲取實(shí)時(shí)監(jiān)控和制定有關(guān)救援方案的有效信息。同時(shí)信息整合模塊在基于這些有效信息的基礎(chǔ)上抽取的信息之間的關(guān)系。信息利用層主要是實(shí)現(xiàn)應(yīng)急方案生成的目標(biāo),依靠從信息整合模塊提取的數(shù)據(jù)關(guān)系,組織危化品事故的應(yīng)急案例,并通過對(duì)應(yīng)急案例庫的檢索、匹配和案例轉(zhuǎn)換,從而找到適合的應(yīng)急救援方案??偟膩碚f,信息收集層以物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)為主,信息整合層涉及到物聯(lián)網(wǎng)和案例推理兩個(gè)領(lǐng)域,而信息利用層則以案例推理技術(shù)為主。

        3 基于物聯(lián)網(wǎng)和CBR的應(yīng)急救援系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)

        基于物聯(lián)網(wǎng)與CBR的應(yīng)急救援系統(tǒng)涉及到計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、智能決策等多個(gè)領(lǐng)域理論、方法和應(yīng)用。本文基于物聯(lián)網(wǎng)與CBR的應(yīng)急救援系統(tǒng)主要涉及到一下幾領(lǐng)域方面的技術(shù):(1)基于物聯(lián)網(wǎng)的危化品數(shù)據(jù)收集;(2)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合;(3)危化品應(yīng)急案例推理。

        3.1 基于物聯(lián)網(wǎng)的?;窋?shù)據(jù)收集

        物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集方面的技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)感知技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)。該方面的技術(shù)主要對(duì)?;犯鞣N狀態(tài)的感知,并且將其相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦芾斫K端方面的技術(shù)。

        物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)感知技術(shù)主要依靠各物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)終端完成的,在系統(tǒng)中,考慮到全面性和適用性,危化品數(shù)據(jù)主要由RFID、WSN、GPS和遙感技術(shù)進(jìn)行收集。RFID技術(shù)可通過無線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫預(yù)先寫入?;废嚓P(guān)固定屬性的數(shù)據(jù)。WSN可以技術(shù)通過由大量靜止或移動(dòng)的物理傳感器組成的自組織網(wǎng)絡(luò)收集?;芬约斑\(yùn)輸工具動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)。GPS通過衛(wèi)星定位關(guān)于運(yùn)輸工具的位置、速度等信息。遙感技術(shù)同樣使用傳感器檢測(cè)物體的電磁波的輻射、反射特性,從而收集運(yùn)輸工具的周邊環(huán)境和事故發(fā)生后環(huán)境變化的數(shù)據(jù)。

        物聯(lián)網(wǎng)傳感器的傳輸距離有限,同時(shí)其實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離多跳的成本較大[13]。因此本系統(tǒng)需要傳輸?shù)奈锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分成兩個(gè)階段:近距離傳輸和遠(yuǎn)距離傳輸。在短距離物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸中的Zigbee網(wǎng)絡(luò),Zigbee網(wǎng)絡(luò)是一種短距離的通信技術(shù),它具有低成本、低能耗、低速率等特點(diǎn),在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有著非常強(qiáng)的可用性。而數(shù)據(jù)的長(zhǎng)距離運(yùn)輸將使用3G網(wǎng)絡(luò),3G網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行長(zhǎng)距離高速運(yùn)輸,同時(shí)3G網(wǎng)絡(luò)可以廣泛地布置在移動(dòng)設(shè)備中。從不同終端的?;肺锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過Zigebee網(wǎng)絡(luò)傳送到運(yùn)輸工具終端的Zigbee模塊中,這些數(shù)據(jù)將從運(yùn)輸工具終端利用3G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)较乱粋€(gè)模塊的管理終端。

        3.2 多源異構(gòu)物的數(shù)據(jù)整合

        危化品的各種數(shù)據(jù)需要用不同的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來感知,因此導(dǎo)致從物聯(lián)網(wǎng)終端傳送過來的數(shù)據(jù)是散亂異構(gòu)的。為了有效地找出數(shù)據(jù)之中的關(guān)系,從而有效地利用這些數(shù)據(jù),需要相關(guān)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化技術(shù)和數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)技術(shù)。

        由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)終端采集的目標(biāo)內(nèi)容不同,所感知的物體不同等原因,從物聯(lián)網(wǎng)傳送過來的數(shù)據(jù)是多源異構(gòu)的,導(dǎo)致這些信息的表示方式、語義等不一致[14]。為了更有效地處理數(shù)據(jù),在進(jìn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化之前需要進(jìn)行信息融合。針對(duì)此階段的數(shù)據(jù)仍屬于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的原始數(shù)據(jù),所以本系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)級(jí)別的融合技術(shù)??紤]到上層應(yīng)急案例組織和異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表達(dá)和傳輸,本系統(tǒng)以XML(可擴(kuò)展標(biāo)記語言)為基礎(chǔ)來統(tǒng)一表示物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。鑒于XML數(shù)據(jù)表示和結(jié)構(gòu)的分離性、可擴(kuò)展性和強(qiáng)描述性等性質(zhì),XML可以作為異構(gòu)數(shù)據(jù)源的映射框架并以可以成為數(shù)據(jù)規(guī)范模型來處理數(shù)據(jù)[15]。

        對(duì)?;窋?shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的操作已經(jīng)屬于案例推理范疇,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化目的是建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,使雜亂的數(shù)據(jù)變成有用的信息。案例推理的框架結(jié)構(gòu)可以不同依據(jù)(如屬性、時(shí)間)按照層次關(guān)系組織數(shù)據(jù),同時(shí)框架下的槽值結(jié)構(gòu)和嵌套關(guān)系使數(shù)據(jù)的關(guān)系得到全面多方面的揭示。而每個(gè)框架組合而成的框架系統(tǒng)可以通過框架的變換表現(xiàn)危化品事故的因果、循環(huán)等關(guān)系。將?;返男再|(zhì)、狀態(tài)作為總的框架,在各個(gè)子框架下面是描述各種性質(zhì)狀態(tài)的數(shù)據(jù)。

        3.3 案例推理技術(shù)

        為了有效地利用案例推理進(jìn)行案例匹配找到適合方案,需要將整合好的數(shù)據(jù)組織成適合案例推理的案例,并且建立案例庫,以案例庫為基礎(chǔ)進(jìn)行案例檢索,最后轉(zhuǎn)換并應(yīng)用檢索成功的案例,并且進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋。案例推理的一般步驟為:(1)從案例庫檢索與新案例相關(guān)的案例;(2)修正現(xiàn)有的案例;(3)應(yīng)用修正后的案例;(4)將案例執(zhí)行的結(jié)果反饋到案例庫,進(jìn)行更新。在該過程中涉及到的技術(shù)有案例表示與案例庫技術(shù)、案例檢索技術(shù)、案例的修改和學(xué)習(xí)技術(shù)。

        案例的表示是案例推理的基礎(chǔ),一個(gè)適合的案例表示方法是成功實(shí)行案例推理的關(guān)鍵因素。案例的表示既要有效地描述出案例所體現(xiàn)的特征,也必須為案例深層次的處理提供方便。鑒于在數(shù)據(jù)融合的層次上關(guān)于數(shù)據(jù)的處理手段和上面的兩點(diǎn)需求,本系統(tǒng)利用XML作為案例表示的手段。XML具有的強(qiáng)描述性,可用來由異構(gòu)數(shù)據(jù)描述應(yīng)急案例本身及其特征,而且表示案例的時(shí)候跟案例結(jié)構(gòu)和處理手段相分離,為應(yīng)急案例的深層次處理提供了可能。應(yīng)急案例庫是應(yīng)急案例組織而成,案例庫的建設(shè)跟應(yīng)急案例庫息息相關(guān)。本系統(tǒng)在XML的基礎(chǔ)上擴(kuò)展,使用CBML作為異構(gòu)應(yīng)急案例庫的表示和信息傳輸手段。除了具備XML的基本的描述性能之外,CMBL還具備在異構(gòu)案例推理系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖饔?,使其能夠整合不同類型的?;钒咐⑦M(jìn)行分布式管理和控制。

        案例推理中案例的檢索功能一直是案例推理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵,案例以案例庫為基礎(chǔ),以案例中屬性的數(shù)據(jù)為依據(jù)利用不同的算法進(jìn)行檢索。現(xiàn)今有不少常用的算法可用于案例匹配,如遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、禁忌算法等。但是由于?;窇?yīng)急案例的屬性數(shù)據(jù)的多元異構(gòu)性,在進(jìn)行案例匹配之前,需要對(duì)各種異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成轉(zhuǎn)換分類,然后依照不同的情況使用特定的算法。檢索的策略不僅僅從數(shù)據(jù)層面上進(jìn)行匹配,而且要需要挖掘案例的結(jié)構(gòu)層面和層次特征信息。同時(shí)檢索策略需要是動(dòng)態(tài)的,依照案例執(zhí)行結(jié)果調(diào)整檢索策略。

        應(yīng)急案例庫中的案例儲(chǔ)存著由歷史積累的危化品應(yīng)急案例,但因?yàn)槊看伟咐l(fā)生的具體情況必定有所不同,因此在檢索到相關(guān)的案例之后必須要依照實(shí)際的數(shù)據(jù)對(duì)案例進(jìn)行修正,從而導(dǎo)出有效的解決方案。案例的修正與實(shí)際的案例執(zhí)行效果緊密聯(lián)系,通過實(shí)際案例的反饋,案例不斷地進(jìn)行修正以及優(yōu)化。同時(shí)這也是一個(gè)學(xué)習(xí)的過程,案例推理處理除了通過與實(shí)際的反饋優(yōu)化案例之外,遇到新案例的時(shí)候,案例庫會(huì)記錄新案例的數(shù)據(jù)和解決方案,然后再通過以后的重復(fù)優(yōu)化來不斷優(yōu)化新案例的解決方案。

        4 總結(jié)

        針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)在危化品應(yīng)急物流中使用的局限,本文提出了基于物聯(lián)網(wǎng)與案例推理結(jié)合的危化品物流應(yīng)急救援系統(tǒng)的系統(tǒng)框架。在?;肺锪鲬?yīng)急救援系統(tǒng)的系統(tǒng)框架下,從信息收集、信息整合和信息利用三個(gè)層次風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急救援系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)。接下來的研究工作將針對(duì)?;窇?yīng)急救援系統(tǒng)框架和關(guān)鍵技術(shù),開發(fā)危化品應(yīng)急救援系統(tǒng)的各模塊的子系統(tǒng),并對(duì)各子系統(tǒng)進(jìn)行整合研究。

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