摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益成熟，人們生活的點(diǎn)點(diǎn)滴滴都離不開網(wǎng)絡(luò)，如網(wǎng)上購(gòu)物、網(wǎng)上書店和網(wǎng)上招聘等。如果能在人們的上網(wǎng)痕跡中搜集到有價(jià)值的信息，將給企業(yè)帶來(lái)豐厚的收入，基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)滿足了這種需求。本文介紹了基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念、原理、分類和技術(shù)分析，并且闡述了基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；Web；應(yīng)用；

中圖分類號(hào)：TP319文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2015）05（a）-0000-00

所謂數(shù)據(jù)挖掘，就是在大量的、隨機(jī)的、無(wú)關(guān)的、不完全的數(shù)據(jù)中找出共同點(diǎn)，提煉有價(jià)值的規(guī)律，從而有利于企業(yè)利用這些規(guī)律進(jìn)行決策，獲得超額利潤(rùn)。而基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是指在HTML文檔中或相關(guān)的服務(wù)中借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取對(duì)用戶有價(jià)值的信息。

1 基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理和分類

1.1 基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理

基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理把Web頁(yè)面中用戶訪問(wèn)的信息內(nèi)容和超鏈接結(jié)構(gòu)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類，然后總結(jié)出這些數(shù)據(jù)的規(guī)律和特征，并把這些大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和過(guò)濾，從中挖掘出這些數(shù)據(jù)的潛在聯(lián)系，讓企業(yè)獲得用戶在訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)時(shí)深層次的規(guī)律。

1.2 基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類

基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)按照其技術(shù)原理可以分為三類：（1）、內(nèi)容挖掘。這里的“內(nèi)容挖掘”是指把Web網(wǎng)頁(yè)中數(shù)字，文字，表格，文檔等顯示的數(shù)據(jù)信息和其它隱示的數(shù)據(jù)信息整理并挖掘出來(lái)。（2）、使用挖掘。當(dāng)用戶通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容后，該網(wǎng)頁(yè)所在的服務(wù)器會(huì)自動(dòng)把這些訪問(wèn)的行為記錄在訪問(wèn)日志上，而通過(guò)分析這些訪問(wèn)日志就可以掌握用戶在該網(wǎng)頁(yè)中的一些需求和動(dòng)向，這就是“使用挖掘”的作用。所以通過(guò)使用挖掘可以掌握用戶的行為動(dòng)向，有利于提高網(wǎng)站的收益或網(wǎng)站的點(diǎn)擊率。（3）、結(jié)構(gòu)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘中的結(jié)構(gòu)挖掘是指分析Web頁(yè)面之間的超鏈接結(jié)構(gòu)關(guān)系，從中找到Web頁(yè)面結(jié)構(gòu)的有用模式及權(quán)威網(wǎng)頁(yè)。

2 基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析

2.1 路徑分析技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)中的信息是巨大的，因此人們不可能一下子就找到自己需要的內(nèi)容，總是要從一個(gè)頁(yè)面鏈接到另一個(gè)頁(yè)面，再?gòu)倪@個(gè)頁(yè)面鏈接到其它頁(yè)面。人們的這種訪問(wèn)路徑會(huì)被記錄在服務(wù)器的日志文件中。路徑分析技術(shù)就是分析這些存有路徑信息的日志文件，分析后的結(jié)果有利于幫助網(wǎng)站管理員根據(jù)大多數(shù)用戶的需求改善網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)。

2.2 分類分析技術(shù)

分類分析技術(shù)借助對(duì)示例數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析建立一個(gè)分析的模型，再使用這個(gè)模型對(duì)網(wǎng)上的眾多數(shù)據(jù)進(jìn)行分類描述。使用分類分析技術(shù)可以在網(wǎng)絡(luò)銷售中向一個(gè)用戶推薦他可能喜愛的相關(guān)產(chǎn)品。

2.3 聚類技術(shù)

聚類技術(shù)，就是把大量的用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)，如用戶喜歡的商品，以及訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的用戶本身的信息等進(jìn)行分析整理，然后按照一定的規(guī)則對(duì)它們進(jìn)行分類，并給出該類別的特征描述。例如在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中聚類技術(shù)幫助企業(yè)把客戶分成不同的群體，并給出這些群體的喜好和需求，以便企業(yè)根據(jù)這些需求調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容以滿足不同的客戶群體。

2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)

關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)通過(guò)分析用戶在網(wǎng)站上的訪問(wèn)記錄建立關(guān)聯(lián)模型，可以根據(jù)用戶的習(xí)慣和喜好為用戶提供方便快捷的訪問(wèn)方式，也可以為用戶推薦喜愛的商品或服務(wù)。

3 基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

3.1 在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的教育方式?jīng)]有注重學(xué)生的個(gè)體差異性，也不可能給每一個(gè)學(xué)生制定一套教學(xué)方案。但是在應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的遠(yuǎn)程教育方式中，利用學(xué)生在網(wǎng)站的學(xué)習(xí)情況，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為學(xué)生推薦適合他的教學(xué)方案，真正做到了“因材施教”，“以學(xué)生為中心”。而且利用分類分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、聚類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以對(duì)學(xué)生和教師進(jìn)行分類和關(guān)聯(lián)，這樣可以為學(xué)生推薦適合他，同時(shí)也是學(xué)生喜歡的教師。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程中有利于學(xué)生快速的檢索需要的課件資源和學(xué)習(xí)內(nèi)容。

3.2 在電子商務(wù)中的應(yīng)用

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)與人們的生活密不可分。將基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在電子商務(wù)中，可以幫助企業(yè)獲得及時(shí)、準(zhǔn)確的商業(yè)信息和客戶信息，幫助企業(yè)制定正確的商業(yè)發(fā)展目標(biāo)，從而獲得豐富的利潤(rùn)。

（1）、為企業(yè)定制正確的商業(yè)發(fā)展目標(biāo)。在企業(yè)制定自己的商業(yè)發(fā)展目標(biāo)之前需要先考察市場(chǎng)，掌握商品的市場(chǎng)動(dòng)向，了解企業(yè)自身在同行業(yè)中的市場(chǎng)地位。采用基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)快速、準(zhǔn)確地完成了上述工作，有利于企業(yè)定制商業(yè)發(fā)展目標(biāo)。

（2）、提高了客戶的滿意度?；赪eb的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助企業(yè)分析客戶信息和客戶行為，掌握客戶喜愛的商品類別，挖掘客戶潛在的消費(fèi)意向，為客戶提供滿意的服務(wù)。

（3）、提高了企業(yè)的資金使用效率。基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)企業(yè)的庫(kù)存，商品交易情況，財(cái)務(wù)報(bào)表等信息進(jìn)行分析后，為企業(yè)提供一份資金分配策劃單，從而保證企業(yè)購(gòu)買的都是暢銷商品不會(huì)造成大量的庫(kù)存，提高了企業(yè)的資金使用效率。

（4）、延長(zhǎng)用戶訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的時(shí)間。人們?cè)诰W(wǎng)上購(gòu)物時(shí)會(huì)感覺所有的商品都是一樣的，沒有區(qū)別，因?yàn)樗鼈兌际且跃W(wǎng)頁(yè)的形式存在的。所以如果企業(yè)希望有良好的銷售業(yè)績(jī)，就需要用戶在企業(yè)的網(wǎng)頁(yè)上停留更多的時(shí)間，因?yàn)橛脩敉Ａ舻臅r(shí)間越長(zhǎng)，越有可能購(gòu)買商品。企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)掌握用戶的習(xí)慣和喜好，為用戶提供方便快捷的訪問(wèn)方式，這些快捷方式都是根據(jù)用戶的喜好推薦的商品，因此用戶愿意花費(fèi)更多的時(shí)間在這個(gè)Web頁(yè)面里。

（5）、挖掘潛在的商機(jī)。企業(yè)利用基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)服務(wù)器的日志文件進(jìn)行分析和處理，可以將用戶分類，并給出相應(yīng)的描述。如果一個(gè)新的用戶來(lái)到企業(yè)的網(wǎng)站時(shí)，可以利用前面的分類結(jié)果對(duì)這個(gè)新用戶提供個(gè)性化的服務(wù)，投其所好，挖掘潛在的商機(jī)。

除此之外，基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療、金融、通訊等領(lǐng)域也得到了比較廣泛的應(yīng)用，而且比較成熟，但是在電子商務(wù)領(lǐng)域中Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還處于起步階段，有很多問(wèn)題需要人們進(jìn)一步去探索，相信隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域中會(huì)有更大的發(fā)展空間。

參考文獻(xiàn)

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