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        文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫用戶心智模型演進(jìn)驅(qū)動因素建模分析

        2015-05-05 23:34:55李娟
        科技與創(chuàng)新 2015年7期

        李娟

        摘 要:文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫主要指計算機(jī)可讀的、有組織的相關(guān)文獻(xiàn)信息的集合。事實上,文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫不僅是傳統(tǒng)的文字類型,更是具備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的信息集合。從多個角度對用戶心智模型的概念展開了分析,并對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫演進(jìn)驅(qū)動因素的建模進(jìn)行了討論。

        關(guān)鍵詞:文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫;心智模型;演進(jìn)驅(qū)動因素;建模分析

        中圖分類號:G358 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2015.07.077

        用戶心智模型主要探索的是用戶與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的交互行為蘊(yùn)藏的機(jī)理。從理論上看,心智模型是指基于一個試圖對某件事情作出合理解釋的個人發(fā)展可行的方法假設(shè),并在有限的知識領(lǐng)域和信息處理的能力上產(chǎn)生的合理解釋。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為科研人員、高校學(xué)生尋求相關(guān)資料檢索、提供資料和發(fā)表論文等數(shù)字化的學(xué)習(xí)平臺。優(yōu)化文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,使其更好地與用戶的需求相對應(yīng),推動其使用效率成為當(dāng)前主要研究的問題。下文基于用戶心智模型的概念分析演進(jìn)驅(qū)動因素建模,并提出如何優(yōu)化文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,以更好地服務(wù)于用戶。

        1 用戶心智模型的概念和應(yīng)用

        1.1 用戶心智模型的概念

        心智模型是對思維的一種高級構(gòu)建,表征了主觀知識。心智模型基于人的經(jīng)驗和學(xué)習(xí),是人大腦中對一些事物發(fā)展的過程所構(gòu)成的像劇本一樣的解釋,較為抽象。具體而言,心智模型就是個體想要解釋和了解其經(jīng)驗,所構(gòu)造的知識結(jié)構(gòu),但該模型受限于個體關(guān)于其經(jīng)驗的內(nèi)隱理論。心智模型的概念在心理學(xué)領(lǐng)域提出后,被廣泛運(yùn)用在計算機(jī)軟件設(shè)備評價、系統(tǒng)開發(fā)、電子產(chǎn)品的生產(chǎn)和網(wǎng)站建設(shè)等產(chǎn)品中,尤其是運(yùn)用在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中,發(fā)揮了重要的作用。

        1.2 心智模型在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用

        心智模型與人的內(nèi)在化知識構(gòu)建、決策制訂有著密切的關(guān)系。因此,心智模型逐漸被引入LIS學(xué)科,并用于探索用戶信息行為和優(yōu)化文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計上。雖然心智模型起源于對心智規(guī)則的一種研究,但發(fā)展至今已經(jīng)取得了很多研究成果。心智模型具有非常鮮明的內(nèi)隱性,即心智模型是以一種含蓄的方式,活動在人們的行為之中。想要將心智模型轉(zhuǎn)化為線性,就要將心智模型理論用在考察信息行為和支持信息系統(tǒng)設(shè)計的難點(diǎn)中。

        2 用戶心智模型演進(jìn)驅(qū)動因素建模分析

        2.1 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫用戶心智模型的構(gòu)成

        從目前的情況看,雖然我國的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫很多,但大都沒有統(tǒng)一、明確的定義,大多數(shù)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫是以服務(wù)信息用戶為對象,并通過網(wǎng)絡(luò)的方式向用戶提供檢索資料、提供刊物、專利和標(biāo)準(zhǔn)等信息服務(wù)的數(shù)據(jù)庫。這種文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫屬于信息系統(tǒng)的范疇,但相比于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,又具有交互性上的優(yōu)勢,服務(wù)方式與內(nèi)容也逐漸變得多樣化和個性化。中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)服務(wù)平臺等都是我國非常著名的綜合性文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫。文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫實際上屬于一種信息產(chǎn)品,與人類工效學(xué)研究對象有著密切的關(guān)系。用戶的信息檢索會受到用戶自身認(rèn)知的影響,因此,對于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計優(yōu)化而言,應(yīng)基于用戶的心智模型進(jìn)行。

        2.2 基于心智模型的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

        我國的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫用戶心智模型建立是指必須在用戶自身的信念和結(jié)構(gòu)知識基礎(chǔ)上,描述出我國文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的目標(biāo)和形式,解釋系統(tǒng)的功能、觀察系統(tǒng)的狀態(tài)并預(yù)測系統(tǒng)未來的狀態(tài)的一種心理機(jī)制。具體而言,基于用戶心智模型的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,主要是用戶對數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、功能和界面的理解,即用戶在使用數(shù)據(jù)庫后對檢索結(jié)果的評價的一種自我解釋。用戶心智模型是對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵活動的一種描述、歸因和預(yù)測活動中體現(xiàn)的有關(guān)檢索時間的知識和信念,是選擇信息行為的基礎(chǔ)。然而,信息行為選擇將進(jìn)一步檢驗和擴(kuò)展用戶的心智模型。將用戶心智模型應(yīng)用在優(yōu)化文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)涵界定范疇中,以突出用戶使用文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的具體對象特點(diǎn)。為了更清晰地闡明文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的用戶心智模型構(gòu)建,需要進(jìn)一步研究。

        3 結(jié)束語

        綜上所述,心智模型作為一種跨越認(rèn)知、人際交互領(lǐng)域的核心概念,將其運(yùn)用在優(yōu)化設(shè)計文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中不僅有利于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的易用性設(shè)計,更有利于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫依照用戶的需求和認(rèn)知進(jìn)行改善,從而更好地服務(wù)于用戶。因此,在研究中,不應(yīng)僅停留在開發(fā)和設(shè)計的主觀階段,應(yīng)使文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫達(dá)到藝術(shù)與科學(xué)統(tǒng)一的境界。

        參考文獻(xiàn)

        [1]韓正彪.綜合性文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫用戶心智模型理論問題初探[J].圖書情報工作,2013(18):67-72.

        [2]韓正彪.基于訪談法的綜合性文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫用戶心智模型研究[J].圖書情報知識,2014(01):90-96.

        [3]白晨,甘利人,朱憲辰.基于信息用戶決策心智模型的實驗研究[J].情報理論與實踐,2009(10):94-98.

        [4]趙辰羽.心智模型在以用戶為中心設(shè)計中的應(yīng)用研究[D].北京:清華大學(xué),2013.

        〔編輯:張思楠〕

        Abstract: This document mainly refers to computer-readable database, organized collection of related literature information. In fact, the literature is not only the traditional text database type, it is a collection of data structures with the information. From the point of view of the concept of multiple users mental model of the analysis carried out, and the literature database modeling the evolution of the drivers were discussed.

        Key words: bibliographic databases; mental models; evolution drivers; modeling and analysis

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