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        短時(shí)傅里葉變換聲-超聲檢測(cè)信號(hào)缺陷識(shí)別

        2015-05-03 09:12:22艾春安蔡笑風(fēng)劉繼方王曉明
        中國(guó)測(cè)試 2015年4期
        關(guān)鍵詞:信號(hào)分析檢測(cè)

        艾春安, 蔡笑風(fēng),, 劉繼方, 王曉明

        (1.第二炮兵工程大學(xué)動(dòng)力工程系,陜西 西安 710025;2.第二炮兵工程大學(xué)士官學(xué)院,山東 青州 262500)

        0 引 言

        自從1979年NASA Lewis研究中心的A.Vary提出聲-超聲檢測(cè)技術(shù)并將其成功應(yīng)用于纖維復(fù)合材料的損傷檢測(cè)后,該檢測(cè)技術(shù)迅速得到廣泛應(yīng)用[1-2]。Aduda[3]等在對(duì)聲-超聲信號(hào)進(jìn)行譜分析時(shí)發(fā)現(xiàn),信號(hào)頻譜呈現(xiàn)出以相同基頻為間隔的一系列峰值,認(rèn)為聲-超聲信號(hào)可用共振波理論解釋;法國(guó)Boinet、Marlot[4]等利用聲-超聲技術(shù)對(duì)金屬與電解液界面產(chǎn)生的氣體進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并對(duì)監(jiān)測(cè)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析,得出了流體中動(dòng)態(tài)氣泡的變化規(guī)律。張訓(xùn)亞[5]利用聲-超聲技術(shù)提取反映木材聲波傳播效率的一個(gè)或多個(gè)參數(shù),并與木材主要性質(zhì)建立關(guān)系模型,以實(shí)現(xiàn)木材質(zhì)量的有效預(yù)測(cè);張蕾[6]基于聲-超聲技術(shù)對(duì)鋁板中Lamb波的時(shí)頻特性進(jìn)行理論和實(shí)驗(yàn)研究,實(shí)現(xiàn)了鋁板結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測(cè)的定性研究;車(chē)飛[7]采用基于短時(shí)傅里葉變換的時(shí)頻分析方法,對(duì)薄板中傳播的聲超聲信號(hào)進(jìn)行處理分析,取得了良好效果。

        聲-超聲信號(hào)作為一種非平穩(wěn)信號(hào),含有較多突變分量,其1階、2階統(tǒng)計(jì)量和功率譜的估計(jì)顯然不能簡(jiǎn)單地使用平穩(wěn)信號(hào)的估計(jì)方法。因此本文提出將短時(shí)傅里葉變換這一典型線性時(shí)頻分析應(yīng)用于聲-超聲檢測(cè)信號(hào)的缺陷識(shí)別研究中。

        1 短時(shí)傅里葉變換

        信號(hào) z(t)的短時(shí)傅里葉變換(STFT)定義為

        式中:*——復(fù)數(shù)共軛;

        g(t)——時(shí)間寬度很短的窗函數(shù),沿時(shí)間軸滑動(dòng)。

        由于信號(hào)乘以一個(gè)相當(dāng)短的窗函數(shù)等價(jià)于取出信號(hào)在分析地點(diǎn)附近的一個(gè)切片,所以可以理解為信號(hào)在“分析時(shí)間”附近的傅里葉變換[8]。

        函數(shù) STFT z(t,f)可以看作是信號(hào) z(t)與窗函數(shù) g(u)的時(shí)間平移-頻率調(diào)制形式 gt,f(u)的內(nèi)積,即:

        式中

        原則上,分析窗函數(shù)g(t)可以在平方可積分空間即L2(R)空間內(nèi)任意選擇。不過(guò)在實(shí)際應(yīng)用中,選擇的窗函數(shù)是一個(gè)窄的時(shí)間函數(shù),以使式(1)的積分僅受 z(t)及其附近的影響。g(t)的寬度越小,則時(shí)頻分辨率越好,同時(shí)局部平穩(wěn)性的假設(shè)越成立;在頻域,由于ej2πfu為δ函數(shù),因此仍可保持較好的頻域分辨率[9]。

        2 檢測(cè)信號(hào)的提取

        2.1 聲-超聲檢測(cè)系統(tǒng)

        聲-超聲檢測(cè)基本原理是利用壓電換能器在材料表面激發(fā)詢問(wèn)應(yīng)力波,該應(yīng)力波在材料內(nèi)部與材料的微結(jié)構(gòu)經(jīng)過(guò)復(fù)雜的相互作用,到達(dá)置于材料的同一或另一表面的接收裝置,通過(guò)分析接收到的聲-超聲信號(hào)可確定材料內(nèi)部性能的變化,進(jìn)而判斷材料內(nèi)部是否存在缺陷[10]。

        2.2 檢測(cè)對(duì)象

        試驗(yàn)制作的檢測(cè)試件為某型火箭發(fā)動(dòng)機(jī)殼體粘接結(jié)構(gòu),由鋼殼體/絕熱層構(gòu)成,其中絕熱層材料為三元乙丙橡膠,在粘接界面上預(yù)制了一個(gè)空氣夾層脫粘缺陷及兩個(gè)孔洞缺陷。試件長(zhǎng)220mm,寬120mm,鋼殼體厚度3mm,絕熱層厚度5mm。其實(shí)物照片如圖1所示。

        2.3 檢測(cè)信號(hào)

        圖1 鋼殼體試件實(shí)物照片

        圖2 試件上各位置處時(shí)域波形圖

        試驗(yàn)中選用2.5MHz探頭,考慮到探頭頻率的有效范圍和奈奎斯特采樣定律,設(shè)定采樣頻率為50MHz,基線為47,采樣深度為8K。在試件上無(wú)缺陷、脫粘缺陷及孔洞位置處各采集一組數(shù)據(jù),平均濾波后的時(shí)域波形如圖2所示,圖示信號(hào)中1部分表示始波,2部分表示含試件內(nèi)部缺陷信息的應(yīng)力波。

        圖5 孔洞1信號(hào)時(shí)頻分析

        圖6 孔洞2信號(hào)時(shí)頻分析

        3 檢測(cè)信號(hào)的缺陷識(shí)別

        取樣本長(zhǎng)度為2048,選用長(zhǎng)度為85的hamming窗對(duì)檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換,試件中無(wú)缺陷信號(hào)、脫粘信號(hào)、孔洞1及孔洞2信號(hào)的時(shí)頻分析分別如圖3~圖6所示。

        從圖中可以得出:

        1)對(duì)比4圖發(fā)現(xiàn),無(wú)缺陷信號(hào)相較于有缺陷信號(hào)時(shí)頻面特征較少,主要集中在3~10μs之間,分別以2,22MHz為中心,對(duì)比樣本時(shí)域波形可知,兩者分別為始波及其諧波分量。

        2)脫粘及兩孔洞信號(hào)中存在明顯的缺陷特征,其中脫粘信號(hào)缺陷特征位于20~40μs之間,以15MHz為中心;兩孔洞信號(hào)缺陷特征均位于10~20μs之間,以18MHz為中心,兩者時(shí)頻特性相近。

        3)當(dāng)選用85點(diǎn)的hamming窗函數(shù)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換時(shí),脫粘信號(hào)具有相對(duì)較好的頻率分辨率,而孔洞缺陷具有較好的時(shí)間分辨率。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        接收到的聲-超聲信號(hào)攜帶了大量的結(jié)構(gòu)信息,不同結(jié)構(gòu)其時(shí)頻特性不同,相近結(jié)構(gòu)其時(shí)頻特性相似。當(dāng)選用2.5MHz探頭,采樣頻率設(shè)為50MHz時(shí),脫粘缺陷信號(hào)頻段位于15MHz附近,孔洞缺陷信號(hào)頻段位于18MHz附近,從而通過(guò)提取時(shí)頻特征實(shí)現(xiàn)對(duì)聲-超聲檢測(cè)信號(hào)的缺陷識(shí)別。

        [1]Joseph L,Rose.Ultrasonic waves in solid media[M].1999:23-31.

        [2]Tua P S,Quek S T.Detection of cracks in plates using piezoactuated Lamb waves[M].2004(4):51-60.

        [3]Aduda BQ,Rawlings R D.Spectral analysis of acoustoultrasonic waves for defect sizing[J].NDT&E International,1996,94(4):237-240.

        [4]Boinet, Marlot, Lenain.First results from coupled acoustoultrasonics and electro-chemical nosie techniques applied to gas evolving electrodes[J].Electrochemistry Communications,2007,9(9):2174-2177.

        [5]張訓(xùn)亞.興安落葉松木材性質(zhì)的聲-超聲技術(shù)預(yù)測(cè)[D].北京:中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院,2011.

        [6]張蕾,杜振宴,武利為.基于小波再分配尺度譜的Lamb波時(shí)頻特性研究[J].強(qiáng)度與環(huán)境,2013,40(3):31-35.

        [7]車(chē)飛,彭偉.薄板聲-超聲檢測(cè)信號(hào)的時(shí)頻分析研究[J].南昌航空大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2007,21(3):36-40.

        [8]張賢達(dá).現(xiàn)代信號(hào)處理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2002:19-27.

        [9]胡廣書(shū).數(shù)字信號(hào)處理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2003:51-62.

        [10]尼濤.SRM復(fù)合材料殼體粘接結(jié)構(gòu)聲-超聲檢測(cè)方法研究[D].西安:第二炮兵工程學(xué)院,2010.

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